换脸AI造假效果不如文字谎言

换脸人工智能（AI）应用Deep Fakes刚出现时曾引发一阵恐慌：当视频都能轻易造假，人们该如何辨别真伪。最大的担忧或许要数政要演講造假的担忧。

为了验证这种担忧是否合理，麻省理工学院媒体实验室从2020年4月至2022年1月间在其网站上开展了一项试验。研究人员向5727人展示了16个真实的政治演讲片段和16个被Deep Fakes替换过的演讲片段。受试者被告知其中一半的内容是假的，并被询问他们认为其中哪些片段是伪造的。

最终的结果显示，仅阅读文本时，受访者辨认出谎言的比例是57%，只比随机猜测好一点。当给出带字幕的视频时，受访者的猜测准确率上升到66%。当能够同时收听收看视频和音频后，受访者辨认谎言的准确率达到了82%。比起阅读文字，人们在观看视频时更能辨别出谎言。

研究者表示，受试者的判断基础更多依赖于内容表达的方式而非内容本身。比如音频、视频中除了内容本身，还能展现出说话人各种微小表情、动作、语音模式等方面的细微差异，这有助于人们在一定程度上识别Deep Fakes制造出的不真实感。

但这种乐观可能仅针对Deep Fakes。研究者称，“真正危险的伪造视频，可能并不是普通算法随便生成的‘换脸’视频，而是经过精加工、极度以假乱真的单个视频。”