山东省M村留守农户参与种植结构调整的意愿分析

2021-11-30 10:58张文杰李彤晖吕帅钱淼
河北农业科学 2021年5期
关键词:意愿受访者程度

张文杰,李彤晖,吕帅,钱淼*

(1.青岛农业大学,山东 青岛 266109;2.平度市农业农村局,山东 平度 266700)

随着城市化进程的不断深化,大量农村劳动力涌入城镇,“空心村”现象普遍存在。2018年9月,中共中央、国务院印发《乡村振兴战略规划(2018-2022年)》,将乡村振兴提升到战略高度[1]。因地制宜地调整农村种植结构,是实现产业兴旺的关键[2,3]。农村种植结构调整可依据比较利益和要素察赋理论,政府要履行宏观调整职能,把握粮食安全与产业结构调整耦合度;建立完善相关法律法规政策,做好农业专业技术人才培训工作[4,5]。多数学者从宏观角度对该问题进行了系统研究,陈美球等[6]认为,加强村集体经济组织建设,培养造就一支懂农业、爱农村、爱农民的“三农”管理队伍,是解决乡村振兴的主体实施问题;刘海洋[7]认为,实现农村三产深度融合发展是乡村产业振兴的重要发展路径;缺少从微观视角出发,了解留守农户参与种植结构调整意愿,研究影响农村种植结构调整制约要素。基于此,以山东省集体经济年收入<5万元的M村为例,采用Logistic二元回归模型分析影响农户参与种植结构调整意愿的主要因素,旨为优化M村种植结构、助力乡村振兴提出可行性的建议,并为其他地区种植结构调整提供参考。

1 材料与方法

1.1 数据来源

2018年7月~2019年7月,采用入户填写调查问卷、电话访谈等方式,对山东省M村常驻留守农户进行调研,共发放调查问卷200份,回收有效问卷193份,有效回收率96.5%。调研内容主要包括农户个体特征、农业生产经营、教育培训以及经济收入等。

1.2 研究方法

1.2.1 构建模型 农户参与种植结构调整意愿设定为“愿意”“不愿意”2种,采用Logistic二元回归模型进行分析。P表示研究对象可能发生的概率,即:P=(Y=1|X),P∈(0,1),线性传统表达式为:

将L(P)定义为P的对数转化,L(P)∈(-∞,+∞),得到公式(3)。这样可以避免在线性模型当中出现P>1或P<0。

如果以L(P)作为因变量,以X为自变量,回归方程可表示为公式(4)。

根据公式(3)和公式(4)得到公式(5)。

求解公式(4),得到单因素曲线的Logistic回归模型公式(6)。

其中,琢为常数项,茁是自变量X的回归系数,若茁=0,表明事件X不是事件Y发生的影响因素;茁>0,P和X呈正相关关系,表明X是事件Y发生的推动因素;茁<0,表示P和X呈负相关,表明X是事件Y发生的阻碍因素。

将事件Y在发生或不发生的概率比定义为机会比率,即:

对公式(7)进一步转化,得到公式(8)。

通过公式(9)计算事件Y的优势比(OR)来判断不同条件下事情Y发生的优势。OR=1,表示该因素与调整意愿没有关系;OR>1,表示该因素对意愿有正向影响;OR<1,表示该因素对意愿有负面影响。

1.2.2 构建评价指标体系 依据数据可获得性以及调查样本的特点,构建4个一级指标、9个二级指标体系,其中个体特征(X1)包括性别(X11)、年龄(X12)、文化程度(X13);生产经营(X2)包括耕地面积(X21)、地块集中程度(X22);教育培训(X3)包括是否参加过农业知识培训(X31)、是否了解种植结构调整(X32);经济收入(X4)包括家庭成员是否外出务工(X41)、农业生产资金情况(X42)(表1)。

表1 构建农户调整种植结构意愿评价指标Table 1 Construction of the evaluation index of farmers’willingness to adjust planting structure

2 结果与分析

2.1 描述性分析

2.1.1 个体特征 受访者男女比例为1.35∶1,81.87%的受访者年龄≥50岁,89.64%的受访者文化程度为初中及以下(表2)。数据显示,研究区域人口老龄化程度较高,且文化程度偏低。

表2 受访者的个体特征Table 2 Individual characteristics of 98 respondents

2.1.2 从事农业生产经营 67.87%的受访者耕地面积<1.4 hm2,其中50.44%的受访者耕地面积集中在0.47~0.93 hm2;50.77%的被访者地块较为分散或分散,其中地块分散的受访者占比69.39%(表3)。数据显示,研究区域农户耕地分散、面积较小。

表3 受访者拥有耕地面积、地块集中度统计Table 3 Cultivated land area and plot concentration of respondents

2.1.3 教育培训 82.38%的受访者表示没有参加过农业知识培训,91.71%受访者表示不了解或不太了解种植结构调整(表4)。数据显示,研究区域农户接受农业培训较少,对种植结构调整的了解程度较差。

表4 受访者参加农业知识培训、了解种植结构调整的统计Table 4 Respondents participating in agricultural knowledge training and understanding the statistics of planting structure adjustment

2.1.4 经济特征 59.59%的受访者家庭收入来源于农业生产;30.05%的受访者有充足的资金从事农业生产,19.17%的受访者从事农业生产的资金不足(表5)。数据显示,研究区域农业生产仍然是农户经济收入的重要来源,不足1/3农户有重组资金投入到农业生产的意愿。

表5 受访者家庭收入主要来源Table 5 Main source of household income of respondents

2.2 影响农户参与调整种植结构意愿分析

基于193份调研数据,运用SPSS 21.0软件对数据进行Logistic二元回归分析,模型的卡方值87.565,自由度5,即表示本次拟合的模型纳入的变量中,至少有一个变量的OR值有统计学意义,即模型总体有意义;且通过Hosmer和Lemeshow检测模型拟合情况的结果显示,卡方值10.899,自由度8,Sig.=0.207,模型拟合较好。

2.2.1 正向相关分析 性别(X11)、文化程度(X13)、耕地面积(X21)、地块集中程度(X22)、是否参加过农业知识培训(X31)、是否了解种植结构调整(X32)、农业生产资金情况(X42)与受访者调整种植结构意愿呈正相关,其中文化程度(X13)、农业生产资金情况(X42)在0.05水平上显著正相关(表6),即文化程度越高、农业生产资金越充裕的农户,调整种植结构意愿越强烈。这主要是文化程度越高的受访者,接受新事物能力越强;资金越充裕,抗风险能力越强,更愿意尝试种植结构调整。

表6 回归结果Table 6 Regression results

2.2.2 负向相关分析 年龄(X12)、家庭成员是否外出务工(X41)与受访者调整种植结构意愿呈负相关,年龄(X12)在0.05水平上显著负相关,即越年轻的农户调整种植结构的意愿越强烈,主要是因为越年轻的受访者,接受新事物、新技术的能力越强,调整种植结构意愿越强烈。

3 主要结论与建议

3.1 主要结论

通过对山东省M村193个样本进行实地调研,运用Logistic二元回归方程就调整种植结构意愿进行回归分析,得到以下主要结论:(1)研究区域人口老龄化程度较高,且文化程度偏低;农户的耕地分散,面积集中、面积较小;农业生产仍然是主要经济来源。(2)9个影响因素中,文化程度(X13)、农业生产资金情况(X42)显著正向影响受访者调整种植结构意愿,年龄(X12)显著负影响,即越年轻、文化程度越高、资金越充裕的农户,调整种植结构意愿越强烈。

3.2 建议

3.2.1 增加教育投入力度,引导农民开拓创新 政府、村集体要加大对农村教育的投入,改善农村的教学环境,提升教学质量[8],开设相关的培训课程,并通过宣讲会、电视广播、宣传手册、漫画等形式让农民能够了解并学习新的理念,逐步树立起农民的市场意识和开拓意识[9]。

3.2.2 加强农业技术推广,提高农业科技投入 加强农业科技投入力度,提升农技推广人员素质水平[10~12],完善基层农技推广体系,因地制宜的提出调整方案,合理有效的促进农业发展[13~15]。

3.2.3 建设新型经营主体,盘活农村闲置土地 通过成立合作社或者其他形式的新型农业经营主体[16],将农户的闲置土地进行流转,实现集中连片规模发展,提升农产品品质,塑造农产品品牌效应,从而促进农村经济发展[17]。

3.2.4 强化政府导向地位,完善惠农助农政策 政府要在充分掌握农村、农民发展困难的基础上,建立健全农业指导服务体系,强化“人才回乡”政策[18],增加涉农资金投入,加快农村金融体制改革,完善农村金融服务体系和农业保险制度,提高农民抗风险能力[19,20]。

猜你喜欢
意愿受访者程度
健全机制增强农产品合格证开证意愿
今天,你休闲了吗?
关于安全,需要注意的几件小事
低碳生活从我做起
五成受访者认为自己未养成好的阅读习惯
精致和严谨程度让人惊叹 Sonus Faber(意大利势霸)PALLADIO(帕拉迪奥)PW-562/PC-562
男女身高受欢迎程度表
汪涛:购房意愿走弱是否会拖累房地产销售大跌
An Analysis on Deep—structure Language Problems in Chinese
将内燃机摩擦减小到最低程度