智能信息处理技术在网络计算中的应用

黄伟鸿

摘要：随着时代的快速发展，越来越多的先进技术应用到实际的生活和工作中。智能信息处理技术就是其中的一种，智能信息处理技术是集通信技术、计算机技术、人工智能技术等多种技术的集合体，能对大量的、非线性、非结构化的数据进行加工处理。智能信息处理技术在网络计算中的应用，对于广播、遥感、经济等信息处理量巨大的领域，能极大加快信息处理的速度和数据挖掘的深度。本文针对计算机智能信息处理技术发展过程及其在网络计算中的应用方式进行探讨和研究。

关键词：智能信息处理网络计算应用

随着通信技术的发展，现代人们的娱乐形式越来越精彩，各种应用精彩纷呈，大量数据呈爆炸式增长。面对海量数据，传统的信息处理技术在应对大量非线性、非结构化数据时显得笨拙低效，很多零散的、隐藏的信息得不到很好的挖掘利用，人们迫切需要一种经济高效的信息处理方式来解决快速增长的数据信息。通过智能信息处理技术利用网络计算对大量数据进行采集、清洗、提取、挖掘和应用在信息网络化时代具有很大应用价值。

一、智能信息处理与网络计算的发展概述

计算机发源于上个世纪的30年代，早期计算机受到制作工艺、处理速度的限制，对信息的处理，基本限制于数学计算、简单计算等方面。许多智能信息处理方式即使理论完备也没有现实可行的硬件基础。到上个世纪的中期，随着计算机技术的飞速发展，计算机处理信息的方式也从单机计算向网络计算不断发展。智能的信息处理技术通过模拟人工神经网络技术把大量的、不完整的、非结构化、低价值的数据信息经过计算变成精确可靠、高价值的信息。如今智能信息处理结合网络计算已经在自然语言处理、图像识别、人工智能等多个领域得到广泛应用。利用先进的信息处理技术可以为人们在海量复杂的数据中获取有用信息，促进社会经济发展。如今智能信息处理在网络计算中研究利用已经得到了很多应用，并且新的理论、新的方法也在不断产生。

二、智能信息处理技术在网络中的应用

2.1人工神经网络方法

智能信息技术发展，已经从简单的单机计算机，升级到现代化的人工智能信息处理技术，人工智能又被称之为人工神经网络应用方法，主要包含着数据来源的数学模型，而人工神经网络的来源，主要起源于智能信息处理技术，基于数学和网络模型的发展，人工神经网络技术的应用，主要优势就是具备数据化和网络化优势。人工神经结构在网络模型中是根据已经构建好的人工神经单元体，实现每基础单元体的创建，从本质上与数学模型中人工结构的构建原理相同，唯一不同的是网络模型中人工神经结构的构建更注重多个单元体间的联系。

2.2模糊神经网络方式

对于模糊神经网络应用方式，现代化计算机智能信息处理技术发展趋势还是比较好的。因此，我们就必须要从本质上进行了解，模糊神经网络应用，它也是属于智能信息处理技术的应用方式之一。模糊神经网络技术还可以利用到一些不确定的现象进行研究，对于模糊神经网络技术中的应用原理。所以对于模糊神经网络技术它不属于传统的数学理论，也不属于传统数学理论二元性。模糊神经技术的应用方式主要就以处理信息以及处理带有模糊性，从而导致网络系统模糊系统呈现出动态性。

2.3智能进化方法

智能进化应用到智能信息处理技术当中，智能化应用方法是现代化计算机网络智能信息处理技术当中最具有规律性的计算机智能信息处理技术的方法之一，利用主要是自然选择的依据，还有遗传定理。而对于这两个依据的起源，基本都来源自然生物界，因此智能进化应用方式具备很强的规律性，它还有另外一个名称就是遗传算法，它的主要作用就是通过各种各样的生物遗传模型来进行实现应用价值。同时，智能进化应用方式还具有比较强的指导机器进行优化和学习的作用。

2.4智能融合信息技术方法

想要更好、更快的了解计算机智能信息处理技术。首先我们就需要计算机有一个比较充分的了解，智能信息融合技术是属于计算机智能信息处理技术中的应用技术之一，信息融合技术主要应用于多种信息的加工、利用、优点相互好处理，进而提高信息的真实性和准确性。它可以应用到信息处理的开发和研究中，主要就是信息进行过滤，利用优点相互比较容易进行处理，根据智能融合信息技术可以提升信息的真实性和精准性。想要实现智能信息融合技术可以利用多传感系统来进行操作，针对性信息进行处理，保证信息的准确性。如果对于检测不到或者是没有办法进行信息确定的，要及时地找出并且马上剔除出去，全力保证计算机智能信息的准确性和可靠性。

三、智能信息处理技术与网络计算的发展利用

想要更好地、深入了解智能信息技术处理方式方法，就必须学会利用智能信息处理技术进行智能信息实际操作，并且在实际操作过程中，必须要明确地表达出来智能信息处理技术的重要性和适用性：首先，利用智能信息处理技术在不同类型的机器上进行应用。可以充分提升不同机械智能化程度，还可以机械化设备进行自动化能力的加强，结合智能信息处理技术可以减少劳动力和脑力的消耗，最后把动力转化成为机器工作效率。其次还可以通过应用到文字、语音和影像资料处理等方面，利用智能信息处理技术不仅仅可以提升文字、语音和影像等处理速度，还可以进行特征提取信息，利用智能信息处理技术提高机械设备识别能力和翻譯能力。最后，结合综合能力进行智能信息技术在网络技术设备中的应用过程。例如，它属于网络使用过程必不可少传输设备，利用智能技术可以提升设备数据传输速度和数据在传输过程的转化率，根据分析结果智能选择路径、动态调整带宽、提升服务质量，从而达到我们提升计算机智能信息处理的处理速度。

结束语

我们可以看到智能信息处理技术在当今很多领域得到了应用，极大提高了网络信息处理的能力，促进了行业整体水平的发展。但是在应用过程中也存在不少的问题，结合网络计算可以拓展提升智能信息处理技术的应用空间，智能信息技术的发展过程，需要与不同学科知识进行交叉性研究，利用行业领域的经验数据不断提升信息处理的智能化水平。加强智能信息处理技术的研究推广，顺应信息化网络化发展的趋势，不断探索智能信息处理技术在网络计算中的应用方法。

参考文献

[1]杨野.计算机智能信息处理技术的发展与应用[J].山东工业技术，2015（06）：184.

[2]肖卿，肖秋兰.计算机智能信息处理技术的发展与应用[J]科技风，2015（19）：73.