大数据背景下化工企业财务共享中心的搭建

徐文，于峰

（天津渤海职业技术学院，天津300402）

1 研究背景

在大数据时代背景下，企业面临更为艰巨的外部内部经济环境，伴随着内外部经济环境的急剧不稳定性，大数据的市场、财务环境为企业提供了高风险和新机遇。在这样的经济环境背景下，中国化工企业的内部财务管理平台势必面临了新的挑战和机遇。和传统化工企业内部财务管理相比，依托大数据背景下的化工企业内部财务管理需要根据相应的政策和企业内外部条件作出相应的调整，如何深挖大数据时代下非结构化的财务管理运用会给中国化工企业带来新的可持续发展的竞争力，本文重点解释大数据背景下化工企业财务管理所面临的挑战，同时结合现实的化工企业内部财务状况，给出财务共享服务中心建设平台子系统搭建意见探析。注重对化工企业内部财务管理人员的数据思维的培养，在信息化时代如何更为高效的归集、应用、分析、提取数据，为化工企业经营决策者提供企业产业数据化的信息支撑。因此，思考大数据背景下化工企业财务共享服务中心的构建具有重要的实践意义。

2 大数据背景下化工企业财务管理面临的挑战

2.1 颠覆传统财务管理认知

大数据背景下，各行各业的内部财务管理都经受着巨大的挑战，对传统财务管理的根深蒂固的观念依旧影响着企业内部财务制度，特别是对于化工制造企业这一传统的大型制造企业来说，更加依赖于外部的政策环境和市场供需的变化，但是企业内部财务管理的任职还停留在传统意识上，不能很好跟随时代的脚步与时俱进。

2.1.1 对于大数据财会认知不清

什么是大数据？什么是大数据财会？大数据财会和传统的财务会计的区别是什么？大数据财会对于传统的化工制造企业的意义是什么？显然大部分化工制造企业的内部财务人员对于以上问题没有一个清晰的认知，甚至很多化工企业的内部财务人员认为企业财务管理的核心在于业务而不是财务，有些化工企业的决策者包括财务部门主管也将企业的财务部门看作成本核算中心，对财务人员的综合素质，包括人才配备和数据化分析的技术人才不是很重视，达不到大数据财会的要求。同时，对于大多数传统的化工企业仍然采用传统的财务管理，并没有实现财务业务一体化整合模式。脱钩最为严重的是，化工企业内部财务管理缺乏对数据的提取和整合能力，数据分析能力更是没有办法支撑企业财务管理由传统向大数据方向转型。

2.1.2 大数据财务管理背景下化工企业外部管理决策职能的转换认知不清

在大数据财务管理的背景下，化工企业的内部财务管理的内容、目标、战略均发生了很大的改变，但是就目前而言大部分中小型化工企业对大数据共享财务管理的理解还停留在传统阶段，只是简单的认为财务管理具有核算职能，没有从数据分析、数据统计、数据筛选的角度来获取更为有效的信息，为企业提供决策可视化数据分析。传统化工行业大多数目光集中在如何提高化学提炼水平，加大对研发新材料、新型产品的投资，对于搭建符合企业特点的财务共享服务中心平台的关注扶持力度不高，降低了企业的财务管理能力，加大了企业财务管控的难度和面临财务管理风险的机会。财务部门的数据化管理可以从内部科学有效的推动财务人员的工作效率，从外部提高企业对社会、经济、环境的可持续发展[1]。

2.2 给化工企业内部财务带来冲击

2.2.1 企业交易和行为缺少数据化管理

根据北京市大数据中心数据开发部负责人在2020智慧中国年会的演讲，不难发现数据已经被各方经济学者纳入到新型资产中，数据资源既不是知识产权也不是无形资产而是一种新型资产被企业用于财务管理阶段。但是就目前阶段，各行各业对于数据化管理都有两个共同的特点：一是很难持续使用，二是很难被市场所接受。同时开展数据化管理能力建设是一项极其复杂的系统工程，需要企业各项职能部门鼎力合作，用体系化的方法和算法加以推进。但是，目前尤其是传统的化工企业各部门之间很难做到有效的协同，对于财务共享服务中心平台的核心技术投入明显不足，都是阻碍向集约型服务共享服务中心平台转型的重要因素[2]。

2.2.2 传统财务管理是一种静态管理

首先，在静态财务管理方式下，企业高层管理者得到的财务信息往往是经过基层部门通过财务报表的形式层层上报的，且整整滞后一个会计周期。其次，一个不可控的现象是各下属单位的管理者可能会对财务报表进行合法或者不合法的篡改、隐瞒等行为，因此在静态传统的财务管理中一个很大问题就是真实性会受到质疑，财务信息数据失真、滞后在很大程度上都会影响企业高层管理者做出正确决策的概率，加大了企业预测财务风险的难度；财务信息数据的滞后也很难反映出当前企业财务状况的真实情况和真实的经营成果。最后，化工企业在经营规模上，往往过于庞大，总部受限于地理位置、组织结构、管理方式等问题，可能会对于下属公司财务的真实情况的监控力度不强，很难及时发现经营过程中所遇到各种财务问题并做出及时调整。

2.2.3 对数据库信息整合和处理能力提出更高要求

依托大数据为背景，财务管理所连接的信息变得更加复杂和动态，同时信息更新的频率也越发速度，这无疑对传统化工企业的内外部财务处理功能提出了更高的要求。在数据信息的过滤、筛选、整合、分析等方面要求企业采用更为科学高效的信息处理能力，但是这对于还没有广泛引入高端财务信息算法的化工企业来说是很难达到的。另一方面，如果企业将现有的信息简单粗暴的放进一个不适合本企业的数据分析平台中，财务数据可能是虚假的、不全面的、不及时的，对企业的决策起了恶性作用[3]。所以化工企业必须从源头就融入数据共享平台概念，结合企业内外部的共享数据，将这些及时的动态数据通过过滤、筛选、分析然后下放到化工企业的其他平台内，以达到数据信息的实时交换。

3 财务共享服务中心建设平台子系统搭建意见

在分析了当前化工企业在财务管理方面所面临的各项挑战之后，我们来分析如何在大数据驱动下化工企业通过财务共享机制这一动态实时的手段解决当前财务问题（见图1）。首先，化工企业在源头收集企业内外部的相关数据。外部数据包括用户数据、网络数据和电子商务数据。用户数据主要是确定用户信息、筛选潜在用户的消费行为、分类用户的所处地理位置；网络数据可以为化工企业提供潜在顾客的购买意愿；电子商务数据可以将交易行为以可视化数据的形式展现出来。内部数据包括结构性数据和非结构性数据。内部结构性数据可以为企业提供从终端客户到供应商的一切动态数据，化工企业可以根据动态数据绘制趋势图，通过趋势图了解各方面的信息；内部非结构性数据通过各种实时的音像、视频、图文的信息汇总目前企业的各类数据[4]。

图1 大数据驱动下的化工企业财务共享机制

通过化工企业大数据内外部共享平台，可以用动态及时的信息对顾客、市场、成本、财务和风险进行评估，为企业的决策者提供大量可视化数据化的信息，提高决策的可靠性。

3.1 建立企业资源管理子系统

针对化工企业运营特点，建立协同供产销、财务管理、业务往来一体化管理软件，实现业务往来系统、办公系统和财务系统三大系统的协同管理，做到程序制度流程化、企业信息动态化、操作标准化。该系统可以依据企业自身管理需求制定流程，将共享服务自主系统和共享服务业务运营系统融入其中，通过生产、采购、销售、人力、财务管理和库存等生产经营全过程[5]。例如：在化工生产过程中进行大数据精细化操作，将完整的工艺流程和保密配方分成几个不同的部分并且交给不同的负责人管理和保存；资源管理子系统可以从根源上解决企业的生产成本和制造费用的分配问题，大数据共享平台可以将相同的产品批号先进行系统划分，然后将不同的材料按照配方明细进行划分来达到在节能减排的同时降低成本的目的；资源管理子系统也可以控制车间作业等细节问题，将生产流程和生产系统高度连接后，系统可以根据动态及时将销售订单实时反馈到生产部门，生产部门按照实际的生产能力进行生产，达到节能减排，绿色生产的最终目的；资源管理子系统也可以融入到库存管理中，尤其针对于危险化工品库存产品进行严格的动态管理，提升仓储环节的安全度。

3.2 建立企业成本管理子系统

按照国家财税规定结合公司相关财务管理制度对成本费用进行归类和核算，形成以销售、生产、管理等职能部门为单位的成本管理中心（见图2）。该系统将三个化工企业内部主要部门涵盖其中，用大数据财务服务共享平台作为协同平台，用非线性的、开放的数据对象研究各部门之间的趋同性和向光性。

图2 销售、生产、管理等职能部门为单位的成本管理中心

3.3 建立企业财务管理分析子系统

通过对比分析、重大变动等分析方法对生产、销售、成本、利润、费用等各项经营动态指标进行实时跟踪、分析和筛选，从而提升公司的财务分析和成本监控的准确性、有效性。为化工企业管理决策提供数据可视化的数据支持，从而提高化工企业管理会计水平，为企业预测、决策提供基础。

4 总结

本文针对目前化工企业财务状况，基于大数据背景对化工企业内部财务共享平台提出合理化建议，依托智能共享的机构化路径，搭建高标准、高协同、高信息化、高流程化的财务共享中心。促使化工企业自身的财务管理职能在创新的基础上，实现了降低工作量、提高运营效率、降低管理成本、增强企业价值的管理功能，对企业在大数据背景下如何运用财务管理手段具有一定的理论指导意义。