西部民族地区旅游业发展影响因素分析

陈钰　刘志远　刘莉

摘   要：以临夏回族自治州（简称临夏州）为研究对象，以旅游综合收入为解释变量Y，选取旅游人数等7个变量作为解释变量，用OLS回归分析对其旅游业发展的影响因素进行研究。分析结果表明，临夏州游客总数在0.02水平上显著，城镇居民人均可支配收入在0.04水平上显著，这两个变量均对当地旅游收入有促进作用;旅行社和星级酒店数量对旅游有阻碍作用，但影响程度较小;临夏州接待游客人数每提升1%，其旅游收入提升0.8%。政府加強引导与规划、制定差异化发展战略，加强旅游业基础设施建设，突出民族特色，强化旅游品牌，加强旅游业管理人才培养，对促进临夏州旅游业发展具有重要作用。

关键词：临夏州;旅游业;影响因素;OLS回归模型

中图分类号：F127   文献标志码：A        文章编号：1673-291X（2021）26-0092-03

随着我国经济发展水平不断提高，居民收入逐渐增加、居民消费结构不断升级。居民消费结构的改变使旅游消费需求逐渐旺盛，外出旅游成为居民消费的重要选择。近年来，临夏州各级政府部门出台政策促进旅游业发展，通过民族文化旅游项目最大限度盘活生态、民俗、民居等旅游资源，形成第一、二、三产业联动融合发展，带动居民增收和产业升级、临夏州旅游业市场规模逐渐扩大，有效推动了旅游业发展，使旅游经济发展迅猛，旅游经济收益也逐年增加。2019年旅游接待总人数为2 098.6万人次，比2018年增长32.3%;旅游总收入96.39亿元，比2018年增长了37.03%。临夏州游客人数增加使旅游综合收入快速增长，旅游业GDP贡献比重逐年持续增长，旅游业在带动产业融合发展、增加居民就业机会、促进区域经济增长方面发挥了重要作用。

一、研究设计

（一）数据来源

本文所用数据主要由《临夏州2012—2019年国民经济和社会发展统计公报》、《甘肃发展年鉴2014—2020》、《中国统计年鉴2020》、《中国旅游统计年鉴2012—2018》和《中国文化和旅游统计年鉴2019—2020》整理所得。

（二）研究方法

本文用spss软件通过多元回归分析对影响临夏州旅游业发展的因素进行分析。多元回归分析法（Multiple Regression Analysis）指在相关变量中将一个变量视为因变量，其他多个变量视为自变量，建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式，并利用样本数据进行分析的统计分析方法。

（三）指标选取

依据数据的可得性和科学性，本文以临夏州旅游业综合收入作为被解释变量Y，选取接待游客总人数等7个解释变量。其中，接待游客总人数为解释变量X1，城镇居民人均可支配收入为解释变量X2，农村居民人均可支配收入为解释变量X3，旅行社数量为解释变量X4，星级饭店数量为解释变量X5，国内旅游人均花费为解释变量X6，旅游从业人数为解释变量X7，分析7个解释变量对被解释变量Y的影响程度。

二、研究区概况

临夏州地处甘肃省中部西南面，居黄河上游，紧靠兰州市，毗邻涉藏州县，素有“西部旱码头”之称，是内地连接涉藏州县的重要经济通道，也是中华文明的重要起源地之一。临夏州旅游资源丰富、民族文化多样，半山文化、齐家文化等遗址是其独特的旅游资源，有世界文化遗产炳灵寺石窟等特色旅游景点。因国家博物馆珍藏的“彩陶王”出土于临夏而被誉为“中国彩陶之乡”，世界非物质文化遗产民歌“花儿”被誉为“中国花儿之乡”。近年来临夏州扩大旅游宣传，提升旅游知名度，游客数量显著增加，旅游收入逐年增长，同时，旅游业带动服务业、餐饮业、住宿业、交通运输业等产业发展。2020年，临夏州接待国内外游客2.9亿人次，同比增长24%;旅游综合收入173.77亿元，同比增长30%。2019年，临夏州全年总接待游客2 906.51万人次，同比增长24%，旅游业发展势头良好，旅游业对增加当地居民收入和促进民族地区经济发展发挥了重要作用。

三、模型构建与分析

（一）OLS回归分析

1.首先对被解释变量Y以及解释变量Xi（i=1，2，3，

4，5，6，7）数据进行对数处理，然后构建OLS回归分析模型。OLS回归分析结果如表1所示。

由OLS回归分析可知，接待游客总人数、城镇居民人均可支配收入和农村居民人均可支配收入这三项解释变量的回归系数Coef为正值，说明这三个因素对临夏州旅游业发展具有正向作用;旅行社数量、星级饭店数量、国内旅游人均花费及旅游从业人这四项解释变量的回归系数Coef为负值，说明对临夏州旅游业发展具有负向作用。所有解释变量中接待游客总人数影响程度最为显著。由OLS分析结果可得其模型公式为：

Log10Y=2.440+1.241*Log10X1+0.726*Log10X2+0.002*

Log0X3-0.252*Log10X4-0.314*Log10X5-1.788*Log10X6-

0.190*Log10X7

2.模型检验。针对模型异方差情况，用怀特（White）检验和BP检验两种方法进行检验。检验结果如表2所示。

由表2检验结果可知，OLS数据模型不存在异方差问题，OLS分析结果良好。

（二）结果分析

1.由OLS回归分析结果可知，临夏州接待游客总人数在0.02水平上显著，这项变量显著性在所有解释变量中最高，且对临夏州旅游业综合收入有促进作用。旅游业的综合收入来源主要取决于游客旅游消费，游客数量的多少决定了游客旅游消费总额的多少，临夏旅游业发展与游客旅游人数密不可分，临夏州接待游客总人数与临夏州旅游业综合收入成正比。临夏州接待游客人数（单位：万人）每提升1%，旅游业综合收入（亿元）提升0.8%。