湖南省流通产业对农村电商发展的门槛效应分析

2022-04-27 00:59蔡梦佳
商场现代化 2022年4期
关键词:农村电商

蔡梦佳

摘 要:本文利用门槛估计模型,根据湖南省2010年-2020年面板数据实证研究了湖南省流通产业对农村电商发展的放大效应。实证结果表明,湖南流通产业发展对农村电商存在着直接和间接的放大效应,并且当流通产业发展规模处于一定区间时,流通产业对农村电商的放大效应程度不断增大,当流通产业规模小于或大于这个范圍,其对农村电商发展的放大效应程度均会减弱,即存在门槛值。

关键词:流通业发展;农村电商;门槛估计模型

一、引言

流通产业作为连接生产与消费的桥梁和纽带,已经发展成为国民经济体系中的先导性产业,对于促进经济社会的发展具有重要作用。目前,随着经济发展逐渐转型升级,“互联网+”技术被广泛地应用于发展,而农村电商正是应对农产品流通问题,促进农业经济发展的现代化手段。流通是农村电商发展过程中必不可少的一环,流通产业的发展也必定对农村电商产生重要影响。因此,研究流通产业对于农村电商的影响作用符合当下经济社会发展趋势,有利于进一步推进农村电商的发展。

二、文献综述

国内关于流通产业的研究最早是针对流通产业结构机制体系方面,20世纪初相关学者开始分析流通产业对于经济增长的影响。冉净斐(2005)利用菲德模型对我国1980年-2001年的统计数据进行测算,证实了流通业与经济增长具有正相关关系,但流通业对经济增长的贡献是通过增加就业来实现的且边际生产力较低。杨波(2011)基于空间视角,通过分析流通业的空间结构变迁,得出我国流通业无论是增加值还是微观经营主体的数量,其在空间的分布都与该经济板块在全国的经济份额基本一致,并且提出不是流通产业发展促进经济增长,而是我国的经济发展模式导致我国的经济增长推动着流通成长。陈增明、余香(2013)通过选取影响流通业发展的相关指标,分析流通业发展对经济增长的贡献,并利用菲德模型测算出我国流通业发展对经济增长产生较高的直接贡献和间接的外溢贡献。胡永仕、许明星(2015)以福建省为例对流通业与区域经济增长的关联性进行实证研究得出流通业对区域经济增长有正相关关系,且流通业是区域经济增长的格兰杰原因。王秋颖、李昂(2017)运用灰色关联分析对三次产业与流通业的关联度做实证检验,结果表明流通业对经济增长的贡献要略大于第一产业,且在流通业内部批发和零售业的关联度最大。訾豪杰(2018)通过分析农村电商发展现状和问题,指出农村电商的发展有利于解决农村商贸流通和农村物流机制之间的矛盾。王学伟(2019)认为电子商务的发展能够促进农村流通领域的全面改革来解决三农问题,进而推动农村经济发展。刘通(2021)通过分析我国电商平台各环节的模式创新,针对当前农村电商存在的问题,提出一系列举措。

由上述文献综述可以看出,目前国内研究主要关于流通产业对经济增长的促进作用、农村电商发展对农村商贸流通及农村物流机制的影响,而对于流通产业发展对农村电商的影响效应如何,是否有持续的推动作用还有待进一步的分析研究。因此,本文从该方面着手,根据2010年-2020年湖南省统计面板数据,实证分析湖南省流通产业对于农村电商发展的门槛效应,探讨流通产业对农村电商发展的影响机制。

三、计量模型构建与变量数据的选择

1.模型构建

为了探究流通产业发展在不同的发展规模下是否能够持续促进农村电商的发展,本文采用门槛估计模型进行实证分析,若流通产业的发展规模在一定条件下能够促进农村电商发展水平的提高,则表明流通产业发展对农村电商具有放大效应。相应的计量模型如下:

(1)

其中,变量Yit表示个体i在t年的农村电商发展水平,cirit表示个体i在t年的流通产业发展水平,X表示控制变量,α和γ表示各变量系数,ε为误差项。I为示性函数,θ为门槛值,m为门槛数量。

考虑到流通产业对农村电商发展可能存在间接效应,为了检验这一猜想,将(1) 式中的解释变量替换为流通关联产业与流通产业发展水平的交互项ind×cir。此外,将ind作为单独变量增加到模型中,考察流通关联产业对农村电商发展的影响,相应的计量模型如下:

(2)

其中,ind为流通关联产业发展水平,β为相关变量系数,其余变量符号含义同(1) 式。

2.指标数据选择

本文中采用网络零售额来衡量农村电商发展水平,流通业发展水平采用流通业增加值进行衡量。控制变量选取地区经济发展水平economy、信息化水平internet和城镇化水平urban,分别以地区人均生产总值、年末互联网用户数和城镇化率作为衡量指标。由于流通关联产业较多,本文无法将所有的关联产业均纳入考虑,考虑到流通产业与农村电商均与生产息息相关,因此本文选择第二产业增加值代表流通关联产业发展水平。各变量指标定义见表1。

3.样本选择

本文选取湖南省2010年-2020年14个市州的数据构成面板数据,各指标数据主要来源于湖南省统计年鉴、各市州统计公报和《湖南省电子商务报告》。为了消除各指标数据量纲的影响,实证分析前均对指标数据做对数化处理。

四、实证分析

1.流通业发展对农村电商的直接影响效应

根据(1) 式对模型进行门槛效应检验,结果如表2所示。从表中可以看出,当零假设条件分别为“零门槛值”和“一个门槛值”时,统计量均拒绝零假设;当零假设为“两个门槛值”时,统计量接受零假设,也就是说该模型存在两个门槛值,分别为4.42和5.11。这里的门槛值为对数化后的数据,转化为实际值后分别为83.1亿元和165.67亿元。

模型(1) 的门槛回归结果如表3所示,根据门槛值可将湖南省流通产业对于农村电商的直接影响效应可划分为三个区间,转化为流通产业增加值实际值为83.10亿元和165.67亿元。换言之,湖南省流通产业增加值小于83.10亿元时,流通产业发展对农村电商的影响效应通过了1%的显著性检验,影响系数为0.195。当流通产业增加值增长到83.10亿元至165.67亿元区间时,流通产业发展对于农村电商的影响依然显著,具有1%的显著性,且影响系数提高到0.371。在这种情况下,湖南省流通产业发展规模的增大对农村电商发展水平具有正向的影响效应,且随着流通规模的增大影响程度不断加深,说明流通产业发展对于农村电商发展具有放大效应。但流通产业增加值继续增长到超过165.67亿元时,流通产业对农村电商的影响系数又降为0.278,并且具有5%的显著性,说明流通产业对农村电商的放大效应不是无限增长的,当流通产业增加值超过165.67亿元,这种正向影响程度就会降低。因此,可根据控制流通产业发展规模来控制其对农村电商的促进效应,保证其发挥最大效果。

2.流通业发展对农村电商的间接影响效应

紧接着,利用模型(2) 进行门槛效应检验,分析流通产业发展对于农村电商发展的间接影响效应,实证结果如表4所示。从表中可以看出,该模型具有3个门槛值,分别为4.1、4.8和6.35。轉化为实际的流通产业增加值为60.34亿元、121.51亿元和572.49亿元。

表5为流通业发展对农村电商间接效应的门槛面板数据回归结果,在不考虑门槛效应的条件下,关联产业发展水平和流通产业与流通关联产业交互项对农村电商发展均具有显著的影响效应,说明流通产业通过影响其关联产业可间接促进农村电商的发展。根据回归结果可将流通产业对农村电商的影响效应划分为四个区间,对应的流通产业增加值为60.34亿元、121.51亿元和572.49亿元。当流通产业增加值小于60.34亿元时,流通产业对农村电商的间接影响系数为0.139,通过1%的显著性检验,即流通产业通过带动其关联产业每增加1个单位,可以间接带动农村电商发展水平增长0.139个单位。当流通产业增加值增长到60.34亿元至121.51亿元区间时,间接影响系数为0.327,表明流通产业的发展能够增大其对农村电商的间接影响效应。当流通产业增加值继续增长到121.51亿元和572.49亿元区间时,间接影响系数增长至0.591,流通产业发展对农村电商的间接促进作用进一步增强。但这种促进作用也不是一直持续的,当流通产业增加值超过572.49亿元时,间接影响系数开始下降至0.226。由此可以得知,流通产业发展对农村电商存在间接影响效应,且影响效果先随着流通规模增大而增大,达到一定值后开始下降。

五、结论与建议

根据上述的实证结果可以得出:(1) 总的来说,湖南省流通产业发展对农村电商发展的影响同时具有直接效应和间接效应,流通产业可直接促进农村电商的发展,也可以通过带动其关联产业发展间接促进农村电商的发展。(2) 就直接效应来说,流通产业对农村电商的影响效应有两个门槛值,分别为83.1亿元和165.67亿元,流通产业对农村电商的影响效应可按门槛值划分为三个区间,当流通产业增加值处于前两个区间时,即流通产业增加值低于165.67亿元时,其对农村电商的促进作用随发展规模的扩大而增大,即具有放大效应,一旦流通产业增加值超过165.67亿元,流通产业对农村电商的直接促进作用将会减弱。(3) 就间接效应来说,流通产业对农村电商的影响效应有两个门槛值,分别为60.34亿元、121.51亿元和572.49亿元。流通产业对农村电商的间接影响效应可按门槛值划分为四个区间,在前三个区间内同样具有放大效应,间接影响效果会随流通产业规模的增大而增大,超过这个范围间接影响效果将减弱。

基于此,本文提出如下建议:第一,目前湖南省流通产业的发展规模尚处于具有放大效应的区间内,因此可持续推动流通产业发展,增加农村流通设施建设,构建农产品冷链运输体系,改善农产品仓储条件,扩大农产品销售渠道,以此带动农村电商的不断发展,提高农民收入,促进农村经济增长。第二,加快推进产业融合发展,利用流通产业对农村电商的间接促进作用,通过加强流通领域与其关联产业领域的不断融合,使各产业间发展相辅相成、相互促进,共同带动农村电商快速发展。第三,推动流通产业结构调整转型,创新发展新业态,加大资金投入,拓宽流通产业发展渠道。培养具有专业流通知识的高素质人才,充分利用先进技术和高端科技提高农村电商发展水平。

参考文献:

[1]冉净斐.流通发展与经济增长的关系:理论与实证[J].生产力研究,2005(03):21-22.

[2]杨波.我国流通业的增长和变化——基于空间的视角[J].广东商学院学报,2011(03):33-39.

[3]陈增明,余香.流通产业发展对经济增长贡献的实证分析[J].衡水学院学报,2013(01):113-117.

[4]胡永仕,许明星.流通产业对区域经济增长作用的经济学分析——基于福建省的实证研究[J].北京交通大学学报,2015(02):92-101.

[5]王秋颖,李昂.基于灰色关联分析的流通产业与经济增长的影响研究[J].经济研究导刊,2017(23):7-1.

[6]訾豪杰.新型电子商务环境下农村商品网络流通系统探究[J].商业经济研究,2018(03):147-149.

[7]王学伟.我国农村流通供应链改进分析——基于电子商务的视角[J].商业经济研究,2019(12):121-124.

[8]刘通.数字经济背景下农村电商平台创新与发展策略[J].商业经济研究,2021(19):141-144.

[9]苏娟.基于省际面板数据的流通业增长对就业的放大效应分析[J].商业经济研究,2020(10):17-20.

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