数据新闻视角下新闻人才的培养措施分析

郑朝鸿

摘要：数字化对传统新闻业造成直接冲击，引发新闻采集、新闻制作、新闻分发、新闻传播的同步共振，数据也从辅助新闻报道演化为独立新闻形态。人才作为新闻业的基石，其综合素质直接决定着整个新闻业的发展方向。那么，在数据新闻内涵和外延持续拓宽的前提下，培养什么样的新闻人才，怎样培养这些新闻人才成为讨论重点。

关键词：数据新闻;新闻人才培养;数据技能素养

数据新闻源起于20世纪的“精确新闻”理论，该理论提出新闻工作者要在新闻采编过程中把握数据获取与分析的科学方法，从而服务于新闻报道工作。随着互联网的发展，数据本身远远不止于一般统计数字，其背后反映的事实图谱、逻辑关系以及价值潜能更是获得了新闻工作者的高度关注。

一、数据新闻的概况和优势

1.数据化内容，有利于新闻深度报道

数据新闻中的数据不再只是新闻报道的线索，而是新闻构成的主要内容。比如，2020年新冠肺炎疫情期间，中国人民大学“RUC新闻坊”基于400万条微博用户数据，结合1403条新冠肺炎患者报道为求助者进行了画像，其中的关键词如“疫情”“社区”“妈妈”反映出疫情暴发后人们的情感变化。此时GDP数据不再只是一个个碎片化符号，借由不同时段的GDP开启了全新认知视角，不仅驱动受众深究数据变化的深层原因，而且缩减了新闻真实和现实之间的鸿沟，加强了对事实真相的不懈追求。

2.交互化设计，满足个性化新闻需求

数据新闻不仅搭建了视觉图谱，并运用技术手段引导受众参与数据新闻生产，此时新闻的消费者也是新闻生产者。这种交互化设计使得新闻受众对新闻内容具有一定的选择权，最终促成新闻传播“个性化”的实现。数据新闻中，主创人员基于网页页面设计了一个有关Uber司机的可互动模型，受众可以扮演一名美国Uber司机进行开车、拉客、购物，并以鼠标拖动对应不同的触发事件。此时，数据新闻主要意图并不是阐述新闻事实，而是赋能新闻受众切身体验，借助参与新闻事件时的沉浸感实现新闻传播“大众化”向“个性化”的转向。

二、数据新闻视角下新闻人才的培养目标

1.数据意识

所谓数据意识，是新闻工作者对数据的一种直觉，是发现数据价值的本能反应。在信息化时代，人们被各种各样的数据所包围，无论是线下的行动轨迹还是线上的“浏览痕迹”，都可以记录在云平台中。为此，新闻工作者重新思考对待数据的态度，首先要认清不同数据的内涵、特点及功能，借助数据增加新闻报道信源，提升新闻生产效率。其次杜绝唯数据论，坚持新闻主创的“把关人”角色认清数据局限，判断数据价值。最后针对数据总是处在不断更新的过程中，新闻工作者还必须建立起可信赖的数据供应商，依托权威数据库如国家统计局、专业审计公司以及上市企业年报等确保新闻的时效性和准确性。

2.视觉美学

数据新闻可视化融合了数据信息和视觉美学，将冷冰冰的数据及信息通过丰富的设计语言进行表达，在信息能够清晰传达的同时注重受众的视觉体验。因此，新闻工作者要加强对视觉美学的培养，创新视觉符号、丰富色彩构图、增强表现形式取代过去的坐标轴、圆饼图、柱状图等单一化符号，内化为一种数据美学。比如，在网易数读推出的“数读白皮书”就充分贴合年轻人的旨趣，在《年轻人最不为人知的秘密，是它》中，每一个调查模块内都配有对应的主题漫画形象，数据表呈现中会叠加所列选项相关配图使信息內容生动具体。

三、数据新闻视角下新闻人才的培养方案

1.丰富新闻人才培养主体

在传统印象中，新闻人才教育工作主要由高校完成，其培养的人才主要面向报纸、杂志、电视台等媒体机构。在欧美国家，一些知名媒体机构开始尝试数据新闻教育工作，通过开放免费数据资源、开展新闻定期培训、组建校企研究机构巩固新闻人才实力。而随着数字化浪潮的到来，一些大型互联网公司也开始涉足新闻传播领域，并以其优越的技术优势开启了新一轮的人才培养方案;而经常活跃于新旧媒体渠道的媒体人也借助新媒体平台开启了个人化的新闻经验普及和新闻知识传授。为此，数据新闻视角下的新闻人才不应完全局限于单一教学主体，适度增加除高校以外的新闻教育主体，包括且不限于媒体机构、互联网公司、媒体从业者，才能盘活新闻人才的内在驱动力量。

2.强化数据新闻实践导向

数据是技术更新的产物，这就要求数据新闻人才必须掌握相应的技术应用能力，更好地把数据应用到新闻报道中。目前，大多数新闻人才能够掌握新闻基础应用如图像处理Photoshop、Lightroom、视频剪辑Premiere、illustrator、网页制作WebDesign，但是有关数据新闻的精细化生产如数据采集、清洗、处理及呈现的进阶技能较少涉及，如编码和数据技能、Python编程等。这就反映出新闻工作者的数据技能素养普遍欠缺，不具备独立完成数据新闻的能力。而且，即便全面掌握上述数据技能，最终能否将其真正应用到具体新闻报道仍是一个巨大考验。

3.完善数据新闻教育内容

数据新闻不仅仅是对数据信息的全面整理，透过数据还可以阐释信息之间的内在联系，预测新闻未来的发展走势。而针对数据新闻可视化和交互化要求，必然牵涉到新闻业务以外的多项技能。这就决定了数据新闻的教学内容十分宽泛，既包括传统的新闻学、传播学，还涉及哲学、社会学、心理学、统计学、设计学、计算机、人机交互等交叉学科。为此，针对数据新闻的专项性教学亟待更新：首先，必须正视数据新闻在新闻学中的重要地位，把数据新闻课程纳入新闻学的必修课程。其次，创新数据新闻的教学课程，按照由低到高的思路捋清新闻基础课程、数据分析课程、数据进阶课程及核心素养课程;且课程学习应当循序渐进，不能脱离前面课程直接过渡至后续课程，产生本末倒置的学习效果。

四、小结

综上所述，近年来，数据新闻在数字化浪潮下加速更新，国内外媒体机构争相创立数据新闻部门，开发数据新闻专题栏目，探索可视化、交互化的新闻产品，并涌现出针对数据新闻的专业评选活动。数字化浪潮下数据新闻不断跃升，并对新闻业态产生了深远影响。传统新闻人才已经无法满足数据新闻的发展需要，新闻人才的培养策略亟待升级。

参考文献：

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[3]强月新，孔钰钦.数据新闻驱动下的传统新闻传播人才转型[J].电视研究，2020（12）：12-15.