人工智能在计算机网络技术中的应用

李跃波

【摘要】近段时间，随着科学技术的飞速发展，人工智能这一先进技术应运而生。在人工智能中，居于主导地位的就是智能化与信息化，其已经普遍运用于各个领域中。在进行计算机网络技术探究与分析工作的过程中，人工智能也属于其中重要内容之一。在计算机网络中存在着部分不足之处，依托人工智能，可以促使这些问题得到妥善处理。相比较于普通的计算系统，将人工智能应用于计算机网络技术中，能够为计算机网络的飞速进步提供强有力的支撑，有助于计算机网络的快速进步。文章依据我国计算机网络技术发展的具体情况，提出了人工智能的概述，分析了计算机网络技术中人工智能的应用意义，并制定了人工智能在计算机网络技术中的具体应用。

【关键词】计算机网络技术;人工智能;数据信息;应用

中图分类号：TN92                            文献标识码：A                              DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2022.01.035

在传统的计算机网络技术中，其数据处理效率非常低，需要花费比较高的技术计算成本费用。在大数据时代中，传统计算机网络技术的计算弊端更加突出。在计算机网络技术中，利用人工智能，不仅可以提高数据处理速度，而且还能节约计算成本费用，对计算机网络的进步，起到了良好的促进作用。人工智能属于新兴计算机技术已经广泛应用于各个行业中，具备比较高的有效性，能够促进多种新兴技术的生成，为人类社会的文明与进步作出了重要的贡献。文章主要围绕计算机网络技术，针对人工智能在计算机网络技术中的应用，开展了科学的研究活动。

1. 人工智能的概述

人工智能属于新型技术科学的范畴，主要负责对模拟与延伸人工智能的理论、方法、技术与应用系统，开展相关的研发活动。在计算机科学中，人工智能属于其中分支之一，其具备非常广的研究范围，研究内容也非常繁琐，机器人、专家系统、语音与图像识别等属于主要研究內容。与计算机系统相比较，人工智能所具备的智能水平更加突出，在人工智能中，各项工作的完成，需要以计算机系统为基础。人工智能具备自身突出的特征，通常体现为以下几点：

第一，在人工智能中，智能分析与处理工作的开展，需要以模糊逻辑推理方式为前提，不需要系统科学信息的支撑，因为在计算机网络中，其所包含的模糊信息量非常大，这些模糊信息具备非常高的非确定性，处理工作开展起来，难度系数比较高。通过人工智能技术，可以将传统程序的局限性打破，能够对人脑的计算活动做出模拟，针对模糊信息，开展智能化处理活动，还能够对一些资源作出追踪，将具备更高价值的信息内容发掘出来。

第二，在开展计算机处理活动的过程中，通过人工智能技术，可以有效缩减网络信息处理活动所花费的时间，能够显著提高相关处理效率。在该过程中，还能够将记忆功能高效体现出来，促使信息内容变得更加健全，并合理保存相关信息。

第三，在人工智能中，能够有效开展数据库的建构活动，将所建设的数据库与许多科学技术紧密联系起来，利用计算机网络技术，可以促使工作效率与质量得到提高，全面开展资源整合活动，有效推动资源优化配置工作的完成。

2. 计算机网络技术中人工智能的应用意义

利用计算机，可以确保数据信息收集与整理工作的完成。这些信息内容比较冗杂，倘若能够系统开展信息的改进活动，将一些具备特异性的信息内容发掘出来，必然会有效推动计算机网络的飞速进步。然而，倘若利用人工筛选活动，很难将部分深层的信息挖掘出来，这些信息的获取，可能需要依托数学变换活动。在开展数据信息处理工作的过程中，利用人工智能算法，可以在短时间内将深层次的数据信息挖掘出来，还能够对其中的数据关系作出了解，有助于计算机网络数据信息处理能力的显著提升。

在传统的计算机网络中，其通常会存在着部分不够明确的信息内容，面对这些模糊的信息，倘若不注重开展相关的处理与研究活动，将会对计算机后续的运行造成影响。传统的处理活动其处理工作效率比较低，所取得的结果不够理想。将人工智能应用于模糊信息的处理工作中，有助于处理水平的提升。人工智能可以对大部分的计算行为作出模仿，这样可以促使计算机处理能力得到提升，确保用户的信息处理活动能够在短时间内高效完成。除此之外，利用人工智能开展模糊信息的处理工作，所获取答案具备非常高的精确性，还能够对更深层次的信息作出发掘，其工作效率与质量远远超出用户的想象，能够促使模糊信息的使用效率强化。

面对大数据环境，数据的处理与整理工作的任务量非常大，在传统的计算机运用活动中，容易导致数据计算误差的生成，也会在一定程度上增加维护成本费用。在计算机网络技术中，利用人工智能，可以针对多模态的计算机数据信息，开展并行处理工作，能够有效缩减数据处理所花费的时间。依托人工系统的智能化，还可以促使数据处理效果的精确性得到提升，这样在减少人力与物力资源投入的同时，还可以实现成本费用的高效缩减。

3. 人工智能在计算机网络技术中的具体应用

在计算机网络技术中，通过人工智能的运用，可以将计算机网络的作用高效体现出来，还能够对计算机网络的飞速进步，起到良好的促进作用。通过人工智能，可以实现成本费用的缩减，强化网络的安全性，增强数据处理活动的效率，推动资源共享工作的顺利实现。

3.1 网络安全方面的应用

在计算机网络安全中，通过人工智能，可以促使计算机自动化与智能化程度得到提升，在此前提条件下，还可以强化计算机网络的安全性。主要体现为以下几点：

第一，通过人工智能技术，人们依托相关的推理工作，可以将垃圾软件与信息科学识别出来，还能够对其采取处理措施，可以对系统平稳性造成影响的因素做出检测，自主开展处理活动，全面保障系统的稳定性。

第二，在识别和处理信息时，利用人工智能的模糊处理，可以对非确定性的因素开展研究活动，针对具备一定危险性的信息或数据，一旦识别出来，计算机就会自主开展排除活动，能够全面保障计算机系统的平稳运行。

第三，利用人工智能入侵检测的形式，可以科学筛选网络数据信息，依托有关软件，可以对这些信息内容作出处理，增强网络数据信息的安全性。

3.2 计算机数据整合分析方面的应用

面对大数据环境，数据规模在持续扩大，所产生的数据信息越来越多，这些数据信息缺乏规律性，比较复杂，只有在处理完这些数据信息后，才能够将其中的价值挖掘出来。在利用计算机技术进行数据处理工作之前，应当针对这些数据信息内容，开展整理活动，将具备比较高价值的信息内容查找出来，并对其作出整理与分类，促使这些数据信息能够更好地服务于人们的工作和生活。因为数据具备非常大的规模，在开展整合活动的过程中，倘若只是依据传统的形式，需要开展非常多的工作，很难实现预期效果。通过人工智能技术，可以促使该问题得到处理，能够实现数据整合效率和质量的提升，减少工作人员的劳动量。面对繁琐复杂的数据信息，通过人工智能，可以将其中具备价值的信息发掘出来，并开展相关的總结与分析活动，促使用户的使用需要得到满足。在开展计算机整合与分析工作的过程中，人工智能居于关键地位，可以促使数据处理效果得到良好改进，增强处理活动的精确度。

3.3 网络综合管理与系统评价方面的应用

在计算机网络技术中，通过人工智能，还可以有效推动网络综合管理与系统评价工作的开展。计算机网络处于飞快的变化之中，网络环境比较宽松开放，具备一定的动态性特征，相关管理工作开展起来，难度系数非常高。以人工智能为基础，可以有效推动专家知识库与问题智能解决技术建设活动的开展，通过人工智能理论支持的引导作用，能够有效推动数据信息整理活动的完成，并提供科学的决策处理活动，这样可以在很大程度上保障系统运行的平稳性。与此同时，利用人工智能，还可以帮助积累更多的经验，加快推动相关学习与优化活动的开展。利用系统资源，可以对计算机程序作出确定，增强计算机系统评估活动的精确性与系统性。以人工智能专家系统为依据，可以促使计算机网络管理效率与质量得到提升，能够增强。计算机网络技术的自动化程度，促使计算机网络技术朝着更加智能化的方向发展。然而，值得注意的是，虽然专家知识库技术具备非常广的应用范围，但是依然具备一定的局限性，应当大力开展相关创新工作。

3.4 在计算机软硬件升级方面的应用

伴随着计算机技术突飞猛进的进步，无论是计算机软件，还是计算机的硬件，都应当持续开展升级优化活动。关于计算机软硬件升级与优化方面，人工智能技术的应用范围非常广。在计算机网络技术这一新型技术方式中，以电子计算机为基础，通过计算机软硬件强有力的支撑，可以确保各个计算机功能的完成。在优化计算机技术时，也应当持续升级计算机的硬件与软件，这样可以将计算机技术的优势充分体现出来。将人工智能应用于计算机软硬件的优化升级工作中，可以随时随地监测计算机的软硬件系统，并对用户做出提醒。

4. 结束语

随着科学技术的日新月异，计算机网络技术也取得了突飞猛进的发展与进步，已经普遍应用于各行各业中，对各个领域的发展起到了良好的推动作用。要想促使计算机网络技术能够更好的推动社会的繁荣发展，应当对人工智能技术有着正确的认知，系统掌握其优势与特征，加快推动运用活动的开展。将人工智能应用于计算机网络技术中，能够针对现行的计算机网络技术运用情形，开展系统的评估活动，将其中所存在的问题查找出来，针对性的开展相关研究与分析活动，制定相关的改进措施，确保其中所存在的问题得到妥善处理，进而促使计算机网络技术朝着更加智能化的方向发展。