移动互联网下的运营商大数据应用分析

摘要：随着科技的发展，社会的信息化程度越来越高，这不仅改变着社会经济的发展趋势，这也对移动运营商的发展带来了挑战，使得移动运营商的客户群体发生转变，业务种类也在不断创新，以适应互联网信息化的发展。而随着大数据的应用技术在移动运营商中的经营活动中普及，使得工作人员的工作效率得到质的提升，业务处理过程和流程更加简洁、高效，提高了人们在享受服务时的体验感，增强了移动运营商的竞争力。文章介绍了移动运营商在应用大数据技术时的优势，分析了移动运营商在大数据应用上的思路，并列举了移动运营商应用大数据的主要方式，以提升移动运营商在大数据应用技术上应用的创新，促进其企业的发展。

关键词：移动互联网;运营商;大数据;应用

一、运营商应用大数据技术的优势

（一）运营商大数据的特征

移动运营商在发展的过程中会产生大量的客户数据，这些数据在经过了移动信息技术的更新后数量更加庞大，这也是移动运营商在发展中积累的重要的资源，这些资源在一定程度上具有相当大的经济价值，而且因为信息数据会因为客户群体的不同进行分类，使得信息数据的种类更加多元化。在移动技术的更新和发展中，互联网客户的数量也在与日俱增，这些客户因为具有较强的互联网使用特征，使得这些客户信息的质量较为优质，同时，因为客户在互联网的操作中会留下痕迹，运营商能够根据客户的喜好来进行相应的业务开发和调整，以提升移动运营商的经济效益[1]。

（二）运营商应用大数据技术的优势

客户在使用互联网的过程中，会产生较多的数据信息，这些信息对于移动运营商来说具有一定的商业价值，移动运营商可以更具这些数据信息进行相关业务和服务的优化，并进行推送，来提升移动运营商在发展中的业务和服务优势，提高移动运营商在行业内的影响力和竞争力。移动运营商在大数据的技术应用上具备较强的优势，这也是其他企业无法比拟的优势，这种优势主要表现在四个方面。一是，移动运营商在数据模型的构建上具有复杂性的特征，而且其能够应用在众多的场景中，充分展现了数据模型的个性化，使得移动运营商的数据模型优势明显[2]。二是，移动运营商在用户的访问行为读写上比其他的互联网企业更具兼容性，能够实现混合负载，增强竞争优势。三是，在对事物的处理上，很多互联网企业在对数据的采集上无法保证一致性，从而导致交易行为不一致，增加交易的风险，而移动运营商则能够保证交易行为的一致，保证交易行为的安全。四是，在行业竞争的过程中，一般的互联网企业在发展中要依靠自身的优势来开拓市场，需要自己承担企业的盈利和亏损，而在日益积激烈的互联网企业发展中，一般的互联网并不具备较强的竞争力，这也使得企业不得不通过多种方式来压缩成本，保证企业的生存，在一定程度上也降低了企业的服务质量和工作效率。移动运营商在发展中相对于其他企业，不仅要承受市场竞争带来的外部压力，还要承担一定的公共服务作用，这就要求移动运营商在保证服务质量的前提下进行成本的压缩，以此来提升市场竞争力[3]。

二、运营商应用大数据的主要方式

移动运营商在以往的数据和技术上往往依靠第三方公司，对获取的数据进行分析，并更新其应用技术，这就使得移动运营商在发展中增加了客户数据信息的泄露风险，应用技术不能保证其先进性，随着大数据时代的到来，移动运营商在对客户信息的管理上越来越先进，并且能够对客户的数据信息进行深入挖掘，充分发挥数据信息的资源优势，为移动运营商带来更大的经济效益，这种大数据的应用主要分为内部和外部两个方面的应用。

（一）运营商在大数据上的内部应用

1.完善网络管理模式。移动运营商在对网络资源的分配上能够做到合理性，这也是基于大数据应用技术的优势，移动运营商利用大数据的相关技术对用户的流量进行分析，得出准确的用户使用规律和客户喜好，并以此为依据，及时调整相关资源的配置，实现网络资源利用的最大化，同时利用大数据应用技术及时发现网络中的问题，并对网络进行及时的优化调整，保证网络通信的畅通，提升网络的使用效率[4]。

2.健全客户管理机制。在移动运营商的运营中，客户是企业发展的关键，因此，在对客户的管理上要不断优化管理机制，利用大数据应用的技术优势对客户的喜好进行分析，通过并针对性的推送相关的业务，提升客户的网络使用体验感，同时，根据大数据的技术分析，来寻找客户的需求，以此来提升移动运营商在服务中的意识和方式，促进移动运营商的进一步发展。

3.提升企业管理效率。管理是企业发展的重要影响因素，移动运营商在发展中也要重视对企业的管理力度，大数据的应用技术依靠信息化的优势提升企业管理中的质量和效率，提升在客户服务中的水平，提升客户的满意度，增强企业与客户之间的粘度，能够更好的留存客户。同时，利用大数据的分析和处理能力来提升对企业资源的使用效率，充分发挥资源优势，为移动运营商带来更大的社会效益和经济效益[5]。

4.服务营销活动。在移动运营商的日常数据获取中，会对用户互联网的使用数据进行分析，进而得出客户对深层次的需求，以此来掌握大众客户的喜好，并针对性的推送相关的服务，以此来增强移动运营商的工作效率和商业价值。另外，在服务的推送中，要综合考虑方式、时机等，来增强服务送的有效性，提升营销活动的工作质量和效率。

（二）运营商在大数据上的外部应用

1.分析客户群体，做好规划。在移动运营商的大数据外部应用中，对于客户的分析表现在人口聚集程度和人口的生活水平等方面的分析，这种大数据的分析结果为移动运营商的资源调整具有指导性的作用，极大的提升了网络资源的利用效率，同时，可以结合分析结果进行相应的宣传工作，确定人员分布的密集区域，提升宣传效果。

2.提升数据资源的利用效率。随着社会的信息化程度增强，移动运营商的数据信息也在不断增长，而如何提升数据资源的利用效率成为移动运营商发展的重要问题，而在实际的发展中，移动运营商可以利用大数据的应用优势，来提升对客户信息资源的筛选，加强与其他企业和行业的合作，共享数据信息资源，以此来提升对数据资源的利用率，为移动运营商带来更高的经济效益，但是这些共享的数据信息要充分保护客户的隐私，保证客户信息共享的安全性[6]。

3.广告的精准投放。移动运营商的广告收入也是重要的经济来源，因此，在对广告的投放上，更应充分考虑用户的喜好和习惯，移动运营商可以利用大数据应用技术进行分析，并针对性的进行广告推送，提升广告的投放效率，实现移动运营商与广告方的共赢。

4.优化营销方式，提升成交率。移动运营商利用大数据应用技术对客户的行为和情感进行分析，充分挖掘客户潜在的需求，以此为依据，进行相关产品的推销，在客户有了消费的想法后，利用优惠券、满减、赠品等方式提升客户消费欲望，提高成交率。

三、结语

随着科技的发展，互联网信息处理技术不断创新，这也推动了大数据应用技术的进步，使得移动运营商能够更好的对客户数据信息进行获取和分析，提升信息数据资源的利用效率，优化移动运营商在经营中的方式方法，为企业带来巨大的经济效益和社会价值。

参考文献

[1]王艺霖.基于大数据技术的电信用户画像系统的实现与应用[D].北京邮电大学，2018.

[2]杨心红.移动互联网时代运营商大数据IT支撑企业发展策略研究[D].北京邮电大学，2018.

[3]苑文博.电信运营商大数据项目质量管理研究[D].北京邮电大学，2019.

[4]党瑞华.基于大数据背景下的电信运营商精准营销研究[D].对外经济贸易大学，2018.

[5]郭佳睿，魏進武，张云勇.大数据助力运营商提升规模化运营核心力策略[J].电信科学，2018，34（01）：120-125.

[6]邓璐.国际运营商发展大数据的现状及启示[J].信息通信技术与政策，2018（08）：76-80.

作者简介

周虹岑（2001.06）男，汉族，四川达州人，绵阳城市学院，专科，研究方向：大数据技术与应用.