对地铁突发事件的行车调度系统人误预测浅析

王鹏

摘要：本文主要分析了地铁行车调度系统人误行为风险预测和评价要点内容，其次阐述了地铁行车调度系统人误诱发因素风险预测及评价方式，通过相关分析希望进一步提高地铁突发事件的行车调度工作水平，仅供参考。

关键词：地铁安全;突发事件;行车调度系统;人误预测

1地铁行车调度系统人误行为风险预测和评价要点

在多次调查和研究之后，不难发现人的行为极易受到心理因素、心理因素的影响，甚至还会受到外界各项条件的制约，在此之后就会在一定程度上决定人误具有潜在性、不可避免性、情景环境驱使性等多种特征。考虑到地铁行车中人误具有无法避免的特征，针对此种状况就要最大程度上降低人误发生几率。实际上，这部分特征非常显著，通过细致分析行车调度员行为失误特点的方式，可以更加全面精准的解读人误行为风险预测系统。

1.1行车调度员人误行为特征

一是人误存在重复性。地铁在运用过车中发生的突发事件，一般状况下都非常复杂，并且每一次出现的状况存在差异，这就要在实际处理期间选择不同的处理方式。在此状况下，极易使人的错误行为，出现在每一次的突发事件中。二是人误存在潜在性和不可逆转性。考虑到地铁突发事件的具体状况非常复杂，与之相关的调度规则无法全面解决，导致调度人员在实际处理突发事件过程中，只能结合具体状况，利用工作经验做好处理工作。这样极易产生失误问题，进而就会对地铁运营管理工作造成影响。三是人误存在情景环境驱使性。地铁运行过程中发生的突发事件具有多种不同形式，要求具体采用的处理方式具有针对性和灵活性。不可否认，在不同的事故現场，环境因素对人的行为会产生严重影响，如会导致调度人员做出错误的行为。四是人误存在失误的可恢复性和可学习性。地铁是目前人们出行的一项重要交通工具，面对越来越多的突发事件，调度人员在日常工作期间可以根据自身工作经验、专业知识的积累，合理调整处理方式，在不断提升处理效率的基础上，有效减少事故的发生。

1.2人误行为风险预测技术

在对“人误风险预测指标”进行研究后，可知分别将其定义为：人误行为可能性、可恢复性、后果严重性。行车调度人员如果想要高效落实组织管理工作，就要细致分析突发时间处理过程中的各项任务，从而保证第一时间发现问题。通过积极构建人误模式分模型，全面结合突发事件情景做好模拟工作，精准掌握人误发生机制中的各项内容。该项工作主要目的就是精准发现其中人误行为的解决点，这样有助于及时纠正行车调度人员的日常工作中的错误行为。此外，在实际模拟情景开展试验期间，需要明确一点非常重要的内容，就是“人误无法完全避免”，所以在实际操作期间一定要放平心态，科学合理的将人误控制在允许的范围内。不仅如此，也要依据行车调度系统任务行为风险评价指标，建立完善的人误行为风险评价模型。

2地铁行车调度系统人误诱发因素风险预测及评价方式

人的行为会受到多项因素的影响，如人的心理想法、周边环境等多项因素的影响程度就非常大。地铁在正常运营过车中，一旦发生突发事件没能及时正确处理，就会对乘客安全和地铁运行秩序等造成影响[1]。基于此，如果想要有效处理地铁突发事件，就要精准掌握诱发人误的各项因素，通过积极构建人误诱发因素备选库的方式，为后续随时查找提供便利条件。为了能够更好的落实上述这些工作，就要深入研究人误诱发情景风险预测技术，进而更加高效的分析出从备选库中找出特定诱发因素的重要举措。

2.1人误诱发情景模拟基础性要求

现阶段在实际分析人误诱发因素期间，存在对人误诱发情景研究缺乏系统性的问题。因此，在对人误诱发因素进行研究时，一定不能忽视因素内部存在的互相依赖性和系统性。实际上早有相关人员提出，如果一个事物随着另外一个事物发生变化，或是发生延迟问题，就可以判定为这两种事物之间存在相应的因果关系。此外，着重强调用若干点和连接其中两点的线，来精准的表示出两个事物之间存在的因果关系，就要将“贝叶斯网络”作为主要的描述方式。在此基础上，充分利用各个专家提出的理论性研究，全面认知人误诱发情景模拟这项内容研究的基础依据，从而更加高效的改善地铁突发事件处理效果。

2.2人误诱发情景因果关系确定要点

全面结合某一个地铁企业行车调度工作人员失误影响因素，进一步确定人误诱发情景因果关系。考虑到人误诱发因素之间实际存在的因果关系非常明显，如果只是选择分析调度员、主任调度员、正职行车调度员中的以为成员，并要将三者所示的因素进行两两对比，不难发现三者之间的判断具有一致性。

3地铁行车调度系统人误数据采集方式

3.1分析行车调度系统人误数据需求

落实该项工作的最终目的，就是为行车调度系统改进、人误的减少提供相应支持。在收集人误数据过程中，需要从以下三方面开展。

一是突发时间人误场景构建数据[2]。对于此种类型的数据而言，主要来源于对突发事情情景模拟的实践和解决办法分析和记录。二是人误行为评价数据，其与地铁列车运行的控制系统设计、调度系统设计、事故严重程度的认定具有一定的借鉴意义。三是人误诱发因素评价数据，一般来源于调查问卷和列车历史运行记录。

3.2分析地铁行车调度系统人误数据不确定性

在实验操作过程中，能够发现人误数据存在一定的不确定性。产生这一特征的主要原因有五种：一是行车调度人员的失误具有不确定性;二是系统因素导致的人误数据具有不确定性;三是随机实践导致的人误数据存在不确定性;四是采集数据的方式存在差异，同样也会使人误数据产生不确定性。五是人为因素，具体包括地铁企业的隐瞒、推卸责任等问题造成的人误数据不确定性。

结束语：

总之，本文主要就是对人误行为风险预测、人误诱发因素风险预测进行细致分析。在实际落实这项工作期间，一定要细致研究地铁行车调度人员产生失误的原因和特征，之后才能够技术和理论角度进行深入研究，说明地铁突发事件的行车调度系统任务预测，从而为后续提升地铁行车安全提供参考依据。

参考文献

[1]吴丹. 基于贝叶斯网络的地铁行车调度系统人因可靠性分析[D]. 四川：西南交通大学，2018.

[2]罗钦，杨永泰，莫义弘，等. 城市轨道交通行车调度应急辅助决策系统的设计与实现[J]. 铁道运输与经济，2017，39（2）：85-89.