山东省M村留守农户参与种植结构调整的意愿分析

张文杰，李彤晖，吕帅，钱淼*

（1.青岛农业大学，山东 青岛 266109；2.平度市农业农村局，山东 平度 266700）

随着城市化进程的不断深化，大量农村劳动力涌入城镇，“空心村”现象普遍存在。2018年9月，中共中央、国务院印发《乡村振兴战略规划（2018-2022年）》，将乡村振兴提升到战略高度[1]。因地制宜地调整农村种植结构，是实现产业兴旺的关键[2，3]。农村种植结构调整可依据比较利益和要素察赋理论，政府要履行宏观调整职能，把握粮食安全与产业结构调整耦合度；建立完善相关法律法规政策，做好农业专业技术人才培训工作[4，5]。多数学者从宏观角度对该问题进行了系统研究，陈美球等[6]认为，加强村集体经济组织建设，培养造就一支懂农业、爱农村、爱农民的“三农”管理队伍，是解决乡村振兴的主体实施问题；刘海洋[7]认为，实现农村三产深度融合发展是乡村产业振兴的重要发展路径；缺少从微观视角出发，了解留守农户参与种植结构调整意愿，研究影响农村种植结构调整制约要素。基于此，以山东省集体经济年收入＜5万元的M村为例，采用Logistic二元回归模型分析影响农户参与种植结构调整意愿的主要因素，旨为优化M村种植结构、助力乡村振兴提出可行性的建议，并为其他地区种植结构调整提供参考。

1 材料与方法

1.1 数据来源

2018年7月～2019年7月，采用入户填写调查问卷、电话访谈等方式，对山东省M村常驻留守农户进行调研，共发放调查问卷200份，回收有效问卷193份，有效回收率96.5%。调研内容主要包括农户个体特征、农业生产经营、教育培训以及经济收入等。

1.2 研究方法

1.2.1 构建模型 农户参与种植结构调整意愿设定为“愿意”“不愿意”2种，采用Logistic二元回归模型进行分析。P表示研究对象可能发生的概率，即：P=（Y=1|X），P∈（0，1），线性传统表达式为：

将L（P）定义为P的对数转化，L（P）∈（-∞，+∞），得到公式（3）。这样可以避免在线性模型当中出现P＞1或P＜0。

如果以L（P）作为因变量，以X为自变量，回归方程可表示为公式（4）。

根据公式（3）和公式（4）得到公式（5）。

求解公式（4），得到单因素曲线的Logistic回归模型公式（6）。

其中，琢为常数项，茁是自变量X的回归系数，若茁=0，表明事件X不是事件Y发生的影响因素；茁＞0，P和X呈正相关关系，表明X是事件Y发生的推动因素；茁＜0，表示P和X呈负相关，表明X是事件Y发生的阻碍因素。

将事件Y在发生或不发生的概率比定义为机会比率，即：

对公式（7）进一步转化，得到公式（8）。

通过公式（9）计算事件Y的优势比（OR）来判断不同条件下事情Y发生的优势。OR=1，表示该因素与调整意愿没有关系；OR＞1，表示该因素对意愿有正向影响；OR＜1，表示该因素对意愿有负面影响。

1.2.2 构建评价指标体系 依据数据可获得性以及调查样本的特点，构建4个一级指标、9个二级指标体系，其中个体特征（X1）包括性别（X11）、年龄（X12）、文化程度（X13）；生产经营（X2）包括耕地面积（X21）、地块集中程度（X22）；教育培训（X3）包括是否参加过农业知识培训（X31）、是否了解种植结构调整（X32）；经济收入（X4）包括家庭成员是否外出务工（X41）、农业生产资金情况（X42）（表1）。

表1 构建农户调整种植结构意愿评价指标Table 1 Construction of the evaluation index of farmers’willingness to adjust planting structure

2 结果与分析

2.1 描述性分析

2.1.1 个体特征 受访者男女比例为1.35∶1，81.87%的受访者年龄≥50岁，89.64%的受访者文化程度为初中及以下（表2）。数据显示，研究区域人口老龄化程度较高，且文化程度偏低。

表2 受访者的个体特征Table 2 Individual characteristics of 98 respondents

2.1.2 从事农业生产经营 67.87%的受访者耕地面积＜1.4 hm2，其中50.44%的受访者耕地面积集中在0.47～0.93 hm2；50.77%的被访者地块较为分散或分散，其中地块分散的受访者占比69.39%（表3）。数据显示，研究区域农户耕地分散、面积较小。

表3 受访者拥有耕地面积、地块集中度统计Table 3 Cultivated land area and plot concentration of respondents

2.1.3 教育培训 82.38%的受访者表示没有参加过农业知识培训，91.71%受访者表示不了解或不太了解种植结构调整（表4）。数据显示，研究区域农户接受农业培训较少，对种植结构调整的了解程度较差。

表4 受访者参加农业知识培训、了解种植结构调整的统计Table 4 Respondents participating in agricultural knowledge training and understanding the statistics of planting structure adjustment

2.1.4 经济特征 59.59%的受访者家庭收入来源于农业生产；30.05%的受访者有充足的资金从事农业生产，19.17%的受访者从事农业生产的资金不足（表5）。数据显示，研究区域农业生产仍然是农户经济收入的重要来源，不足1/3农户有重组资金投入到农业生产的意愿。

表5 受访者家庭收入主要来源Table 5 Main source of household income of respondents

2.2 影响农户参与调整种植结构意愿分析

基于193份调研数据，运用SPSS 21.0软件对数据进行Logistic二元回归分析，模型的卡方值87.565，自由度5，即表示本次拟合的模型纳入的变量中，至少有一个变量的OR值有统计学意义，即模型总体有意义；且通过Hosmer和Lemeshow检测模型拟合情况的结果显示，卡方值10.899，自由度8，Sig.=0.207，模型拟合较好。

2.2.1 正向相关分析 性别（X11）、文化程度（X13）、耕地面积（X21）、地块集中程度（X22）、是否参加过农业知识培训（X31）、是否了解种植结构调整（X32）、农业生产资金情况（X42）与受访者调整种植结构意愿呈正相关，其中文化程度（X13）、农业生产资金情况（X42）在0.05水平上显著正相关（表6），即文化程度越高、农业生产资金越充裕的农户，调整种植结构意愿越强烈。这主要是文化程度越高的受访者，接受新事物能力越强；资金越充裕，抗风险能力越强，更愿意尝试种植结构调整。

表6 回归结果Table 6 Regression results

2.2.2 负向相关分析 年龄（X12）、家庭成员是否外出务工（X41）与受访者调整种植结构意愿呈负相关，年龄（X12）在0.05水平上显著负相关，即越年轻的农户调整种植结构的意愿越强烈，主要是因为越年轻的受访者，接受新事物、新技术的能力越强，调整种植结构意愿越强烈。

3 主要结论与建议

3.1 主要结论

通过对山东省M村193个样本进行实地调研，运用Logistic二元回归方程就调整种植结构意愿进行回归分析，得到以下主要结论：（1）研究区域人口老龄化程度较高，且文化程度偏低；农户的耕地分散，面积集中、面积较小；农业生产仍然是主要经济来源。（2）9个影响因素中，文化程度（X13）、农业生产资金情况（X42）显著正向影响受访者调整种植结构意愿，年龄（X12）显著负影响，即越年轻、文化程度越高、资金越充裕的农户，调整种植结构意愿越强烈。

3.2 建议

3.2.1 增加教育投入力度，引导农民开拓创新 政府、村集体要加大对农村教育的投入，改善农村的教学环境，提升教学质量[8]，开设相关的培训课程，并通过宣讲会、电视广播、宣传手册、漫画等形式让农民能够了解并学习新的理念，逐步树立起农民的市场意识和开拓意识[9]。

3.2.2 加强农业技术推广，提高农业科技投入 加强农业科技投入力度，提升农技推广人员素质水平[10～12]，完善基层农技推广体系，因地制宜的提出调整方案，合理有效的促进农业发展[13～15]。

3.2.3 建设新型经营主体，盘活农村闲置土地 通过成立合作社或者其他形式的新型农业经营主体[16]，将农户的闲置土地进行流转，实现集中连片规模发展，提升农产品品质，塑造农产品品牌效应，从而促进农村经济发展[17]。

3.2.4 强化政府导向地位，完善惠农助农政策 政府要在充分掌握农村、农民发展困难的基础上，建立健全农业指导服务体系，强化“人才回乡”政策[18]，增加涉农资金投入，加快农村金融体制改革，完善农村金融服务体系和农业保险制度，提高农民抗风险能力[19，20]。