大数据背景下电子商务物流服务模式创新研究

黄旭强

（广州南洋理工职业学院，广东 广州 510925）

现今，大数据技术在电子商务物流服务领域广泛应用，提高了电商物流服务的综合能力。在大数据背景下对电商物流服务模式开展创新优化，有助于强化电商物流服务质量，弥补当前电商物流服务不足，推动电商物流服务高质量发展。

一、大数据时代电子商务物流服务的特征

（一）高效化

大数据技术是基于计算机技术应用进行的技术拓展，其技术内核集成了计算机技术应用的诸多优势，数字化传播模式，极大提高了数据传输的基本时效性，降低了信息传导延迟的比率，有效提升了通信传输效率，使大数据时代电子商务物流服务具备高效化的基本特征。大数据时代电商物流服务，充分实现了多节点管理对接，通过大数据终端服务器及云服务器，各个地区电商物流数据通信网络形成了完善的数据应用体系。在数据共享的有效支持下，各个地区电商物流可以利用互联网进一步掌握物流动态，并为用户提供多个方面的物流管理服务，充分简化了现有物流服务的基本流程，使物流企业、电商企业及消费者之间多方联动。在此过程中，电商平台可以更好地整合物流服务资源，运用大数据分析开展系统化服务对接，提升了电商企业及物流企业的服务管理效率，减少了繁琐的中间环节，切实保证了电商物流服务的总体效率。

（二）多样性

计算机技术应用发展水平逐步提高，推动了大数据技术应用的多元化发展与创新。不同制式网络传输协议对数据传输存储形式有着多种要求，为了更好地保障数据信息兼容性，计算机技术应用需针对大数据技术发展做好深度资源开发，促使大数据技术满足多种环境技术的应用需求。电商物流服务对大数据技术的运用，同样可以基于对大数据技术的应用需求，将大数据拆分为多个技术模组，并根据自身电商物流服务内容选择适宜技术模块，从而将其嵌入电商物流服务体系，使大数据时代下电子商务物流服务，能为用户提供多样性的服务内容，提高电商物流服务的便捷性、多样性。正因如此，大数据时代下电商物流服务，能灵活采取多种服务策略，提高电商物流服务的有效性与实效性，解决传统物流发展结构体系单一的问题。

（三）高精度

保证服务管理的准确性及精确性，对于大数据时代电商物流服务至关重要。传统物流服务模式对数据资源管理主要依赖于单一的计算机服务器数据统计，并未结合电商物流服务需求做好数据信息精细化打磨，导致传统模式电商物流服务在物流服务管理方面存在细节管理问题。然而，大数据技术应用对数据信息颗粒度等级有着严格的划分，数据信息颗粒度越低，代表数据资源精确性越高。通过大数据技术对数据资源整合能更好地提高电商物流服务能力，确保大数据时代电商物流服务管理的综合质量。除此之外，在数字定位技术、卫星定位技术以及大数据分析技术进一步加持下，电商物流服务能精准定位用户需求，从消费需求角度出发开展规划布局，弥补传统物流服务管理对接的不足。最终在多种核心技术应用有效支持下，实现对新时代电商物流发展市场新生态的构建。

二、大数据背景下电子商务物流服务现状及存在问题

（一）大数据电商物流服务尚未建立安全信息管理体系

大数据时代信息安全保障尤为必要，是推动大数据技术应用发展的重要基础。当前，我国电商物流服务在信息安全管理方面尚未建立安全管理体系。严格意义来说，现阶段所采取的电商物流数据安全保障措施更多流于形式，对于保障大数据信息安全不能发挥积极作用。从技术上来说，大数据安全管理需要一整套完善的保障机制，企业需要实时做好大数据安全风险防护，保障大数据管理的安全性。然而，纵观我国物流行业发展，时至今日数据安全保障始终是物流行业发展的绊脚石，影响了物流企业利益最大化，导致物流企业对于大数据信息安全保障的排斥，难以对数据安全保障形成充分重视，大部分数据安全管理服务均由第三方机构提供。从结构体系上来说，数据资源是商业资本产出的重要一环，掌握大数据信息资源即掌握了源源不断的商业财富，在现有激烈市场竞争环境下，大数据资源是以一种金融资本方式进行流通，在商业利益影响下，确保大数据管理安全性的重要性显得微乎其微，最终随着电商物流服务管理工作内容逐步增多，大数据安全隐患对电商物流服务工作的负面影响也将进一步加剧。

（二）各平台及各地区大数据电商物流服务管理标准不统一

统一大数据技术应用管理规范，是提高大数据背景下电商物流服务管理能力的重要路径。但事实上，我国各地区与各个平台之间大数据电商物流的服务管理标准并不统一，大数据信息资源应用难以实现有效互通，导致不同平台及不同地区电商物流服务质量存在较大差异。之所以产生这一问题，主要有以下两个方面因素。一是受激烈市场竞争环境影响，使部分体量较大电商平台形成一定市场垄断，在我国法律明确禁止情况下仍然一意孤行，破坏市场发展的公平性原则。最终影响电商物流服务市场生态的良性发展，催生了各平台之间的恶性竞争。二是各个地区政策管理规范有所不同。大数据背景下电商物流服务的开展需根据政府规范在合理法律框架内稳步推进，所以，促使不同地区在大数据电商物流服务管理标准方面难以实现充分统一，对大数据电商物流服务高质量推进形成一定阻碍。

（三）电商物流服务的大数据技术应用成本控制困难

大数据技术应用经过多年技术发展，已然成为较为完善的技术体系，但核心技术应用成本仍相对较高，导致新兴大数据技术在电商物流服务方面普及速度缓慢，难以实现高新技术的广泛应用。迄今为止，大数据技术应用成本较高问题始终是困扰大数据技术发展的主要因素，这一问题产生与大数据应用体系具有直接关系。对此，未来阶段大数据背景下电商物流服务发展，应做好与大数据信息技术应用的深度融合，改变大数据技术的应用体系结构，围绕电商服务模式创新发展，做好深层次大数据技术应用优化，采取技术合作、技术创新及技术推广等多种形式开展布局，降低大数据技术应用成本，使大数据技术应用能切实融入电商物流服务体系，为大数据背景下电商物流服务发展创造时代新机遇。

三、基于大数据的电商物流模式创新路径及对策

（一）完善大数据电商物流服务管理信息安全保障制度

完善大数据电商物流服务的信息安全保障制度，其目的在于强化电商企业及物流企业对数据信息整合能力，使其能合理对数据资源科学应用，降低数据安全泄露风险，一方面，保障电商企业与物流企业服务管理安全性，另一方面，亦可为电商企业及物流企业用户隐私安全保护能力的提升提供切实保障。在此过程中，电商物流服务开展应在服务管理体系上做好充分优化，改变现有技术应用框架，围绕大数据核心技术应用布局提高技术安全引导能力，采取简化服务对接流程、提高服务管理安全监督水平等策略，从源头上控制数据安全泄露风险，并在细节上做好管理改进，由单一责任制向技术应用保障机制进行转变，让大数据技术应用能成为引导电商物流服务信息安全管理的重要方式，为后续阶段更好地提高大数据背景下电商物流服务水平创造积极条件。

（二）加强政府机构的电商物流服务管理干预能力

政府机构应在大数据时代做好针对电商物流服务的协调管理工作，强化对行业龙头企业的管理制约能力，并根据企业发展需求在政策上为大数据技术在电商物流服务中的运用提供一定政策支持，使政府机构的支持既能确保大数据技术能更好地为电商物流服务提供帮助，同时，亦可提高电商物流服务规范性，使大数据技术真正意义发挥核心优势。这其中，电商企业与物流服务企业应做好一体化服务联动，围绕政府机构管理规范在服务内容、服务方式等方面开展创新，进一步利用大数据技术在新的服务领域做好技术拓展，将大数据技术应用作为电商物流服务重要基础支撑，使各地区能有效统一服务管理标准，提高综合电商物流服务管理质量，为大数据时代各个地区电商物流服务协同开展奠定坚实管理、创新基础。

（三）构建大数据平台与物流服务企业双向技术应用、开发体系

早期阶段，大数据平台、电商平台、电商企业及物流企业之间并未形成深度合作关系，在技术应用与数据共享方面尚未实现多元化推进，导致大数据平台对电商企业及物流企业在技术应用方面存在部分技术问题，使其无法根据电商企业及物流企业基本需求有针对性地开展技术优化。未来阶段，大数据平台与电商平台之间应做好技术应用协同管理，面向电商企业、物流企业开展深层次技术应用合作，通过加深技术合作、强化技术互助及深化技术沟通等多种途径，帮助电商企业及物流企业更好地优化大数据技术应用体系，提高大数据背景下电商物流服务的综合技术水平，为未来阶段更好地满足电商物流服务的多元化技术应用需求做好技术创新。

（四）建立多位一体的电商物流服务大数据技术应用机制

未来阶段，我国电商市场发展将趋于饱和，电商市场竞争将更为激烈。构建多位一体的电商物流服务大数据技术应用机制，可以在激烈的市场竞争环境下，进一步利用技术创新为电商企业、物流企业提供技术支持。为此，需要从以下两个方面做好服务模式的创新优化。一是利用大数据技术丰富物流服务内容，根据电商企业基本需求及行业特点制定科学服务管理方案，定期结合市场动态修改服务方案，并为大数据技术提供方做好信息反馈，使其能针对当前电商物流服务发展做好核心技术优化，保证电商物流服务能始终保持服务前瞻性。二是基于大数据应用体系拓宽电商物流服务领域，充分积累服务管理经验，并积极做好海外服务的市场拓展，提高电商物流服务核心能力，以大数据技术发展为支撑做好系统化服务创新，为后续阶段更好地实现电商物流服务一体化开展夯实基础。

四、结语

综上所述，大数据背景下电子商务服务模式创新，需要在大数据核心技术应用、服务内容及业务结构等多个方面做好深度优化，逐步围绕大数据技术开发及新技术引入开展规划布局，使大数据背景下电商服务模式创新，能切实满足产业发展的多元化需求。