大数据技术在计算机信息系统中的应用

张韬 毛杰

摘要：目前，我国现已进入大数据时代，我国各行各业均在广泛运用大数据技术，有效提高了各行业的发展速度。本文首先论述了 Hadoop系统、数据备份技术、云计算技术等大数据技术在计算机信息系统中的应用，然后详细阐述了大数据技术在计算机信息系统中应用中存在的问题，并以此为重要依据，提出了相应的解决措施，具有重要意义。

关键词：大数据技术，计算机信息系统，应用

0.引言

在最近几年中，随着我国信息化技术与互联网技术的不断发展，我国现已进入大数据时代。在当前大数据时代中，为能够在运用计算机信息系统过程中，充分发挥出大数据技术的作用，我国各个行业均在对计算机信息系统的运用进行不断改进与优化，以更好的处理数据信息。在我国社会经济发展中，计算机系统发挥着极大的推动作用，针对计算机信息系统，我国各企业均已意识到其的重要作用，并对其给予非常高的重视，不断提高计算机信息系统的发展速度，促使计算机信息系统能够产生更大的价值。而在计算机信息系统中，通过利用大数据技术，能够带来更多的经济效益，能够为人们的工作与生活带来更多的方便。基于此，本文就大数据技术在计算机信息系统中的应用展开了探讨，以供大家参考。

1.大数据技术在计算机信息系统中的应用

1.1 Hadoop系统

Hadoop系统具有多种优势特点，如投入成本小、扩展性能高等，因而我国各行业越来越广泛使用Hadoop系统。通过利用Hadoop系统，能够迅速储存任何数据信息，该系统基本上与大多数的数据仓库系统都可以进行有效融合。例如，公路货运，在公路运输系统中具有很多不同类型的数据信息，所以要想有效整合这些数据信息资源，存在较大的难度，并且要想引用其他相关系统，需要投入较多的费用等，针对以上问题，通过选用Hadoop系统，能够对其进行有效解决，通过有效融合公路运输数据仓库系统与Hadoop系统，能够建立公路货运信息的大数据分析平台，在该平台中，通过利用Hadoop系统可以有效管理数据的储存备份，同时能够更加方便、有效整合数据信息。由此可知，在储存、管理、整合各种复杂的数据信息方面，Hadoop系统具有极大的优势。对于Hadoop系统的所有零部件，当其在运行过程中，不但能够将各自的功能充分发挥出来，而且各零部件之间可以进行互相协作，能够有效处理各种数据资源。

1.2数据备份技术

在现阶段中，我国各个行业均在使用计算机，通过运用计算机，有效推动了我国各行业的不断快速发展，相应地，各行业在不断发展中会产生很多的信息，这就需要有效储存备份其中比较重要的数据信息，所以在計算机信息系统中运用数据备份技术，能够有效满足当下我国大数据技术的发展需求。针对数据备份技术，我国对其不断大力推广与宣传，以更好的保护企业重要信息，提高我国各企业对数据保护的重视。针对企业信息，要想有效保证其的安全性，不但要定期备份企业数据，而且还需要对数据备份的细节进行不断强化。目前，针对数据备份，一些企业对其存在一些错误的认识，即：所谓数据备份就是指将数据拷贝到移动储存，进而会降低企业信息资源的安全性。在过去，主要选用光盘、移动硬盘、U盘等来对数据进行备份，不过在当前大数据时代中，传统备份方法已经无法有效储存海量的企业信息，而通过选用云方式则能够有效解决以上问题，对于云平台，尽管它的免费使用空间、储存期限是有限的，但是与传统数据备份技术相比，云平台在研究价值、经济价值、运用价值等方面具有显著优势。

1.3云计算技术

在当前大数据时代中，云计算技术是一种广泛使用的技术，特别是通过有效结合运用互联网技术与云计算技术，能够有效推动我国各行业的不断快速发展，与此同时，随着我国各行业的不断快速发展，还能够不断完善与改进云计算技术。在云平台依托下，云技术能够进行运服务与云计算。通过建立云计算模型，能够向云端迁移所有的数据，同时还能够对计算机系统的信息处理费用进行有效降低。针对云计算，它是在云平台上进行的，无需配置相关设备，均属于虚拟计算。在我国未来发展中，云计算是重要发展趋势，能够有效满足社会的发展要求。在云计算中，通过运用无线局域网，技术服务软件能够生成数据传输移动网格，同时能够建立闭环反馈信息处理模型。针对数据信息，通过对其进行云计算处理，能够展现出一个有向无环的数据流图，其中数据流图为G=（v，E），并以此为基础，通过利用基于云计算的并行计算方法，能够形成一个隐性通道，以对远程数据进行传输，基于云计算的计算服务模式就此形成。在当前云技术发展中，云服务与云计算是重要发展方向，随着我国信息技术与科学技术的不断发展，在我国计算领域的未来发展中，云计算将发挥着更加重要的作用，

2.大数据技术在计算机信息系统中应用中存在的问题

2.1数据信息缺失问题

在对数据信息进行收集过程中，常常会发生数据信息缺失现象，因为很多信息资源无法得到完全识别，进而无法深度挖掘出所有数据新的价值。例如，在我国道路交通监控系统中，每日均会出现很多的图文信息数据，需要利用信息系统将其储存起来，以在需要时能够对这些数据信息进行有效调用。不过，对于部分小规模的企业而言，安装的监控设备会对过去的信息进行高频刷新，所以不能够对数据信息进行合理调用。在对数据进行共享过程中，因为不同部门的数据之间是互相独立存在的，所以不能够有效共享数据信息，无法充分使用数据信息。

2.2信息系统落后问题

在进行数据计算与统计过程中，因为信息系统比较落后，造成硬件设施无法完全满足大数据计算与统计的要求。当需要收集与处理海量数据信息时，一定要充分利用现时代中先进的技术设施。在采集、整理、加工数据信息过程中，常常需要对各种不同的数据信息进行整理，假如仅使用一个技术设备来进行相关操作，则会有大量的数据源出现，进而无法全部储存数据信息。

2.3工作人员的专业能力水平有待提高

在分析与统计大数据过程中，专业工作人员需要对数据信息进行专业性分析与专业运用。在实际中，针对数据信息系统的运行情况，工作人员需要对其进行监督与管理。在生产运行过程中，一旦数据信息系统发生故障，在这种情况下，为能够快速解决问题，工作人员一定要具有较高的应变能力与辨别能力，能够对各种操作技术要点进行熟悉掌握，不过，当前工作人员的专业能力水平还是有待提高的。

3.大数据技术在计算机信息系统中应用中存在问题的解决措施

3.1对大数据技术流程进行改进

通过对大数据技术流程的运用情况进行深入分析后，为进一步提高数据信息的质量，加深大数据管理意识，需要构建完善的产品统计与质量管理体系，组建专门的数据质量评估机构。在最近几年中，随着我国社会经济的不断快速发展，人们在生活与工作中常常会出现很多的数据信息，通过运用大数据技术，能够对重要数据信息进行有效收集，能够更加规范管理数据信息。另外，还需要对大数据技術流程进行不断创新，能够统一管理与储存各种不同类型的数据信息，有助于数据分析效率的提高，同时能够更好地分享数据信息。

3.2强化大数据发展技术

第一，提高数据的安全性，对于数据信息，人们可以通过登录系统来随时对其获取、传输与运用。通过利用大数据技术，能够将数据的价值充分挖掘出来，通过利用预测分析技术与可视化技术，能够更加精准预测数据信息;第二，进一步优化云存储技术，为人们提供更为优质的服务，能够有效满足人们对信息的储存需求。

3.3提高工作人员的专业技术水平

第一，企业应高度重视数据库管理人才的培养，为保证数据库的质量，应由专业人才来维护管理数据库;第二，企业应积极关注专业人才的选拔，企业除了要对数据库管理专业人才的专业能力与专业技术给予高度关注以外，还需要定期考核专业人才对企业经营业务的了解情况，将高素质的复合型人才选拔出来，以有效推动企业的进一步快速发展;第三，建立完善的数据管理与分析制度，在我国社会经济发展中，大数据技术发挥着极为重要的作用，不管是企业管理人员还是政府部门，一定要对大数据技术的使用价值给予高度重视，对数据管理与分析制度进行建立健全。

4.小结

综上所述，大数据技术是一种极为重要的技术，通过运用大数据技术，能够有效推动我国社会经济的不断快速发展，能够为我国各企业的生产与发展带来极大的便利，能够提高人们的工作效率。基于此，本文对大数据技术在计算机信息系统中的应用进行深入分析，以期对相关工作人员的工作起到一定的借鉴作用。

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