电动机常见机械故障分析及维护检修探讨

华电潍坊发电有限公司电气队电机班 山东 潍坊 261000

引言

现阶段的电动机设计水平已经达到较高的水平，其运行质量及设备性质也具有较高的稳定性。但是受操作水平、负荷冲击力及应用环境的影响，电动机通常会运行故障或者损毁的情况出现，导致电动机设备无法正常使用。因此，掌握电动机常见故障及其引发原因，制定针对性、高效果性的电动机故障维修方案，可以在电动机发生故障时，以最短的时间诊断并维修，进而将电动机故障引发的生产损失控制在最小范围。同样，电动机使用企业应注重电动机设备的日常养护工作，对于故障易发部位要加倍留心，最大限度的排查电动机设备安全隐患，保障电动机的稳定性、安全性运转。

1 电动机运转中的常见故障

1.1 电动机启动故障

电动机启动故障是指电动机设备接通电源、接收到启动指令后，电动机设备仍处于静止状态，为按照既定使用规律开始运行的现象，其引发原因主要是电动机启动电器故障或者内部线路短路。因此，当电动机发生运转故障时，常需要先排除电阻或电容方面的故障，再对电动机内部构件进行故障排查。工作人员在排查电动机内部构件故障时，可借助万用表检测各绕组的阻值，以此确定电动机的内部故障位置，提升维修效率及维修精确性。

1.2 电动机机械故障

电动机机械故障是指电动机异常振动故障、电动机轴承过热故障、电动机损坏故障等，其中最常见的是电动机异常振动故障。电动机运转时，如若其电动机定、转子之间的气隙过小，则极易引发二者之间摩擦、碰撞，导致电动机异常振动，该故障发生时，应先明确振动部位是在传动装置、电动机本身或机械负载端，进而再结合现场实况制定针对且有效的故障排查及故障维修方案。其中电动机本身引发振动故障的原因大都是轴承不良、转轴弯曲或者电动机构件安装不规范等。电动机振动故障不仅产生噪音污染，还会增加电动机的额外负荷，致使电动机转速缓慢无力、烧毁内部构件。

1.3 电动机电气故障

电动机电气故障通常是由于定子绕组首尾反接、缺相运行、电流不平衡、转子断条等原因引发的，其中定子绕组首尾反接及其缺相运行是引发电动机电气故障的最主要因素。电动机定子绕组首尾反接时，在电动机启动运转后，会呈现出转速下降、电流不稳、剧烈振动、升温快速等现象，如若缺乏相应的保护措施，极易导致绕组的烧毁。定子绕组缺相是指系统中采用配置两个热继电器的方式进行过载及单项保护的组装方式，这样虽然可以避免异步电动机单项运行，但是常因热继电器的动作值不能高质量的整定，出现绕组引出线断裂的情况，引发电动机过热现象，严重时会直接导致电动机烧毁[1]。

2 电动机故障的诊断方式

电动机故障的诊断准确性可以直接提升电动机设备的维修质量及运行安全性。电动机故障诊断常通过电动机所呈现出的物理性质变化、运转状态等开展，这样的诊断方式对电动机设备操作人员及维修养护人员的工作经验及对电动机运转机理有着极高的要求，即其通过视觉、听觉、触觉等感官功能获取分析电动机运转故障的相关诊断信息。随着信息技术在电动机设备中的融合应用，电动机故障诊断方式还可以通过信号处理及智能诊断的方法开展。

2.1 借助感官功能诊断电动机故障

借助感官功能诊断电动机故障的方式具有经验性、专业性的特点及要求，电动机运行时可通过眼睛观察判断其是否存在振动、跳动等现象，如若断定其存在该现象，须立即关闭电源进行更深层次的检查；电动机运行时可通过耳朵倾听、识别电动机设备运转时发出的声音，判断电动机内部是否存在异常声响，如若断定其存在该现象，须立即关闭电源进行更深层次的检查；电动机运行时可通过手触碰电动机外壳，判断电动机是否存在过热的现象，如若断定其存在该现象，须立即关闭电源进行更深层次的检查；电动机在运行时可通过嗅觉判断其运转中是否产生胶油味或糊臭味等异常气味，如若断定其存在该现象，须立即关闭电源进行更深层次的检查[2]。

2.2 借助信号处理诊断电动机故障

信息技术应用在电动机设备中，可以将电动机设备的运转状态等转换为数字、字母、图形等具象化的信号，操作人员可以直观的分析处理信号信息，准确断定电动机的故障部位，进而采取针对性、有效性的维修措施。操作人员还可以通过信号信息分析捕获电动机运转中存在安全隐患的部位，可以采取防护性的养护措施，从而有效规避电动机设备故障。常用的电动机信号分析方式有时域信号分析法、频域信号分析法和时频信号分析法。电动机设备故障或者存在安全隐患时，其传输出的信号信息通常是非稳定性的且明显区分于电动机设备正常运转中信号状态，得以更醒目、更及时的引起操作人员的注意，提升电动机故障及其安全隐患的处理效率[3]。

2.3 借助智能系统诊断电动机故障

电动机故障的智能化诊断技术，是信息技术在电动机设备中的智慧化、自动化应用，其省略了电动机故障信号处理诊断方式中的人工分析、诊断环节，借助大数据技术、云计算技术等，模拟人类思维逻辑方式，集电动机运转信息收集、分析整合、故障诊断、维修方案建议等于一体，使电动机故障的诊断更加精确，尤其适用于复杂性的电动机设备故障的排查诊断。电动机故障智能诊断系统，将其捕获的电动机运转数据信息，传输至既定的电动机故障数据库中，然后对数据信息进行分析整合、比对匹配，进而得出精确性的故障原因、故障部位、维修方案等信息。值得注意的是，电动机故障智能诊断系统不适用于新型电动机故障诊断，因其智慧化系统数据库中对新型电动机运行参数、运行经验等存在数据收录不全面等客观问题，所以其应用在新型电动机故障的诊断中，常会因数据比对不匹配、不全面的原因，导致故障诊断出现缺失、偏差的现象，不利于电动机故障维修工作的准确性、指向性开展[4]。

3 电动机的维护检修措施

降低电动机故障的发生频次、提升电动机的运转质量，需要注重电动机的检修养护工作。电动机的运转性能及其稳定性，受环境因素的影响较大，因此应保障电动机设备的使用环境处于干燥、通风的状态，并确保电动机设备表面的干净、设备进风排风处无纤维、尘土等异物阻挡。还要注重电动机及运转过程中内部润滑油的质量，要及时对其进行更换，并且要先将电动机构件处的原有润滑油清理干净后，再仔细清洗相关构件，在此基础上再使用新的润滑油，保障润滑油最佳应用效用，避免其使用不当或变质引发电动机及轴承过热的情况。当电动机的热保护措施处于不稳定状态时，要及时明确引发该现象的原因，是超负荷引发的还是保护装置设置问题，或者是电动机本身问题，这样才能更高效率、更准确地制定故障维修措施，使得电动机设备尽快投入后续的运转使用中。电动机设备的轴承对其运转稳定性及质量有着决定性作用，因此在电动机设备的养护工作应尤为注重轴承部位的安全隐患。电动机轴承是有使用年限的，其使用年限到期或者临近到期时，会明显提升电动机运转中振动及噪音故障的发生频次，养护人员应对电动机轴承的径向游隙、使用年限等进行全面检查、核对，然后按照规范流程对其进行更换[5]。

4 结束语

工业产值及科学技术的发展，推动着电动机的运转功率、运转负荷也越来越大，同时也在一定程度上增加了其使用运转过程中发生机械故障、电气故障的频次，不利于电动机设备使用企业生产收益及生产产值的提升。电动机设备故障还会影响电动机设备的使用质量及安全，同样也会对环境造成噪声污染。电动机运转中常见电动机启动故障、电动机机械故障、电动机电气故障等，会引起电动机异常振动、电动机轴承过热等现象，严重时会直接导致电动机烧毁。因此，掌握电动机常见故障及其引发原因，制定针对性、高效果性的电动机故障维修方案，将电动机故障引发的生产损失控制在最小范围。电动机故障的诊断准确性可以直接提升电动机设备的维修质量及运行安全性，可借助感官功能、信号处理、智能系统等方式诊断电动机故障，其中电动机故障的智能化诊断技术尤其适用于复杂性的电动机设备故障的排查诊断，其可利用信息技术得出精确性的故障原因、故障部位、维修方案等信息，为电动机故障维修工作提供准确性、指向性工作引导。此外，还要注重电动机的检修养护工作，进而可以有效保证电动机的运转性能及其稳定性。