绿色金融对我国光伏产业实现双循环的影响研究

邹 健，康 健，谢 非，袁露航

(1.国网重庆市电力公司，重庆 400015； 2.国网重庆市电力公司 产业办，重庆 400015；3.重庆理工大学 经济金融学院，重庆 400054; 4.中国农业银行重庆市分行 自由贸易试验区分行，重庆 400025)

光伏是清洁环保、无污染的可再生能源，也是我国绿色低碳发展、实现“双碳”目标的重要支撑能源。我国光伏产业原材料大多依靠进口，产品大多也用于出口，是典型“两头在外”行业[1]。受国际贸易环境影响，我国光伏产业外循环曾步入“寒冬”，经国家政策支持光伏产业转向国内市场，内循环加速发展并迎来扩产潮，后又陷入产能过剩局面。当前，光伏产品主要原材料价格和运输成本猛涨，汇率波动频繁，使得产业外循环又面临严峻挑战。

作为绿色环保新兴产业，光伏产业具有技术和资本密集的特点，要实现产业国内外双循环离不开绿色金融大力支持。我国光伏产业融资成本较高且融资方式单一，主要依赖银行贷款与政府补贴，尤其银行贷款成为光伏产业主要融资渠道，2013—2017年贷款额约占项目投资额80%[2]。部分商业银行已推出如“光伏贷”“阳光贷”等绿色金融产品以支持光伏产业发展，但受制于中小型光伏企业偿债能力，银行对其光伏项目的贷款意愿总体不强，光伏产业国内融资渠道受限，出口产品资金链循环不畅，光伏企业实现内外双循环的融资压力加大。

一、理论综述与研究假说

绿色金融最初是为了解决经济发展带来的环境问题，又被称为环境金融，后来演变为解决环保产业融资问题所进行的金融创新[3]。从其定义来看，Salazar和Cowan基于绿色贷款、绿色金融债券、绿色环保基金、二氧化碳排放权交易及环境污染责任保险等绿色金融工具视角，认为绿色金融是金融业和环保产业的桥梁，引导资金流向环保产业，帮助实现产业结构优化调整。[3-4]马骏认为绿色金融是金融业在贷款政策、对象、条件、种类和方式上以环保产业作为重点扶持对象，从信贷投放、投量、期限、利率等方面给予优先和政策倾斜的一种金融活动。[5]绿色金融本质上是为应对日益严峻的资源环境压力而出现的专门性金融制度安排，金融部门在资金配置决策过程中主要考虑与环境条件相关的潜在收益、成本和风险，以促进经济社会可持续发展。

关于光伏产业，Sharda等学者构建SAP-LAP框架发现技术是影响产业发展的关键因素[6]。刘东姝认为光伏产业受“双反”打击后，国内融资陷入困难。[7]邹乐乐认为国内光伏产业发展过度依赖政府补贴，产业可持续发展面临挑战。[8]关于光伏产业出口贸易，Groba基于21个OECD国家面板数据发现可再生能源政策和贸易壁垒会影响光伏产业出口。[9]帅竞等学者基于“一带一路”背景，研究我国可再生能源产品国际竞争力长期变化趋势，发现世界市场可再生能源需求是影响光伏产业出口的主要原因。[10]侯伟丽等学者立足产业政策视角，发现短期内产业支持政策力度越大，光伏产业出口贸易水平提升越显著。[11]王恒田等学者定性分析我国光伏产业出口现状，认为贸易壁垒、汇率波动、技术创新等都是影响我国光伏产业出口贸易的主要因素[12]。

综上，关于绿色金融研究：一是，着重金融层面，主要立足绿色信贷、绿色投资、绿色证券等绿色金融产品；二是，关注绿色金融对环保产业的影响，旨在服务经济绿色发展。光伏产业相关研究多局限于产业战略、现状和技术研发等，也有研究从政策、汇率等视角研究光伏产业出口贸易，鲜有研究就绿色金融与光伏产业关系进行探讨，基于国内与国外市场深入研究绿色金融对光伏产业双循环支持的更少。由此，研究绿色金融对我国光伏产业实现双循环的影响具有重要意义。

(一)内循环作用机制

1.直接影响机制

光伏产业是资本密集型产业，投建资本高。金融工具是光伏产业融资重要方式，Ji等人指出提高金融发展水平是促进我国光伏产业进一步发展的关键因素[13]。刘雪飞等学者认为我国光伏产业对金融依赖性强，普惠金融发展对提升我国光伏装机容量效果显著[14]。光伏、风电等新能源产业市场份额不断上升，绿色金融支持新能源产业发展的作用越来越大：一方面，绿色金融有政策引导的作用，光伏企业在绿色金融政策引导下，融资效率得以提高，融资成本降低，企业利润率和竞争力上升，利于光伏产业高质量发展；另一方面，绿色金融具有投资导向效应，能促进社会资金、技术、人才等生产要素由高污染、高耗能产业流向绿色环保产业，光伏企业资金流入通畅，产出效率提升，有利于产业内循环高质量发展。

综上，研究提出假说H1:

H1：绿色金融推动我国光伏产业发展，也有利于光伏产业实现国内市场循环发展。

2.间接影响机制

我国产业结构为适应绿色发展转型需求，向高级化、合理化方向进行调整，在国家政策支持和引导下，产业结构优化调整推动国内光伏产业发展水平稳步提升。绿色金融是产业发展重要支持，发挥资金集聚和引导资金流向绿色环保产业等作用，加之“两高一剩”行业(1)“两高”行业指高污染、高能耗资源性行业，“一剩”行业即产能过剩行业，主要包括钢铁、造纸、电解铝、平板玻璃。已不再不受资本青睐，绿色环保产业在资金支持下可实现规模效应，利于产业结构优化提升。此外，银行提供绿色金融支持，会要求企业从源头上防范环境污染，促使企业产业结构优化升级。[15]高锦杰等学者分析绿色金融对我国产业结构的生态影响，认为绿色金融对污染产业有明显抑制作用，对环保产业有显著促进作用，能推动产业结构实现合理化、高级化。[16]产业结构优化有利于国内经济绿色发展，对我国能源行业产生倒逼效应，使行业结构调整加快，以适应国家经济高质量发展与“双碳”目标要求，促进光伏产业等清洁能源产业实现高质量发展。加强绿色金融发展，有助于实现产业结构优化，带动国内光伏产业高质量发展。

综上，研究提出假说H2:

H2：提升绿色金融发展水平能优化我国产业结构，促进国内光伏产业高质量发展。

绿色金融支持光伏产业内循环作用机制见图1。

图1 绿色金融支持光伏产业内循环机制

(二)外循环作用机制

1.直接作用机制

绿色金融工具对扩大产业融资规模、提高光伏产业外循环效益和实现产业效率最大化有重要意义。[17]刘婧宇等学者建立金融CGE模型，发现短期内绿色信贷政策对化工、造纸等高耗能行业出口产生负面影响。[18]贺秀英等学者认为“一带一路”绿色政策有助于加快我国环保企业“走出去”[19]。顾学明等学者发现加大绿色贸易融资强度能有效降低出口企业绿色贸易行为门槛，促进企业出口总量增加。[20]绿色金融的环保属性促使其对于低污染、低耗能环保行业提供信贷利率优惠等政策，行业融资环境得到改善，有效降低环保企业融资成本与生产成本，利于企业实现出口利润增长和扩大生产出口规模。在市场供需关系和企业利润最大化目标作用下，绿色金融发展有助于扩大国内光伏发电设备产能和增加国内供给，但会收窄国内利润空间，促使光伏企业主动扩大光伏发电设备出口规模。

综上，研究提出假说H3：

H3：绿色金融对我国光伏产业出口贸易产生正效应，提高绿色金融发展水平有利于我国光伏产业外循环。

2.间接作用机制

绿色金融对光伏产业外循环发挥间接影响作用，主要通过汇率波动传导效应和光伏产业技术创新效应实现。汇率是出口贸易重要影响因素，汇率波动在绿色金融影响光伏产业出口贸易中必然发挥重要作用。

从汇率传导效应来看，资本市场开放和绿色发展理念深入推进背景下，光伏产业国际贸易参与度稳步提升。金融发展水平较高时，资源配置效率提高，企业生产率上升[21]。根据巴萨效应，生产率与汇率密切相关，在光伏产业国际贸易中，绿色金融实施也会影响汇率。金融支持产业出口贸易的研究大多根植于金融发展影响经济增长这一视角进行探讨，鲜有研究基于汇率传导视角。陈磊基于中国省区细分行业数据检验金融发展与省区制造业出口关系，发现汇率波动在其中发挥作用[22]。汇率波动增大显著抑制产品出口，这也是造成全球贸易崩溃的重要因素[23]。理论上，汇率上升、人民币贬值有利于光伏产业出口贸易，反之汇率下降，人民币升值则会对出口贸易产生抑制作用。金融发展水平较高的国家出口总量对汇率波动表现得更为敏感[24]，绿色金融水平较低，即绿色金融工具不够发达，光伏产业出口投融资环境不佳，金融对产业出口贸易支持力度降低，产业难以抓住汇率贬值等机会促进出口贸易。

综上，研究提出假设H4：

H4：绿色金融发展经汇率影响光伏产业出口贸易，即汇率波动在绿色金融影响光伏产业外循环中发挥间接影响作用。

从技术创新效应来看，我国光伏企业主要原材料当前主要依赖进口，技术创新也呈现多而不精的特点，关键生产环节核心技术的研发仍有难度[25]，尤其光伏发电补贴强度降低后，市场倒逼光伏产业技术创新，企业力求降本增效来提高产业发展质量。早期波特假说认为环境规制可激励企业加大技术研发强度，提升产品竞争优势。绿色金融助力光伏产业开展在传统金融框架下难以获得资金支持的创新项目，激励光伏产业技术创新，帮助产业突破核心技术，提升产业链、供应链水平[26]。Soundarrajan等人分析印度绿色金融、经济增长和环境保护间的关系，强调绿色金融能促进技术创新[27]。何凌云等人研究中国152家环保企业数据发现绿色信贷水平提升显著促进环保企业技术创新[28]。朱向东等人研究绿色金融对污染性产业的技术效应，发现绿色金融提升研发投入，进而激励技术创新的现象广泛存在[29]。光伏产业作为新兴环保产业，技术创新能增强自主研发力度，提升产品质量和竞争力，有助于企业在国际贸易中打破绿色贸易壁垒，解决核心领域“卡脖子”问题，在国际分工体系中掌握话语权，扩大出口贸易[30]。

综上，研究提出假设H5：

H5：绿色金融发展经技术创新促进光伏产业出口贸易，提升光伏产业外循环水平。

绿色金融支持我国光伏产业外循环作用机制见图2。

图2 绿色金融支持我国光伏产业外循环作用机制图

二、模型构建及变量说明

(一)熵值法说明

研究运用熵值法(2)根据各项指标实际值提供信息程度来赋予权重，指标信息量大赋予权重就较大，反之权重就较小测算绿色金融发展水平、产业结构升级指标综合得分。

1.指标数据标准化处理。指标单位、数量级等存在较大差别，不能直接使用，为使指标具可比性，对指标进行标准化处理。

其中，Xij表示第i年第j个指标观测值，Yij表示规范化后的指标数值。

3.计算第j项指标下信息熵值ej和信息效用值dj=1-ej，

(二)模型构建

研究参考张正平、孙志红等学者的研究[31-32]，建立面板模型如下：

内循环方程：

PVit=α0+α1GFit+α2Zit+μit+δit+εit

(1)

外循环方程：

EXit=α0+α1GFit+α2Zit+γit+δit+εit

(2)

其中，i代表国家，t代表年份，α为待估计参数。PV为光伏累计装机容量，EX为出口贸易额，GF是绿色金融发展水平，Zit表示控制变量(对外贸易受贸易依存度、外资利用等因素影响，研究控制与出口贸易相关变量进行回归分析)。μit、γit、δit分别是城市、国家及年份固定效应，用来控制模型内生性问题，εit为残差扰动项。考虑数据波动和异方差情况，除PVit可能出现零值外，实证中对其他变量均作对数处理。

(三)指标选取

1.被解释变量

光伏累计装机容量(PVit)，即i省市第t年光伏累计装机容量，衡量光伏产业内循环发展状况。2012年数据来源于《中国电力年鉴2012》，2013—2018年数据来源于国家能源局官网。

出口贸易(EXit)，即光伏产业第t年出口i国的出口贸易额，衡量光伏产业外循环发展状况。根据HS分类原则(3)HS分类指海关商品编码归类原则，即《商品名称及编码协调制度》，共21大类、97小类。，研究选取光伏电池(854140)和逆变器(850440)总出口额代表光伏产业出口贸易额，数据来源于联合国数据库(https://comtradeplus.un.org/)。

2.核心解释变量

绿色金融发展水平(GFit)。参考李晓西等人研究[33]选取绿色信贷、绿色投资、绿色证券、碳金融四个指标，采用熵值法测算绿色金融全国整体发展水平和各省(区、市)发展水平(指标体系见表1)。因绿色保险指标体系尚不完善，绿色债券与绿色股票在我国起步较晚，未将其纳入指标体系中。

表1 光伏产业内循环、外循环绿色金融指标体系

3.中介变量

IND(产业结构)，即各省(区、市)产业结构升级水平。参考陈秋燕[34]研究采用熵值法计算各省(区、市)产业结构综合得分。特别地，式(3)泰尔指数(TL)，U表示国民生产总值，L表示就业人数，I表示三大产业；式(4)产业层次系数(Upgrade)，di表示三大产业各占国民生产总值的比重。

(3)

(4)

EXR(人民币汇率波动)，即外币兑换人民币年度汇率波动情况。汇率能较好反映商品和服务贸易的国际竞争力，研究采用直接标价法。汇率上升、人民币贬值有利于光伏产业出口贸易，反之会抑制光伏产业出口贸易。数据来源于UNCTAD数据库。

PE(技术创新)，采用年度光伏产品专利申请数衡量。技术创新能力增强可有效降低产品生产成本，提高全要素生产率，产业结构得以优化升级，产品国际竞争力增强，出口优势形成，进而促进外循环。数据来源于IRENA数据库。

4.控制变量

为避免变量遗漏造成模型估计偏误，研究对影响光伏产业双循环的变量进行控制[35-37]，主要有：

光伏产业发展潜能。经济发展水平和贸易开放程度越高，资金、技术、人才等资源要素越容易聚集，带动当地产业发展。研究选取地区生产总值(RGDP)、地区政府财政支出占比(RGE)和能源工业投资(EI)作为光伏产业内循环发展控制变量；选取目的国光伏市场发展水平(MDL)、目的国国内生产总值(GDPi)、贸易开放度(OPEN)、贸易条件(TOT)作为光伏产业外循环发展潜力指标。

光伏产业发展的经济效率约束条件，即外生环境规制(ER)，主要有二氧化碳、二氧化硫等气体排放量。出口目的国环境规制越严格，光伏产业出口量越小。研究采用二氧化碳排放量作为外生环境规制衡量指标。

光伏产业发展政策条件。光伏发电成本高于传统能源发电，若缺乏政策支持，短期内光伏产业国内市场竞争力会被削弱。研究选取火电发电量占比(TPG)作为光伏发展内循环政策条件。

综上，研究控制变量指标体系见表2。

表2 控制变量指标计算及数据来源

5.样本说明

研究数据观测期为2012年至2018年。关于绿色金融对我国光伏产业内循环发展的探讨，因西藏自治区数据缺失，研究选取北京、上海、安徽等30个省(区、市)作为国内研究样本；关于绿色金融对我国光伏产业外循环发展的探讨，研究选取美国、日本、澳大利亚、德国、法国、新加坡、荷兰等19个国家为贸易出口国(4)研究选取的19个出口目的国有：美国、日本、韩国、德国、匈牙利、墨西哥、印度、新加坡、马来西亚、法国、越南、泰国、澳大利亚、印度尼西亚、菲律宾、新西兰、文莱、荷兰、意大利。。

内循环主要变量描述性统计见表3，外循环主要变量描述性统计见表4。

表3 内循环主要变量的描述性统计

表4 外循环主要变量的描述性统计

三、实证分析

经Hausman检验，研究选择固定效应模型进行初步估计，采用WHITE检验、WOOLDRIGE检验和PESARAN检验对内外循环样本进行组间异方差、组内自相关及组间同期相关性检验，检验结果见表5、表6。由检验结果，内循环模型与外循环模型均存在组间异方差、组内自相关及组间同期相关性，研究采用广义最小二乘法(FGLS)进行修正。

表5 内循环模型组间异方差、组内自相关及组间同期相关性检验结果

表6 外循环模型组间异方差、组内自相关及组间同期相关性检验结果

(一)内循环回归分析

1.基准回归

表7列(1)是全面FGLS回归结果，表明绿色金融对提升我国光伏累计装机容量有显著促进作用。绿色金融水平提高，光伏产业内循环发展水平显著提升，研究假说H1得以验证。

能源工业投资(EI)、地区政府财政支出占比(RGE)、地区生产总值(RGDP)均对国内光伏累计装机容量提升有显著促进作用，当地区经济水平和政府投入水平等较高时，平稳健康的经济环境成为地区光伏产业高质量发展的有力支撑。

火电发电量占比(TPG)对国内光伏装机容量影响效果不显著，可能与我国大多数省(区、市)仍以火力发电为主有关。

表7 内循环基准回归结果

2.稳健性检验

研究稳健性检验：一是，改变控制变量。光伏产业发展不仅与地区经济水平相关，还受地区地理资源禀赋影响，参考刘雪飞等学者研究[14]，研究采用地区光伏日照量(LnSH)替换地区火电发电量占比进行回归分析，结果见表8列(1)。较之基准回归结果，各变量估计系数皆显著为正且估计结果更为准确，证明模型更稳健。二是，替换解释变量。参考牛海鹏等学者研究[38]，以各省(区、市)绿色信贷水平LnGC作为解释变量，回归结果见表8列(2)。较之基准回归结果，各变量系数估值、符号及显著程度均未发生明显变化，证明研究结论稳健。

表8 内循环稳健性检验

(二)外循环回归分析

1.基准回归

表9列(1)是绿色金融发展对我国光伏产业出口影响实证结果，估计结果总体稳定。控制其他影响因素后的绿色金融发展水平系数显著为正，表明绿色金融发展有利于我国光伏产业出口贸易，绿色金融发展水平每提高1%，我国光伏产业出口贸易平均提升0.72%，研究假说H3得以验证。

外生环境规制、目的国市场需求、目的国光伏产业发展水平、贸易开放、贸易条件修正后的估计系数均在1%水平下显著为正，表明宽松的外生环境规制、较高的目的国市场需求与光伏产业发展水平，较好的贸易条件均能使我国光伏产业出口贸易发展呈上升趋势，良好的外生环境有利于我国光伏产业外循环发展。

表9 外循环基准回归结果

表9(续)

2.稳健性检验

为保证核心解释变量与被解释变量回归结果准确，研究进行稳健性检验：一是，对主要变量进行上下1%缩尾处理。由表10列(2)数据，绿色金融(LnGF)估计结果与原估计结果高度一致，且其他变量系数方向、数值大小并未发生显著改变。二是，替换解释变量指标，将绿色信贷(LnGC)作为核心解释变量。由表10列(3)数据，模型中所有变量实证结果均未发生显著变化，表明模型具有稳健性，研究假说H3再次验证。

表10 外循环稳健性检验

四、作用机制检验

绿色金融发展水平提升有利于我国光伏产业内外循环发展，经产业结构升级对国内光伏产业发展发挥作用，经汇率和技术创新对光伏产业出口贸易发挥作用。研究对绿色金融影响我国光伏产业双循的作用机制进行检验。

(一)模型设定

参考Baron等学者的中介效应逐步法[39]，构建模型如下：

yit=α0+α1xit+αjcontrolit+μit+δit+εit

mit=b0+b1xit+bjcontrolit+μit+δit+εit

yit=c0+c1xit+c2mit+cjcontrolit+μit+δit+εit

其中，mit代表中介变量，包括产业结构(LnIND)、人民币汇率波动(LnEXR)和技术创新(LnPE)。

参考温忠麟等学者中介效应检验流程[40]，依次检验各方程主要变量系数。若α1、b1和c2都显著，说明存在中介效应；若仅c1不显著，说明存在完全中介效应；若c1显著且b1c2与c1同号，说明存在部分中介效应；若b1c2与c1异号，说明存在遮掩效应。

(二)估计结果分析

1.产业结构视角

表11是绿色金融经产业结构对光伏产业内循环作用机制检验结果。由表11列(1)，绿色金融对光伏产业装机容量的总效应系数a1为正，b1c2与c1同号，表明产业结构在绿色金融和光伏累计装机容量间发挥部分正向中介效应，对光伏装机容量有显著正向影响，直接影响光伏产业发展水平。表11列(2)解释变量LnGF对中介变量LnIND的系数b1显著为正，表明地区绿色金融发展有助于提升当地产业结构水平，研究假说H2得以验证。表11列(3)解释变量LnGF与中介变量LnIND对被解释变量PV的系数c1、c2均显著为正。

表11 内循环作用机制检验

2.汇率视角

由表12列(1)，绿色金融对光伏产业出口贸易的总效应显著为正，总效应系数大于中介效应系数，即汇率波动在绿色金融与光伏产业出口贸易之间存在负向中介效应，研究假说H4得以验证。表12列(2)是绿色金融与汇率波动实证检验结果。绿色金融系数b1估值在1%水平下显著为负，表明绿色金融发展水平提升，汇率波动水平显著降低。表12列(3)解释变量与中介变量对被解释变量的系数c1和c2均显著，且b1c2与c1同号。汇率波动对进出口贸易产生影响，人民币升值时对我国光伏产业出口贸易产生显著抑制作用，反之会显著促进光伏产业出口。

3.技术创新视角

研究以专利数量的对数值作为中介变量，检验技术创新的驱动机制。由表12列(4)，绿色金融对中介变量LnPE的系数b1在1%水平下显著为正，表明绿色金融对促进光伏产业技术创新有显著影响，绿色金融水平提高，光伏产业专利申请量也呈上升趋势，光伏产业技术创新能力显著增强。由表12列(5)，中介变量系数b1和c2显著为正，表明绿色金融经技术创新增强对我国光伏产业出口贸易的促进作用，研究假说H5得以验证。c1不显著说明技术创新不同于汇率波动，其在绿色金融对光伏产业出口贸易影响中发挥完全中介效应。

表12 外循环作用机制检验

五、结论与建议

研究就绿色金融对我国光伏产业实现双循环的影响展开理论机制探讨和实证分析。研究结果表明：第一，绿色金融对光伏产业国内装机容量有显著正向影响，提高绿色金融发展水平有利于我国光伏产业内循环发展。第二，产业结构在绿色金融对光伏产业内循环影响中发挥部分正向中介效应，加强绿色金融发展对我国光伏产业内循环有促进作用。第三，绿色金融对光伏产业出口贸易有显著正向影响，有利于光伏产业外循环。第四，汇率波动和技术创新在绿色金融影响光伏产业外循环中发挥中介作用，汇率波动发挥部分负向中介效应，弱化绿色金融对光伏产业外循环的促进作用，技术创新则发挥完全正向中介效应，绿色金融经技术创新提高光伏产业外循环水平。

研究提出以下建议：

第一，建立全方位、多层次绿色金融政策体系，丰富绿色金融工具，助力光伏产业实现双循环。我国绿色金融起步较晚，绿色金融工具较为单一，难以解决当前光伏产业面临的“融资难、融资贵”等问题。金融机构应降低绿色证券、绿色债券发行和交易门槛，优先支持光伏企业IPO，提高其融资获得率；丰富绿色金融产品，创新绿色消费金融、碳金融衍生品交易机制、绿色外汇衍生产品等，精准满足光伏产业国内外融资需求，实现绿色金融对资金等资源配置引导作用最大化。金融机构可设立光伏产业专项绿色信托，基于光伏产业绿色发展模式提供与时俱进的绿色金融服务，深入参与绿色金融国际合作，加强与全球环境基金(GEF)、绿色气候基金(GCF)等国际金融机构组织合作，推动我国光伏产业外循环发展。研发基于绿色基础设施的保险产品，建立绿色保险光伏投资基金，鼓励保险资金投向光伏产业项目，满足产业实现双循环的资金需求。

第二，加强光伏产业关键材料及核心技术创新，推动产业结构优化升级，疏通光伏产业双循环发展堵点。我国光伏产业多集中于产业链中下游的加工制造环节，一些核心技术材料的高端供给不足导致光伏产业国内中低端产能过剩且过度依赖国外市场。应加快智能光伏产业创新升级和应用，创新“光伏+”模式，实现光伏发电多元布局。积极推进高效率太阳能电池、可再生能源制氢等低碳前沿技术攻关，企业加强吸收和培育高端专业人才，建设“碳达峰”“碳中和”人才体系，提升技术创新水平，降低产品成本，发挥企业生产效率和效益的溢出效应。加快光伏发电基地建设，充分发挥国家光伏创新基地和光伏领军企业的引领作用，攻克产业链、供应链关键核心技术难题，推动产业结构优化升级，助力光伏产业双循环。

第三，建立光伏产业绿色贸易体系，加强光伏企业汇率风险中性意识，提高光伏产业外循环发展水平。推进国际合作，尤其在绿色标准、绿色基建、绿色能源等方面的交流合作，改善光伏产业过于依赖国际市场的局面，加快光伏技术产品“引进来”“走出去”。优化光伏贸易结构，大力发展高质量、高技术、高附加值绿色光伏产品贸易，突破技术性贸易壁垒。光伏产业系典型出口导向型行业，光伏企业对汇率风险中性的认知宣传引导工作应加强，合理利用金融衍生品规避汇率风险，助力光伏产业外循环高质量发展。