基于大数据技术的精准营销系统研究与设计

吴翔宇

（池州学院 大数据与人工智能学院，安徽 池州 247100）

一、前言

随着“大数据”和“互联网+”时代的到来，将利用数字中的镜像世界映射出现实世界的个性特征变成了可能。而大数据时代，也让一切营销行为和消费行为皆数据化，“精准营销”也逐渐成为热点话题。基于大数据的精准营销是指以数据为基础，通过分析消费者行为轨迹、情感和生活习惯，精准预测顾客的需求，从而实现以客户生命周期为基准的动态营销过程，其改变了传统营销方式只根据顾客的基本属性，来判断顾客的购买力和产品需求，制定相应的产品营销策略的营销方式。

要想实现精准营销需要进行三个步骤：（一）搭建相关系统平台。一般借助移动终端，从老业主、新客户、从供应商到经销商，通过平台实现大数据的收集；（二）数据分析。通过定位消费者群体、分析消费者内容、行为，建立受众分群模型，制定渠道和创意策略，在完整的数据应用过程中不断把控营销质量和效果。（三）精准营销。即销售人员在数据分析的基础上，通过了解消费者行为、特点和爱好，在与消费者接触过程中根据不同特点针对性满足需求。由以上三个步骤可以看出，建立营销系统是实现大数据营销的基础，只有建立系统才能挖掘深层次关系，让营销活动更准确有效。

二、系统需求分析

需求方是某市食品行业龙头企业，主要从事经营于木糖醇的生产和销售，木糖醇具有低热量、低能量的优良特性，能最大限度地满足甜食爱好者以及糖尿病人等人群的健康需求。该企业木糖醇产品线上在天猫、淘宝等电商平台常 年销量领先，线下在大型商超都有销售，年均销售额约6000 万，客户遍布全国。但是近年来木糖醇行业竞争激烈，该企业受到市场巨大冲击。因此，企业也不断进行改革创新，一方面企业研发了针对不同年龄段、性别和多风味的木糖醇新式产品，包括健身系列、孕妇系列、中老年系列、婴幼儿系列等，但是在产品投放时，不同区域对不同类型产品欢迎程度不同，因此对不同零售区域急需要精准营销；另一方面，由于改企业生产的木糖醇在业内具有一定知名度，因此不少制假企业发现商机，伪造该企业木糖醇产品，一旦被患有糖尿病的病人服食，后果不堪设想。

三、系统实现原理

根据企业需求需实现产品防伪和产品精准营销两个功能，可以二维码为载体，通过消费者通过支付宝或微信，扫描二维码进行产品真伪认证、参与企业调查问卷活动、抽奖等活动获得消费者信息，在消费者扫描二维码时，后台可以定位到手机IP 位置信息，因此每一个消费者扫描二维码就可以获得消费者购买区域位置地理信息，而每一个产品对应一款二维码，消费者扫描时还可唯一对应消费者购买产品基本信息，如果企业加入了“填调查问卷赢红包”活动，则还能获取消费者基本信息、购买渠道等，根据以上信息可以为消费者画像，获得产品需要着重投放的重点区域。根据以上分析，设计了精准营销系统，该系统包括系统客户端扫码子系统和企业管理员后台，后台需实现管理员登陆、推荐商品查询、防伪商品查询、防伪扫码记录、防伪扫码记录图等。

四、系统设计

（一）技术架构设计

图1.技术架构设计

系统为实现对消费者信息进行采集，整体以IISApplicationServer 为核心平台，实现基于IIS 的多层分布式体系架构。系统的技术实现主要包括SQLServer 数据库的调用、业务逻辑层的实现、Web 表现层、通用对外接口、手机客户端接口、物联网设备接口等。

中间的业务逻辑层除了对数据库进行统一访问外，还要实现系统业务逻辑，最终为系统表现层和相关的其它接口提供服务。

Web 表现层采用基于MVC 的实现，并通过调用业务逻辑层接口交换数据。

对外的接口主要用来和其他系统进行数据交换，手机客户端采用Http 方式，主要为智能手机提供通过客户端软件进行产品追溯防伪验证。条码采集设备，是基于设备接口usb2.0，实现企业稽查员数据采集，最终按业务规则采集信息入库。

（二）系统架构

系统采用B/S 架构设计，自底向上分为云平台层、数据库层、应用层和用户层，系统架构如图2 所示。云平台层使用阿里云MaxCompute 大数据计算服务平台，提供快速并行计算，并实现秒级溯源查询。数据库层采用分布式文件系统、分布式关系型数据库与非关系型数据库，用于存储系统中所需要的各类结构化、半结构化、非结构化数据。应用层包括分布式数据采集和系统功能模块2 个部分，即通过多终端的方式对产地信息数据、企业信息数据、投诉舆情数据等进行实时动态采集，并对不同的用户进行实时信息分发。用户层包含监管部门、企业、消费者3 类用户，其中监管部门用户可获取舆论监控信息、举报频次热度追踪信息，企业用户可对进口农产品进行追踪与管理，消费者用户可以查询进口农产品溯源信息并对假冒商品进行投诉举报。

图2.整体架构设计

（三）系统功能设计

监管部门：监管部门主要可实现对该企业产品相关检验、合格证信息进行验证查看，还需要实现对产品总销量进行可视化。

企业：企业主要以管理员方式登录操作，企业管理员输入用户名和密码，登陆系统，系统主界面功能区主要有：防伪商品查询、产品销售地图、推荐商品查询、产品扫码记录、产品销售数据统计分析等。其中产品销售统计即销售数据分析，包括按周、月、季度、年的分类销售数据汇总；月、年销售汇总数据的同比、环比分析，了解变化情况；计划完成情况，及未完成原因分析；时间序列预测未来的销售额、需求；客户分类管理；消费者消费习惯、购物模式等等。

消费者：消费者通过扫描产品二维码，可选择产品验证，产品验证码一般为涂改层遮挡，点击“产品验证”图标，系统跳转产品验证码输入框界面，根据消费者输入验证码不同，会出现产品为真、产品为假和产品信息不详联系客服等提示。在此基础上还可以进行摇奖，获得购买券或者有奖进行问卷调查等，增加消费者的趣味性。

五、大数据应用分析

大数据精准营销首先需要进行定位和优选客户，通过客户价值和行为实现客户分群，找到营销对象；然后利用系统通过客户行为和产品数据进行精准推荐，提高营销转化率；再通过数据建模为销售行为提供支持；最后通过可视化建立各类报表实现决策智能化。（引用慧都科技企业智能化解决方案）

图3.大数据应用方案设计

在营销系统基础上要应用大数据技术，首先要解决的是数据来源问题，本系统数据来源主要包括CRM、财务系统、消费者投诉、线上/线下销售数据以及EDM 营销数据等，细分又包括客户数据、产品数据、市场营销数据和订单数据；而数据分析又可以分为实时数据分析和批量历史数据分析，通过数据抽取、转换、清洗和过滤，得到有价值数据并进行管理和存储；之后再进行数据分析，数据分析即通过一定算法和模型如预测模型、主题分析、关联分析等进行客户画像、产品特征值分析、预测性分析、产品精准分析和营销事件分析，最后通过可视化的方式通过报表、仪表板的方式输出企业需要数据，实现精准营销。

六、结语

精准营销是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路，本文以某木糖醇企业营销和防伪两方面的功能需求为案例进行分析，对产品精准营销系统进行了设计，该系统未来投入应用实施，对企业降本增效、精准投放产品、扩大企业发展规模等方面具有一定参考价值。