备料车间智能工厂生产作业管理优化

黄小林

（江西铜业集团有限公司 贵溪冶炼厂，江西 贵溪 335424）

1 引言

随着“第四次工业革命”即“工业4.0”［1］在全球掀起一股热潮，各国纷纷想抢占智能技术制高点。同时中国又提出了以信息技术和制造技术深度融合的数字化,网络化、智能化制造为主线的“中国制造2025”［2］战略任务。因此贵溪冶炼厂抓住江铜成为“铜冶炼智能工厂试点示范”的契机，在生产管理的创新化、自动化、信息化上下功夫，在信息技术、智能化、工艺技术与传统制造技术融合方面加大力度，实现具有贵冶特色的智能工厂建设目标，提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平，将工厂打造成铜冶炼智能化的新模板［3］。然而智能工厂上线运行后，基本框架搭设完毕，生产作业管理部分功能未能实现，运行期间出现的问题较多，因此需要对部分功能进行优化和整合。

2 分析智能工厂存在的问题和原因

2.1 存在问题

对智能工厂上线运行后的问题进行了统计，如表1所示。从表格中可以看出智能工厂上线运行后问题较多，主要集中在报表统计功能未能实现。

表1 智能工厂上线运行后问题统计

2.2 原因分析

结合智能工厂上线运行后存在的问题，我们进行了充分的调查和分析得出以下几点要因：①智能工厂电子报表只是搭建了框架，未开通报表自动统计功能。②电子表格种类繁多，未与纸质报表互通，增加劳动强度。③各报表无法实现相互取数及一键查询功能。④水分数据没有开通导出权限。

3 改进措施

针对上述要因，我们采取相应的改进措施，制定了相应的措施表如表2。通过后期我们对各种要因的改进，报表的统计功能明显得到了加强。

表2 对策实施表

4 实施效果

（1）开发电子表格后，生产数据自动记录到电子报表中，岗位员工无需填写纸质报表，减少了重复誊写报表的麻烦。改进效果如图1和表3。

表3 改进后备料车间生产工段日报表（电子报表）

图1 改进前纸质报表

（2）重新设计统计报表后，实现了各统计报表一键查询。备料车间生产工段日报表、月报表、年报表、卸车统计、带料统计、皮带电子秤曲线监视报警等各项报表均可实现一键查询。详细见图2。

图2 备料车间生产日表统计

（3）增设数据超限报警（超限报警如图3），当精矿处理量超过260t/h后会自动报警，从而达到减少超限次数的效果。详见表4和表5。

表4 改进前备料车间生产工段10皮带电子秤报警监视记录

表5 改进后备料车间生产工段10皮带电子秤报警监视记录

图3 智能工厂电子秤曲线监视报警

（4）车间在与技术人员沟通后，开通了各种精矿入库水分的导出权限，给车间水分的实时监控提供了便利。如表6。

表6 入库精矿水分导出表 %

5 效果分析

贵冶备料车间智能工厂是用友公司将云计算、移动物联网、大数据、社交等新一代信息技术［4］相融合而形成的产物。智能工厂应用系统不仅高效、便捷、安全 ，而且实现了社交协同，大数据共享。智能工厂的建立实现了互联互通、管理决策、统一指挥，大大提升了生产效率和应急处理能力［5］。

6 结语

贵冶备料智能工厂建设根据自身发展需求，在信息集成，互联互通、大数据技术等方面进行了大胆的应用，已基本完成了贵冶智能工厂基本框架搭建。智能工厂各项的基本指标也已达到生产使用要求，然而现在精矿入库时间不固定及入厂原料错综复杂也给传统的物料仓储管理模式带来了极大的挑战。因此，今后传统的精矿管理模式向智能仓储管理模式［6］转变就变得极为重要。