大数据技术对CBA赛事的影响

刘炳泉

(广州城市职业学院基础课教学部 广东广州 510405)

现代科技的深入发展，信息交换速率的提升，行业竞争的白热化，使得体育事业得到了持续发展，并与现代科技建立了紧密联系。在大数据技术快速发展的背景下，数字化绩效训练俨然已经成为国际体育的关注焦点，互联网技术与大数据技术的优势融合，促使准确分析运动员日常训练和比赛中的大规模数据成为可能。篮球运动向来深受人们喜爱，在职业篮球训练中，运用大数据技术，实时监测运动员状态，结合多维度数据分析，在监控训练质量同时，对运动员的耐力、爆发力等进行准确评估，不仅能提升训练内容、训练方法的科学性，还能辅助工作人员结合运动员优势进行科学布局。为此，结合大数据优势，进一步分析其在CBA赛事中的应用，不仅可以提升数据分析准确性，还能助力职业篮球事业的稳步发展。

1 大数据技术与CBA赛事概述

1.1 大数据技术概述

大数据又称海量资源信息，指的是涉及相关内容的资料规模十分庞大，主流软件工具无法在短时间内对其进行科学撷取、高效处理，常规软件快速捕捉、分析与整合庞大数据的效能较低［1］。因此，将海量非结构化数据，准确、快速整合成重要决策信息的难度较高，工作量较大。大数据的“大”超乎人们的想象，数据通常以P为计量单位，面对如此庞大的信息量，需要依托新型处理模式，提升机构数据洞察力与决策力。大数据分析具有容量大、数据类型齐全、获取速度快、可变性高、数据质量真实可靠、信息来源渠道多样、参考价值较高等特点。与传统数据分析方式不同，大数据分析需要依托关联式思维，才能顺利完成关键数据的分析与处理。

1.2 CBA赛事概述

CBA 是中国男子篮球职业联赛的简称，由中国篮球协会主办［2］。在常规赛事与季后赛事中，通常采用主客场赛制开展相关比赛，在常规赛事中，按照比赛胜负场数比例，确定常规赛总排名，胜率越高的球队排名越靠前。如果两支队伍胜场率相同，则按照胜负场次数，决定二者常规赛名次，假如胜场次数保持较高的一致性，那么得失分率是判断名次前后的主要依据。处于常规赛排名前四位的球队，可以按照相关规定，直接晋级八强，排名第五到第十二的球队，可以通过十二进八的比赛，相互争夺另外4个八强席位。

2 大数据技术在CBA中的应用优势与不足

2.1 大数据技术在CBA赛事中的应用优势

现代科技渗透速率与影响力的逐步提升，促使大数据技术在职业篮球赛事中的优势越发突出。

首先，能提升选拔体系的科学性［3］。在发展意识不断升级与不断变化的背景下，近年来CBA 取得了非凡成就，数据分析技术应用层级的逐日递增，现代技术产品应用率的调试，促使CBA 优质球员选拔体系逐渐趋于完善。CBA 的职业化发展，促使其拥有良好的发展前景，这也使越来越多的一流篮球运动员逐渐加入中国职业篮球队伍。数据分析能力的提升，促使基础体系逐渐趋于完整，这对精准筛选优质篮球运动员具有显著推动作用。

其次，强化临场判断准确性。大数据技术在职业篮球赛事中的应用，能使裁判员与教练员，结合高清视频信息流，准确判断肉眼无法识别的比赛细节，在提升比赛科学性与公平性的基础上，辅助教练科学调整赛中人员布局，以此稳步提升突发事件应对能力，从而强化篮球比赛临场判断能力。与此同时，教练员也可以借助比赛视频回放，更进一步剖析比赛的战术利弊，然后通过对比赛战术的科学调整，强化突出己方球队优势，从而稳步提升比赛胜局概率。

2.2 CBA数据分析的不足

CBA 联赛与体育科技公司的强强联合，科学弥补了CBA 历史数据不足的缺陷，逐渐丰富了官方网站的运动员数据分析类别，并根据中国职业篮球运动员特征，制定了个性化的球员报告，在一定程度上推动了职业篮球事业的发展。但在不断提升的数据分析要求面前，现阶段的CBA 数据分析仍存在一些需要改进的地方。

首先，球队欠缺较高的数据分析意识。作为一切行为的先导，意识形态的转变能为发展行为的不断优化提供强劲支撑，也是发展球员综合实力的有效内驱力。随着科学技术在众多领域的普及化应用，数据分析助力职业篮球比赛获取胜利的场景屡见不鲜。要想在技术时代赢取更多发展机会，势必要在常规训练与重要赛事中进一步融入数据分析技术。但根据调查数据显示，CBA球队并不能高效利用数据分析技术，也没有将其上升到战略高度，发展理念的落后、数据分析意识的薄弱，在一定程度上阻碍了职业篮球事业的发展。

其次，新型数据分析技术应用匮乏。工具的先进性、适用性、高效性，是职业篮球事业蓬勃发展的核心支撑，要想达到最佳训练、比赛结果，势必要不断革新核心技术，高效应用高科技产品不仅能提升数据采集的全面性和数据分析的准确性，还能有效节约人力资源，实现各项资源的优化配置。与NBA 的高科技产品应用现状相比，CBA联赛中的现代化高新技术应用，存在明显不足，数据追踪与产品分析较为落后，不能准确记录比赛细节，这对教练员进行有效派兵布阵较为不利。

3 大数据技术在CBA赛事中的应用

3.1 结合数据分析，挑选优质球员

每年都会有大量篮球运动爱好者及职业运动员参与到新秀选拔活动中，这为我国职业篮球事业的平稳发展，提供了大量优质预备型资源［4］。为了长效保持职业篮球事业发展活力，结合先进技术，科学挑选优质篮球运动员具有极高的必要性。在人才选拔过程中，负责人可以通过新秀训练营测试、官方平台数据统计、文献分析等多种渠道，获取参赛球员的综合信息。通过身高、体重、跑跳能力、体力持久性等数据的科学对比，并结合现代化计算方法，立体化评估篮球运动员综合实力，在准确掌握其技术水平的基础上，结合数据分析结果，深挖其运动潜能，为教练员科学预判运动员比赛表现提供有效服务。将重大赛事中的助攻、抢断、扣篮等具体参数进行加权计算，获取篮球运动员效率值，并结合多向数值的横纵向对比，从整体角度出发，考量篮球运动员综合实力，以挑选最具发展潜力的篮球运动员（见图1）。

图1 运动员综合实力分析图

3.2 依托数据总结，制订个性化训练计划

基于先天条件与训练方式的不同，每位篮球运动员的优势也各不相同，需要强化训练的板块也存在较大差异性。比赛场上位置的不同，决定了常规训练计划需具备较高的针对性。比如，得分后卫队员应当具备较高的持球与单打能力，需要针对性锻炼接球、跳跃能力，通过灵敏度和机会把握能力的训练，提升其上篮稳定性。小前锋队员需要通过防守性训练来提升自身的抢断能力。

在比赛与高强度训练中，运动员受伤风险较高，大数据技术可以辅助教练员结合各项数据分析结果，制订更科学、更适用、更个性化的训练计划。工作人员可以在运动员身上安装智能感知器，并通过传感器，全面采集运动员机体、心率数据，为教练综合判断训练强度与运动员冲刺速度、弹跳能力等提供科学而准确的数据支撑。数据分析技术人员，可以将运动员在训练过程中的心率变化、负荷数值、投篮准确度等数据，以图表的方式进行直观呈现，以便辅助教练员立体把握运动员优势与需要强化训练的板块，通过对训练计划的科学调整，降低运动员受伤风险，并为比赛中的队员轮换提供有效参考依据。

3.3 参考数据构成，判断球员表现

社会发展速度的逐渐提升，促使大数据技术在CBA 赛事中的应用越发广泛。SPORTVU 数据系统的应用，能辅助职业篮球教练员，依托光学识别技术，精准追踪每位篮球运动员的传球、投篮动作，然后通过对运动员每次触球与投篮热区比例的立体化分析（见图2），将这些关键信息通过一定运算公式，进行具象化呈现。将得分、助攻、投篮命中率等核心数据汇总，精准判断篮球运动员实际赛况，然后通过与平时训练参数的横纵向对比，科学调整赛中战术与人员布局。教练员可以结合篮球运动员效率值，以数据形式阅读比赛过程，以此综合判断篮球运动员的整体表现。数据分析技术能结合理论与数据，更进一步挖掘运动员潜能，并精准判断每位运动员的比赛状态，从而提升战略部署的科学性。

图2 运动员投篮热区图

3.4 结合比赛结果，优化比赛战术

篮球运动员是一个独立的社会个体，在比赛过程中存在诸多变化因素，所以根据篮球运动员赛中表现与实际赛况，科学调整比赛战术，不仅能提升运动员时机把握能力，还能在一定程度上拔高球队胜场概率，对职业篮球事业的持续发展具有显著推动作用［5］。利用大数据，立体化分析具体赛况，可以辅助教练根据各个球员优势，设计更为科学的比赛阵容，并利用最佳防范策略抵抗对手攻击，在充分凸显球队优势的基础上最优化比赛结果。大数据分析与总结，可以辅助教练员根据篮球运动员的实力，优化篮球队员组合，从而提升攻防战术的科学性与适用性，通过篮球队员配合默契度的提升，最大化团队优势。除此之外，教练还可以利用与其他球队数据的参照与对比（见图3），分析自身球队战术的优劣项，准确把握战术风格，从而制订攻防兼顾的比赛计划，为应对对方战略布局提供有效支撑。

图3 敌我双方比赛四要素分析图

3.5 以数据为桥梁，创新赛前布局

数据能更好地阐释赛场胜负规律，同时也是在赛场上，充分凸显自身优势的关键支撑，更是发现对手弱点并加以利用的基础保障。在比赛前，工作人员可以通过大数据分析创新赛前布局，结合双方常规赛的立体化数据对比，借助Tableau软件，制作详细数据图，然后结合CBA 所有参赛队员的攻防表现，吸取其战术优势，并结合自身特点，制定科学有效的比赛战术。另外，教练可以根据敌我队员远距离投射、防守端与进攻端数据对比，科学设计比赛布局，在拓展球队发展空间的基础上，取得比赛胜利。只有过硬的技术，超强的身体素质，还不能实现长久性发展，需要依托当代科技，以数据分析为支撑，有效挖掘球员潜能，科学设计比赛战术，结合球员综合实力，进行最佳赛前布局，对球队赢取比赛，具有重要意义。

4 CBA球员大数据分析处理平台设计

4.1 巧妙设计运动捕捉版块

CBA 球员数据分析平台构建，需要通过运动捕捉功能的不断完善，强化数据分析结果的准确性［6］。技术人员可以通过Pose 软件，依托传感技术建立运动轨迹三维立体模型，通过固定结构及关节，使用Maya软件，构建虚拟比赛场，然后将运动员在常规训练中的弹跳、下蹲、加速跑等运动建立虚拟立体运动模型，通过直观展示，获取每位运动员的运动节奏，并结合虚拟运动影像，精准捕捉运动员训练不足之处，为运动训练提供有效服务。为了提升动作捕捉的准确性，需要运动员穿着数据采集服，在不受重力干扰的环境中，对动作捕捉采集器进行精准调试。CBA联赛具有极高的对抗性特征，所以数据采集既要包含训练场内的基础参数，又要包含赛场上的整体运动数据。因此，运动捕捉功能系统需要包含比赛与训练2个移动终端模块。通过2个板块数据的综合对比，为训练员制订周密而科学的训练与比赛计划提供科学数据支撑。

4.2 引入先进数据处理技术

科技能为训练与比赛计划的调整提供优质服务，在激烈的比赛角逐中，掌握更先进的数据分析技术与训练优势的一方才可能拥有更多发展机会。因此，在信息与技术时代，要想创建优质、高效的CBA球员大数据分析处理平台，势必要持续更新数据处理技术，强化数据分析的准确性。职业篮球队管理者可以结合自身实力，引入先进数据处理技术，使用新型连续智能调度器取代以往的进度生成系统，也可以利用MAHSUH 数据处理中枢，强化数据处理功能，以此稳步提升大数据处理技术的高效性、准确性。无线传感器的铺设，可以有效捕捉运动员在训练过程中的跑跳、投篮等数据，然后通过主控制中心，全程记录传感器上传的有效数据，以此提升数据处理的智能性、实时性与高效性。为了提升各数据分析版块之间的联动性，在数据分析平台创建过程中，技术人员应当结合典型的Mesh 程序框架，以MAHSUH 服务器为数据存储中心，在提升系统命令执行能力同时，以数据反馈的方式，快速、立体化地分析篮球运动员的真实训练需求，从而提升常规训练内容的科学性与针对性。

4.3 建立体能动态监控模块

以社会发展趋势为数据平台构建方向，建立体能动态监控模块，可以有效打破传统系统数据统计的局限性［7］。纵向跳台可以实现对篮球运动员着地时间的自动显示。技术人员可以借助低速短距离信息传输无线通信模块，高速下载具体训练方案，然后根据指向性明确的日常训练设计内容，向篮球运动员发出具体指令，并根据实际运动轨迹与身体机能状态，科学记录弹跳、加速跑、投篮等运动参数，以便提升数据分析的准确性与实时性。为了强化数据采集与交换的及时性，配备先进的通信模块，结合专业视频转换软件，高效、大量存储运动员训练数据，并通过信号灯变换，向球员传递信号与发送指令，具有极高的必要性。

5 结语

综上所述，随着发展理念的不断更新，职业篮球的日常训练、赛前战略布局、赛中战术调整、赛后技术分析，更加强调指导过程的科学性与先导性，数据对比的精准性与全面性。要想在激烈的竞争中获取更多发展机会，应结合现代化数据分析技术，降低训练、比赛的盲目性，深入融合数据分析与技术指导，符合现阶段的发展趋势。数据分析能让零散而繁杂的数据之间建立紧密联系，然后通过抽丝剥茧的分析与总结，发现潜在规律，为教练员准确把握胜负规律，快速突破发展局限提供有效服务。