农户参加农民专业合作社对其收入的影响研究——以海南省蔬菜种植户为例

□苏晨

（海南师范大学 海南 海口 570100）

1 相关研究

关于农户参加农民专业合作社对其收入的影响，学者的观点存在分歧。

大多数学者认为，农民专业合作社对农户增收起积极作用。苏群和陈杰（2014）[1]以江苏省海安县水稻农民专业合作社为例，通过PSM 方法进行分析，得出农民专业合作社能够明显提高水稻种植户净收益的结论。温雪等（2019）[2]通过对3 个地区的调研发现，参加农民专业合作社对农户的工资收入和家庭金融资产具有正向影响。刘同山和孔祥智（2019）[3]利用全国1 505 个种植业家庭农场的调查数据开展研究，得出农民加入农民专业合作社对增加销售收入有显著正向作用的结论。

部分学者认为农民专业合作社的增收作用有一定的局限性。朋文欢和黄祖辉（2017）[4]对全国15 个省份1 000 多位农民的调查结果表明，农民专业合作社并不必然提高社员收入，只有在充分发挥农民专业合作社服务功能的情况下，才对农民增收具有显著效果。刘俊文（2017）[5]调查发现，参加农民专业合作社对贫困农民收入的增加有正向作用；贫困农民和非贫困农民的受益程度有明显差异，贫困农民得到的益处比非贫困农民更大。张梅等（2019）[6]基于对429 个贫困户的微观调研数据，运用PSM 分析方法，得出参加农民专业合作社能显著提高贫困户收入的结论。

综上所述，已有文献就农民专业合作社对农民收入的影响进行了大量探索，但从产业范围来看，涉及蔬菜产业的文献很少；从区域范围来看，针对海南省农民专业合作社的研究很少。

2 数据来源与样本情况

2019 年1—2 月，课题组对海南省文昌市、儋州市、万宁市、乐东县、临高县、琼海县、澄迈县、屯昌县共8 县（市）339 家蔬菜种植户开展了实地问卷调查，问卷填写均由户主完成。在调研过程中，课题组采取随机访谈方式，没有对农户类型进行筛选，没有区分建档立卡凭困户和非建档立卡贫困户，因此调研数据能够反映农民专业合作社的真实情况。

调查信息包括户主个人信息和家庭基本情况，包括农户户主年龄、户主受教育程度、家人外出打工情况、是否参加农民专业合作社、家庭人口数量、劳动人口数量和到农贸市场的距离等。此外，对于本研究有用的数据还包括农户2018 年家庭总收入。

本次调研共入户填写问卷370 份，剔除数据缺失和数据有误的样本，最终获取有效样本339 份，样本有效率为91.6%。

在有效问卷的339 户农户中，加入农民专业合作社农户仅88 户，占总数的25.96%。本次调研从7 个变量出发，分析了样本蔬菜种植户的基本情况，数据描述统计如表1 所示。本次问卷调查涉及的海南蔬菜种植户具体情况如下。

表1 各变量的定义及描述性统计

第一，年龄方面。30 岁以下从事蔬菜种植有4 人，占比1.18%；蔬菜种植户年龄大多数在30～60 岁，占比88.5%；60 岁以上占比10.32%。这与我国国情相符合，农村青壮年去城市打工，家里土地由父母或祖父母经营。这种情况现在是被认可的，但随着老龄化趋势继续发展，缺少青壮年劳动力将成为蔬菜种植户主要问题之一。

第二，受教育程度方面。初中及以下学历占比92.04%。小学及以下学历人数最多，有158 人；大专及以上仅有4 人。这说明种植户的文化水平偏低，不利于提高蔬菜种植户收入。

第三，家庭人口规模方面。家庭人口3～5 人的家庭，占比72.86%，是本次样本的主体；家庭人口6 人以上的家庭有83 个，占比24.48%；家庭人口2 人及以下的家庭最少，占比2.65%。

第四，户劳动力人数方面。户劳动力2～3 人，占比89.09%；1 人及以下，占比7.96%；4 人及以上，占比2.95%。务农人口数量与家庭收入成正比，务农人数越多，家庭收入越高。

第五，家人外出务工方面。有家人外出务工占比45.13%，没有家人外出务工占比54.87%，两者相差9.74%。城市工作机会多，而且比传统务农收入高，很多年轻人愿意去城市务工而不愿在家务农。发展农民专业合作社有利于留住劳动力，提高务农收入。

第六，到最近农贸市场的距离方面。距离5 km 以内占比75.52%，距离5～10 km 占比20.65%，距离10 km 以上占比3.83%。

第七，是否加入农民专业合作社方面。仅88 户加入了农民专业合作社，占比25.96%；251 户没有加入农民专业合作社，占比74.04%。这说明海南蔬菜种植区对农民专业合作社的普及力度不是很大，并未充分鼓动农户加入农民专业合作社中。参加农民专业合作社是及时获取农业相关信息的关键，影响农户把握市场走势，进一步影响了农民选择提高收入的方式。

3 变量选取和模型构建

3.1 变量选取

3.1.1 被解释变量

选择样本农户2018 年总收入作为被解释变量，研究农户参加农民专业合作社对其收入的影响。为了消除异方差和更加直观体现蔬菜种植户收入，选取收入的对数作为因变量，按照实际收入的对数值进行研究，因此被解释变量为农户2018 年家庭总收入的对数值（lny）。

3.1.2 核心解释变量

主要研究加入农民专业合作社对农户收入是否有影响，因此选取核心解释变量为“是否加入农民专业合作社（enter）”。没有加入农民专业合作社的种植户赋值为0，加入农民专业合作社的种植户赋值为1。

3.1.3 控制变量

选取种植户其他方面作为控制变量，包括年龄、受教育程度、家庭人口规模、户劳动力人数、家人是否外出务工、到最近农贸市场的距离等。各变量的定义及描述性统计，见表1。

3.2 模型构建

通过上述数据描述，很难得出种植户参加农民专业合作社对农户收入有促进作用。为了对数据进行量化分析以找出两者之间的关系，需要构建计量模型。建立加入农民专业合作社对农户收入影响的多元线性回归模型如下。

式中，β0为待估参数，ε为随机误差项。

4 实证分析

以实地数据和多元回归模型构建，运用统计软件Stata 15 对海南省蔬菜种植户参加农民专业合作社对其收入的影响进行多元回归分析，具体回归结果如表2 所示。

由表2 可以看出，参加农民专业合作社对蔬菜种植户家庭收入有显著的正面影响。除年龄和家庭人口规模外，其他变量对种植户收入的影响都是正面的。

表2 回归结果

年龄（age）的系数为负，且在1%水平上显著，说明种植户户主越年轻，家庭总收入越高。家庭人口规模（farm）的系数为负，这可能是因为随着家庭人口扩大，需要更多人照顾家庭而不能从事蔬菜种植，从而导致收入下降。

受教育程度（edu）的系数为正，在1%水平上显著，说明种植户的文化程度越高，越容易接受新鲜事物，对蔬菜种植技术的投入越多，因此收入比文化程度低的种植户多。务农人数（agr）的系数为正，在5%水平上显著，说明种植户务农人数越多，种植效果越好，种植户可以从其中获得可观的收入。家人外出务工人数（out）对农户收入有着正向的影响，在1%水平上显著，表明有家人外出务工且务工时间长的种植户有更强地加入农民专业合作社的意愿，主要原因在于他们想要通过加入农民专业合作社使蔬菜种植得到更好的发展。到最近农贸市场的距离（dis）的系数为正，在10%水平上显著。这可能是因为在距离农贸市场更远的地方，客户在比较种植户和农贸市场的距离之后，选择了距离自己更近的种植户，种植户更容易卖出自己种植的蔬菜，从而增加收入。

5 结论与建议

5.1 结论

在海南省339 家蔬菜种植户调研数据基础上，建立多元回归模型，分析加入农民专业合作社对农户收入的影响，得出以下结论。第一，参加农民专业合作社对增加蔬菜种植户收入有显著的正向作用，农民专业合作社的发展有利于蔬菜种植业长远发展。第二，农户的年龄和家庭人口规模对蔬菜种植户收入有显著的负面影响，不利于农户收入增加。第三，受教育程度、务农人数、家人外出务工人数、到农贸市场的距离等变量有利于农户实现增收。

5.2 建议

第一，要继续鼓励蔬菜种植户加入当地有发展前途的农民专业合作社。样本中只有25.96%的种植户加入了农民专业合作社，还有很多种植户没有加入农民专业合作社。只有积极加入当地的农民专业合作社，才能切实提高种植户收入，改善种植户生活环境，有利于农村地区脱贫和实现乡村振兴。

第二，应通过教育提高农户文化水平。从课题组调研数据发现，农户平均受教育水平为2.49，而种植户蔬菜经营水平在很大程度上被种植户自身文化程度限制。回归结果显示，种植户文化程度对农户收入水平提高有积极影响。因此，政府要监督农户履行义务教育，支持和鼓励其接受高等教育，从而使农户在实践获得更多收益。

第三，合理安排转出土地的农户再就业。转出土地的农户失去了农业收入，需要新的收入来源。农户对土地具有很强的依赖性，只有对农户再就业进行合理安排，才能在真正意义上将农户种植成本转化为经济收入，从而使农户家庭总收入增加。

第四，政府需要加大对农民专业合作社发展的扶持力度。政府应吸引社会资金投入，借助各种展销会延伸农民专业合作社发展范畴，实现生产销售一体化，实现农业经济速度和质量的双重发展。