“PB L+云平台”智慧教学模式在《财务报表分析》课程中的应用

2022-05-14 05:31沈佳丽
中国乡镇企业会计 2022年4期
关键词:财务报表分析财务报表可视化

沈佳丽

《财务报表分析》是会计类专业的一门专业核心课程,是为提升财务报表分析技能、适应财务管理岗位职责而开设的一门实务型课程。但是在数字经济背景下,该课程在教学方式和教学资源上均有着较大的不足,因此急需进行优化与改革。本文创设了“PBL+两云平台”的智慧教学新模式,希望借此为《财务报表分析》课堂教学改革提供新方向。

一、传统《财务报表分析》课程的困境

(一)课程缺乏趣味性,学生积极性不高。《财务报表分析》课程旨在培养学生能够综合运用会计学和财务管理专业知识,通过收集、整合企业财务数据,运用科学合理的方法对财务状况、经营成果、现金流量等方面进行综合比较和评价;能够熟练运用计算机和各种信息化工具进行财务数据的可视化分析和展示。课程本身综合性、应用性较强,目的是让学生掌握财务分析的理论知识,培养学生业务理解能力和数据分析能力,以满足社会人才所需。但是传统的《财务报表分析》课程多为财务指标的计算和分析,缺乏趣味性,学生重视度较低,学习积极性不高。

(二)课程内容单薄,教学方式单一。传统的《财务报表分析》课程一般包括财务报表分析方法的介绍、三张报表数据解读和单项财务指标的计算与分析三大内容。教学方式通常以教师讲授为主、学生案例分析为辅的形式展开,分析案例数据也受取数难和数据量大的因素限制,一般仅对比分析几家上市公司的财务数据。同时,课程教学方法仍然主要是“填鸭式”、“满堂灌式”,学生听得多,练得少,整个课堂由教师占据主体地位,学生没有多少参与的机会和动力,导致学习效果也不佳。

(三)课程资源不足,信息化手段落后。目前《财务报表分析》课程在实践分析环节基本都是使用Excel 进行数据处理和分析。Excel 在进行一般数据的收集与处理时较为方便,但报表分析通常需要大量上市公司数据进行横向、纵向等多维度比较分析。因此对于多表多维度分析、数据量多达百万千万甚至亿行级、数据需要重复更新、计算指标较多且需要高级可视化展示等情形时,Excel 明显提供不了这些需求。同时,课程所需企业案例、报表数据等数字化资源也需要依托相应平台进行汇总和运用,以进一步提高课堂教学的效率和效果。

基于上述分析,《财务报表分析》课程需要从两个维度进行改革:一是创新教学模式:从学生是教学的主角、教师是教学的配角出发,构建以设置问题为基础、以分析问题为导向的PBL(problem based learning)教学模式,提高学生分析问题、解决问题的主观能动性。二是创新教学手段:依托数字化教学资源建设在线课程,利用超星学习通平台进行课程全过程实施和管理;同时摒弃excel 传统分析工具,开发基于微软PowerBI 可视化软件的财务数据分析平台以提升信息化分析效能。

二、PBL 教学法在《财务报表分析》课程中的设计

PBL 教学法是以教师设置问题为基础、以学生分析问题为主导,这种方法通过学生自主探索知识来解决情境化问题,有助于调动学生学习的积极性,可以有效解决《财务报表分析》教学过程中存在的瓶颈,提高课堂教学质量。PBL 教学法运用思路如图1 所示:

图1 PBL教学法在《财务报表分析》课程中的设计

(一)设置场景,提出问题。教师在课程开始前,首先要收集教学案例和素材,整理出一系列典型问题,针对每个任务点设计由浅入深的问题;同时可以编写配套教材,为后续学生进行自主探索提供理论帮助。

(二)课前准备,初步分析。在每项任务开始前,教师阐明学习目标,学生自学基本概念及相关指标,通过创设财务情境将相应问题布置给学生。学生利用课前时间查阅财报信息和数据资料,初步尝试回答问题。为解决问题,学生需要掌握任务点中的理论知识,通过网络途径获取有用信息辅助解答问题。在课前准备阶段,教师仅仅帮助学生整理分析问题的思路,并不会给出明确的答案,学生从一开始就是PBL 教学过程中的主导者。

(三)组内讨论,组间共享。教师可以结合学生能力差异,将学生分成4~6 个小组,每组5~6 名学生,根据设定问题的难易程度不同,各小组可以独立或者共同解决某一问题。小组学生积极与同组成员或其他组同学进行交流与分享,在实践与讨论过程中总结出解决问题的方案;也可以通过学习其他小组的想法,碰撞出思维的火花,优化改进自身方案。在学生遇到困境时,教师可以适当给出指导性意见;但在讨论环节中,教师仅在关键时刻起到点拨与引导的作用,不全程参与各小组讨论。

(四)课堂展示,解决问题。在学生进行充分自学及小组讨论之后,每组将所分析结论进行展示和汇报,并列举讨论中有待解决的疑难问题。学生通过汇报一方面可以学习其他组同学优秀的想法,另一方面能不断发现新问题、解决新问题,加深对知识点的理解,完善认知结构。教师聆听学生汇报,解答学生疑惑,鼓励学生再次完善分析思路,并进行任务总结。

(五)教学评价,课后反思。在课堂讨论和小组汇报完成后,可以进行多维度评价,包括学生可就自己在本任务中的贡献程度进行自评,组内组间成员可以就各自表现进行互评,教师可以结合小组表现及问题完成情况进行打分。各组学生在课后可以对已形成的结论再度修改完善,并将最终成果进行交流共享。

三、“两”云平台在《财务报表分析》课程中的搭建

(一)课程学习云平台的搭建。《财务报表分析》课程的知识点多且相对较独立,每个知识点适合单独突破后再进行综合应用。教师可以在超星学习通平台建设课程资源,按照课程各个项目进行编辑,上传包括讲义、课件、微课视频、案例资料、习题等一系列数字化资源。通常情况下,学生对微课的接受度较高,所以适宜搭建以微课视频为主要课程资源,以便学生可以随时随地进行自主学习。同时,在课堂教学环节,教师也可以使用平台中“分组任务”、“主题讨论”等功能,开展课堂教学;并结合“统计”功能,实时跟进学生的学习情况。

(二)数据分析云平台的搭建。在以往的《财务报表分析》课程中通常都是利用Excel 来进行数据处理和分析,虽然Excel 作为图表处理软件功能已经很丰富,但《财务报表分析》课程中往往需要用到大量的财务数据,而且通常需要对比多家公司多年数据进行对比,因此Excel 在处理数万条数据时会出现冗余情况,并且在数据交互式分析和可视化展示上不够出色。为了使学生在进行数据分析时更便捷,课程团队基于微软免费的可视化处理软件PowerBI,搭建了财务数据分析平台。该平台集数据获取、数据清洗、建模分析、可视化展示和云平台共享等功能,突破了传统的取数难、数据处理耗时、数据获取不及时、上市公司数据资源不足的局面,实现了对海量财务数据自动抓取、建模分析、交互式报表的制作以及可视化展示,辅助学生更好地进行实战分析。

四、“PBL+两云平台”教学模式在《财务报表分析》课程中的应用

(一)应用流程。为检验“PBL+云平台”智慧教学模式是否可行和有效,在2020~2021 学年秋季学期开设的《财务报表分析》课程中,已将该教学改革应用于会计信息管理专业191 班,具体应用流程如图2 所示:

图2 “PBL+两云平台”智慧教学模式的应用流程

1.课前准备环节。以课程中“任务3.2 在建工程质量分析”为例,教师利用学习通平台发布学习资源,学生利用该平台进行自主学习,掌握自主探索必备的理论知识。教师在学习通平台发布本次课程所要分析和讨论的问题,学生接受任务。学生利用PowerBI 财务数据分析平台自行获取所需分析的财务数据,对数据进行导入、整理和清洗,并建立初步的分析模型,为后续进一步分析讨论做准备。

2.课中讨论环节。各组学生结合自主探究问题,利用PowerBI 财务数据分析平台选择相应度量值,搭建分析指标,并完成可视化分析图表;教师指导学生完善分析模型,对分析过程中出现的疑惑提供指导和建议。在得出所要解决问题的分析结果后,学生利用PowerBI 财务数据分析平台进行组间成果汇报和展示;教师聆听学生汇报,利用学习通平台进行自评、互评等多维度考核,并指出学生在分析过程中的问题,鼓励学生再次完善解决问题的思路。

3.课后拓展环节。各组学生利用PowerBI 财务数据分析平台进一步完善分析图表,教师汇总学生的分析成果,编制成案例资源共享至学习通平台供学生交流和学习。同时,学有余力的学生可利用数据分析平台进行课外拓展训练,教师可在课后给予答疑和指导。

(二)应用成效

1.形式丰富,激发兴趣。“PBL+两云平台”智慧教学模式从教学手段、教学资源和教学形式上都有效激发了学生学习兴趣,提高了学习动力。根据学习通课程平台的数据统计显示,会计191 班学生各项活动平均参与度均比上届有较大幅度提升,适应目前新的教学手段和模式,积极主动性高。

2.借助平台,提升四率。在教学过程中,通过合理运用PowerBI 财务数据分析平台,学生能更为便捷地获取任意一家上市公司财务数据进行横向、纵向比较,利用可视化图表能更为直观地得出分析结论,进而有效突破了教学重难点。对比近两届学生教学反馈数据,学生在数据图表呈现及报表分析准确性方面都有所提高,其中财务指标分析准确率从65%上升至89%;各项任务完成率提高至93%;课程及格率也由原来的75%大幅度提高到了97%;学生对教学满意率也达到了100%。

3.团队协作,能力内化。采用PBL 教学方法,有助于学生互帮互助,提升团队协作能力;搭建“两云平台”有助于学生形成财务分析思维、提升大数据软件应用能力。对比教学开始前数据,会计191 班四组学生的数据处理能力、分析归纳能力、团队协作能力均有大幅度提升。

五、结束语

基于“PBL+云平台”模式的《财务报表分析》课程教学,以创新的教学方法解决学生学习缺乏积极性、学习效率较低等问题,拓展了学生的学习模式;以创新的信息化平台培养了学生获取数据、整理数据、加工数据和分析数据的能力。该模式不仅构建了学生的理论知识,还锻炼了学生的综合分析能力、实际解决问题能力和大数据应用能力,因此对提升教学质量、培养中高级会计人才具有重大意义。

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