数字挖掘技术在供电营销管理中的应用

王娜 何立强 马强

摘要：进入到信息化时代，供电企业也紧跟时代发展步伐，通过三大科学技術的应用与拓展，使企业开启智能化的管理模式，促进了企业的转型与升级，尤其体现在数字挖掘技术的应用之中。将数字挖掘技术与供电营销管理进行紧密结合，可以智能的筛选海量的数据信息，通过特定途径的展现，完善供电系统的营销管理数据系统。所以，从这一角度来看，挖掘有价值的信息，发挥数字挖掘技术的应用优势是十分重要的。

关键词：数字挖掘技术;供电营销管理;应用方向;应用策略

引言：

进入到现代社会制度之下，企业为了更好的实现高质量的发展目标，积极把握现代化的信息，将数据管理作为重要的管理工作之一是十分重要的。在对各项管理技术进行把握的过程中，要结合数据信息获取的渠道，加强数字挖掘技术的创新与拓展，这样可以通过策略的灵活调整，推动供电企业营销管理水平。因此，本文将研究重点放在数字挖掘技术与管理融合基本要点的分析中来，从而通过技术优势的展现，提升供电企业的营销管理效率。

一、供电营销管理以及数字挖掘技术的理论概述

在对本课题内容进行探索的过程中，既要把握具体的应用途径，也要从不同的视角出发，对数字挖掘技术以及供电营销管理系统的理论有初步的了解。通过有效探索，更好的把握数字挖掘技术的优势。具体来讲，基本理论内容主要展现在以下几个不同的方面：

1.1供电营销管理系统的理论概述

我们都知道，供电营销管理系统包含的内容极为丰富，要结合信息系统升级的需求，将很多系统可以融合在一台设备当中，对各项信息进行展现，既包括管理信息系统，也包括地理信息获取系统、数据采集系统、电能计量等相关的系统。通过数据的科学管理，自动化的处理各类有效信息，避免出现数据缺失等不良的问题。应用数字挖掘技术，可以最大程度上筛选有用信息，使用户的使用体验更加良好。

1.2数据挖掘技术的介绍

对于数据挖掘技术来讲，作为数据处理技术的重要组成部分，可以通过数据信息的清理、变换和挖掘，更好的对现有的状态进行评估和表示。在对具体工作内容进行开展的过程中，一般要通过数据资料的入库、分析以及筛选等，加强信息筛选和信息清理。通过数据概化的展现，对各项零散的数据进行全方位的挖掘。可以通过相关工具的应用，将全新的知识数据放在知识库当中。在反复循环的过程中，完成数据的预处理和最终的决策。这项技术广泛应用各行各业之中，可以通过数据资料的分析统计和展现，达到一定的发展目标。一般来讲，市场中比较常见的数字挖掘技术主要包括关联规则空间挖掘、WEB挖掘等相关的技术类型。要根据不同的情况，对技术优势进行展现。

二、数字挖掘技术在供电营销管理中的应用策略

供电营销管理系统的创新离不开数字挖掘等先进技术的支撑，为了保障数据处理的质量，在对企业的管理系统进行改革与创新的过程中，要深入发挥数字挖掘技术的优势。通过多维度内容的获取，提取有价值的决策信息。一般来讲，在对具体应用策略进行分析的过程中，我们主要探讨如下：

2.1基于关联规则的应用内容分析

从目前的发展状况来看，在对供电所管理系统进行创新的过程中，关

联规则的应用面是极广的，可以通过供电营销管理中心内容的探索，了解具体的关联信息。通过决策部署了解与该项决策部署相关的信息内容，挖掘隐藏的规律和隐藏的特征。

2.2基于分类应用的具体内容分析

当然，除了上述措施之外，在对供电营销系统进行创新的过程中，也可以通过长期的预测与管理，加强模糊理论、序列预测等相关内容的研究。通过神经网络等相关方法的把握，更加精准的获取有用的信息。除此之外，在对日调度计划进行编制和管理的过程中，可以通过短期复核、预测算法的优化，最大程度上对各各项数据内容进行精准预测，其技术应用优势是极其巨大的。

2.3基于空间挖掘的应用内容分析

从目前的市场竞争环境的角度来看，企业的领导者、决策者在对市场环境进行可能的过程中，要通过数据的快速分析，加强诊断策略的展现。所以，在短时间之内对正确的决策进行把握，就需要通过空间挖掘系统的构建，最大程度上对不同层次的信息进行综合化的处理，既包括电网的运行数据，也包括符合位置分布的具体情况，这样通过设备的跟踪处理，使设备的故障率可以在短时间之内得到一定的处理，这样既可以避免不良问题的频繁出现，也可以通过数据比对，加强空间分布规则的总结。与此同时，在对用户的业务办理情况进行展现的过程中，也可以结合地理编码规范化的操作进行展现。通过用户地理位置的分析，最大程度上对线路的设置精准性进行把握。参考相关依据，更好的对科学的符合控制方案进行展现。通过管理网格电量数据资源的把握，最大程度上对不同维度的数据内容进行搭建，这样既可以完善数据管理结果，也可以通过动态资源的共享，提升决策部署水平。

结束语：

综合以上内容分析，在对全新的供电营销管理系统进行研究和探索的过程中，为提升企业发展水平，积极加强数字挖掘技术优势的展现是十分重要的。在这个过程中，决策者还要把握时间序列、序列挖掘、空间挖掘等相关的细分内容，通过数据资源的深层次分析，加强供电营销管理系统精准度的把握，从而通过量化指标的分析，加强电网运行稳定性的有序推进。

参考文献：

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