基于两阶段DEA的跨境电商物流系统效率

郭韧 刘文霞 苏洁

[摘要]从系统的角度分析跨境电子商务物流系统的构成和影响其效率的主要因素，构建跨境电子商务物流系统的两阶段DEA模型，将其分为境内物流和境外物流两个阶段，对其指标进行前沿面分析，通过对相应指标进行调整，使其整体达到有效，并且提出了提升跨境电子商务物流系统效率的策略。

[关键词]跨境电商物流系统;两阶段DEA模型;物流效率

[中图分类号]F724.6;F259.2

[文献标识码]A

[文章编号]1005-152X（2022）02-0050-07

[收稿日期]2021-09-22

[基金项目]福建省社会科学规划项目“基于隐私保护的跨境电子商务信息服务机制研究”（FJ2020B044）

[作者简介]郭韧（1975-），女，博士，副教授，硕士生导师，研究方向：跨境电子商务、信息管理。

0引言

跨境电子商务是我国对外贸易的新模式，一直保持着较快的增长率，2018年我国跨境电商贸易额达到9.1万亿元，同比增长11.6%[1]。物流是电子商务中商家和消費者之间重要的联系纽带，随着跨境电子商务的兴起，跨境电商物流业务出现爆炸式增长，我国跨境物流年均增长在30%以上。我国物流行业规模相对偏小，缺乏专业化的物流人员，物流成本高，基础设施落后，因此，物流发展虽迅速，但总体效率不高。物流效率关乎消费者是否能够获得良好的购物体验，货物能否及时送达，是跨境电子商务发展中的重要环节。曹淑艳，等[2]对我国跨境电商物流的主要模式和特点进行了总结和分析;王外连，等[3]认为跨境电子商务物流发展速度滞后，当前的跨境物流体系和基础设施无法满足跨境电商的交易需求，阻碍了其发展;李向阳[4]发现信息不对称以及政策环境不够完善影响到跨境电子商务的物流，从多方面提出促进其物流发展的路径;冀芳，等[5]指出我国跨境物流与跨境电子商务发展无法匹配，在运输过程中的多个环节出现发展不均和环境适应能力等问题;惠玉蓉，等[5]运用DEA模型对物流业可持续发展评价的可行性与合理性进行了分析研究;王舒鸿，等[7]通过分析得到有20个省份的能源利用效率是有效的，但是我国物流产业的整体效率偏低的结论。

学者们通过分析物流现状与物流模式，提出了提高物流效率的策略，但是量化的分析主要是针对国内物流，对跨境电商物流的量化研究还较为少见。本文系统地分析跨境电子商务物流的特点，针对性地建立跨境电商物流企业效率测算模型，将跨境电商物流体系分为境内物流和境外物流两个阶段，根据模型分析物流企业境内外物流效率低下的原因，提出相应对策，使企业有效的利用资源，提升物流效率，从而增强跨境电商的市场竞争力。

1跨境电商物流效率系统要素

物流效率是指物流系统能否在一定的服务水平下满足客户的要求。物流效率的测度多是从物流投入与产出的比重来分析。投入与产出之间的关系，反映了物流企业活动的运行状况，是物流系统协调性工作效果的体现。跨境电商物流涉及到不同的主体和不同的国界，有着明显的阶段性，在效率形成和评价上较之一般物流更为复杂。

1.1跨境电商物流系统的投入要素

物流系统的投入要素是指用于物流活动过程中的物品和劳务，跨境电商物流的投入要素主要有：物流业务投入资金、物流人才、基础设施的建设。

（1）物流业务投入资金。跨境电商物流的发展需要企业对物流业务进行投入，合理的物流成本投入对于物流效率的提升有重要作用，过量的物流业务投资会导致资源浪费，物流效率得不到相应的提升;物流业务投资减少又会导致物流效率无法达到最大化。本文物流业务投入资金用业务成本来衡量。

（2）物流人才。跨境电商物流的发展离不开专业的物流人才，他们使用已掌握的知识来减少物流资源的浪费。目前，我国从事物流业的人员数量还是比较多的，但是普遍素质较低。随着跨境电子商务的发展，对高素质的物流专业人才需求日益增大。人才投入是跨境电商物流系统必不可少的部分，物流人才采用物流行业从业人员数量进行衡量。

（3）基础设施的建设。物流业的发展依靠基础设施的建设，基础设施包括仓储、机器设备、信息技术等。在跨境电商物流基础设施建设中要考虑与国外运输系统的对接、数据传输的及时性和准确性、海外仓储的设置等。只有不断完善和升级基础设施，才能改善物流条件，保证物流系统的质量，从而达到提高物流效率的目的。本文的基础设施建设用运输的里程数（定义为运输路长）、各类仓库数量和集装箱运货数（定义为基础设施）来衡量。

1.2跨境电商物流系统的产出要素

物流系统产出的是服务成果，跨境电商物流系统的产出有其特殊性，根据境内和境外主体、环境和衔接的不同，把物流系统分成了较为明显的两个阶段，产出要素主要有：物流资源利用率、业务收入，其中物流资源利用率是衔接两个阶段的中间要素，具有双重性质。

（1）资源利用率。物流过程指标之间是否均衡影响物流效益收获的多少。企业要确保能在固定的输入下得到最大化的输出，这就要求企业要经过合理筹划，充分利用资源，才能提升效率。资源综合利用率低下的一个关键原因是对资源的浪费和尚未充分利用资源。恰当使用资源、减少冗余浪费，才能保证输入的有效性。本文采用总货运量和货运周转量来衡量资源利用率。

（2）业务收入。对于物流效率高的企业来说，他们能够在单位时间内处理的货物比较多，而业务收入也能体现物流效率的高低。一般来说，处理业务越多，货物周转越快，得到的业务收入就越多。本文将业务收入作为产出阶段影响物流效率的因素。1.3跨境电商物流效率

根据跨境电商物流的特殊性，可以将物流分为境内物流和境外物流，第一阶段侧重于境内物流的效率评价，其评价成果作为第二阶段的投入，第二阶段侧重于境外物流效率评价，将两个阶段结合起来，能更加完整地分析跨境电商物流系统的效率。跨境电商物流两阶段模型如图1所示。

由图1可以看出，跨境电商物流系统分为两个阶段。第一阶段为境内物流阶段，此阶段的投入指标为从业人员、业务成本、基础设施、线路运输长度。产出指标为总货运量与货运周转量。第二阶段为境外物流阶段。具体的投入与产出指标见表1。

2跨境电商物流效率测算

跨境电商物流具有明显的阶段性，数据包络分析法（DEA）是适用于多投入多产出的决策单元的效率评估方法，具有非参数效率分析模型的一般特征，不需要规定具体的投入与产出函数[8]，可以具体指出哪些要素需要减少或增加，评价结果不受人为因素影响，更具有客观性。DEA模型的改进模型有很多，从不同侧面提高其实际应用，广泛应用于各个行业中评价生产效率，对企业决策有一定的引导与参考作用。

3算例分析

3.1变量的数据来源

由于跨境电商的物流数据不容易获得，本文将模拟五个跨境企业物流系统，通过文献分析总结，模拟各个指标的数值，对企业A（DMU1）、企业B（DMU2）、企业C（DMU3）、企业D（DMU4）、企业E（DMU5）这五个企业，通过两阶段DEA模型的方法，计算出各个阶段的物流效率，通过比較，对某些企业的物流系统提出改进建议，使其提升物流效率。经过整理与模拟，模拟出五个跨境电子商务企业物流投入产出，见表2。

将五家模拟企业的投入产出指标数据带入所构建的模型中，运用DEA-SOLVERPro5软件对境内物流和境外物流两个阶段分别进行DEA测算。

3.2基于CCR模型的技术效率分析

CCR模型计算得到的效率值介于0到1之间。当技术效率值等于1时，则该DMU为有效;当技术效率值小于1时，该DMU为非技术有效，且其值越低说明技术效率越差[12]。

（1）跨境电商境内物流阶段技术效率分析。根据对五家模拟企业的境内物流系统的DEA测算，得到TE1值，见表3。

从表3可知，企业B、企业E这两家企业的技术效率值为1，保持技术有效;而企业A还是拥有比较高的盈利能力，其技术效率值特别接近1;但是对于企业C和企业D来说，相较于其他三家企业，其综合技术效率值较低，投入大量的资源却没有注重得到的效益，物流效率低下。

（2）跨境电商境外物流阶段的技术效率分析。对五家模拟企业境外物流阶段进行CRS模型测算，得到TE2值，见表4。

由表4可知，同第一阶段的TE1相比，有些模拟企业的TE2排名发生了变化，但只有企业E达到在境内境外的技术效率值都为1，这说明了我国的境内外物流发展比较不平衡，且境内物流比境外物流发展得好。

3.3基于BCC模型的纯技术效率分析

通过BCC模型计算出样本企业的纯技术效率与规模效率，见表5。其中PTE1、SE1分别代表第一阶段的纯技术效率、规模效率，PTE2、SE2则代表第二阶段的纯技术效率、规模效率。

以下将从两个阶段中技术无效性来源以及规模收益方面进行分析。

（1）技术无效性来源分析。企业技术无效性来源可以分为三种，具体表现见表6。

根据表3-表5可得到表7、表8，分别为两阶段技术无效性分类的结果。

由表7可知，有2家企业其技术无效性首要原因是纯技术无效。有一家企业的技术无效性是由规模无效导致的。因此，在境内物流阶段，多数企业的无效性是由纯技术效率低、纯技术无效所导致的。所以在境内物流阶段应该从企业自身的管理方式、信息技术等方面进行改进。

由表8可知，在5家模拟企业中，有4家表现为技术无效。其中有两家企业的技术无效性是由纯技术无效导致的。而另外两家企业的规模无效性导致技术无效性。因此，在境外物流阶段，企业技术无效性的原因是纯技术和规模效率都比较低下，说明了境外物流比境内物流更需要发展。

（2）规模收益情况分析。在前文已经介绍了规模收益的三种情况，即IRS、DRS、CRS，分别表示规模收益递增、递减和不变。由表5可知，在境内物流部分，表现为IRS（即规模效益递增）的企业有三家（分别为企业A、C和D），这些企业能够通过扩增生产规模来提高效益。两家企业表现为CRS，即规模有效。表现为IRS的企业所占比重较大，说明目前境内物流还有较大的提升空间。在境外物流阶段中，有四家企业处于规模收益递增（分别为企业A、B、C和D），占样本总数的比重较大。这些企业在境外物流的发展比在境内物流的发展差，应该在注重境内物流发展的同时加大对境外物流的生产规模，以达到境内外物流平衡，实现收益增加。在这五家样本企业中，只有企业E在境内外的物流系统都是规模有效的，其他企业均需要做出改进。

3.4DEA相对有效面投影分析

利用非有效决策单元在DEA有效面上的投影，对DMU的原投入和产出做出相应的调整，使其转化为DEA有效状态。s-和s+分别表示投入产出指标的松弛变量与剩余变量。

（1）对于境内物流阶段进行调整分析，结果见表9。

由表5可知，境内物流阶段企业A、C、D的规模效益为递增，因此，需要对这些企业指定的指标做出适当调整。结果见表10。

由表9、表10可知，A、C、D三家样本企业为弱DEA有效，且在投入资源方面花费了大量成本，但是输出结果却不理想，与企业B和企业E相比，这三家企业的投入过多，没有注重产出效率。所以这三家企业可以根据改进目标进行调整。对于企业D来说，特别要注重对于物流人才的招聘与培养，提高物流效率，减少各部分的成本。

（2）对境外物流阶段进行调整分析，结果见表11。

由表5可知，企业A、B、C、D的规模效益为递增，因此，需要对这些企业的指定指标做出适当调整。结果见表12。

由表11和表12可知，在境外物流阶段中，企业A、B、C、D要想在境外物流阶段达到技术有效，需要将其总货运量、货运周转量做出相应调整，以此达到技术有效。

4结语

根据对指标进行不同角度的分析，得到一些基本结论：（1）综合技术效率方面。无论是境内物流阶段

还是境外物流阶段，大多数样本模拟企业的综合技术效率都未达到有效，但在第一阶段的技术效率要高于第二阶段，这反映出企业的境内物流效率较高，但境外物流系统的综合技术效率较低。因此，企业应该注意境内外物流投入与产出的平衡，合理控制成本费用，提高境外物流效率。

（2）技术无效性来源分析方面。在境内物流方面，表现为技术无效的企业中，由于纯技术无效引起的技术无效所占比重较大。而在境外物流过程中，技术无效主要是由纯技术无效和规模无效引起的。由此得出，在境内外物流中，多数行业表现为技术无效，既有因为纯技术无效，又有因为规模无效，但从总体上讲，纯技术无效是关键要素。

（3）规模收益情况方面。通过比较境内外规模收益得到，境内物流阶段企业表现为规模收益不变的企业比境外物流阶段多，而且两阶段表现为规模效益递增的企业较多。只有一家企业在两个阶段中都表现为规模有效，其他企业均要做出改进。

跨境电商物流系统具有特殊性，运用两阶段DEA方法，关联境内与境外物流，对于跨境物流企业的境内物流和境外物流的投入产出要素进行定量研究，通过对BCC模型和CCR模型中的综合技术效率、纯技术效率和规模效率进行分析，得到大多数跨境物流企业在境内外物流阶段由于纯技术无效而导致物流效率低，而且境内物流的发展比境外物流更好，境外物流阶段还存在规模无效。跨境物流企业可以根据计算结果的松弛变量与剩余变量对境内外物流阶段的各项指标进行调整，根据结果主要从物流企业的成本、物流人才、基础设施和企业规模大小等方面提出提升跨境物流效率的策略。

[参考文献]

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