大数据技术在互联网学习中的应用研究

摘要：随着信息技术的高速发展以及大数据信息时代的来临，许多高校把大数据技术等现代互联网技术应用于教师授课、学生线上学习中，可以为教师网上教育课堂与学生网上就读提供信息平台，并助力于师资教育品质的提高。为此，文章立足于研究计算机科学和大数据技术在师资网上授课的应用优点，分析大数据技术在师资网上授课的应用模式，并提出了其在师资网上授课中的具体应用措施。

关键词：互联网学习;计算机;大数据;应用

中图法分类号：TP311文献标识码：A

Application of big data in Internet learning

LI Haiyan

（Qingdao Technicians College，Qingdao，Shandong 266229，China）

Abstract：With the rapid development of information technology and the advent of the era of big data information， many colleges and universities have applied modern Internet technologies such as computer big data to teachers' teaching and students' online learning， which can provide an information platform for teachers' online education classrooms and students' online study， and help to improve the quality of teacher education. Therefore， based on the research on the application advantages of big data in teachers' online teaching， this paper analyzes the application model of computer big data in teachers' online teaching， and proposes specific application measures in teachers' online teaching.

Key words： Internet learning，computer， big data，application

网络教学已成主要发展趋势，利用计算机大数据处理技术的优点，积极开展线上线下教育和练习模式，以克服传统教学的不足情况，实现学习者对知识点的有效性掌握。利用计算机大数据分析技术和在线教育的相互融合，相关研究人员研制出了较多的网络教学系统，包括网络直播课程、教学管理软件的使用等，从而实现了良好的学习模式。同时，利用网络教学也可以掌握学生的准时授课信息和课业完成信息，从而提高学生在网络学习方面的实效性。

1应用优势

1.1获取学习资源的快速性和针对性

将计算机大数据挖掘技术应用于在线高等教育中，使用者可以通过大数据分析平台在短期内获取大量的专业知识信息资源，适应使用者多样、个体特色的学术需要。同时，在计算机大数据挖掘技术的作用下，使用者可以通过计算机信息技术的高效率应用，迅速获取关键的互联网网络消息技术资源和数字信息资源。并且通过对所有信息资源的准确化检索，还可以为使用者筛选一些重要信息资源，推荐使用者所需要的相关知识信息资源，从而推动使用者以良好的互联网技术求学方式发展[1]。另外，相关院校将计算机大数据挖掘技术应用于互联网教育中，充分运用互联网具有的记忆学习能力，将学生在互联网求学环境中的海量分析知识信息内容加以整理归纳，包括学生自主掌握时间、知识消息具体内容、重复频次等，并通过校园互联网收集的知识时间、认识消息具体内容，及时为学生推荐相应的消息源头、学习复习软件等，从而实现了互联网的针对性学习和复习模式。

1.2加强学生教育管理

在教师网上教学中应用了大量的计算机数据分析技术，满足了大部分学生的学习需要，实现了教师有针对性的教育管理。通过计算机大数据分析，教师通过教师网络教学平台能够收集到大量的学习信息，如学习内容、教學软件、作业完成信息等，通过对学习信息的分析，准确地把握学生的学习状态，然后针对学生的实际状况，做好学生教育指导，从而鼓励学生更好地开展网络教学。比如，教师通过分析、收集学生的网络学习信息，就可以了解哪一位学生还没有开展网络学习，从而通过网络交流了解实际状况，协助学校处理学生现实问题，从而提高了教师教学管理质量[2]。同时，学校根据学生的网络学习效度不足，教师将利用信息收集、大数据分析等工作模块，加强对学生的在线引导，协助学校规范网络学习模式，以提高学生的网络学习水平。

2应用模式

2.1学习软件

把计算机大数据充分运用于网上教育中，通过学到应用软件管理系统辅助学习者实现良好的网上读书模式。在计算机大数据分析影响下，应用软件管理系统也得以迅速发展，包括翻译课程、百度翻译、金山词霸等，可以提升对学习者程序设计语言类科目的掌握，从而实现了学生网上读书品质的提高。此外，蓝墨云班课、超星学通、智慧树等教育网络平台含有非常大量的授课录像、留学信息资源等，当学习者在网上授课过程中，碰到教师无法解决的知识点提问时，还能够使用教育管理系统软件向教师求救，从而及时解决问题，以防止教师因为课堂学习提问而阻碍了学习者的网上授课积极性。学业信息管理系统软件在学生网上读书中的广泛应用，可以拓宽学生网上读书的路径和网络渠道，不但提高了学生计算机信息技术素养，更提高了学生信息内容识别学习能力，使其可以从海量的学业资源中，挑选自己所需要的知识信息内容，从而为其日后上网求学打下了坚实的基础[3]。

2.2在线搜索引擎学习

在计算机教学中，上网搜索引擎也是一个行之有效的方法，被一线学习者和教师广泛地使用。当计算机大数据挖掘运用于计算机教学中，在优秀网络平台信息科学技术的直接影响下，一线学习者群体能够使用互联网技术搜索引擎在线获得相关的专业知识[4]。比如，当学生在阅读中遇到问题，可以通过网上百度查询或者是百度百科等网络渠道，获得相关知识点的信息，也可以帮助学生累积知识点，从而增强学生的互联网求学能力。

2.3在线直播教学

一直以来，在电子教学中，网络直播教育是一个主要发展趋势。在线直播课程是在计算机大数据分析支持下进行的教学，是由专业教师根据用户所需要的知识，开展专门的科目教学方式，以满足学习者对专业课程知识的深入掌握和获取需求。因此，在线直播课程的实施是较为方便的，课程与教学操作过程也非常简单，更适合于每一个教师和学习者。只要想上课的专业教师，在在线直播平台中使用账号登录，就可以实现直播课程，同时利用直播吸收了较多的学习者加入其中。但若要学习，学习者就必须登录账户，并使用平台的预约、打卡等功能，按时完成直播学习任务，以获得相应的知识课程。网络直播课堂是对传统课堂教学模式的一个扩展形态，通过模拟传统课堂教学模式，在网络平台中进行的线上教育、学习等模式[5]。区别于传统课堂教学模式，在计算机大数据下的网络直播课程中，其参加的人员更多，而且门槛较低，学习者也按照自己意愿就可以加入其中，从而实现了有效的网络直播课程模式。

3应用策略

3.1关注学生互联网学习

把计算机大数据挖掘信息使用于教师网上讲课中，应注意培育学习者的网上自主学习工作模型，提高教师的教育引导工作效率，通过引导、教育、学生的网上自主学习，促进学生形成良好网上阅读良好习惯，同时让教师网上讲课模板成为学习者上课培训的主要补充，不但拓展教师上课管理工作模型，更适应了学校的多样化课业完成管理工作模型，从而提高了学生对课本主要知识点的学习兴趣和能力。与此同时，学校针对部分学生信息技术素质的不强，与教师和家长开展了协作，以强化学生互联网信息技术素质的提高，让学生可以利用网络信息技术进行更高效的网络学习[6]。

另外，学校注重于学生主动学习能力的培养，而网络课程则要求学生具备良好的主动学习习惯，这有助于学校在课下组织实施网络学习模式。在培训网络自主学习综合力量的过程中，教师应该科学合理地引导制定综合复习工作规划与安排，同时必须提供足够的自主学习资料，并设置有针对性的习题、阶段性检测和课后教学作业等，以促进在自主学习过程中，可以真正动脑思考，从而顺利地完成教师所设计布置的教学作业，进而进一步地提升逻辑思维和分析求解能力，并辅助推动学生自主学习综合力量的提升。所以，教师和父母，重视对学生自主学习意识的提高和培养，让学生可以在计算机大数据支持下，独立地完成互联网的学习。

3.2优化学生互联网学习模式

在信息化技术蓬勃发展的今天，由于计算机大数据技术在社会各领域的广泛应用，信息技术资源也将获得相应的扩充，这为学生的互联网学习模式也提出了相应的挑战，同时提供了相应的发展机会。所以，把计算机大数据分析技术应用于学生网络学习中，就应该注重对学生网络学习平台、软件的优化，让学生网络学习平台和软件满足社会发展需求，从而实现学生自主学习的效果。首先，对学生网络学习方法的优化，注重于开发新的学科知识资料，利用计算机大数据分析技术，建立知识数据库，通过开发知识数据系统，突出对知识信息掌握的智能化、内涵丰富性等，让学生对网络教学产生更强烈的好奇心。其次，学生对互联网学习方法的提升，著重梳理应用过程，优化了学生学习的六大板块，为学生复习创造了平台。通过网络教学过程的整合，优化网络学习程序，为学习者创造优秀的网络环境，实现学生有效性的网络教学模式。最后，在学生网络学习中，通过优化相应的技术手段，强调计算机大数据技术在其中的有效应用。把计算机大数据技术应用于学生网络学习中，通过优化相应的技术手段，提高传统技术使用效率，从而形成系统化的学生学习体系，并推动传统系统的进一步提升和完善。

3.3提升教师的互联网教育能力

在互联网课程中，教师占据主导地位。所以，教师在网络课程实施中，应该注重现代化信息技术的应用，以计算机大数据分析技术为引导，为学生开展适合、针对性的网络教学模块。与此同时，教师要持续地提高自身信息技术素质，顺应时代发展变化，确立网络教学思想，引导学生熟悉网络教学模块，促进学生网络学习模块的实践。另一方面，教师也需要利用自主性教学，增强自己的互联网教育实力，可以利用网络平台自由地搜索相关的教学内容，并利用在课堂之余自主学习前沿的教育理念、课堂技能以及教学模式，从而在课堂中灵活应用多种互联网技术，把枯燥的教学知识点，以更生动化的形态展示给学生，从而培养学生的学习兴趣。另外，高校方面也应高度重视对师资的针对性培养，通过定期在学校举办专项演讲、培训活动等，并邀请计算机与大数据分析领域的专门研究人员来校，为广大高校教师开展针对性地的教育培训活动，让其全面掌握计算机大数据分析技术的应用价值与途径。由于在互联网网络技术背景下，计算机大数据分析技术和资讯知识内容自动创新工作速度较快，所以需要通过教师定期技术培训的方法，逐渐建立有效的教师团队学习培训制度，以指导教师建立终生学习的价值观，从而促使教师向专门化、岗位化方向发展。

4结语

对计算机大数据应用于学校网络教育的研究，不仅是为了提升整体教育质量，也为了满足学生学习的多元化和掌握新知识的需要，更是为了满足线上线下新教育模式的需要。

参考文献：

[1]郭健峥.关于计算机大数据在互联网学习中的应用与研究[J].数字技术与应用，2020，38（12）：87?88.

[2]黄利杰.计算机大数据在互联网学习中的应用与探讨[J].发明与创新（职业教育），2020（2）：12.

[3]李雪妍.计算机大数据在互联网学习中的应用[J].信息与电脑（理论版），2020，32（1）：28?30.

[4]张丰，张度.计算机大数据在互联网学习中的应用与探究[J].信息与电脑（理论版），2019，31（18）：21?22+27.

[5]王海文.计算机大数据在互联网学习中的应用与探讨[J].数码设计，2019，8（23）：1.

[6]张娜.计算机大数据在互联网学习中的应用分析[J].电脑知识与技术，2020，16（36）：3.

作者简介：

李海雁（1980—），本科，副教授，研究方向：自动化技术。