人工智能在智慧图书馆建设中的应用研究

摘要：人工智能技术是推动社会发展的内驱力之一，作为城市发展中的信息中心，图书馆应当在人工智能技术的支持下完成转型升级，实现智慧图书馆建设。文章首先对人工智能技术与智慧图书馆进行分析，然后阐述了智慧图书馆建设的必要性，最后总结了人工智能在智慧图书馆建设中的作用，通过信息资源整合与个性化图书资源推送、打造全新智慧图书馆服务模式、智慧馆员建设与网络安全管理，建设满足读者实际阅读需求的智慧图书馆。

关键词：人工智能;智慧图书馆建设;应用

中图法分类号：TP18文献标识码：A

Research on application of artificial intelligence in construction of smart library

HU Lejing

（National Library of China，Beijing 100081，China）

Abstract：Artificial intelligence technology is one of the internal driving forces to promote socialdevelopment. As an information center in urban development， libraries should complete thetransformation and upgrading with the support of artificial intelligence technology to realize theconstruction of smart libraries. This paper first analyzes the artificial intelligence technology andsmart library， expounds the necessity of the construction of smart library， and finally summarizesthe reasons of artificial intelligence in the construction of smart library. Through the integration ofinformation resources and the promotion of personalized book resources， creating a new service modeof smart library， the construction of smart librarians and network security management， we canachieve a smart library that meets the actual reading needs of readers.

Key words：artificial intelligence， smart library construction， application

1前言

以人工智能技术为内驱力的智慧图书馆建设，符合当前读者的实际需求，是人工智能普及化发展下的图书馆转型升级的必然趋势。我国在《新一代人工智能发展规划》中强调，要使人工智能发展成为国家战略，推动互联网技术与人工智能技术与实体经济的融合发展。国家相关政策的落地与人工智能技术的快速发展，都预示着图书馆智能化将作为主要发展方向，提升图书馆的智能程度，实现产业服务升级，提升读者体验，可以加快智慧图书馆的建设[1]。

2概述

2.1人工智能

人工智能属于计算机科学的分支专业，是集计算机技术、物联网技术、哲学与心理学为一体的高新技术领域，是研发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论与技术。从字面意思上来看，人工智能可从“人工”与“智能”两个层面进行解释。其中，“人工”代表人工系统，“智能”则代表智慧化发展程度。在人工智能发展的过程中，众多学者对其定义有所差别，尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科—怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些定义体现了人工智能的基本内容与思想。总之，人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为，将人的思维逻辑能力融入计算机中，实现人类思维过程的信息化模拟[2]。

2.2智慧图书馆

智慧图书馆是将智能技术应用到图书馆建设中所形成的智能化建筑，是智能建筑与自动化管理的有机结合。在具有传统图书馆功能的基础上，利用人工智能、云计算、大数据技术与设备来对传统图书馆的功能进行智能升级，提供智慧化的读者服务与管理。建立在智能技术上的智慧图书馆，本身具备数字化、网络化与智能化的外部特征，以物联网技术将图书资料信息与读者互联，应用大数据技术深度挖掘信息资源，实现知识的共享，可提高读者的服务效率与质量。

总之，智慧图书馆所具备的功能包括资源获取、资源整合、资源存储、智慧服务与智慧管理等，当前市场上已经出现多种类型的智慧图书馆，包括“远望谷”智慧图书馆、书享图书馆、智慧城市书房、共享图书柜等。同时，开发了多种新型图书服务模式，读者通过人脸识别进出无感借阅通道，系统同步扫描其携带的书籍自動完成借阅操作，实现借阅零停留，无感刷脸借书、VR体感游戏、智能机器人等新型服务模式，更加贴近新时代读者的实际阅读需求。这些智慧图书馆的建设与运用，都为读者提供了更加快捷方便的阅读服务[3]。

3智慧图书馆建设的必要性

3.1图书馆自身发展需求推动智慧图书馆建设

长期以来，图书馆作为信息资源获取的重要设施，在学术研究与城市发展中占据着重要的地位。在大数据技术与物联网技术不断发展的环境下，传统图书馆的图书借阅与资源信息获取功能发挥效率持续降低，读者用户更习惯借助便利的移动终端和先进的互联网技术来获取资料信息。在传统图书馆的信息中心地位动摇的情况下，需要提升自身的智慧化发展程度，实现智能服务升级，满足用户的升级需求。无论是服务理念升级还是智慧设备升级，都要求传统图书馆向智慧化建设方向发展，满足自身发展需求，与时俱进，确保自身的信息中心地位不动摇。

3.2人工智能技术成熟驱动图书馆智慧化发展

当前，以5G等新一代信息技术为代表的新一轮科技革命和产业变革正在快速孕育兴起，以数字化知识信息作为关键生产要素的数字经济蓬勃发展，知识信息服务的供需环境急剧变化。在自身发展需求与读者用户需求的促使下，传统图书馆应实现智慧化转型升级，在当前大数据技术、物联网技术与人工智能技术不断发展成熟的背景下，为智慧图书馆的建设提供了必备的技术支持，也为信息互动创造了良好的环境与条件。新一轮科学技术与产业技术革命已经来临，各行各业都应充分掌握相关技术，实现结构化升级调整。对于图书馆来说，在自身需求促使与人工智能技术成熟的条件下，应当充分抓住产业技术发展的机遇，积极推动智慧图书馆建设，打造更加智能化与人性化的现代图书馆。

4人工智能在智慧图书馆建设中的应用

智慧图书馆建设的目的在于满足读者需求，在使读者获取信息资源的同时不受时空间限制。围绕这一目标，可以将智慧图书馆的构成要素分为智能技术、智慧馆员与智慧服务三个方面，注重收集用户的实际需求，结合智能设备完成资源整合与获取，从而达到智慧图书馆建设的最终目标。

4.1信息资源整合与个性化图书资源推送

图书馆的图书资源数量与类型较多，为实现对大量图书资源的整合，并根据读者实际需求进行个性化资源推送，可借助多元人工智能技术来实现。

首先是信息资源整合。在对图书馆信息资源进行综合处理的过程中，可采用云计算技术与大数据技术实现资源交换与整理，面对所存储的大量图书信息，可通过建设信息资源处理系统，实现对资源的分类整合，并对读者实际阅读需求进行深度挖掘，了解读者的阅读习惯与爱好，开展实时互动。其次是个性化图书资源推送。作为智慧图书馆的代表性功能，个性化图书资源推送能够切实提升读者的阅读体验，增强阅读效率，一般可采用深度学习技术实现资源推送。深度学习技术属于人工神经网络的研究范畴，代表机器学习中的全新领域，最终目标是使机器能够像人一样进行学习分析与逻辑思考[4]。

深度学习技术在智慧图书馆建设中的应用，主要可以分为以下几个方面：一是了解读者需求，智慧图书馆的建设宗旨在于满足读者需求，以此实现服务功能升级。深度学习技术能够实现对用户数据的获取，对读者进行人脸识别，并获取其访问登录时间、书籍借阅信息等数据，能够有效了解读者的阅读偏好，并开展图书资源推送服务。在对图书馆用户阅读习惯进行调查分析之后发现，当前智慧图书馆读者呈现年轻化态势，习惯在移动终端开展图书借阅服务，这就为智慧图书馆的建设提供了主要思路与方向—强化移动终端的功能建设，提升图书借阅的便捷性。二是深度学习技术能够提升智慧图书馆的信息检索能力，信息检索与资源获取是智慧图书馆的主要功能之一，能够有效提升馆藏图书数量与质量。利用深度学习技术，对读者问题与相关反馈等信息进行收集处理，在众多的信息资源中寻找服务读者需求的资源，发挥特征学习与特征提取的功能，结合读者个人信息与日常操作特征，以此推断读者的信息需求，从而提供智能化检索与信息筛选服务，有效提升智慧图书馆服务的个性化与精准度[5]。

4.2打造全新智慧图书馆服务模式

智慧图书馆的建设，一般可以认定为由技术与服务等两个方面组成，其中技术指的是对图书的检索、整理与推送，而服务代表了对图书馆内部的模式管理，可以有效提升智慧图书馆的个性化与差异化程度。

首先是身份管理服务模式。在智慧图书馆中应用大数据图像识别技术，能够通过面部识别来进行读者身份管理，提升服务质量。对于图书馆来说，掌握读者的阅读规律与阅读时间至关重要—能够区分有效读者与非有效读者。传统图书馆一般采用客流统计来判断读者的进出馆行为，效率较低。而采用人脸识别技术之后，能够有效分析读者的进场数据，并根据所挖掘、收集的读者阅读信息，进行个性化推送服务，在原有读者进出馆的基础上，区分有效读者与一般读者，准确掌握读者比例，提升服务质量。另外，人脸识别技术的应用，还可以提升读者的阅读效率。传统电子阅览室在提供上网借阅服务之前，都需要读者提供有效的身份证明，而人脸识别技术则能够快速识别读者，读者只需要进行身份注册登记，系统就能够完成信息收集，当读者再次进入电子阅览室进行阅读或者上网的过程中，就可快速验证通过，提升读者阅读效率。

其次是无障碍服务。当前，读者队伍不断扩大，其中老人、儿童与阅读障碍人员的阅读比例不断增加。为提升以上阅读人群的阅读服务质量，需要打造无障碍阅读服务。语音作为人类交流最自然的方式，运用语音识别技术能够切实提升服务体验，打造无障碍阅读模式。语音识别技术不受人工咨询的限制，切实帮助多元化读者进行阅读，如可以帮助老年人与阅读障碍读者进行文献检索，帮助识字较少的儿童进行绘本阅读等[6]。目前，多个智慧图书馆中都已应用语言识别技术，读者以语音输入的方式代替文本输入进行图书资源检索，同时也提供语音阅读功能，对于盲人、儿童等识别文字能力较低的读者来说，这是一种非常人性化的阅读服务模式，另外也可将音频转化为文字，为聋哑人提供文字阅读服务。

最后是RFID技术。RFID技术作为一种初级智能技术，能够在借阅环节提供智能化服务。在超高频标签技术门槛不断降低的情况下，人工智能技术能够赋予RFID技术更多的功能，如收集读者信息、预定读者到馆信息等，实现读者的快速阅读。读者只需要帶着书经过探测门就能完成借阅活动，目前无人图书馆大多采用了RFID技术，打造了无人借阅管理的阅读场景。人工智能技术中的标签识别与人脸识别技术共同发挥作用，在极短的时间内完成身份识别，读取读者的借阅账号。同时，RFID技术目前比较成熟，使用成本较低，能够实现在智慧图书馆中的大范围安装，以推动阅读服务质量升级[7]。

4.3智慧馆员与网络安全管理

智慧馆员是智慧图书馆建设中的重要组成部分，本身具备图书咨询与借阅管理功能。为有效提升智慧图书馆信息服务的个性化与精准性，需要应用人工智能技术打造智慧咨询馆员，结合大数据技术开展新型语义分析，从而获取读者咨询中的关键点与问题。传统智慧图书馆中运用的是FAQ智能服务，在线咨询管理集中读者咨询频率较高的问题，并形成统一回答，此种智能服务方式较为呆板，属于人工筛选过程，个性化与主动程度不足。在智能技术不断发展的过程中，智慧图书馆除了拥有原始的FAQ咨询服务模式之外，还添加了智慧机器人来引导读者进行阅读咨询。智慧机器人具有问题咨询解答功能、图书馆介绍功能与引路功能，以前台的语音系统对接云语义系统，能够解决大多数读者所咨询的问题。智慧机器人的出现与应用，带来的不仅仅是咨询问题的解决，更重要的是为读者提供了全新的应用体验。随着语义分析功能的不断成熟，以智慧机器人为代表的智慧馆员服务体系将不断升级，为智慧图书馆提供更加智能的咨询服务。

智慧图书馆建设中应用了大量的大数据技术与互联网信息技术，在提升阅读服务效率的同时，也面临一系列的网络安全管理问题。在信息化背景下，保护网络与数据安全，是建设智慧图书馆、保障服务智能化的关键。目前，对读者数据的获取，通常都是采用大数据挖掘技术所实现的，除了读者的借阅数据与搜索数据之外，读者在阅读过程中所产生的阅读模型也可能被当作读者数据进行收集，而这些读者数据往往具有很强的私密性，不具备公开条件。针对这种典型的读者信息网络安全问题，可以借助人工智能信息分析系统进行智能安防。第一，在分析读者阅读数据的情况下，掌握图书馆中图书借阅情况与文献使用率，为读者制定精准的图书推送服务。第二，以互联网技术建立数据储存平台，用来对读者数据进行管理与分析，通过建立技术屏障的方式，防止黑客等入侵数据平台窃取读者信息，避免读者阅读数据信息出现泄露[8]。

5结束语

新时代读者阅读需求的变化与人工智能技术的成熟发展，都推动了智慧图书馆的转型升级。图书馆应抓住人工智能技术升级的机遇，不断提升设备与服务的智能化程度，实现设备智能与人工智能的有效融合，围绕读者的实际阅读需求，打造更多新时代图书馆功能，有效增强读者的阅读体验。基于智慧图书馆的構成要素，应当针对个性化阅读推送、完善各类服务功能、智慧馆员建设与网络安全管理等方面，科学合理的应用人工智能技术，为读者提供更加全面与个性的信息服务，实现智慧图书馆的可持续发展。

参考文献：

[1]金花.人工智能技术在高校智慧图书馆建设中有效应用研究[J].国际公关，2021（3）：101⁃102.

[2]李素娟.大数据环境下高校智慧图书馆建设及其基础性安全问题[J].才智，2022（5）：157⁃159.

[3]梁征.“十四五”时期智慧图书馆建设技术路径探析——以广州图书馆为例[J].河南图书馆学刊，2022，42（1）：98⁃100.

[4]张文新.智慧图书馆建设背景下边缘计算技术的应用探——以深圳大学图书馆为例[J].图书馆研究与工作，2022（1）：66⁃71.

[5]李菲菲.基于人工智能的智慧图书馆建设的逻辑和方法研究[J].情报科学，2021，39（12）：87⁃92.

[6]张先锋.基于微服务架构的院校智慧图书馆建设[J].数字通信世界，2021（11）：95⁃97.

[7]罗素洁，李烽平.新型智慧城市视角下未来社区图书馆建设研究———以杭州市余杭区临平图书馆为例[J].图书馆工作与研究，2021（10）：83⁃88.

[8]只莹莹.5G环境下边缘计算对智慧图书馆建设的推动作用[J].图书情报导刊，2021，6（9）：8⁃12+19.

作者简介：

胡乐婧（1990—），硕士，研究方向：图书馆学。