智能制造技术在纺织服装行业中的实践应用

文/武雪

纺织服装行业中智能制造技术的应用是现代服装行业和科技信息技术发展的融合体现，也是纺织服装行业长期发展的必然趋势，更是我国发展成为纺织强国的关键所在。当前我国纺织服装市场在逐渐深化产业结构升级改革，各纺织企业均积极开始寻求发展转型。

0 引言

纺织服装行业中智能制造技术的应用是现代服装行业和科技信息技术发展的融合体现，也是纺织服装行业长期发展的必然趋势，更是我国发展成为纺织强国的关键所在。当前我国纺织服装市场在逐渐深化产业结构升级改革，各纺织企业均积极开始寻求发展转型。基于智能制造技术的实践应用，对企业发展规划进一步优化，对生产过程控制模式进一步完善，能够显著提高纺织服装行业的智慧化、集约化和绿色化发展。

1 智能制造技术及其现状分析

1.1 智能制造技术概述

智能制造技术是指基于大量硬件设备支撑，结合网络技术、人工智能技术以及传感技术等多类型现代先进技术在制造行业中的应用，对于纺织服装行业的发展具有突破性的意义。智能制造技术在实际应用中主要具有信息化、网络化、智能化以及自动化的特征。信息化是指基于生产状况，通过应用计算机等智能化工具提升生产水平。网络化是指在企业内部及企业之间形成网络连接，涵盖各个流程环节。智能化是指令机器设备等在信息技术应用基础上实现人工智能化的生产操作。自动化是指减少人工在生产过程中的应用，使机器设备按照预先设定的程序进行运转，这也是智能制造的基础。

1.2 智能制造技术应用现状分析

智能制造技术在国外已经实现比较高水平的应用，基于信息化管理系统，已实现财务、人力资源以及各环节的智能化管理。除此之外，设计环节通过虚拟技术，也实现了智能化辅助设计。相比之下，国内在智能制造技术应用方面起步较晚，智能化水平也比较落后。就目前发展状况来看，仍需要政府部门在资金和人才、平台搭建等方面给予大力支持。特别是人才方面，迫切需要各行业人才加强在智能制造方面的深造。

2 智能制造技术在纺织服装行业中的实践应用分析

2.1 MES系统应用分析

制造企业生产过程执行系统，简称MES系统，在纺织服装行业中的应用大都是和ERP等系统配合使用，实现生产制造过程的智能化，进而增强纺织服装企业内部不同部门间的合作沟通，提高企业运行效率，最大程度上降低重复工作发生概率。MES系统在生产车间中的应用能够大大提高管理人员在调配和采购生产原材料及辅料耗材过程中的有效性，降低生产过程浪费。MES系统主要是基于对生产车间中的各项基础数据进行网络数字化和智能化，并实现各项生产数据的实时传输，便于管理人员第一时间掌握车间具体生产情况，并快速作出针对性决策，对于解决车间生产过程异常问题，能够提供有效的基础数据支持，大大提高了异常问题的解决效率。

2.2 ERP系统应用分析

ERP系统是企业资源计划系统的简称，是一套具有多种功能的企业信息化管理系统，在纺织服装行业中的实践应用是纺织服装企业构建智能制造模式的关键，能够在企业内部实现智能化和信息化的供应链、物流、财务、商业智能分析及生产制造管理。ERP系统中的供应链管理模块能够对纺织服装企业的库存、采购、销售以及分销工作实现全程可视化管理。财务管理模块能够进行预算、审计、现金、成本以及资金等操作管理工作。生产制造管理模块则能够就服装生产过程中的物料需求、生产计划、成本管理等实现精细化控制和管理。综上，通过ERP系统在纺织服装企业实际经营生产中的运用，能够对企业全流程实现精细化管控，加强企业提高内部管理水平和产品质量水平，控制生产成本，进而提高企业的经济效益。

2.3 APS系统应用分析

APS系统，全称进阶生产规划和排程系统，是纺织服装企业进行智能化制造过程中的核心系统。该系统能够将其他智能化制造信息系统加以连接，通过供应链管理系统的传输，能够将全部生产数据汇聚到APS系统中，再和MES系统相结合，进而实现对企业生产活动的全程控制实施，具体包括服装产品生产的组织阶段、准备阶段以及完成阶段。APS系统和MES系统在纺织服装企业生产过程中高效结合应用，是生产车间实现信息化管理操控的关键，其结合应用水平很大程度上就决定了整个纺织服装企业的智能化制造水平。

2.4 PLM系统应用分析

产品生命周期管理系统，简称PLM系统，是纺织服装企业在研发设计阶段能够有效提高智能化水平的信息管理系统。PLM系统最为显著的特点在于具有全程跟踪和追溯功能，在服装产品设计研发过程中加以应用，能够及时发现服装产品设计过程中存在的问题，进而帮助设计人员减少服装设计问题，优化产品设计水平。PLM系统的应用能够有效消除服装产品在研发设计阶段的瓶颈问题，对服装产品创新性和设计性的提高效果显著。另一方面，PLM系统作为市场用户与服装产品的连接枢纽，能够第一时间对客户的具体需求内容进行收集，在此基础上指导纺织服装企业生产设计与市场需求相符的服装产品。除此之外，PLM系统还具有针对设计图纸的数字化管理功能，既可以有效减少研发新的服装产品所需时间，加快新产品的面世速度，对于纺织服装企业而言也能够对和服装产品结构成型相关的设计要素进行积累。

3 智能制造技术在纺织服装行业中的发展策略

3.1 加强专业人才素养提升

在纺织服装企业发展智能化生产，应用智能制造技术的过程中，提高智能制造专业素养水平的人才团队是提高企业整体竞争力和智能化水平的核心所在。因此，在大数据时代，纺织服装企业必须重视智能制造专业人才的培养，提高企业人才团队整体水平和专业性。首先，纺织服装企业要提高专业人才的准入门槛，招聘高专业水准的人才。其次，企业要对内部人才培养机制和奖惩机制进行完善，根据智能制造技术的特征和发展优势，结合企业自身情况，制定专项培养计划。企业要定期组织专业性培训，促进企业人才不断自我提升专业水平。同时企业可以与高校开展合作，建立人才输入机制。

3.2 加强智能制造技术在纺织服装行业发展规划落实

在实践应用智能制造技术的过程中，纺织服装企业要根据自身实际发展情况，构建具有多元性和科学性的管控机制，明确企业智能制造技术实践应用的发展规划，构建智能制造发展规划体系，并将其融入企业战略性发展规划中，不断总结实践经验，提高企业在智能化控制生产过程中抵御风险的能力。第一，企业要根据自身情况建立企业智能制造发展规划方案，坚决杜绝盲从现象。企业要根据自身的市场竞争水平、发展动态等诸多因素对自身智能制造技术的发展重心进行明确，践行符合自身改革和发展的技术经验，进而在实际应用中实现智能制造技术的多元化突破。第二，落实智能制造技术发展规划的实践过程中，企业要根据行业发展规划、市场需求以及信息化系统的具体标准，就自身规划发展方案进行完善，并在此基础上形成与企业个性化特征相符的信息化管理生产模式。纺织服装企业要加强信息数字化根基构建，对自身智能制造技术发展目标加以明确，进而有力保障企业发展。

3.3 加强产品生命周期优化

纺织服装企业提高自身竞争水平和发展的核心在于产品生命周期的管理水平高低，企业要对自身智能维度与制造维度的平衡进行有力管控，进一步优化企业产品生命周期，才能令智能制造技术对企业发展实现更有效的促进作用。首先，企业要对自身产品生命周期管理工作中的动态性和实时性加以提高。在转型升级企业业务的过程中，要基于系统集成方向，对企业规划逐步进行落实，提高各个环节的规范性和合理性。其次，要根据智能制造技术和信息共享机制要点，对企业信息链条进一步完善，优化生命周期管理水平。企业要加强价值流、数据流以及信息流管理之间的协同合作，提高产品生命周期的综合管控水平。

3.4 加强技术规范体系完善

在纺织服装企业应用智能制造技术的实践过程中，缺乏高度统一的技术标准是目前存在的主要问题。所以在对智能制造技术的发展规划进行执行落地的过程中，企业要重视由于信息系统结构差异引发的各种问题，提高系统集成和应用数据过程中的合理性，防止发生信息孤岛及其连锁问题，构建健全的信息共享交互机制。首先，不同规模大小的纺织服装企业之间可以通过科研技术联盟的建立，对各自企业的优势在市场中进一步发挥。同时可以建立完善统一的技术标准管控和瓶颈攻克方案，进而构建与纺织服装市场发展需求相适应的技术体系规范，为行业发展提供动力。其次，企业内部要根据国家相关部门颁布的智能制造标准体系中的具体要求和自身情况对内部生产标准进行优化明确，以进一步满足市场要求。企业要明确自身智能制造技术标准体系框架和发展方向，基于行业标准和内部管理模式的特点，逐步落实智能化制造生产转型，加强内部管控。

4 结语

纺织服装行业属于劳动密集型传统产业，新时代背景下，智能制造发展已经成为行业发展的新趋势。在实践应用智能制造技术，实现智能化制造转型过程中，企业必须加强发展规划，优化企业智能化制造方案。与此同时，要基于自身具体情况进行智能化发展，切忌生搬硬套其他企业经验，要开展特色化发展。