深圳市福田区65岁及以上老年人认知障碍现状及影响因素

胡文璇 王建红,2

深圳市福田区65岁及以上老年人认知障碍现状及影响因素

胡文璇1王建红1,2

（1.广西医科大学，广西 南宁 530021；2.深圳市康宁医院（深圳市精神卫生中心），广东 深圳 518000）

目的：通过对深圳市福田区65岁及以上老年人的认知情况进行调查，以此了解该区老年人的认知障碍状况，并对其影响因素进行探讨。方法：采用2020年深圳市居民心理健康状况调查中老年人的随访结果，研究对象为深圳市福田区609名65岁及以上老年人，使用一般资料调查表和简版社区痴呆筛查量表（CSI-D）认知评分进行认知障碍筛查。结果：深圳市福田区65岁及以上老年人有26.10%患有认知障碍。单因素分析显示，不同的个人月收入、慢性病患病状况、抑郁、焦虑状况、失眠量表的得分状况的老年人在认知障碍中差异均具有统计学意义（＜0.05）。多因素回归分析显示，是否患有慢性病、是否抑郁、是否焦虑、失眠、对认知障碍患病率的影响有统计学意义（＜0.05）。结论：认知障碍的危险因素包括月收入较低、患有慢性病、抑郁、焦虑、失眠。社区应针对其中可能的干预因素，尽快采取相关干预措施，预防发生认知障碍，并延缓其发展为老年痴呆。

深圳；老年人；认知障碍；影响因素；现状

引言

目前人口老龄化是当今世界面临的一个重大问题，据研究报道，至2018年末，中国65岁及以上的老年人口数量约占总人口的11.9%。据推测至2050年时，中国60岁以上的老年人口数量将会占总人口数的30%以上[1]。故随着老年人口数量的增加，医疗系统和社会等机构也应该更加关注老年人的心身健康。当下，认知功能下降或许威胁到了老年人的心身健康[2]。通常轻度认知障碍（Mild cognitive impairment，MCI）被称为是痴呆的早期阶段表现，是一种人体各功能正常衰老向痴呆过渡的临床状态[3]，研究显示轻度认知障碍发展成痴呆的概率较高，每年有10%～15%的轻度障碍患者演变为痴呆[4]，老年痴呆是仅次于心脏病、肿瘤和中风的老年人第四大死因[5]，痴呆严重影响了老年人的正常生活，同时也给社会各机构和家庭造成了沉重的负担[6]。故及早地发现轻度认知障碍及其影响因素，并对其实施早期干预，能够有效延缓轻度认知障碍发展成痴呆。近年来，已有较多国内外学者对老年人认知障碍进行了相关报道，但在像深圳这种移民城市却鲜见报道。本研究主要是为了了解深圳市福田区65岁及以上老年人的认知障碍情况，并探讨其相关影响因素。

1 对象与方法

1.1 资料来源

本次研究采用2020年深圳市居民心理健康状况调查中老年人的随访结果为数据来源。此次调查涉及深圳市的10个区，从每个区随机抽取1个社区，对10个社区中所有65岁及以上老年人进行调查，共收集到心理健康状况调查数据15361份。本研究选取福田区609名65岁及以上老年人作为研究对象。

1.2 研究工具

1.2.1 一般情况调查表

包括性别、年龄、文化程度、职业、婚姻状况、个人月收入、是否患有慢性病（冠心病、高血压、中风、慢性呼吸系统疾病和糖尿病等）、饮酒状况、吸烟状况、平均每日睡眠时间。

1.2.2 痴呆筛查量表认知评分

采用简版社区痴呆筛查量表（CSI-D）认知评分（即受试者部分）对老年人的认知功能进行调查，该量表是由美国Hall等人编制而成[7]。认知评分包含肘部命名、描述锤子的用途、定位附近的店铺位置、一周的定位、定位当前的季节、从窗户指向门、延迟回忆三个单词这7个条目。CSI-D总分≤7分判定为有轻度认知障碍，CSI-D总分＞7分判定为无认知障碍。李晓勇等[4]对社区痴呆筛查量表（CSI-D）进行了汉化和信效度检验，发现该量表的信效度良好，其认知评分部分内部一致，克朗巴赫系数（Cronbach's α）为0.753（大于0.7）。

1.2.3 抑郁症筛查量表

采用抑郁症筛查量表（Patient Health Questionnaire，PHQ-9）对老年人的抑郁状况进行调查，由Spitzer等[8]编制了该量表，徐勇等[9]对该量表进行了汉化和信效度的检验，用于评价受试者过去2周内的情绪状态。量表有9个条目，当评分为0～4分时为无抑郁，当评分为5～9时为轻度抑郁，当评分为10～14分时为中度抑郁，当评分为15～19分时中重度抑郁，当评分为20～27分时为重度抑郁。PHQ-9的Cronbach's α系数为0.833，重测信度为0.801。在本研究中，当患者PHQ-9评分大于4分时，将会将其评定为有抑郁症状。

1.2.4 广泛性焦虑量表

采用广泛性焦虑量表（Genaralized Anxiety Disorder Questioonnaire，GAD-7）对老年人的焦虑状况进行调查，由美国学者Spitzer等[10]编制而成，曲姗等[11]对该量表进行了汉化，量表包含7个条目，用于了解患者过去2周的情绪状态。总分为0～21分，0～3分代表“完全没有”到“几乎每天”，0～4分评定为无焦虑，5～9分评定为轻度焦虑，10～14分评定为中度焦虑，15～21分评定为重度焦虑。其Cronbach's α系数为0.898，重测信度为0.856。在本研究中，当患者GAD-7评分大于4分时，将会将其评定为有焦虑症状。

1.2.5 失眠严重程度指数

采用失眠严重程度指数（Insomnia Severity Index，ISI）量表对老年人的睡眠状况进行调查，该量表由加拿大的查尔斯·莫兰教授等[12]编制，其共有7个条目，每个评分为4分，共28分，得分越高，表示失眠程度越重。2009年由杨建铭等[13]对其进行了中文的信效度检验，发现该量表信效度良好。

1.3 研究方法

在调查之前，对调查员进行集中统一培训，培训内容包括研究背景、调查问卷及量表使用方法、质量控制方法等，培训合格后方可开展工作。本次调查使用纸质问卷，如遇一些调查对象不能独立完成，则由调查员访谈完成。调查对象填写问卷完毕后，调查者及时检查，如有缺失或遗漏将与调查者沟通并补充完整，问卷当场回收。

1.4 统计学方法

本研究由双人分别采用EpiData3.1进行数据的录入，数据的统计学分析采用SPSS21.0软件。用±或M（P25，P75）对定量资料进行描述和表示，用频数和百分率对计数资料进行描述和表示，组间比较采用χ2检验，用多因素logistic回归对影响因素进行分析，检验水准为α=0.05。

2 结果

2.1 研究对象基本情况

此次福田区研究共调查了≥65岁的老年人为609人，平均年龄（69.97±4.85）岁；其中包含了男性290人（65.5%），初中以上文化程度292人（47.9%）；脑力工作者312人（51.2%）；已婚人士520人（85.3%）；个人月收入5000元及以上的161人（26.4%）；其中有223个老年人患有1种以上慢性病（36.6%）；个人生活习惯中：106人饮酒（17.4%）；56人吸烟（9.1%）；373人夜间睡眠时间≤7 h（61.2%）；有63位老年人有抑郁症状（10.3%）；64人有焦虑症状（10.5%）；159人有认知功能障碍（26.1%）。

2.2 认知功能一般资料比较

通过对认知功能障碍进行单因素分析发现，当个人月收入、慢性病患病状况、抑郁、焦虑状况、以及失眠量表的得分不同时，其老年人的认知障碍发生率有统计学差异（＜0.05）；而不同的年龄、文化程度、职业、婚姻状况、饮酒、吸烟习惯和每日平均睡眠时间的老年人在认知功能障碍发生率中差异均无统计学意义（＞0.05）。如表1所示。

表1 深圳市福田区≥65岁老年人认知功能一般资料比较[n(%)]

注：1）χ2，2）Z

2.3 认知功能障碍的二元logistic回归分析

因变量为65岁及以上老年人是否患认知功能障碍，以个人月收入、慢性病患病状况、有无抑郁、焦虑状况、失眠量表的得分状况为自变量，进行二元logistic回归分析。变量赋值见表2。根据结果显示，有抑郁症状（OR=3.537，95%CI=1.926～6.495）；焦虑症状（OR=2.355，95%CI=1.286～4.310）；慢性病的患病状况（OR=1.800，95%CI=1.220～2.656）；个人月收入水平（OR=0.587，95%CI=0.369～0.933）是深圳市福田区65岁及以上老年人认知障碍的危险因素，差异均具有统计学意义（＜0.05）。收入水平为≥5000元（OR=0.587，95%CI=0.369～0.933）是老年人认知障碍的保护因素，差异具有统计学意义（＜0.05）。如表3所示。

表2 变量赋值表

表3 认知功能障碍的影响因素的Logistic回归分析

3 讨论

本次调查的结果显示，深圳市福田区65岁以上老年人的认知障碍患病率为26.1%，与武汉（27.9%）[14]、西安（25.02%）[15]等地区相近，高于泸州市（19.7%）[16]。另据报道[17]，在不同的国家和地区之间，MCI的流行率位于3.2%～24.3%之间，可能是因为在国内外还没有固定的诊断标准来诊断MCI，以及采用的是不同的测量工具，和传统文化与地区之间存在的差异，造成了患病率的差异。影响老年人轻度认知障碍的相关因素分析如下。

3.1 负性情绪

本研究发现抑郁和焦虑情绪可能会增加老年人发生轻度认知障碍的风险，与其他的研究结果相同[18]。有研究表示，海马体的萎缩与MCI有密切的联系[19]，而抑郁情绪的增加会损伤人体糖皮质激素受体功能，导致糖皮质激素增多，然后穿过血-脑屏障，在海马体的下丘脑-垂体-肾上腺轴上产生负反馈调节作用，对机体细胞的正常代谢造成了一定的影响，可能会造成海马神经元的凋亡，进而会使海马体发生萎缩[20]。同时有研究调查显示[21]，抑郁情绪有可能会导致机体一些炎性细胞因子（如白细胞介素-6、C-反应蛋白）等增高，其穿过血脑屏障时，导致脑内淀粉样多肽前体蛋白量升高，从而引起认知衰弱的发生和发展。同时焦虑情绪的存在会使老年人的日常生活能力下降，而日常生活中活动减少可能会使大脑萎缩，从而加大MCI的风险[18]。所以呼吁早期采取措施，使老年人的性格变得开朗自信，与人交往的机会得到增加，会减少抑郁、焦虑的发生率，有效预防早期认知障碍。

3.2 个人月收入

本研究发现个人月收入水平与认知障碍功能关系密切，其中，当老年人的平均月收入水平在5000元以上时，其患病率（19.88%）远低于月收入水平在5000元以下的老年人（28.35%）。故较高的经济收入是轻度认知障碍的保护因素。有研究发现[22]，良好稳定的经济收入可以减少老年人焦虑抑郁情绪的发生，尤其是遇到应急事件时，而负性情绪与认知功能损害程正相关。因此，提高老年人经济保障，倡导尊重老人、家庭和睦，可以使老年人认知功能异常的患病率得到降低。

3.3 慢性病

本研究发现，老年人患有的慢性疾病与轻度认知障碍的发生有一定的关系。有研究显示，当老年人患有冠心病、高血压、中风、慢性呼吸系统疾病和糖尿病等慢性病时，会进一步促进老年痴呆症等疾病的发生[23]。因此，需要开展预防各种慢性疾病的系列健康知识讲座，针对容易导致痴呆的慢性病，例高血压、中风、冠心病、糖尿病等，使用简单和易于理解的语言，使老年人很容易理解这种疾病的病因、病后症状等，增加老年人对疾病的认识，使老年人对疾病愈发重视。并且告诉老年人，他们如果能适当改变自己的日常饮食习惯和生活方式，或许能阻碍慢性疾病的发展和恶化。

4 结束语

综上所述，深圳市福田区65岁及以上老年人的认知障碍发生率较高，而个人月收入水平、患有慢性病情况、抑郁情绪、焦虑情绪是早期认知障碍发生的主要影响因素。故相关的医疗机构及人员应重视以上因素，积极做好老年人早期认知障碍的早期筛查，并制定好相应的策略，以此降低或减缓老年人的早期认知障碍的发生及发展。在本次研究中，只分析了深圳市福田区的老年人样本，样本量较小，结果存在一定的局限性，故今后应该将样本量扩大，并且增加随访，以期为早期认知障碍提供科学且合理的制度和干预措施。

[1]中国人口老龄化发展趋势预测研究报告[J]. 中国妇运，2007(2): 15-18.

[2] 杨玉欢，程光文，荣爽，等. 黄石市社区老年人轻度认知功能障碍的现况调查[J]. 中华疾病控制杂志，2017，21(8): 767-771.

[3] Petersen R C. Mild cognitive impairment as a diagnostic entity.[J]. Journal of Internal Medicine, 2010, 256(3): 183-194.

[4] 李晓勇. 简版社区痴呆筛查量表(CSI-D)在湖北社区老年人中的应用研究[D]. 武汉: 华中科技大学，2012.

[5] 潘惠英. 金华市社区老年人轻度认知功能障碍的现况调查和干预性研究[D]. 上海: 复旦大学，2012.

[6] 海珊，董碧蓉. 老年人轻度认知功能障碍的研究新进展[J]. 实用老年医学，2009，23(1): 72-74.

[7] 刘津，李淑然. 社区痴呆筛查量表(CSI-D)[J]. 中国心理卫生杂志，2001(4): 230-231.

[8] Spitzer R L, Kroenke K, Williams J B. Validation and utility of a self-report version of PRIME-MD: the PHQ primary care study[J]. JAMA The Journal of the American Medical Association, 1999, 282(18): 1737-1744.

[9] 徐勇，吴海苏，徐一峰. 病人健康问卷抑郁量表(PHQ-9)在社区老年人群中的应用——信度与效度分析[J]. 上海精神医学，2007(5): 257-259.

[10] Spitzer R L, Kroenke K, Williams J B W, et al. A brief measure for assessing generalized anxiety disorder: the GAD-7[J]. Archives of Internal Medicine, 2006, 166(10): 1092-1097.

[11] 曲姗，胜利. 广泛性焦虑量表在综合医院心理科门诊筛查广泛性焦虑障碍的诊断试验[J]. 中国心理卫生杂志，2015，29(12): 939-944.

[12] Morin C M, Belleville G, Belanger L, et al. The Insomnia Severity Index: psychometric indicators to detect insomnia cases and evaluate treatment response[J]. Sleep, 2011, 34(5): 601-608.

[13] 杨建铭，许世杰，林诗淳，等. 失眠严重度量表中文版的信效度研究[J]. 临床心理学刊，2009，4(2): 95-104.

[14] 杨帆，王超，毛宗福. 武汉市社区老年人轻度认知功能障碍患病现状及其影响因素分析[J]. 中国公共卫生，2016，32(12): 1705-1707.

[15] 吴斌，张露莹，苏艳丽，等. 西安市社区老年人群轻度认知功能障碍的调查研究[J]. 中国康复理论与实践，2012，18(7): 605-607.

[16] 张品华，贾红，潘庆，等. 泸州市社区老年人认知障碍及其相关因素调查[J]. 中国康复理论与实践，2014，20(12): 1179-1183.

[17] Petersen R C, Roberts R O, Knopman D S, et al. Mild cognitive impairment: ten years later[J]. Archives of Neurology, 2009, 66(12): 1447-1455.

[18] Smith L, Jacob L, Guillermo F L S, et al. Anxiety symptoms and mild cognitive impairment among community-dwelling older adults from low-and middle-income countries[J]. Journal of Affective Disorders, 2021: 291(1): 57-64.

[19] Wolf O T, Convit A, Thorn E, et al. Salivary cortisol day profiles in elderly with mild cognitive impairment[J]. Psychoneuroendocrinology, 2002, 27(7): 777-789.

[20] Arnone D, Mcintosh A M, Ebmeier K P, et al. Magnetic resonance imaging studies in unipolar depression: Systematic review and meta-regression analyses[J]. European Neuropsychopharmacology, 2011, 22(1): 1-16.

[21] 孙娜雅，张伟宏. 老年人轻度认知障碍和抑郁相关性及干预的研究进展[J]. 全科护理，2021，19(1): 34-38.

[22] 吴越，姚建军，程灶火，等. 无锡市社区老年人轻度认知功能障碍调查及其影响因素分析[J]. 现代预防医学，2017，44(2): 259-263.

[23] 苏向妮，化前珍，王文辰，等. 西安市社区老年人轻度认知障碍与慢性病的相关性研究[J]. 护理研究，2016，30(3): 323-525.

Current Situation and Influencing Factors of Cognitive Impairment in the Elderly People Aged 65 and above in Futian District, Shenzhen

Objective: To investigate the cognitive status of the elderly people aged 65 and above in Futian district of Shenzhen, in order to understand the status of cognitive impairment of the elderly in this area, and to explore its influencing factors. Methods: Using the follow-up results of the middle-aged and elderly in the survey of mental health status of Shenzhen residents in 2020, 609 elderly people aged 65 and over in Futian District of Shenzhen were screened for cognitive impairment by using the general information questionnaire and the cognitive score of the simplified community dementia screening scale(CSI-D). Results: 26.10% of the elderly people aged 65 and above in Futian district of Shenzhen suffer from cognitive impairment. Univariate analysis showed that there were statistically significant differences in cognitive impairment among the elderly with different personal monthly income, chronic disease status, depression, anxiety status and insomnia scale scores (<0.05). Multivariate regression analysis showed that the prevalence of cognitive impairment was significantly affected by chronic disease, depression, anxiety and insomnia(<0.05). Conclusion: The risk factors of cognitive impairment include low monthly income, chronic disease, depression, anxiety and insomnia. According to the possible intervention factors, the community should take relevant intervention measures as soon as possible to prevent cognitive impairment and delay its development into senile dementia.

Shenzhen; elderly people; cognitive impairment; influencing factors; current situation

R749

A

1008-1151(2022)01-0073-04

2021-09-25

可持续发展专项（深圳市科技研发资金）（KCXFZ20201221173613036）。

胡文璇（1996－），女，广西医科大学在读硕士研究生，研究方向为卫生事业管理、医院管理。

王建红（1967－），深圳市康宁医院（深圳市精神卫生中心）主任技师，硕士，研究方向为医院管理。