基于大数据的电梯安全监管探讨

堵晓栋

摘 要：近年来，社会不断进步，城市化进程不断进步，由于城市中电梯數量一直持续地增长，以至存在的老旧电梯数量也在逐年地增加，进而电梯的使用、管理、安全等多样化的问题变得越来越繁杂化，目前已经成为城市的关注重点。在大数据的背景下，如何利用自动化技术以及先进的信息技术实现电梯安全监管、及时决策以及应急救援，是当今亟待解决的主要问题。本文主要通过对基于大数据的电梯安全监管进行详细的分析与阐述。

关键词：大数据;电梯;安全监管

引言

随着城市建设发展，电梯数量快速增长，老旧电梯的数量也在逐渐增加，电梯的使用、管理、安全等问题日趋复杂化，已经成为社会关注的焦点，政府安全监管压力日益增大。面对数量巨大的电梯监管任务，传统的电梯监管在预警、预防、快速响应等方面存在不足，加上百姓对美好城市生活的向往，在此新形势下，对电梯安全监管方式进行探索，挖掘新的电梯安全监管模式十分必要。

1大数据在使用中所具备的内涵与意义

大数据的有效应用，能够实现对规定时间内将那些常规软件工具不能完成的捕捉、管理以及处理的数据集合快速地完成，这种技术主要是对新技术、新处理模式等进行利用，使其在决策力、洞察力等方面都较为突出，对于企业而言是非常丰富的信息资产。其定义为一个具有超强功能的数据集合，这种数据集合不仅规模庞大，而且相比于原有的数据库软件在具体实施数据获取、日常管理以及基本存储、常规分析等方面所具有的优越性都要更高。它所包含的数据规模极为丰富，数据流转的程度极为有效，数据类型方面也是形态各异，而在价值密度方面体现得也较低。大数据的使用是具有战略意义的，大数据技术不仅仅单纯地要求对海量的数据信息进行掌握，还需要在此基础上，对相关有价值的数据进行有效的处理工作。这里我们将大数据比作一种产业，那么该产业的主要盈利重点，就是在数据处理方面的能力得到增强，通过挖掘的利用使得数据能够将自身的价值进行体现。大数据的使用还具有技术意义，在实际运用中需要与云计算之间建立紧密的联系。由此可见，大数据在实际使用的时候，不能简单地通过单台计算机来具体实施相应的处理操作环节，必须要通过分布式结构来实现。其在实际使用中具有非常显著的优势，能够针对系统当中的海量数据以分布式的模式进行挖掘，并且能够将云计算技术、云存储技术等实现结合使用。当下社会的发展正处于高速发展阶段，不管是科学技术还是社会经济都是不断进步的，信息的流通更加顺畅，人们在交流方面和生活方面也更加方便，而大数据则是顺应时代发展的必然产物。大数据在应用中主要通过对新系统、新工序的利用，来实现对海量数据信息的有效挖掘，从而更加高效地对其中具有价值的东西进行获取。大数据其实属于一种具有处理数据能力的数据，这种数据相比于传统数据库在处理数据方面的能力要高得多。它在具体实现的时候，对于数据规模、传输速度等方面的要求是极高的，但是它的具体结构在原来的数据库系统当中是不太适用的。通常数据当中都会隐藏有价值的信息，基于传统数据库技术基础上进行挖掘，需要花费的时间与金钱成本等方面是非常多的。而大数据这项技术就能够有效地将这种情况进行改善。

2大数据的电梯安全监管探讨

2.1明确数据信息的来源

第一，及时对数据采集、存储、分析和计算标准进行统一，使得数据的录入、筛选和计算趋于便捷化，进一步提升数据分析的质量与效率，在一定程度上实现数据共享;第二，要对电梯维护记录的数据格式、监察信息格式、执法文件格式、检验报告格式、电梯相关参数标准、电梯运行过程中收集的数据格式等进行合理的规划与统一，构建一套较为科学的、准确的、直观的电梯监测数据集。第三，实时地收集和排查电梯监控和行业数据，例如，电梯整体架构的设计、电梯生产许可证、电梯使用材料的基础数据等。第四，详细的收纳电梯检验数据，例如，电梯检验结果、电梯的质保期、电梯的修复情况等数据信息。第五，搜集电梯维护数据。在一般情况下，电梯维护基本上是按年度和半月度维护，因此，在利用大数据技术时，需要将维修人员的详细信息、维修单位、维修记录、零部件更换记录等按照相应的格式存入数据库中。第六，收入电梯运行过程中相关数据。通过使用物联网监控拓扑系统，利用红外线感应、位移检测、速度检测、调平感应、振动检测、控制柜检测等方法对电梯整体运行的速度、环境以及出现的故障进行实时的监控。第七，收录电梯外部反馈数据。对于外部数据而言，其可以是用户提供的数据，也可以是互联网或者相关媒体提供的数据。

2.2对人工神经网络诊断方式进行利用来实现电梯故障预测

通过对人工神经网络的充分利用，能够在对电梯故障表示的时候，以不同对象来具体表现，主要是由于人工神经网络当中具有神经元结构，在充分利用下能够以字母、特征、数字、概念以及意义等抽象模式进行表达。人工神经网络在对信息进行处理时，主要体现出来的处理能力主要来自对各种层次与程度上对于人脑神经结构的有效模仿，同时针对自身在模式识别、图像处理等环节都具体实施了相应的控制与优化，使得各个领域对其预报智能信息管理系统被广泛应用。在对电梯故障问题建立预测模型的时候，主要是对传感器进行了充分的利用，将其采集到的各种参数信息数据，比如电梯运行温度值、速度值、湿度值、载重量值、桥厢震动值等方面，进行全面的分析与处理。

2.3构建电梯应急救援大数据系统

在构建电梯应急救援大数据的过程中，以下两点是不可缺少的：第一，实时故障报警。实时故障报警就是通过短信、电话等各种各样的报警方式，自动定位电梯出现故障的位置，然后利用大数据技术将当前电梯的运行状况以信息的形式发送给电梯维修人员。第二，应急快速反应：当出现电梯被困等事故时，被困乘客可拨打紧急求救电话或者按下电梯内部传感器直接与电梯救援指挥中心进行联系，然后，通过大数据技术确定报警区域，并发出不同级别的应急响应。同时，相关工作人员通过应急指挥系统以语音的方式对被困乘客进行心理疏导，为救援人员的到场赢得时间。

2.4利用电梯常见故障案例诊断实现电梯故障的有效预测

当前阶段电梯事故案例是比较常见的，可将相应故障案例的诊断应用于相应的电梯故障预测当中，能够使得电梯故障预测获得极为良好的效果。依据传统的可靠性理论来具体实施相应的预测工作，在这里主要利用的是统计学方法，来针对电梯故障设备在未来整个周期之内的实际变化规律进行分析，或者针对相应的故障问题建立起具有分析作用的故障树。通过故障树的有效利用，能够清晰地对各种不同层次的故障进行分析，进而对其存在的内在联系进行分析，并将不同故障问题的出现概率进行计算，进而实现电梯设备故障的预测效率得到提高。

结语

综上所述，对于大数据技术而言，其不仅具备较强的关联性，而且还拥有一定的高速性和价值性，为社会的进步与发展起到了至关重要的作用。目前，电梯安全监管存在着各种各样的问题，例如，电梯救援产品的缺失、电梯日常信息管理的不畅等。基于此，通过使用大数据技术以及自动化技术构建起一个合理、有效的电梯安全监管体系，可以在一定程度上实现精确管理、精确检测，进而科学地避免各类电梯事故的发生，从而为社会生活的有序进行奠定良好的基础。

参考文献

[1]许景顺.基于大数据的电梯安全监管模式[J].中国特种设备安全，2017（1）：68-69.

[2]苏健，林嘉威，叶亮.基于大数据的广州电梯安全监管模式研究[J].探求，2014（4）：28-33.

[3]张贞贞，檀昊.基于大数据的电梯监管新模式[J].电子技术与软件工程，2016（22）：164-165.

[4]徐斌，李琳，钟珞.面向大数据的智慧电梯分析预警平台[J].武汉理工大学学报（交通科学与工程版），2017，41（2）：359-362.

[5]童鑫虎.大数据在特种设备检验中的运用[J].工程设备与材料，2017（11）：113-115.