基于DEA的海南省农产品冷链物流效率评价

惠 青 潘 珠 陈 松

（1.海南经贸职业技术学院工商管理学院，海南 海口 571127；2.海南经贸职业技术学院旅游管理学院，海南 海口 571127）

随着人们生活水平的提高和食品安全意识的增强，我国生鲜农产品市场规模持续扩大，根据国家统计局数据测算，2019年我国生鲜农产品产量约为12亿吨，生鲜农产品产值约为7万亿元（初级农产品），生鲜市场交易规模达到2.04万亿元，同比增长6.8%。生鲜农产品市场规模的扩大带动了冷链物流需求的快速增长，使得农产品冷链物流越来越受到国家重视。为保障老百姓食品消费安全，2017年，国务院办公厅印发了《关于加快发展冷链物流保障食品安全促进消费升级的意见》，以推动冷链物流业的健康发展。2017年至今，中央一号文件连续四年提及和关注“农产品冷链物流”，就加快推进农产品冷链物流基础设施网络建设、完善鲜活农产品直供直销体系、加强农产品物流骨干网络和冷链物流体系建设给出了指导性建议。农产品冷链物流已成为实现我国农业供给侧改革的重要保障。

近年来，我国农产品冷链物流市场发展迅速，但冷链物流的质量和效率尚且无法满足市场需求，和发达国家相比还有较大差距，根据商务部2015年统计数据表明，我国果蔬、肉类、水产品的冷链流通率比重分别为22%、34%、41%，而发达国家的冷链流通率高达95%以上。这一现象造成生鲜农产品在流通环节损耗严重，导致运输成本居高不下，目前我国生鲜农产品的物流成本占到总成本的60%以上，严重影响了农民的收入水平，不利于农村经济的发展。

海南地处祖国的最南端，独特的区位优势使得海南成为我国的生态农业大省，但是冷链物流缺口却比较大。根据中商产业研究院数据显示，2019年海南人均冷库保有量为0.171，高于全国平均水平，但冷藏车辆数量仅为每万人0.12辆，大大低于全国平均水平，全省农产品果蔬冷链流通率低于全国8.7个百分点。同时，冷链物流企业规模小、信息化程度低、专业人才缺乏等因素都制约了海南冷链物流的发展。自贸港建设对海南冷链物流的发展提出了更高的要求，2021年7月16日，海南省人民政府办公厅印发了《海南省“十四五”冷链物流发展规划》的通知，就海南冷链物流面临的发展现状和形势、总体要求、空间布局、主要任务、重点工程等提出了明确的要求，并指明了方向。可见，海南要充分利用海南自由贸易港的政策优势和制度安排打造全球冷链物流中心，助推海南自由贸易港快速发展。在此背景下，本文利用DEA模型对海南农产品冷链物流效率进行动态评价，具有较强的理论意义和现实意义。

一、理论综述

国外学者对农产品冷链物流的相关研究起步较早，美国、德国、加拿大、韩国、日本等国家已经形成了较为完善的农产品冷链物流体系，在农产品冷链物流效率方面也取得了较多的成果，主要是通过从不同角度构建指标体系和运用不同的统计分析方法来对区域或企业的农产品冷链物流效率进行评价。Gunasekaran & Paterl同时考虑了财务指标和非财务指标，从这两个维度对产品质量、客户满意度等方面进行研究[1]。Hokey& Tongzon选取固定资产投入、冷库容积等指标，采用DEA模型对发达国家有代表性的冷链物流企业进行投入产出分析[2]。Gulgun & Gulcin提出了计划活动、物流运作、物流运作绩效和目标绩效四层指标体系，从而对第三方冷链物流企业的运作效率进行评价[3]。Rohit， D.K. & Ravi尝试采用了德尔菲法、TOPSIS法和AHP法对某家公司的冷链物流效率进行评价[4]。

近年来，随着对农产品冷链物流的关注度越来越高，国内相关研究也在逐渐开展，但关于农产品冷链物流效率的研究仍然较少，在知网中用“冷链物流”和“效率”两个关键词合并检索的期刊文献有20篇，用“农产品”“冷链物流”和“效率”三个关键词合并检索的期刊文献仅有4篇，李耀华等基于生态经济的视角，构建了冷链物流企业效率评价体系，包含管理水平、业务流程、协调能力等六个指标，提出了我国农产品冷链物流的发展对策[5]。胡滢等基于绿色供应链，从冷链物流流程和绿色环保两方面对我国鲜蔬鲜果冷链物流效率进行研究，结果发现运输损耗率较高[6]。李军从冷链管理、客户管理、供应链管理和社会因素四个方面构建了冷链物流供应链效率评价指标体系，并采用TOPSIS方法对冷链物流企业的供应链效率进行评价[7]。原雅坤等以生鲜农产品为例，采用三阶段数据包络分析模型，在碳排放量的约束条件下，对长江经济带生产农产品冷链物流效率进行了评价[8]。

从目前国内外对农产品冷链物流效率的研究现状来看，多数文献侧重于国家层面或者企业层面进行研究，对区域农产品冷链物流效率的研究较少。本文将以海南农产品冷链物流业为背景，利用DEA-Malmquist生产力指数方法，基于2014年～2018年的省际面板数据，对海南农产品冷链物流业的动态效率进行评价，并对其影响因素进行分析，旨在为海南农产品冷链物流业的发展提供一些有益的参考。

二、模型选择

Malmquist生产力指数是在DEA模型的基础上，利用距离函数描述多个输入变量与输出变量之间的投入产出关系。本文基于面板数据，运用DEA-Malmquist生产力指数方法分析海南省农产品冷链物流的动态效率，采用产出导向的Malmquist生产率指数进行测算。基于第t期和第t+1期参照技术的Malmquist生产率指数为：

（1）、（2）两式的几何平均值为综合生产率指数：

其中，（4）是（3）的分解式，表示Malmquist生产力指数可以分解为技术变动（techch）和技术效率变动（effch），而技术效率变动又可以进一步分解为纯技术效率变动（pech）和规模效率（sech）变动。

根据DEA-Malmquist生产力指数方法，全要素生产率变化可以分解为技术变动和技术效率变动。通过实证研究，可以找出技术变动和技术效率变动对全要素生产率的贡献程度，进而找到生产率上升或下降的成因，为实际提供一定的指导。

三、变量选择与数据来源

根据数据的可得性，本文选取2014年～2018年30个省、市、自治区（不含西藏、香港、澳门、台湾）的省级面板数据作为样本，DMU个数为30，时期数为5，数据主要来自于《中国统计年鉴》（2015-2019）、《海南统计年鉴》（2015-2019）、《中国物流年鉴》（2015-2019）和《中国冷链物流发展报告》（2015-2019）。

本文选取的指标如下：

（1）投入变量包括物流业从业人数、物流业固定资产投资额、冷库库容三个指标。由于在现有统计资料中无法获取冷链物流业从业人员和固定资产投资额的具体数据，因此，本文选取物流业从业人数和固定资产投资额来替代冷链物流业相关数据。参考国内其他学者的研究，选取交通运输业、仓储业和邮政业的相关数据来界定物流业，即选用交通运输业、仓储业和邮政业从业人员数代表物流业从业人数，选用交通运输业、仓储业和邮政业固定资产投资额代表物流业固定资产投资额。

（2）产出变量使用生鲜农产品货运量、农产品冷链物流总额作为评价指标。依据《中国冷链物流发展报告（2018）》的统计标准，生鲜农产品主要包括肉类、水产品、禽蛋、牛奶、蔬菜和水果六大类，因此，本研究将这六大类生鲜农产品产量之和作为生鲜农产品货运量。由于农产品冷链物流总额只有国家层面数据，没有省级数据，因此，本研究用各省当年物流业增加值与全国物流业增加值的比值乘以全国农产品冷链物流总额来核算省级农产品冷链物流总额。

四、实证分析

1.海南省农产品冷链物流动态效率研究

本文利用Deap2.1软件，选择Malmquist生产力指数，采用产出导向型方法对2014年～2018年海南省农产品冷链物流的动态效率进行分析，样本数为30，时期数为5。

2014年～2018年海南省农产品冷链物流全要素生产率的变动情况参见表1。在此期间，海南省农产品冷链物流全要素生产率指数均值为1.038，表明全要素生产率指数呈现上升趋势，上升幅度为3.8%，在全国30个省市中排名第20位，高于全国平均水平。

表1 全要素生产率变动（2014年～2018年）

根据Malmquist生产力指数，技术变动、技术效率与全要素生产率密不可分，技术效率通过纯技术效率和规模效率进行精确表达。因此，本文将全要素生产率进一步分解，分析结果如表2、表3、表4和表5所示。总体来看，2014年～2018年海南省农产品冷链物流全要素生产率指数上升的3.8%主要来自于技术效率变动的贡献，在此期间，技术效率变动均值为1.173，上升了17.3%，其中，纯技术效率变动均值为1.133，上升了13.3%，规模效率变动均值为1.046，上升了4.6%，说明技术效率的提升同时受到纯技术效率和规模效率的影响。而技术变动均值为0.949，下降了5.1%，技术变动对全要素生产率变动产生了一定的阻碍作用。分解结果表明，2014年～2018年，海南省农产品冷链物流全要素生产率总体改善是由于技术效率的提升，而非技术的改进。

表2 技术变动（2014年～2018年）

表3 技术效率变动（2014年～2018年）

表4 纯技术效率变动（2014年～2018年）

表5 规模效率变动（2014年～2018年）

由数据处理结果来具体分析2014年～2018年各年度海南省农产品冷链物流全要素生产率的变动及其来源如下：

（1）2014年～2015年，海南省农产品冷链物流全要素生产率指数为1.052，上升了5.2%。其中，技术变动为1.288，上升了28.8%，对全要素生产率的提升起到了主要的推动作用。2014年，中央一号文件明确提出“完善鲜活农产品冷链物流体系”，此外，国务院印发《物流业发展中长期规划（2014-2020年）》指出，加强鲜活农产品冷链物流设施建设，完善冷链物流网络。这些政策的出台，使得海南加大了在冷库、交易大棚、检验检测和信息发布系统、相关设施设备等方面的投入，同时，海南也有多个冷链物流项目获得了中央投资支持。因而，2014～2015年海南农产品冷链物流全要素生产率指数的提升主要是通过冷链物流投入加大引起的技术变动上升所致。

（2）2015年～2016年海南省农产品冷链物流全要素生产率指数为0.927，下降了7.3%。其中，技术变动为0.584，下降了41.6%，下降幅度较大，而技术效率变动为1.587，上升了58.7%，上升幅度较大。在此期间，海南省农产品冷链物流效率的各项指标变动均比较大，究其原因，主要是冷链物流行业发展的重点由之前粗放型的基础设施投入转向优化产业发展方式。2015年12月，海南省政府印发《海南省“十三五”现代物流业发展实施方案》明确提出，在加大投入的基础上，要积极推进和提高相关技术，构建集商流、物流、信息流为一体的农产品冷链物流服务体系。因此，2015年～2016年海南省农产品冷链物流全要素生产率指数的下降主要源于资源投入减少，由数据可见，2016年冷库库容较2015年有所下降，同时，2016年生鲜农产品货运量较2015年也有所下降，由此导致全要素生产率指数的大幅下滑。而在此期间，技术效率开始发挥作用，一定程度上缓解了技术变动带来的影响。

（3）2016年～2017年海南省农产品冷链物流全要素生产率指数为0.974，下降了2.6%。其中，技术变动为1.035，上升了3.5%，而技术效率变动为0.941，下降了5.9%。在技术效率的影响因素中，纯技术效率变动为1，说明这个时期的技术水平能够适应产业发展需要，规模效率变动为0.941，说明2016年～2017年海南省农产品冷链物流全要素生产率指数的下降主要受规模效率变动的影响，由此可以得出，该时期海南省农产品冷链物流规模不合理。2016年，海南省在交通方面的投入力度加大，例如：畅通琼州海峡大动脉、整合“四方五港”资源等，同时，京东海南运营中心一期、海口罗牛山冷链物流中心一期、洋浦凯森仓储配送中心等重点项目纷纷投入运营，这些投入都使得技术变动指数上升，但由于刚开始运营，投入产出之间还没有达到最优状态，使得规模报酬下降，进而影响全要素生产率。

（4）2017年～2018年海南省农产品冷链物流全要素生产率指数为1.200，上升了20%。技术变动为0.890，下降了11%，而技术效率变动为1.348，上升了34.8%，纯技术效率和规模效率对技术效率的提升都起到了积极作用。因此，2017年～2018年海南省农产品冷链物流全要素生产率指数的提升主要源于技术效率的贡献。随着技术的进步，资源利用效率不断提升，上阶段投入的资源在本阶段开始发挥明显作用，促使海南省农产品冷链物流业进入规模报酬递增阶段。从数据也可看出，2018年农产品冷链物流总量和生鲜农产品货运量比上年都有了较大幅度的增长。

2.农产品冷链物流业动态效率分类研究

利用SPSS17.0对全国30个省市区的农产品冷链物流业全要素生产率指数进行聚类分析，分析结果如下：高效率地区包含天津、江苏、广东等8个省市区，效率均衡地区包含北京、河北、上海、海南等14个省市区，低效率地区包含内蒙古、陕西、吉林等8个省市区。表6为三类地区全要素生产率指数的平均值。通过结果可以看出，海南省农产品冷链物流业的全要素生产率指数处在效率均衡地区。

表6 全国30个省市区农产品冷链物流业动态效率聚类分析

五、结论

本文以2014年～2018年全国30个省、市、区（不含西藏、香港、澳门、台湾）面板数据为样本，运用DEA-Malmquist生产力指数方法对各地区农产品冷链物流全要素生产率进行测算，着重对海南农产品冷链物流动态效率进行评价，找出影响海南农产品冷链物流全要素生产率变化的原因，得到以下结论：

1.从全国整体状况来看，海南农产品冷链物流全要素生产率指数处于效率均衡地区，在全国30个省、市、区中处于中等位置。结果表明，海南农产品冷链物流的总体发展水平不高，难以适应生态农业大省的发展需求。《海南自由贸易港建设总体方案》提出打造全球热带农业中心，这对农产品冷链物流的发展提出了更高的要求，因此，海南应当加大力度发展农产品冷链物流，使之对自贸港建设的推进起到重要保障作用。

2.2014年～2018年海南省农产品冷链物流全要素生产率指数的上升主要来自于技术效率变动的贡献，而技术效率的提升又同时受到纯技术效率和规模效率的双重影响。说明近年来，海南省农产品冷链物流的发展思路已经从传统的粗放型基础设施投入逐步转向优化产业发展方式上来，并且随着技术的发展，冷链物流的技术水平逐渐适应产业发展的需要，资源利用效率也在不断提升。

3.2014年～2018年技术变动对海南农产品冷链物流全要素生产率变动产生了一定的阻碍作用。究其原因，主要是资源投入有所减少，特别是2016年冷库库容和生鲜农产品货运量较前期有大幅减少，由此导致全要素生产率指数的下滑。总体来看，海南农产品冷链物流的基础设施还比较薄弱，在技术效率提升的同时还应该适时加大基础设施的投入，从而推动海南农产品冷链物流的长足发展，