智能网联汽车在城市运输中的应用分析

2022-05-13 21:06张荣芳
科学家 2022年5期
关键词:智能网联汽车应用

摘要:目前,我国汽车行业已明确提出将推进智能网联汽车作为促进我国汽车产业创新发展转型的重要技术战略方向,智能联网汽车将迅速成为汽车行业驱动结构变革换代的新引擎。汽车联网将正式接棒智能手机,成为新技术应用开发的重要载体,智联网联汽车技术作为一门新兴高科技产物,将迎来一个崭新的应用发展空间。本文对智能网联汽车在城市运输中的应用进行了一定的研究与分析,希望可以起到一定的借鉴作用。

关键词:智能网联汽车,城市运输,应用

引言:随着全球互联网技术产业的不断化发展,我国汽车产业已结合互联网大数据进入了汽车行业新一轮的信息化技术升级革新。为进一步有效促进智能网联在城市交通中有效运用及发展,智能网联的汽车设计者应主动抓住这个机遇,结合当今时代技术发展主流方向,设计制作出新一代更加具有人性化、更加便捷智能环保的汽车。为未来汽车用户提供了更加舒适便利绿色环保健康的交通方式。

一、智能网联汽车产业在我国的地位

随着目前我国经济建设形势不断加快发展,科学技术水平不断提高。从近年来各个政策所出台过的相关智能网联的政策都可以清楚看出当前我国是非常之重视智能网联的汽车产业方面的发展,并且发展成为当今我国经济的核心战略之一。国家各部门、各地区不断出台相关政策,让智能网联汽车产业发展更加顺畅健康。这些政策中有很多都提出了将智能网联汽车与交通行业相结合,努力构建更加智能便捷的交通系统。

二、智能网联汽车对我国的汽车产业结构带来的影响

与传统产业相比,智能网联汽车产业的结构有很多不同之处。智能网联汽车产业系统是封闭可控的。智能网联汽车在生产中的设计方法要符合供应商的要求。同时,与传统汽车的销售相比,智能网联汽车在销售过程中增加了很多环节,但相关零部件的设计研发仍然遵循传统汽车工业的步骤。智能网联汽车在发展过程中,并不是抛弃传统汽车产业,而是对传统汽车进行升级。重塑传统汽车产业后,汽车产业将更加现代化、智能化、更加开放、层次更加丰富。

三、智能网联汽车在核心技术与应用方面取得的战果

在车智能化产品方面,我国近几年不断努力突破的科学技术水平,已经初步成功实现将汽车智能原理引入到了汽车产业制造中,无人驾驶车技术目前已经成功发展运用到了一定应用阶段。许多新型汽车系统已经具备安装了卫星导航服务系统和汽车智能语音助手功能,为未来驾驶者能提供了安全高效便捷安全的出行服务。

在实现网联化驶方面,智能网联汽车在研究试验过程实践中充分结合计算机大数据、云计算平台等一系列现代化网络技术,不断优化提高智能汽车控制系统的智能网联化的程度。虽然现在我国的智能网联的汽车产业目前正在逐步蓬勃快速发展,但是技术仍有些落后于国外其他的发达国家,仍很需要为我们所不断去努力。

四、智能网联汽车在城市运输中的应用

4.1预警闯红灯

车辆可以实时获取周围交通信号设备的定时、红绿灯剩余时间、相位等信息。每辆车都需要对路段进行编号,对路口信号装置的相位进行编号,并建立一个键值对表,将相位与路段编号对应起来。车辆驶入某一路段后,从相应的相位即时器中获取红绿灯剩余时间,由实时速度和车辆到路口的距离计算出车辆在路口行驶的实际所需时间。如果车辆到达路口所需时间小于红灯剩余时间,则发出车辆闯红灯预警。如果车辆行驶到路口所需时间超过绿灯剩余时间,就会发出车辆闯红灯预警。

4.2预警盲区来车

高端的汽车,内部均配备对应着高级安全性驾驶模式的行车辅助驾驶系统,借助其车载的传感器对系统实施全方位检测,以达到提供车主更多的安全防范功能。因车传感器自身的检测距离范围太小,致使驾驶员获取的交通信息理论上可能并无良好地处理和措施。在道路的边侧通过设置检测盲区的车传感器,便能够准确检测识别到在驾驶员的正常视野外盲区中可能存在着来车情况。智能网联汽车也可快速获取路中障碍物的位置及其相关数据信息,进而进而发布盲区的来车预警。

4.3预警避撞

智能网联系统的汽车定位系统为实现高精度车辆的定位, 实际车辆定位的精度范围可达厘米级别。运用于汽车避撞事故的预警系统当中,把两个车辆分别当成两个平面当中的圆形半径的实体,面积超过车辆的俯视面积。计算报警期间,如果这两个车辆间距离的差异要比两个圆形半径总和还要小,便足以证明两车辆之间的距离实在过于太近,报警应当即刻停止发布。

4.4预警紧急制动

车辆如在狭窄道路中行驶,与前方的正常道路行驶的车辆都需维持在一定安全距离,在这时如果前方车有刹车或制动的情况出现车辙的自动诊断报警系统中便会自动地获取并检测到刹车动作的相关信息。主车系统在自动检测判断出前远的车刹车或者制动的动作信号后,会给后方的靠近的车辆做出提示。而后,再综合借助主车的实际行使轨迹方向、速度、位置变化等,远车方向、速度、位置、反应的時间变化等,计算和分析并综合判断出远车相对于主车之间可能存在的碰撞现象的可能性。若确实有碰撞事件发生的潜在可能性,便需对主车分别实施不同形式的危险警示等级进行预警。本次运用适应在城市郊区环境下普通道路与高速公路比较容易出现制动追尾这一碰撞危险状况预警处理。

五、结语

我国当前在汽车产业过程发展中还面临着很多实际问题,而大规模发展的智能网联汽车产业也是未来我国智能化汽车产业发展的一个巨大机遇。我国当前智能网联汽车产业起步阶段较晚,科学技术水平尚没有世界发达国家那样高,核心技术尚有待技术突破,相关技术法律法规基础建设方面并不充分完善,技术水平总体仍落后于一些发达国家技术水平等。因此未来发展中国智能网联汽车产业道路的前进道路更加艰难复杂且相当漫长,需要靠企业的团队共同努力,从而促进我国汽车行业的不断健康稳定的发展。

参考文献:

[1]秦严严, 王昊. 智能网联车辆交通流优化对交通安全的改善[J]. 中国公路学报, 2018, v.31;No.176(04):206-214.

[2]薛晓卿, 宋娟, 周唯. 交叉口环境下的智能网联汽车危险状态研究[J]. 中国科技纵横, 2017,11(07):125-126.

[3]吴勇毅. 智能网联汽车发展提速上海领全国之先[J]. 上海信息化, 2018,20(05): 105-106.

作者简介:张荣芳 女 江苏省南京市;1973、1,一级实习指导教师;汽车

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