人工智能在机器人领域中的应用与发展

柯振东

（湖北科技学院计算机科学与技术学院，湖北 咸宁 437100）

社会发展进程中，人工智能作为市场拓展、效能提升的重要手段之一，通过模拟人类思维、延伸思想，从而发挥其优势。人工智能在机器人领域中应用，能够满足其功能要求，发展现代技术，拓展智能产品在各个领域中的应用范围，促进工业建设和生产发展。由于人工智能近年来发展过于迅速，技术需要完善的问题较多，过程中很多负面因素逐渐呈现出来。因此，需要加强机器人领域中应用人工智能技术的研究，探索和解决遇到的问题，抓住生产机遇，在各个领域中充分应用技术优势，提升工作效率和质量。

1 人工智能技术探索方向阐述

1.1 研究模式识别方向

人工智能通过设计计算机程序模仿人类智能，通过智能系统的实现，以各种程序识别人类感知，从而作出反馈。由于计算机系统自身比较复杂，能够容纳巨量数据，利用声音、符号等各类信息来识别数据。计算机可以通过各种形式收集数据，之后进行预处理，提取主要元素，通过各种数据分析，准确掌握信息，分析环境，系统执行命令，从而作出正确操作[1]。

1.2 研究机器视觉方向

在识别功能基础之上，视觉研究相对比较复杂，在技术系统研究方面也比较有难度。计算机可以模拟人类视觉相关功能，对看到的信息进行识别和分类，对问题进行理解和分析，从而实现功能模拟。由于机器视觉研究方向具有较强复杂性，研究周期较长，过程也出现很多问题。一些研究所将机器视觉作为独立研究重点内容，旨在更加准确掌握人类视觉信息，使模拟动作更加精确，全面掌握外界信息。计算机犹如人的大脑，视觉功能的实现需要计算机处理视觉信息，结合智能需求以及生产实际需求，模仿人工操作，提升工作效率[2]。

1.3 研究机器学习方向

人工智能技术的应用，如何使机器人掌握学习方法，更加完美的模拟人类思维呢？通过机器学习技术手段可以实现。计算机通过数据分析人类学习方法以及思维模式，应用于机器中，通过系统设计实现学习功能，掌握知识点，满足机器智能发展要求。随着人类大脑思维的变化，计算机模拟思维是个十分复杂的过程，识别信息也需要稳定系统的支撑，机器实现学习模拟功能后，可以按照自身需求调整信息，应用所掌握的信息处理问题，如遇到未掌握的问题，可以及时搜索“计算机大脑”，找到处理数据。人工智能在机器学习方向的研究，需要提升机器反应能力和适应能力，面对生产工作中可能遇到各种问题，需要有一个预先判断，结合人类思维方式探索最高效的解决办法，掌握人类学习方法，有效降低人类的脑力活动。

1.4 研究分布式智能方向

人工智能在分布式方面的研究主要是通过结合计算机和人工智能技术，将二者进行连接后合理协调各个复杂的系统，解决差异化问题，保障各类信息可以快速、有效、准确的传输，提升生产功能和效率，在遇到繁杂问题时，系统之间可以相互连接，互传信息，开启合作机制，在技术应用过程中可以启动环节系统，了解环节规则，协调技术和知识等方面内容。解决差异化问题一直是人工智能研究的主要方向之一，通过深入探究和实践研究，可以解决技术中遇到的难题，逐步完善系统功能。如图1所示，人工智能在各个领域中的应用十分广泛，其所解决的实际问题也各种各样。

图1 人工智能在各领域中应用情况

2 人工智能在机器人领域中应用与发展研究

2.1 模仿人工神经系统，实现机器人导航与定位功能

人工神经系统的构建主要实现的功能是模拟人类神经系统，如了解人类生物钟、神经反应等，在繁杂的数据中，可以预先处理和剔除无用信息，排除无用数据，留下有用信息，在后续工作中可以提升反应能力和处理能力，整理信息内容，对综合性系统可以整理出分类信息，找到关键处理问题点。人工神经系统功能在各大领域中应用，可以提升信息数据储备量，在各环节系统交错时，能够梳理“神经元”，模仿人类大脑进行实践操作，打破传统机器局限性，其灵活性更高。复杂问题可以快速得到有效解决，计算机灵活运转，各种问题可以有效化解，由于机器人具备人工神经系统功能，在面对障碍物时可以准确躲避，并实现精准的定位，因此，其在导航与定位方面优势明显，机器人操作系统可以准确掌握目标轨迹，识别数据，从而作出准确判断和操作。

2.2 通过控制机器人，实现专家应用功能

所谓专家应用功能指的是将各领域专家知识信息聚集在系统中，模仿专家思维方式，使人工智能系统具备专家水平，在遇到问题时，可以找到最有效的方法，以专家思维判断问题，此功能对于解决复杂问题有很大帮助，为人们生活及生产活动提供更加专业的指导。近年来，我国社会发展迅速，技术水平有很大提升，对机器人的控制方面有很大发展，在各领域中发挥的作用巨大。机器人控制方法主要以专家应用功能为基础，模仿人类复杂思维，如动力系统可以模仿多变思维，处理复杂问题。专家系统在机器人中的应用，可以控制大量数据，解决技术类问题，提升系统的数据处理效率。针对突发性、偶然性问题，机器人可以按照系统规则预先处理，为人们排除很多无用信息，将关键内容提取出来，结合常规人工工作方式，有效解决实际问题。

2.3 探索智能发展趋势，了解本质意义

人工智能技术的不断发展，推动了智能机器的发展。通过赋予机器智能化功能，科学应用智能技术，达成生产目标。对于人工智能系统，国内外研究院都十分重视其未来发展趋势，对智能化研究也未曾懈怠。人工智能的定义很多，人们对其理解也不同，但究其本质是以技术方式将人类思想内容呈现出来，赋予机器思想，达成科学共识，加强合作协调，解决实际问题。现阶段，我国在人工智能领域的发展取得了一定成果，科学技术稳步发展推动了市场经济的快速扩张，机器人效率高、自足能力强等优势明显，在各领域中的应用广泛，适应环境能力强，逐渐改善传统工作方式，突破人们思想预期，为社会发展提供更多动能。但由于很多工作工序复杂，突发问题较多，形式多种多样，这对人工智能在机器人领域中应用带来很大挑战，一些问题暂且未探索出最有效的解决方式。因此，在创造机器人时，应注重人的大脑功能开发和模拟，扩大机器人的应用范围和发展空间，提升整个行业的发展水平。结合现代信息技术，人工智能应深入研究理论知识，加强实践，稳步发展，不断提升技术水平，稳定发挥工作技能，使市场经济可以稳步发展。

作为计算机技术的分支，我们在应用人工智能相关功能时还需了解其本质意义，深入挖掘高级智能信息，研究人类思维和动作，识别语言、动作、专家信息、表情、情感模仿等，而并非只是机械性动作和表演。实现高级智能功能需要技术支撑，搜集大数据信息，特别是感应器和识别方面。例如：语言翻译器，常规翻译机以单词组成为主，对于句子翻译缺少句式分析，对人类习惯用语信息掌握不够全面。结合搜索引擎，在生活中人们利用网络软件沟通时会说出常用语，系统自动抓取数据，从而形成距离，通过拼凑单词和句式，计算机系统组织语法，结合表述习惯，从而做出最佳翻译。人工智能机器人可以模拟人类网络神经系统，在医学、生物学等领域都发挥着重要作用，未来专业系统也会开发出更多的功能，所提供的信息会更具权威性和参考性。

3 结语

综上所述，互联网大数据已然到来，人工智能机器人的应用会逐渐得到人们的重视，在各领域中的应用也势必会更加广泛。新兴技术的发展为人类生产制造、市场经济发展等都注入更多的推进力，在帮助我们解决更多实际问题的同时，也为人类发展带来巨大挑战。如何有效应用人工智能发展市场经济，如何解决生活中点点滴滴的问题，机器人是否能够在未来完全替代人类工作等。这些问题无疑为研究者带来很多的研究主题。在开发新技术功能的过程中，我们也应提高警惕，加强自身能力的提升，赋予智能机器人更多数据支撑，合理应用技术，规范行业竞争标准，使人工智能机器人领域安全稳步发展。