浅析大数据背景下年轻干部调查研究能力的培养与提升

2022-02-07 04:07杨晨笛方伟祥国家电投上海和运工程咨询有限公司国家电投浙江分公司
品牌研究 2022年25期
关键词:年轻干部研究

文/杨晨笛 方伟祥(.国家电投上海和运工程咨询有限公司;.国家电投浙江分公司)

一、调查研究对年轻干部成长的重要意义

(一)调查研究是我党的优良作风

一个世纪以来,中国共产党始终重视并扎实开展调查研究,为革命、建设、改革奠定了坚实基础,形成了内涵深刻、指导力强的调查研究基本经验。这些基本经验从理论指导、人民立场、实践要求、制度规范、领袖示范和科学方法的维度,诠释了中国共产党百年调查研究的理论根基和实践之路,揭示了中国共产党调查研究蔚然成风的历史逻辑、理论逻辑和实践逻辑。这些基本经验对于新时代持续加强调查研究、奋进“十四五”、启航新征程具有重要意义。

(二)调查研究是制定科学决策的“源头活水”

当今世界正处于百年之未有的大变局中,要在变局中把握住历史机遇,妥善应对好这一复杂形势,需要进行多维度、多层次的系统性调查研究。只有知之愈明,才能行之愈笃;行之愈笃,才能知之益明。通过细致翔实的调查研究,了解和把握各种客观情况和诸多方面的复杂情况,为科学的决策打下基础。

(三)调查研究是贯彻实事求是的基本途径

科学的本质在实事求是,实事求是的基础在调查研究。“实事”需要调查,“求”则意味着研究。一切从实际出发,搞好调查研究就是要坚持实践第一,敢于突破条条框框。在改革发展实践中,只有坚持实事求是的思想路线,才能真实地掌握客观情况,发现事实背后的联系和规律,处理问题就有针对性和预见性。尤其对于年轻干部而言,要坚持实事求是的工作作风,更需要加强调查研究。

二、大数据的应用对调查研究的意义

(一)大数据使调查研究更便利

调查设计、抽样、测量、问卷设计、数据收集与分析以及编制调查报告是调查研究的基本工作。但在当今这个数据爆炸的时代,若需将上述内容进行完整实践,如果不借助高效的工具,对年轻干部来说,挑战显而易见。通过大数据使得调研的信息收集广泛、信息及时和共享、调研的便捷和经济、调研结果的准确成为可能。借助大数据提升了“样本=总体”的采样效果,避免了从典型到一般、从局部到全局过程中的重要信息遗漏。大数据中的“大”,大到不仅几乎实现了样本收集的普查,而且可以关注随机样本的选取。同时,利用互联网手段在线收集数据使得调查研究成本降低、效率更高。

(二)大数据使调查研究更有效

传统地调查研究的实施往往重点关注怎样避免和预防差错的产生,在数据采样和检验时都会存在系统偏差,同时强调控制无关变量。这种方法在样本较少的情况下可以实现,但在样本量大的情况下实践起来比较困难。大数据背景下的调查研究,放宽了容错标准,允许不准确成为了新的亮点,掌握的数据量变得多了起来,利用更多的数据来支持相关决策。我们将更乐于接受数据的纷繁复杂,不再片面地追求准确性。大数据的简单算法相较于小数据的复杂算法更加有效,使信息完全性为管理决策提供强力的支持。

(三)大数据使调查研究更具创新性

传统的调查研究侧重“因果关系”,但过多强调“因果关系”研究,往往会使年轻干部用“因果关系”分析问题,形成快速思维的模式。大数据背景下的调查研究,侧重“相关关系”,从理论不断接近现象动态的本质,注重探索从未注意到事物之间的联系,这有利于培养青年干部的创新性。同时,基于大数据技术实现线性分析向非线性分析转变,将“因果关系”分析、逻辑推理向“相关关系”分析方式转变。

对海量的数据进行统计性的搜索、比较、分析、归纳,充分利用大数据的现代化手段,会发现原本似乎毫无关联的事物之间存在着很高的关联度,这是传统的因果分析、逻辑推理调研无法企及且难以解释的。在20世纪90年代的美国沃尔玛超市中,超市管理人员将A prior算法引入到POS机数据分析中,从上万种的商品中发现了啤酒与尿布的相关性,于是将看似毫不相干的两种商品摆放在一起,使得啤酒的销售量大幅提高。这就是“相关关系”的著名案例。

三、大数据背景下年轻干部开展调查的特点

干部年轻化,是党中央根据干部的客观成长规律制定的一项干部选拔政策。基于年轻人的各种优势,党、政府和企业在选人用人上,提出干部年轻化政策,为干部队伍注入了新鲜血液,为人才队伍建设打开了生机勃勃的新局面。

(一)优势分析

调查研究需要很强的发现问题的能力,能够认清新情况和新问题。年轻干部处于成长阶段,知识结构较完备、学习能力较强、思想活跃度较高、求知意识较强,促使其对潜在问题持有相当的敏感性和洞察力,善于利用新技术在调查阶段捕捉更多细节和信息,为后续分析和决策提供依据。年轻干部大多受到过系统的学术训练,很多还有海外留学经历,从知识结构角度来说,比老一辈更加系统规范。

调查研究是理论和实践相互碰撞的过程,这需要干部具备问题概念化能力和较强洞察能力。以多种形式呈现出来的大数据本身纷繁芜杂,经数据梳理、分析之后呈现出的内在关系和规律,也可能超出已有的普遍认识,需要领导干部将新发现融入现行体系,或构建新的概念框架。年轻干部更具备用精炼的概念界定错综复杂问题的知识基础。

在传统的调查研究中,常常突出设计和开发纸质问卷的方法,忽略了年轻干部这个主体的特点,大数据时代刚好符合年轻干部的主观能动性强的特点。大数据作为一项新事物,迎合了年轻人对新鲜事物的热爱与追求,需要领导干部以开放的心态接纳和利用,年轻干部在这方面将体现出其善于尝试新方法的优势。认识新事物可能会改变固有认知,这导致调查者的经验越丰富,思维定式越强。年轻干部各种经验相对较少,不易对新问题先入为主地定型定性。

(二)劣势分析

随着大数据技术的发展,所能收集到的数据规模及复杂度较传统的调查研究是几何级的增长,信息鱼龙混杂,这就要求年轻干部在调查研究中能够跳出数据看问题。然而,年轻干部普遍经验较少,可借鉴的实践经验相对较少,对关键问题的甄别能力相对欠缺。

首先,基于大数据调查中发现的诸多问题,调研者应具备较高的系统思维能力,将零散问题放入系统问题中,从全局中认识问题。其次,如何将从调查中获得的分散问题信息,完整呈现问题全貌,需要年轻干部具有广泛的基础认知。大数据技术的应用为年轻干部做好调查研究提供了信息广度,如何提高思想的高度,从整体上审视全局,是年轻干部成长过程中不得不面临并必须克服的困难。因此,对于年轻干部而言,调查研究不仅是检验理论是否可行的重要方式,也是增强实践能力的重要途径。

四、大数据背景下年轻干部开展调查研究的应用及方式

Seagate和IDC一 项 新 研 究 表明,全球数据量将会在2025年增至163ZB,相当于查看整个Netflix目录4.89亿次的数据量。将大数据优势与调查研究相结合,具有重大影响。

(一)大数据在数据收集与分析中的应用

调查研究的重要内容包括数据收集与分析。大数据技术主要侧重在调查研究的问题识别、结论判断、趋势分析中进行应用。

1.在问题识别中应用大数据

调查研究首先是问题意识。如果没有准确识别问题,很可能做了调查研究,但并没有找准问题,或者自以为是个重要问题,导致其现实意义不大。识别关键问题是解决问题的前提基础,对关键问题的识别需要全局视野和系统思维,这些都要建立在了解问题的总况和原貌之上。借助大数据技术,可以将文字、图片、语音、视频、音频等多种数据形式中的关系脉络、历史规律、发展趋势进行提取,对关键问题进行精准定位。

2.在结论判断中应用大数据

调查研究的重要目标之一就是结果准确有价值。准确性是调查研究的基本要求,价值性是调查研究的核心要求。从本质上讲,调查研究是一种有目的、有计划、有组织地运用各种调查工具、手段和方法,系统地收集各种资料,最终达到全面了解、深刻理解有关情况的认知活动。各个环节的各种主观、片面因素都可能影响调查研究结论的准确性和价值性。

大数据技术的数据化优势,使调查研究更加客观,规避了研究者根据自己好恶或者自己的某种目的需要识别问题,极大程度地降低了主观和片面因素对调查结论的影响。

3.在趋势分析中应用大数据

趋势分析是调查研究结论的延伸,使其具有前瞻性和预测性。从数据及结论背后将深刻涵义、未来走向挖掘出来,为制定措施和长期规划提供决策基础。趋势分析需要立足于历史数据,在事件是连续发展的假设之上将影响规律变化的因素应用于未来。

(二)大数据在调查研究中的方式

在日常工作中,年轻干部需要与时俱进地利用大数据技术,提升调查研究的工作质量和水平。根据目标的不同,常见的调查研究主要有四种类型。

1.探索型调查研究

探索型调查研究主要用于收集期初数据,借以探究研究问题真正实质,掌握现实情况,并可以提出若干假设或新构思,是在非正式方法和没有特定结构下收集数据资料的研究。这种调研方式多用于现象或问题未曾研究的空白领域。年轻干部在很多情况下需要运用探索性调查研究,特别是对于新到岗、需要了解工作的基本情况。

第一种是以点带面的调查研究,从关注度高的问题入手,发现典型,抓住关键信息,了解更多情况。在这种模式下,可通过大数据技术聚焦关注度高的重点问题,以此为抓手,强化关联度,进一步拓宽调研的宽度和广度。

第二种是点面结合的调查研究,全面调查与重点调查同时开展,全面了解情况,并重点关注突出问题。如果前期已经对调查对象有了初步了解,可扩大调研面,借助数据统计了解基本情况。同时,借助云计算、数据挖掘等技术分析重点领域内的非结构化数据。

第三种是从面到点的调查研究,先普查后重点调研。在这种模式下可通过大数据及互联网技术收集信息,并与访谈法等传统方式相结合收集数据并整合。在此基础上,再有针对性地进行重点调研。

2.解决问题型调查研究

年轻干部要有能够解决实际问题的能力。解决问题型调查研究是在针对现存问题找到原因,预测发展态势,制定解决方案,主要有深挖式调查研究及扩散式调查研究。

深挖式调查研究是将调查和研究递进式进行,运用数据构建关联网络,识别重点要素和环节,在此基础上,对关键问题进行深入调查,找到症结所在。扩散式调查研究,即通过蹲点、摸排、巡查等方式进行覆盖式调查,在关键环节深入探索,从时间和截面两个维度剖析原因并解决问题。

3.决策验证型调查研究

决策验证型调查研究侧重了解方案实施的进展、效果和问题,并制定相关举措或对方案进行调整。从问题和效果两方面入手,调查研究可以分为两种方式。

第一种是基于问题的调查模式,了解方案落实过程中存在的问题,继而调整和优化政策。在这种调查模式下,采取“大数据+传统调查研究方法”的方式多角度评估方案的适应性。

第二种是基于效果的调查研究模式,了解政策实施效果,通过满意度调查等方式获取方案实施对象建议和意见。在满意度调查中可采用网络调查法,借助大数据技术扩大了解非受访对象的意见和看法的范围。

4.方案选择型调查研究

方案选择型调查研究旨在基于一定标准,通过利弊分析在备选方案中做出选择。此种调查模式,需要聚焦重点对象及专家。大数据技术可应用于重点调查,通过机器学习和专家系统多视角考察被调研对象的不同特征,形成科学完备的标准评价体系。

五、大数据背景下青年干部开展调查研究的思考和建议

(一)调查研究中应用大数据技术的思考

现阶段,获取云数据、全覆盖数据要求要信息共享。在此前提下,应进一步通过各种媒介平台,收集、梳理、分析海量信息,借助先进的技术工具梳理信息流,形成涉及调查研究问题的全方位因素的云数据,提高基础数据的可靠性和质量,为提高调查研究水平打下坚实的数据基础。此外,要考虑到海量数据存在的“不懂背景”“过分解构”“偏爱潮流”等局限性,应结合深入访谈、二手资料研究、焦点座谈、标杆研究等有效的分析方法和手段,将获取的可信的传统数据样本和海量云数据相互对比、相互印证、相互结合、统筹运用,以进一步强化调查研究数据基础工作的科学性。

影响大数据发展的最大因素就是安全问题。在调查过程中,不能忽视道德及法律的约束,要避免采用多种方式进行数据的过度收集并肆意传播。此外,数据泄露也会给调查研究造成损失、危害各单位利益。这就要求年轻干部增强法制观念和自我保护意识,在法律允许范围内合法运用大数据。

(二)年轻干部提升调查研究能力的对策建议

1.提高解决实际问题能力

年轻干部必须要站在时代的前沿,善于发现真问题,要时刻保持对陌生领域的好奇,善于发现工作中的“新”,睁大眼睛、放下身段、掏空自己,充分汲取调查研究过程中的营养,经过分析呈现出来。“涉浅水者得鱼虾,入深海者获蛟龙。”在面对复杂的新问题、新困难时,就需要年轻干部具有破解矛盾的魄力、毅力和能力,特别是要在深入分析思考上下功夫,看清事物的本质和规律,找到解决问题的关键。

2.培养观察、思维、鉴别的系统能力

“将军欲以巧伏人,盘马弯弓惜不发。”年轻干部只有持续培养观察、思维、鉴别的能力,才能练就此等神功技巧。培养观察能力,就能在复杂困难的情况下,排除各项干扰,透过表象,洞察深层次内涵。调查研究自始至终离不开思维能力,建立多向多维的思维方式,使思维像夜空的繁星一样闪闪发光,急剧发散,拓宽视野,纠偏考虑问题的角度。

3.注重调研成果的运用

成果转化运用是调查研究的关键所在。要真正运用到专项工作方案的实施过程中,确保调研成果运用落地,最大程度发挥好协同效应,重点解决体制性梗阻、机制性障碍和政策性问题,巩固提升调研成果。可以将调查研究成果运用到试点示范项目的推进中,发挥示范项目引领作用,最终形成一批值得推广、可借鉴的各具特色的示范样板和经验做法。

六、结语

提高调查研究能力是年轻干部做好本职工作的具体要求,在数据大爆炸的时代,年轻干部要善于将大数据手段与传统调查研究的方法相结合,坚持到实践中去,了解和掌握问题真实情况,要由表及里、由此及彼地认真研究分析。通过大数据手段充分研究分析,形成高质量的调研结果,为科学决策保驾护航。面对当前国际国内错综复杂的内外部环境,需要年轻干部充分发挥自身优势,克服短板,运用大数据技术开展调查研究,提高解决问题的能力,加快数字化转型,推进高质量发展。

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