基于数据挖掘技术的ERP系统

李苑厉

（江苏科技大学苏州理工学院商学院 江苏省张家港市 215600）

数据挖掘技术就是从大量的、不完全的信息中分析出有效数据，通过对数据进行基本的构建，为企业提供决策分析和预测的功能。数据挖掘技术可以帮助管理者迅速并正确的读取数据，并将所有的数据转换成有用的信息。从企业发展的角度来说，数据仓库和数据挖掘可以最大化的发挥数据的价值，实现企业的可持续发展。在现代社会，企业之间的竞争日趋强烈，高效的企业资源信息管理系统既可以帮助企业加强决策分析的能力，也可以让企业通过有价值的数据信息，增强市场竞争能力[1]。

1 新旧ERP系统的对比

面对激烈的全球竞争，企业的生存环境逐渐变窄，竞争压力逐渐增强，再加上现代消费者的消费需求逐渐增多，客户关系趋于个性化，且变化速度更快。因此，在这种持续的、稳定的变化下，企业需要根据自身的战略经营和战略方向，利用ERP 系统强大的决策和分析功能，保证企业业务流程的处理科学性，提高企业的可持续发展能力。ERP 在企业的应用时间较长，而传统的ERP 更多倾向于企业业务流程的事务处理，根据企业日常管理事务进行决策和处理，缺乏对管理决策的分析功能。因此，只有正确看待传统ERP系统与新的ERP 系统的区别，才能在传统的基础上进行加强，保证新的ERP 系统与企业的生存环境相符，提高企业应对市场环境的能力。

1.1 存储数据的不同

根据企业的经营和发展需求来看，传统的ERP 系统是在关系数据库的基础上进行短期数据的存储，也就是说，其不能根据企业的实时数据进行记录和分析。因此，传统ERP 在把握市场变化、发现市场风险方面相对薄弱。由于传统的ERP 系统更多倾向于事物处理方面，所以对历史记录、历史数据缺乏系统的分析和组织，也并没有根据信息进行预测的功能，无法发现企业在经营过程中产生的有用信息。在传统ERP 系统下，管理者只能根据ERP 系统中据选择模拟用数据，设计几种方案进行模拟，在模拟之后根据结果选择与预期相符合的方案。但由于这种方法对市场风险的预估能力较低，因此无法根据市场环境的变化做出正确的反应，这就会导致管理者的判断失误，最终造成企业的经济损失[2]。

1.2 侧重方面不同

传统的ERP 更侧重企业内部的管理，也就是对企业内部资源的整合和数据收集。根据企业内部各个业务环节的连贯性，利用ERP 系统串联起来，既提高内部的管理效率，也能根据内部每一个岗位职责的内容进行分散性预测。而从现在的市场环境来看，目前企业应具有上游和下游的意识，也就是现代企业需要更加注重通过供应链来增强企业的竞争力。因此，与企业相关的上游企业和下游企业也是ERP 的组成部分，也应当对上游企业和下游企业的数据进行分析和收集，存储和利用。在ERP 的新系统和新模式中，企业不仅要根据传统的ERP 系统建立内部资源整合系统，也要根据新的ERP 系统注重与外部资源的关联性，通过协调管理供应商、客户，提高供应链应对市场风险的能力。通过整合整个供应链的所有资源，形成集约化的产业链，保证供应链每一环节的价值和利益。

2 ERP的内涵与外延

2.1 数据挖掘技术与ERP系统

数据挖掘实际上就是通过分析数据库的有用信息，为企业提供新的发展思路，尤其在数据仓库出现以后，传统的企业数据库工具已经没有办法满足企业业务数量的增长需求。ERP 系统也不能有效为企业的管理和决策提供支持，在数据挖掘技术的帮助下，企业可以从海量的资源中快速获取高质量信息，通过精确检索，主动发现数据中存在的价值，根据数据做出预判模型。企业可以借鉴数据模型，对未来行业的发展趋势做出预测，并做出科学的经营策略。目前ERP 系统的应用范围逐渐扩大，数据仓库也在日益成熟，面对企业的实际需求，数据挖掘技术可以与ERP 系统有效结合，既保证企业业务操作环境的安全性，也能让企业通过有效的信息服务进行决策，发现新的发展规律和发展方向。

2.2 ERP的功能结构

根据不同风格的企业ERP 系统来看，除其风格与侧重点不同之外，所有企业ERP 系统的根本是整合所有可利用的资源，通俗的来讲，就是将企业的信息流、资金流、物流集中于一体[3]。通过数据仓库进行一体化管理，在企业的ERP 管理系统中，企业主要帮助企业管理物流、财务、生产三个方面。随着知识经济的到来，企业在人才管理和人力资源管理方面也加入了ERP 的子系统，利用ERP 的子系统完成包括采购、应收、会计、人力资源、成本计算、质量监管等多个企业体系。ERP 系统的功能结构中生产控制是其核心所在，其可以使生产流程从分散到集中，也可以帮助企业稳定生产顺序。正常的生产顺序是总部下达总生产计划，通过企业的ERP系统进行细分，根据每一个部门的管理职能进行具体的生产和采购。财务管理是企业经济发展必要的环节，也是整个ERP 系统中最重要的一部分，财务ERP 系统与企业其他系统的关系最为密切，ERP财务系统可以通过采购活动输入信息，自动生成报表，既能代替传统的手工操作，也能避免人力出现核算误差。另外，在财务管理过程中，ERP 系统也可以根据会计核算的数据进行分析和控制功能控制成本，分析获利方向和获利要素。物流管理功能主要对销售系统、客户信息系统、销售订单系统、销售统计与分析系统、库存控制系统、采购管理系统进行管理，通过协调外部的资源与环境，既保证企业生产成本的降低，也能让企业通过成本信息来调整库存，调整物流服务。ERP 系统除可以对物流，财务和生产三个方面进行管理之外，还可以用于人力资源管理，通过对人员的薪资、工时、招聘过程和人员发展计划等进行预测和管理，帮助企业留住人才，提高人才的创新能力。

3 基于数据挖掘技术的ERP系统的特征

在数据挖掘技术的支持下，ERP 系统在各行各业得到了广泛的应用，各类企业既提高数据的利用程度，也在利用ERP 系统的过程中产生更大的经济效益。总体来说，ERP 系统在我国已经取得了很大的成效，数据仓储和数据挖掘可以改变ERP 系统中的集中式管理方式，通过加强决策功能既能成为分析工具，也能让ERP 管理思想更加科学，形成全新的商业系统。

3.1 事物处理与决策支持的融合

在现有ERP 系统中，数据挖掘技术可以通过综合ERP 系统的事物处理数据，为企业提供决策支持。通过事务处理与决策支持二者的融合，既解决信息单一存在的问题，让企业通过有价值的数据信息更新管理理念、形成先进的管理思想，也可以让企业通过数据信息，构建电子商务信息系统，利用无纸化办公、无纸化贸易，提高企业的市场占有率。作为一种集成系统，ERP 系统可以通过事物处理科学分配企业内部的所有资源，同时，利用数据挖掘技术将ERP 系统中的有效数据构建成模型。企业通过模型寻找潜在客户，寻找电子商务的突破口，加强产品服务和产品营销。

3.2 集成系统和管理业务的融合

ERP 系统中加入数据挖掘技术既可以帮助企业汇总内部的人力资源管理、财务管理、销售管理和制造管理，形成任务分配的科学性，提升各项管理业务的有效性；也可以通过企业的供应链和信息资源，对物流、信息流、资金流形成集约化管理，对分散在企业各个部门的职能和管理要素进行集中，提高企业各部门的工作效率，扩大企业的业务范围。ERP 系统在数据挖掘的支持下，可以利用数据仓库支持做出决策，企业在利用ERP 系统的过程中，从总体经济利益和实际利益出发，集成化的管理企业内部和外部业务范围，通过跟踪和控制，既能实时反映管理业务的发展情况，也能根据管理业务的发展情况作出反应，调整企业的决策。也就是说，这种集成系统可以随时掌握信息，而且这种信息是动态的、变化的。

3.3 数据挖掘和数据使用的统一

对于企业的ERP 系统来说，数据挖掘技术需要通过强大的处理器进行海量数据的搜集和分析，通过算法技术提高数据的分析能力、决策能力。企业可以在ERP系统中进行客户管理、数据知识管理，避免有用数据的闲置和浪费，通过提高数据的利用率，提高企业决策的科学性。ERP 系统集中数据挖掘和数据使用，不仅能跟踪和反馈市场环境，也能通过市场产生的数据进行业务处理，转变管理原理和管理方式。在ERP 结构下，企业的数据决策和数据处理是相辅相成的。

3.4 数据仓库的共享和深入利用

在ERP 投入使用之后，企业可以按照ERP 系统构建内部数据仓库，每一个部门可以在统一的数据库支持下进行规范的生产和决策处理。ERP 系统可以完成各类数据的统一转换，为下一步的数据挖掘做出准备，同时也可以根据每一种数据的变动进行实时反馈。各部门可以在统一的数据环境下，按照数据的实时动向发展特征调整生产或管理程序，实现企业内部数据信息的统一和共享。

4 基于数据挖掘技术的ERP结构设计

4.1 总体方案设计

从目前企业发展的外部环境来看，产业供应链中的每一个企业都需要使用ERP，通过ERP 减少库存，提高物流速度，降低企业的经营资金压力。也就是说，从企业的市场需求来看，ERP 系统需要通过优化供应链，提高整个价值链的价值。因此，在数据挖掘技术下的ERP 结构中，可以分为外部供应链管理、外部信息资源管理、内部供应链管理三个方面，通过人机交互界面向企业直接传输三者的管理内容和管理数据。在外部供应链管理中，主要对客户关系、销售、采购、订单进行管理，通过外部供应链，实现上游和下游的数据共享。通过订单和采购量、销售量，与客户之间达成协议[4]。在内部供应链中，对库存、质量、财务、人力、生产五个方面进行管理，综合优化企业内部的资源，调整企业内部的经营结构。在外部信息资源管理中，可以搜集竞争对手的信息、经济信息、政策信息和市场信息，综合分析各种信息的知识和价值，并直接作用于知识库。

4.2 系统决策功能设计

上文中就已经提到数据挖掘技术和ERP 技术的结合实际上是决策功能和数据分析功能的结合，因此，在设计系统决策功能时，可以重点设置数据采集、决策分析、查询数据、挖掘系统数据四个方面。通过调取完整的数据，整理和抽取其中对决策有影响的信息，并对针对性的资料和信息进行判断，将隐藏的价值和规律寻找出来。在数据采集部分中，可以设置数据仓库、关系数据库和外部数据源，通过三种数据提升决策支持系统的科学性。在决策问题方面，主要对内部的销售计划、成本预算、采购管理或员工考核进行统计和分析，通过对内部资源进行整合分析，确定下一步企业的内部调整方式。查询分析界面中可以包括历史生产数据，通过对细节进行把控，直接面向应用，保证数据仓库的完整性。

5 结束语

综上所述，ERP 既是一个技术型的系统，也是一个社会型信息系统，其管理的逻辑和基本模式是基于事物处理的角度，也就是说，根据管理的顺序来进行事件的处理，其更多关注数据的“入”，强调管理的安全性和先进性。如能将ERP 与数据仓库、数据挖掘技术三者结合起来，既可以提高企业信息的有效价值，也可以辅助处理企业事务，提高管理决策的科学性和可靠性。