基于工业大数据的智能制造新模式研究

王成世 曲世亮

摘要：我国是人口大国，同时也是制造业大国，随着人们生活水平的提高对产品质量要求也越来越严苛，制造业需要做出一定的转型和创新才能满足人们不断增长的产品需求。工业大数据是帮助智能制造转型和发展的重要技术手段，制造业的发展一定程度上反应了国家的综合实力，所以智能制造的发展改革非常关键。大数据时代的到来为许多行业带来了发展与转变的契机，需要智能制造也顺应时代发展的潮流，抓住机会用于推进和改革。

关键词：工业大数据;智能制造;新模式;研究

引言：

我国是人口大国，同时也是制造业大国，随着人们生活水平的提高对产品的需求越来越高并且多样化，制造业需要做出一定的转型和创新才能满足人们不断增长的产品需求。工业大数据是帮助智能制造转型和发展的重要技术手段，制造业的发展一定程度上反应了国家的综合实力，所以智能制造的发展改革非常关键。大数据时代的到来为许多行业带来了发展与转变的契机，需要智能制造也顺应时代发展的潮流，抓住机会用于推进和改革。

一、大数据的概述

1.大数据的概念

大数据就是对我们工作生活中产生的数据进行集合，随着计算机网络技术的不断发展，越来越多的数据涌入我们的生活当中，呈现出信息爆炸的状态。

2.大数据分析技术

大数据分析技术没有一个明确的定义，但是其中有两点非常重要的问题：机器的学习和机器对于文本的分析，大数据中有非常多的文本数据，我们所看到的网站中数据都以文本数据的方式呈现。还有就是机器学习也非常重要，互联网通过传感器获得了许多杂乱无章的数据，需要根据人们现在关注的主要因素对数据进行整合。如果单纯靠人工对这些数量庞大、复杂的数据进行分析，将会浪费大量的人力以及时间，就需要通过机器学习来帮助我们对海量的数据进行分析和归纳，最终获取对我们最有价值的数据。

3.工业大数据概念

工业大数据是工业领域内的数据统称。传统的智能制造生产中将会产生大量的数据，这些数据涉及到的方面很广，如客户需求，产品的参数、工艺、销售数据等。

二、工业大数据与智能制造融合模式的概述

随着国际化进程的加快，传统的制造业受到了冲击，已经不能满足全球化运维管理的需求。智能制造需要有工业大数据作为支撑，来体现工业数据运维的新思想和新模式。管理者需要通过平台对工业数据进行准确的管理，确保数据的准确性和实效性。在这里重点对建筑材料相关企业的工业大数据的智能制造新模式进行探究，能够提高产品质量，解决当前产品生产中存在的一些问题，提高企业的经济效益。远程工业数据中心的建立，让工厂企业的生產更加智能化和专业化，方便管理人员对工业生产的过程进行管理，及时发现生产中存在的问题并对问题进行优化解决，能够在生产过程中的工作效率，降低突发事件带来的经济影响，提高经济效益。

三、远程工业大数据中心的设计

工业大数据平台以数据中心的DCS数据作为基础，同时加上人工填报的数据对企业的数据信息进行全方位的管控，企业的管理者可以随时掌握企业的生产运行情况，能够及时解决企业生产中存在的问题，让企业良性发展。工业大数据平台以建设远程工业大数据中心为基础，为工业企业提供服务并且逐步扩大用户范围，为客户提供丰富的数据服务内容。

远程工业大数据分析中心需要完善两个建设，分别是区域工业数据中心建设以及核心工业数据中心建设。区域工业数据中心通过对以太网管理

下的多个区域的数据进行采集和分析，为核心工业数据中心提供数据支持。最终实现核心市场建设辐射周边的数据局服务中心，汇集更加全面可靠的数据，最终实现所有工业数据的统一运营管理分析。数据平台基础设施建设中有三级存储模式：一级存储是在工厂内建设数据收集系统让数据能够汇集到企业的管理内部，二级存储就是通过网络让数据能够传输到数据中心进行二级存储，三级存储就是将数据中心的额数据传输到北京的总数据中心进行存储。

四、工业大数据与智能制造融合模式以及收获的成效

结合工业大数据与只能制造的现状以及在远程运维新模式中的应用，提出工业大数据与只能制造融合的新模式。在生产制造的过程中，人员数量、产品数量或者设备的运行状况都存在不可预测性。还有一些人工造成的材料浪费，操作不当引起的设备损坏故障，设备自身零件出现问题的情况都是不可控的，这些突发状况都影响着产品制造质量，制造的效率以及管理者的管理决策，所以需要对工业生产中的数据进行收集和分析工作，减少不确定性和不可控性带来的经济损失，让生产过程更加透明可控，让管理者能够时刻了解生产中的情况，对工人调配，设备维修保养以及零件更换等问题进行准确可靠的分析，让生产线实现标准化运转。

在设备维护方面需要及时对设备运行数据进行分析，评估设备运转的稳定情况，有问题及时对设备进行保养和维修，确保设备的稳定运行，减少设备故障给生产运营带来的经济损失。

对于产品的质量问题需要对产品生产的全过程数据进行监控，包括原料、产品质量指标以及产品的质量溯源等。

在数据的价值方面大数据平台的出现有利于数据的集成，方便对数据进行分析和统一管理发现数据中存在的价值，在大数据时代到来的情况下，数据集成后利用大数据技术并且形成数据的产业链。

结语：

当前许多企业正处于制造业转型的过程中，工业数据经过了多年的沉淀。在制造业生产过程中产生了海量的工业数据需要进行统一的管理和分析，才能为企业发展起到更好的推动作用。在经济全球化的推动下，为了让我国制造业企业能够与国际先进的生产技术看齐，在国际市场中占据一席之地，需要开展工业大数据的智能制造新模式的研究，让生产链更加优化，提高产品的质量来满足客户的需求，同时降低生产成本获得更好的经济效益，推动制造业企业长久稳定的发展。

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