浅谈大数据背景下的智能交通系统应用与平台构建

储蓄蓄

（广西交通职业技术学院，广西 南宁 532600）

人们的生活水平提高的同时，也为公共服务承载量带来了挑战，在交通运输当中，车辆的增多，为其带来了巨大的压力，传统的交通运输管理模式难以支撑，随着人们经济水平的提高，现如今车辆越来越多。这种情况的出现，导致当下的交通拥堵问题愈加严重。也因如此，现在道路拥堵等交通问题层出不穷，为人们日常生活带来了较大的困扰，传统的交通管理模式有待进一步升级，才能适应如今交通运输的要求。在新的交通管理模式构建当中，结合如今先进的技术，通过大数据系统进行分析，对交通情况进行调度，这能有效地缓解交通压力，大数据技术的发展，给智能交通的发展带来了新的机遇[1]。

一、大数据时代的概述

随着电子技术和信息技术的发展，现如今每日产生的数据量越来越庞大，将这些数据进一步深度挖掘，形成有价值的数据，这就是大数据技术。而随着信息化技术的不断发展，大数据技术愈发重要，形成了大数据时代。大数据归类于信息技术范畴内。这是一种信息收集处理技术的革命，在其信息获取渠道方面，与人们的日常工作生活的关联度非常高。通过结合大数据技术，人们现在的生活也受到了技术的影响，发生了巨大的变化。数量巨大、不同类型的数据集合形成大数据，通过云计算技术对这一庞大的数据进行处理，将这些数据进行整合，进而形成智力资源。继云计算之后，大数据是一项重要的技术革命，这项技术的出现与发展，为传统行业带来了巨大的变革。通过采用大数据技术进行分析，能帮助企业分析客户的需求，这对于精准营销，降低运营成本有很大的帮助。除此之外，这些海量的数据中，对其内容进行深度挖掘分析，能更加准确地判断出客户的需求。例如电商平台通过采用大数据技术，对用户的行为偏好进行分析，就能实现在此基础上，针对性地对用户推送产品，选出那些用户感兴趣的产品，这种智能推送，对进一步刺激消费有很大的帮助，也能有效地加强用户与平台的粘度。

除此之外大数据还具有高速的特点。数据的传输中，互联网是其中的基础，通过互联网技术，每天都能搜集到大量的新数据，并且将其及时地进行处理，将平台内部存储的数据不断的迭代清理，保证数据的时效性和功能性。在对数据进行处理时，大数据的要求非常严格，对存储的数据进行实时分析非常重要，借由大数据技术进行数据整理，得出的数据具有很大的价值，通过大数据技术，能实现对未来发展变化趋向的分析，在新规律的发现中，起着一定的积极作用。

二、智能交通系统的作用

将通讯技术和信息技术进行有机结合，对地面交通情况的信息进行收集，借助互联网实现信息的实时传递，近而建立起一个大型的交通管理系统，这就是智能交通。通过结合大数据技术，建立智能交通系统，则对交通管理的质量提升具有积极的作用。通过这一系统,能实现对交通数据的实时管理,在交通管理当中,这是必然的趋势走向。在各大城市的交通管理当中,具有很大的可行性。通过应用智能交通系统，能有效的提高交通运作效率，并且在很大程度上，能降低交通事故的发生率。通过大数据对城市交通体系进行调控分析，这对于治理当地因交通产生的环境问题，也有一定的帮助。在我国的经济发展中，建设智能交通系统，这对于城市交通的发展，有很大的作用。

在当前的交通管理中，由于违法数据和道路信息的不断迭代，这对数据库带来了很大的挑战，传统的关系型数据库已经很难适应如今的需求，面对的当下日益增多的数据量，关系型数据库在数据保存及数据处理方面，具有较大的局限性，在对数据分析方面，其能力有限。因此难以实现多角度分析智能交通的规律。通过采用大数据技术设计智能交通数据分析平台，能实现对交通数据的整合处理，通过联合道路上的摄像头等数据采集内容，能将往来的车辆信息精准地记录下来，对于道路上的治安管理，如是否存在闯红灯、乱停车等违规现象实现有效的采集。通过数据分析，还能实现对当下车辆行驶速度的捕捉，有效的收集车流量等信息。在这些数据的基础上进行分析，结合信号控制系统，实现一体化控制，能实现协助交通调度的作用，有效地加强道路交通管理质量。

三、基于大数据下智能交通数据平台的构建

（一）整体设计

智能交通数据系统中涵盖的内容较多，是由多项技术相结合，共同组成的一个复杂系统，再通过这些技术整合数据，将交通管理系统连接在一起，实现管理控制交通运输信息的效果，通过调节人、车、道路之间的协调，最终建设成一个安全的综合运输系统。在对信息进行分析时，要以多层次结构模型展开分析。在整体设计中，大数据的建设主要分为三个部分，首先是通过采集设备，收集交通当中各方面的信息。第二部分是数据资源管理部分，这部分是要对交通领域中的数据资源进行管理。第三部分是对这些数据进行实时分析调度部分，通过这三个部分，一同组成智能交通数据平台系统[2]。

（二）组成模块设计

资源部分首先就要解决交通数据存储的问题，在对这部分数据资源进行存储时，要用到数据仓库技术，保证数据存储合理性。其次是数据分析部分，这部分功能的实现，要用到挖掘技术。通过预设的存储模式，对数据仓库当中存储的技术进行提取。在智能交通数据平台系统的应用部分中，主要分为三个部分。第一部分是通过编程设计，以此实现对数据的使用，令其实现相应的功能。第二部分是流程部分，在数据调度中，需要调度流程，通过编程语言的方式，对相关的各种资源进行调度，最后一个是特殊调度模块，通过这部分的功能，实现调度流程与编程语言之间的转化。在所有数据当中，表层数据是直接面向用户的，通过用户的终端设备，例如智能手机等，让用户直接参与到智能交通数据平台系统当中，并且借助这个平台，针对性的搜索浏览相关信息等，这部分的功能，是保证系统与用户之间的联系，让用户更加方面的查询到与自己相关的交通信息。系统的外观设计要秉承简洁的原则。

四、大数据背景下智能交通系统平台存在的问题

首先，我国在智能交通系统平台的相关领域研究比较匮乏，在大数据智能交通的有关方面未将其作为正式的产业进行运作，而西方发达国家把智能交通系统大力地发展并已实现生产产业化。我国通过的智能交通项目，在实现产业化以后，实际利用的并不多。另外，虽然我国在此领域的企业有很多，但是这些企业普遍都是通过系统集成，缺乏一定的技术含量，创新持续能力不强，导致品牌影响力不够强大，难以进一步扩大企业规模，模糊了未来的发展方向，行业技术新标准难以突破。其次，有较大一部分的交通数据技术还处于起步阶段，其中道路行驶感知技术时间段，相较于其他发达国家有很大的差距。所以我国的智能车载信息服务水平还处于发展中阶段，有许多实用技术还需要从国外引进。另外，目前智能交通系统中人、车、道路这三者未形成一个完整的管理体系去把控，对车载和路况信息资源的了解程度也有限。从环境的感知程度来讲，传感器网络化的环境感知能力欠缺，车载信息交互管理未得到充分利用，车道之间也没有建立互相通信的技术。另外，利用网络三维式的全景导航技术来对车辆环境的感知，相较于发达国家基础网络大数据平台的车载信息服务技术存在一定的差距[3]。

五、具体应用

（一）数据共享

在智能交通数据平台系统中分为多个板块，在每个板块之间，都能实现信息整合和共享。新型技术平台的建设，能有效地实现多板块之间的信息融合，以此对数据资源提取及共享进行有力的支持。在智能交通系统中，还存在不同的功能板块，例如交通信息中心等。在建立城市化交通信息平台时，要对其内部数据进行规范化，保证能够实现高效的存储管理，并且在板块之间，能实现数据内容以及功能的交互传递，实现交通数据的共享。近而打造成一个息流机制，将相互之间共享的数据信息进行存储。在系统交通平台中，每天都会产生大量的数据，发生数据的更新迭代，在基于大数据技术的支持下，能实现实时提炼数据信息的效果，并且历史的数据也不会丢失，能有效地保障数据库之间的联系。在用户端，系统可以结合用户的具体需求，针对性地提供各种板块信息，或者提供其他的服务。提供给客户所需的数据。大数据平台对于道路拥堵问题等路况问题，能实现实时统计，并且及时发布，将这些信息输送到用户端中，以便用户基于此做出决策和调整。这些数据信息具有一定的服务价值。在相关的应用当中，智能道路管理平台的建设，有效地降低了每个路口的闯红灯次数，并且能实现对数据的自检，报警规则实施提醒，以便于相关人员对交通设施具体情况进行排查，技术的排除故障隐患，保证交通安全。这一技术的运用，有效地实现了对的统计应用，为相关人员提供有价值的参考信息[4]。

（二）分析道路网延迟情况

通过采用大数据技术，建设智能道路管理平台，能实现对各个路口以及路段的车流量进行统计，结合时间特带你，针对性的对路网延迟的指数进行分析，进而在此基础上，结合道路管理系统对车流量进行调控，避免拥堵的出现。在具体设计当中，可以通过时间与自由流通过的时间相减的方式，对整个道路的延迟时间进行计算，对该段道路的拥堵情况进行判定，并且结合智能管理指数进行调节管理。

（三）优化道路路口

缓解交通拥堵的关键在于道路路口优化，但想要实现这一目标，需要全面的信息。因此要通过监控等，对整个道路网络的情况进行收集，同时结合具体的路况，将这些信息进行整合，近而通过大数据技术，分析优化交通管理的措施。大数据技术可以提供多个数据样本，以此通过不同的角度，对道路路口的情况进行分析，与此同时结合零历史数据，实现智能分析道路的车流量的效果，并且同时将车流量的信息与路况相结合，通过结合出行高峰期的时间段，实现对交通状况的精确分析，近而对城市交通系统进行整体优化，在不断迭代优化中，实现智能交通管理方案的目标[5]。

六、结束语

总而言之，大数据技术与智能交通系统相结合，对当前的道路管理质量具有很大的提升作用，通过计算车流量的数据，结合具体的道路路况，对这些数据进行储存分析，构建出新的道路交通管理方案，实现对道路拥堵情况的缓解，进而实现让城市居民出行更便捷的效果。