人工智能在计算机网络技术中的应用

伍仕杰

摘要：在信息时代背景下，计算机技术和网络技术得到了迅猛的发展，大数据时代下的人工智能也潜移默化地融入到了人们的生活中。因此，本文针对人工智能在计算机网络技术中的应用展开分析，希望能为相关专业人士带来一定参考。

关键词：人工智能;计算机网络技术;应用

在计算机技术，通信技术等快速发展的时代，人工智能的优点逐步显露出来，成为新时代的发展重要产物。当前人工智能技术在数据处理方面具有较大的优势，伴随着现代社会计算机数据处理复杂化的特点，计算机信息处理能力早已不能适应实际所需，但是在人工智能的帮助之下可以有效的解决这一问题，并且能针对问题提出有价值的策略。因此，人工智能在计算机网络技术的应用研究具有重要价值。

一、人工智能计算机的概述

借助计算机技術对人类的思维方式与行为方式展开模仿的过程叫做人工智能。有关人工智能的技术通常覆盖面较广，并且具有创造性高，挑战难度大的特点。人工智能发展与多种学科知识都有着密切的关系。例如，人工智能的发展涉及到了语言学、数学、心理学等。人工智能的主要发展目标便是利用计算机技术将过去依赖人工操作的并且具有危险性与复杂性的工作转化为人工智能机器进行，这样的工作方式不仅能促进劳动力的节约，而且能大幅度的降低危险事故的发生，从而提高工作质量与工作效率[1]。人工智能的发展具有多样化与多元化的特点。首先，在人工智能的应用之下可以帮助人们处理当前较为复杂或者是尚未解决的问题。例如，需要解决的当前计算机运行都还未获得准确模型，这时可以充分的利用人工智能技术对问题展开解决。在处理较为模糊的问题与内容时，可以在人工智能模式的帮助下，可以利用人工智能模式实现网络使用质量的提高。其次，在人工智能的帮助之下，可以将简单的知识或东西进行复杂化，从而得到人们想要的高级程序与相关数据内容，这样不仅实现了时间的节约，而且提高了工作效率。

二、人工智能在计算机网络技术中的应用

（一）内部检测技术应用

在网络管理层面检测技术主要是指计算机侵入检测技术，只有在侵入检测技术的正常运转之下，才能保证计算机网络处于安全管理状态，从而建立相应的智能防火墙，实现计算机网络安全程度的提高，保证计算机系统中的相关资源都具有安全性与完整性。与此同时，还能对计算机系统的资源展开保密管理，促进资源的可利用性程度提高。在开展侵入检测时，人工智能技术能对网络信息数据展开全面的分析与处理，并对处理好了信息展开分类。在此分析过程中，计算机网络当中的可疑数据就能被顺利地过虑，并且将检测结果通过检测报告详细的为用户呈现，让用户了解到自身数据的安全状况[2]。检测技术还能对计算机展开动态化的监控，有效监控当前网络运行状况，从而给计算机网络提供及时性的保护，减少计算机受到网络攻击的可能。因此，当前记录检测技术已经完成了技术检测阶段，在投入使用的过程中也呈现出了较为良好的效果。

（二）安全管理技术应用

计算机网络在长期的发展过程中，安全问题一直是人们较为关注的问题。例如，当前人们的个人网络隐私经常容易遭受侵犯。因此，针对这个问题的处理，应该从技术方面认真思考，努力提高网络内部监控能力，确保网络的安全性，对计算机展开高效的网络监控。在人工智能技术的帮助下，能很好的改善当前网络安全管理状况，促使计算机能自主的进行相应的安全诊断。在对相关信息进行输入时，人工智能能实现自动化的读取资料与自动化的收集资料，进而及时的发现网络信息可能存在的问题，加强对网络故障的修复，确保计算机能处于快速运转状态，改善计算机网络系统的发展模式，给予用户一个可靠且安全的网络环境保障。

（三）专家系统功能应用

当前处于大数据时代，计算机网络管理也在朝着智能化的方向前行，人工智能技术在其发挥着不可忽视的作用。专家，系统功能是指利用计算机网络中专家知识库，并且在相应求解技术的支持下，构建一个综合化的管理系统。由于网络是不断发展且变化的，具有动态化的特点。只有不断地提高网络管理的智能化水平，才能促使网络管理的质量与效率得到提高。在现代人工智能中专家系统是其重要的构成部分，在系统的帮助下，人们可以将有关专家与学者提供的相应知识与经验全面规范地纳入到系统中，然后在人工智能技术的帮助下对信息展开处理，最后能应用这些信息对工作中的问题展开处理。因此，专家系统功能的有效应用，能促使计算机网络管理效率不断提高。

（四）数据挖掘技术应用

数据挖掘技术是大数据时代下发展起来的重要技术，并且该技术受到了人们的广泛关注。借助人工智能技术，可以针对外界不安全因素的侵入频率展开研究，并且在网络安全运行的前提之下，根据网络的贮存状况，把研究结果展开详细的保存[3]。如果计算机在日后运转工作中出现了相应的安全问题，系统会及时地发出预警给予提示，并且对对象展开拦截。因此，数据挖掘技术从实质而言就是将人工智能技术与大数据技术结合性的发展，通过模仿人类处理信息的习惯与方式，让计算机实现对数据的全面化处理。除此之外，数据挖掘技术还能与各种传感器进行结合工作，充分发挥其技术的潜在价值，促进计算机系统应用价值的有效提高。

（五）代理管理功能应用

人工智能技术能实现代理管理功能，代理管理属于一种实体化软件，它能将数据库中的信息作为展开数据分析的重要依据，从而实现任务的快速完成。人工智能代管技术需要在用户的工作完成之后，然后由系统展开自动化的数据收集，并且系统能将所收集的数据传送至指定的地点，进而为用户提供智能化的服务水平。例如，用户在进行相关信息内容的查找时，人工智能技术能对用户所查找信息展开处理，并且在信息数据的分析之下，为用户推荐其他信息，或者是可以利用的信息，从而帮助用户实现时间的节约。

结束语

综上所述，本文从人工智能计算机的概述进行阐述，分析内部检测技术、安全管理技术、专家系统功能、数据挖掘技术、代理管理功能在计算机网络技术中的应用，相信在未来人工智能更好地满足在人们生活与工作需求，从而为社会创造更多的价值。

参考文献：

[1]宋勇建，高占江. 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用价值[J]. 计算机产品与流通，2020（03）：7.

[2]吴天宇. 人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J]. 通讯世界，2020，27（06）：199+201.

[3]陆立波. 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 网络安全技术与应用，2019（12）：76-78.