2019-2021年新冠肺炎研究现状和热点的可视化分析

栗子谦 栗子腾 张萌

摘要：目的：分析新冠肺炎的研究现状和热点问题，为进行下一步的研究提供参考依据。方法：检索中国知网数据库2019-2021年发表的有关新冠肺炎的文章，运用BICOMB-2软件对文献资料进行提取与统计，利用NetDraw软件绘制社会网络图，并利用UCINET进行中心度分析，利用gCLUTO软件进行聚类分析。结果：共纳入9000篇文章，运用H指数法抽取总频次大于等于30%的主题词，共计62个。绘制新冠肺炎共词社会网络图，直观展现了新冠肺炎的关键词分布，并通过中心度分析得到该领域的研究热点为公共突发事件研究;聚类分析结果显示了当前研究的4大主题：新冠肺炎的公共卫生事件研究、新冠肺炎对人群的影响研究、新型冠状病毒的病毒学研究以及新型冠状病毒肺炎的对策研究。结论  新冠肺炎近两年是国际上的热点研究对象，其研究的重点主要集中在公共突发事件研究、心理状态研究、新冠肺炎病毒造成的影响研究以及新冠肺炎的治疗方法的研究等方面。与此同时，为下一场疫情的发生提供了指导。

关键词：新冠肺炎;聚类分析;社会网络分析;可视化分析

Abstract Objective  To analyze the research status and hot issues of COVID-19， and provide reference for further research.  Methods  The articles about COVID-19 published in CNKI database from 2019 to 2021 were retrieved. the literature data were extracted and counted using BICOMB-2 software. The social network diagram was drawn using NetDraw software.Centrality analysis was performed using UCINET， and gCLUTO software was used perform cluster analysis.   Results   The 9，000 articles were included ，and the subject words with top 30% were extracted by the H index method. It including 62 words. The social network of COVID-19 directly shows the keywords of COVID-19 ，through the central analysis and the cluster analysis， is that： COVID-19， the impact of COVID-19 on the population， novel coronavirus virology， COVID-19 countermeasures，and so on.  Conclusion  COVID-19 has been a hot international research subject in the past two years， with its focus on public emergencies， psychological status， the impact of COVID-19 virus and the treatment of COVID-19. At the same time， guidance was provided for the next outbreak.

[Key words]   COVID-19;Clustering Analysis;Social Network Analysis;Visual Analysis

2019年以來爆发了新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情，迅速蔓延至全国及海外，因其传染性强已成为国际关注的突发公共卫生事件（PHEIC）[1]。新型冠状病毒肺炎（COVID-19），以下简称新冠肺炎，是一种急性呼吸道感染性疾病[2]。其病原体是一种先前未在人类中发现的新型冠状病毒，属于β属的冠状病毒，其基因特征与SARS-CoV和MERS-CoV有明显区别。基于目前的流行病学调查，该病毒潜伏期为1～14d，多为3～7d。潜伏期有传染性，主要通过飞沫传播和接触传播，人群普遍易感[3]。新冠肺炎影响深远，这就需要对国际上的新冠肺炎的研究现状和热点有准确的把握，明确未来的研究方向。本文从文献计量学角度，采用文本挖掘、可视化分析的方法，对2019年至2021年“新冠肺炎研究”的相关文献进行搜集与分析，揭示目前新冠肺炎的研究现状和热点，为进一步开展相关研究提供参考。

1材料与方法

1.1资料来源  数据来源于中国知网数据库，以主题词“新冠肺炎研究”为检索词，检索2019年11月01日到2022年01月01日发表的相关文献，检索文献类型为主题词，共解锁出9000条记录，将全部相关文献以XML格式导出。

1.2资料提取  运用书目共现系统（Bicomb-2）[4]抽取相关资料，包括发表年份、来源期刊、主题词等。采用“主题词”的提取方式，按出现频次由高至低降序排列后，截取高频主题词，并生成词篇矩阵和共现矩阵。

1.3聚类及社会网络分析  采用NetDraw2.089对共现矩阵进行社会网络分析，并利用UCINET6.212进行中心度分析。为进一步体现高频词所代表的研究热点内容的结构，用gCLUTO1.0软件对词篇矩阵进行双向聚类分析，同时对聚类结果进行可视化，生成聚类树状图。

2结果

2.1新冠肺炎文献相关分布特征 期刊来源单位中，卫生职业教育、中国危重病急救医学、中国医学理论学、现代商贸工业、中华医学信息导报排名前5，其中卫生职业教育共发表84篇（1.5334%），中国危重病急救医学共发表62篇（1.1318%），中国医学理论学共发表47篇（0.858%），现代商贸工业共发表40篇（0.785%），中华医学信息导报共发表36篇（0.6572%）

2.2高频主题词词频分布统计本研究纳入的文献有实质意义主题词有9895个，采用H指数法截取高频词条，即按出现频次由高到低排序，选取出现频次大于等于20次的74个主题词作为高频主题词，占总频次的31.1636%，这些词体现了新冠肺炎的重点和热点（表1）。

2.3高频主题词社会网络分析社会网络图中，每个节点代表1个高频主题词，节点越大，其在网络中的地位就越重要;连线越粗，代表两者出现次数越多[5]。本次研究“新冠肺炎”、“新冠肺炎疫情”、“新型冠状病毒肺炎”等词位于整个网络的核心位置，周围存在较为密集的连线（图1）。

用于中心度定量描述图1中各节点在网络中的地位，如表2所示，“新冠肺炎”的点中心度为835，说明其处于网络的核心地位。平均点中心度为94.819，其中“焦虑”、“疫情防控”、“心理健康”“抑郁”等13个主题词大于平均中心度，说明这些主题词的网络地位比较高，为该领域的研究热点。

2.4高频主题词的聚类分析  结合专业知识将主题词聚为4类，绘制主题词聚类树状图（图2），根据每类中各文献的区分度和描述度，选取贡献大的来源文献作为该类的类标签文献，通过文献内容进一步阐释该研究方向的具体内容[6]。最后归纳出国内关于新冠肺炎研究热点主要集中在以下4个方面：聚类0类：新冠肺炎的公共卫生事件。聚类1：新冠肺炎对人群与行业的影响研究。聚类2：新型冠状病毒及临床研究。聚类3：研究针对新型冠状病毒的主要研究方法与研究学科。

3讨论

3.1 新冠肺炎研究相关文献分布规律的探讨  关于新冠肺炎研究的发文量，除了2019年，每年的发文量都在3000篇以上，说明新冠肺炎是国内研究的热点领域。排名前10的期刊占总期刊的8.15%，说明这些期刊是新冠肺炎研究中的核心且活跃的期刊。期刊来源卫生职业教育，中国危重病急救医学，中国医学理论学的发文量排在前3名。

3.2 新冠肺炎的研究热点  根据聚类结果和社会网络分析结果，分析得出关于新冠肺炎的文献研究主要集中在以下4个方面：

聚类0主要研究新冠肺炎的公共卫生事件。其中以新冠疫情的研究为主。截至目前，已累计有约4.24亿人感染新冠病毒，共死亡约589万人。其中欧洲累计感染约1亿7335万人、美洲累计感染约1亿4560万人、东南亚累计感染约5521万人、西太平洋累计感染约2143万人、地中海累计感染约2093万人以及非洲累计感染约830万人。[7]与此同时，国内疫情多次反复，截至目前，共累计确诊约16万人，现有确诊2万3千人，累计死亡约6千人。[8]不仅如此，随着新冠肺炎的大流行，病毒在持续传播的同时，不断发生进化和变异，形成多个变异株，使得SARS-CoV-2反复出现，并有持续进化发展的趋势。[9]2020年10月，传播力和毒力较强的突变株delta，首次在印度发现。仅仅一年之后，出现的超级毒株——奥密克戎（omicron）以超强的感染力迅速传播，在南非已看到它攻城略地的蔓延态势。随着感染人群急剧增多，各国之前采取的防疫策略受到了前所未有的挑战。[10]

聚类1包括新冠肺炎对人群与行业的影响研究。人群主要包括医务人员与学生。医护人员作为此次突发公共卫生事件应急救援的重要力量和主力军，医护人员不仅要面对救援现场大量新冠肺炎患者的不安与惶恐、目睹和体验其绝望与悲痛，还要克服与新冠肺炎患者近距离接触的恐惧与紧张，而且许多医护人员并未有过处理类似事件的经验和准备，很容易出现心理应激障碍。[11]有研究表明，45.0%的医护出现不同程度的焦虑倾向，39.8%出现不同程度抑郁倾向，40.4%出现中重度应激倾向，15.2%出现重度应激倾向，由此可知，新型冠状病毒肺炎对医护群体的心理健康状况造成了明显的负面影响。[12]对于学生而言，受疫情影响，教育部要求大中小学春季延期开学，各地区高校为贯彻落实教育部“停课不停学、停课不停教”要求，充分利用信息化技术和网络资源，开展线上教学和答疑。[13]有研究表明69.47%的大学生对COVID-19的认知程度高;焦虑情绪发生率是26.60%，其中轻度、中度和重度焦虑发生率分别是23.19%、2.71%、0.70%;抑郁情绪发生率是21.16%，其中轻度、中度、中重及重度16.98%、3.17%、1.01%。[14]多个研究表明，此次突发公共卫生事件给大学生群体带来了一定的影响，学生对此事件产生了一定程度的回避、惊扰和警觉等心理应激反应，且影响程度中度以上的居多，因此，有必要对高校学生群体提供心理上的指导和帮助，尤其是针对筛选出来的事件影响程度较重的学生群体更要给予关注，提供心理支持。[15]此外，新冠疫情对经济和就业形势和产业结构等方面都产生众多影响。[16]以A股市场上市公司企业作为研究对象，从产业规模、经营主体和区域特点等多个维度分析了中国上市公司受疫情影响后的第一季度财务数据发现主要有以下几点：一是除农林牧渔以外，大部分企业在现金流减少、资产负债率提高和经营利润下降等方面都比较明显;二是新冠疫情对中小企业的影响要明显高于大型企业;三是经济发达地区较于经济欠发达地区受到的影响更大，主要原因在于土地价格、产业结构和人口结构等原因。[17]

聚类2研究新型冠状病毒及临床研究。冠状病毒属于巢式病毒目（Nidovirales）、冠状病毒科（Coronaviri-dae）、冠状病毒属（Coronavirus）。直径约60～140nm，呈球形或椭圆形，并具多形性。病毒有包膜，包膜上有刺突突起，基因组为线性单股正链RNA，基因组全长约27～32kb，是目前已知RNA病毒中基因组最大的病毒。冠状病毒是自然界中广泛存在的病毒，既感染哺乳动物也感染哺乳动物以外的禽类动物。1937年冠状病毒首先从鸡身上分离出来，1965年Tyrrell等利用人胚胎气管组织首次分离出第一株人冠状病毒，此病毒在电子显微镜下可见如日冕般形状的物体包绕病毒粒子（主要为6-8nm长的3聚体的刺突蛋白），因此被称为冠状病毒（coronavirus）[18]。SARS‐CoV‐2病毒是一种有包膜且不分段的单链RNA病毒，具有5′‐帽结构和3′‐PolyA尾，属于冠状病毒亚科贝塔冠状病毒属。针对临床特点的研究，《新型冠状病毒肺炎诊疗方案》（下称《方案》）中提出以发热、干咳、乏力为主要表现。部分患者以嗅觉、味觉减退或丧失等为首发症狀，少数患者伴有鼻塞、流涕、咽痛、结膜炎、肌痛和腹泻等症状。重症患者多在发病一周后出现呼吸困难和（或）低氧血症，严重者可快速进展为急性呼吸窘迫综合征、脓毒症休克、难以纠正的代谢性酸中毒和出凝血功能障碍及多器官功能衰竭等。极少数患者还可有中枢神经系统受累及肢端缺血性坏死等表现。值得注意的是重型、危重型患者病程中可为中低热，甚至无明显发热。轻型患者可表现为低热、轻微乏力、嗅觉及味觉障碍等，无肺炎表现。少数患者在感染新型冠状病毒后可无明显临床症状。多数患者预后良好，少数患者病情危重，多见于老年人、有慢性基础疾病者、晚期妊娠和围产期女性、肥胖人群[19]。《方案》中还明确提出了症状分级以及治疗方法。

聚类3研究针对新型冠状病毒的主要研究方法与研究学科。在针对新冠肺炎的研究当中，研究热度最高的是大数据、人工智能、网络药理学以及流行病学。研究方法主要集中在分子对接与质性分析上。本次疫情防控中， 在“大数据”科技的助力下，成了一场全民参与的科技信息战，实现了科学防治、精准施策，“大数据”也已成为这场没有硝烟的战役中克敌制敌的法宝[20]。除此之外，人工智能也在辅助医疗诊治、赋能社会治理、助力复工复产等方面发挥重要作用，并助力新冠疫情防控，显著提升了抗疫效率，减少了人力成本，并降低了人员感染风险[21]。

4 结论

本研究基于文献计量学方法，运用可视化分析手段对新冠肺炎的文献进行全面分析，并结合具体文献和专业知识，得出进3年国内关于新冠肺炎的研究现状和热点，为进一步的研究提供了理论依据。但本研究的文献全部来自CNKI数据库，可能造成其他研究成果的缺失，研究结果不代表这一领域研究的全貌，下一步拟扩大检索范围，获得更严谨、更全面的新冠肺炎的研究热点。

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