提升整车认证质量的创新措施

2022-06-01 11:52陈自力
企业科技与发展 2022年3期
关键词:质量提升优化创新

陈自力

【摘 要】隨着国家整车认证制度不断完善,监管力度增强,对企业认证要求越来越严格。据统计,全国认证申报车型的通过率逐年下降;另外,随着公司对汽车产品创新、跨界、舒适、智能等多样化要求,公司需要申报的车型在急剧增加。同时,研发周期不断缩短,认证周期缩短1/3。近年来,整车认证质量问题不断攀升,导致出现试验成本增加、一致性问题增多、项目投产时间推迟等问题,对此文章提出提升整车认证质量的创新措施。

【关键词】创新;优化;质量提升

【中图分类号】U466 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688(2022)03-0043-03

0 引言

为降低整车认证质量问题导致的成本增加,提升产品一致性,提高整车认证申报质量,本文提出从制度创新举措、数据源管理创新、公告数据流管理创新和样车质量管控创新4个方面提升整车认证质量。

1 制度创新举措

1.1 制度创新

在整车变更流程中,当涉及认证相关的零部件发生变化时,产品设计工程师(简称PE)需要下任务到整车认证科,再由整车认证科向相关机构申报。在以往申报过程中,出现过零件将变更时,PE忘记下任务单;或项目未确认需要更改的信息,PE自行下任务单更改的情况。这些情况都会导致漏报、报错,进而影响生产。

为了解决这些问题,本研究提出了变更流程增加项目管理区域统筹管理,在PE变更流程中增加由项目管理区域的产品经理审核变更任务,所有变更任务需要经过项目管理区域审核后再流入整车认证科。通过此优化,使得项目管理区域可以统筹协调在产车型的变更计划和进度,解决了PE漏下任务单、下任务单时间过晚的问题;涉及高费用变更时,项目管理区域能够及时评估,再决策是否继续开发,这样可以更合理地分配样车资源,降低试验开发费用。变更新旧流程对比如图1所示。

1.2 制定合理的设计质量考核规范

认证参数填报是认证流程的主要内容,若填报错误,会出现认证通过率低、实车与申报不一致等问题。本文对上汽通用五菱汽车股份有限公司(简称公司)申报过程中的参数问题进行分析后发现:2019—2020年,工程师填写错漏约占总问题的33%。为了规范设计质量的考核,提高专业科室对认证参数填报的重视程度,整车认证科联合项目管理区域制定《设计质量考核规范》,此规范对设计质量的问题进行量化管理,明确了项目开展过程中设计质量问题的分级及考核办法,保障了认证参数质量。

1.3 新车型参数收集退回制度优化

目前通过型式认证系统的收集功能进行参数收集,但是原来参数分配到专业科室的工程师后无法退回整车认证科重新分配,如果遇到部分特殊车型参数需要其他部门负责时,则参数无法重新分配,导致重复填写,提高出错概率,进而影响申报质量。

为了解决此问题,对收集参数的系统进行了优化,实现了参数分配可以灵活退回,避免多次填写出错(如图2所示)。

1.4 优化申报、发布数据审核流程

一个新车型认证申报需要收集约4 000项参数,其中有300多项参数十分重要(如合格证、COC、环保随车清单参数、高额试验费用参数等),这些参数任何一个出现错误都可能会引起重大损失,为了保证这些参数100%正确,公司针对这些参数制定了更严格的审核流程。申报工程师整理好这些申报或发布参数后,会先交给同小组负责其他申报的工程师进行审核,再交给主管、经理、专业科室、总监、总工的审核。严格审核重要度高的参数,在保证重要参数正确性的同时也保障了申报效率。

1.5 新车型任务单流程优化

统计2017—2020年公司申报的新车型数量发现,申报的新车型数量随着时间推移而急剧增加,2020年每月申报车型为2017年的5倍、2019年的1.7倍(如图3所示)。现在国家申报要求越来越严格,所以申报人员的工作强度也变大。申报人员分配到每个车型的审核时间减少,导致参数填报错误率增加。

公司项目管理区域、销售区域沟通后,制定了新车型申报任务需要总工、销售区域领导签字后再提交到型式认证系统的措施。让技术中心总工、销售领导再次对申报车型签字确认,平衡申报量,选出优先申报车型,减少工程师填写审核的工作量,有效保证了申报质量,减少了申报费用。在型式认证系统提交新车型任务时,认证科要求项目管理区域提供新车型的PDS等重要信息,这样可以让项目管理科加入并重视申报前期工作,在发生变更后也有规范途径通知整车认证科,让申报及填写的工程师可以及时获取新车型最新状态信息,并依据最新PDS填写,降低认证参数填写错误率。

1.6 新产品申报及变更扩展申报流程的优化

统计了2018—2020年公司的申报问题,与其他部门进行了意见收集,对涉及整车认证科变更申报的现有流程进行了修订;还进一步完善了科室内部的管理流程,使其与最新的认证流程相匹配,新修订的流程更能满足严格把控产品质量和国家现阶段对整车认证的要求。科室内部管理流程优化如图4所示。

2 数据源管理创新

2.1 对认证申报参数实行分级管理

随着国家对车辆认证要求的增加,认证涉及的参数也越来越多,目前一个新车型要收集约4 000项参数,这些参数包括公告参数、CCC参数、国环参数、北环参数、油耗参数、财税相关参数、报告参数、公司内部用于质量控制的参数等。因为不同参数的重要程度不一样,为了更好地管理认证参数,降低错误率,整车认证科对这些参数实行了分级管理,按重要程度将所有参数分为A、B、C、D4个等级(见表1),对不同重要度的参数提出了不同程度的审核要求,如重要度最高的A类参数需重点审核和管控,同时通过开发系统自动的校验功能进行参数校验。

2.2 对申报参数进行系统自动校验4466622C-0761-4F1E-B3EC-914655F35AEC

认证参数数量一般都很大,仅靠人工审核的话,不仅审核工作量大,而且也容易遗漏部分问题,因此公司联合中汽数据中心对认证参数进行分析,并且制定了一系列系统自动校验规则。

因为系统校验需要满足固定的拆分要求,为了让填写参数可以正确拆分,拆分出满足后期各类校验规则的参数,整车认证科先与技术中心各科室进行讨论,制定了参数填写规范并在技术中心范围内宣贯,再在型式认证系统中增加近10条系统自动校验规则,内容包括填写格式要求、字段长度、小数点位数等。只有工程师按照格式填写,系统才允许流程推进,不满足条件就会提醒工程师更正后提交。

对于只有几个固定填写值的参数,整车认证科设置了单选或多选格式,这样工程师填写时就可以在几个参数中选择正确的值,有效减少了出现填写错误的情况。

认证参数中很多是需要提交附件的参数,这些参数需要根据国家各认证机构的要求提交相应格式的附件。对此,联合数据中心开发了针对附件格式的校验,设置了附件格式校验的参数只能填此参数限制的附件类型,从而避免出现附件类型对不上的情况。

针对部分重要度极高的参数,团队还特意开发了针对单一参数的校验模块。例如,针对“VIN码前8位”的参数校验,将“VIN码前8位”参数与“整车总质量”“车辆类型”“发动机排量”“燃料类型”等参数进行关联校验,检验出匹配关系不符时,则会进行提示,只有符合校验规则时才能提交。

2.3 开展认证知识学习培训及竞赛

在问题分析中发现,工程师参数填写错误的另外一个重要原因是“对认证流程、认证要求不了解”。为了让技术中心工程师更了解整车认证知识与认证参数的重要性,团队持续向技术中心其他区域、质量部、销售等部门进行认证知识培训,在培训中挑出以往出错的典型案例进行分析;联合数据管理科面向SGMW开展了工程数据竞赛,将认证常识加入竞赛题目中供工程师学习。通过培训宣贯及竞赛,让其他区域员工进一步认识整车认证要求。

2.4 增加新车型参数收集跟踪状态展示栏

一个新车型认证需要收集的参数复杂,涉及约30个科室、60个工程师填写,参数量大、涉及人员多,因此参数收集较困难。为了更好地跟踪各部门的参数填报审核状态,整车认证科在用于参数收集管理的型式认证系统增加了参数收集跟踪状态展示栏,分别从科室、部门的层级展现参数收集进度状态。

3 公告数据流管理创新

3.1 数据源端数据校验

整车认证申报过程中需要收集的参数基本也是一个车型在开发过程中涉及的参数,这些参数不止在整车认证过程中使用,在技术条件、EPL、图纸等文件也存在,为了实现多方数据统一管理,避免多方数据不一致、工程师多次重复填写等问题,整车认证科与IT、数据管理科等区域的同事进行探讨,通过多个系统的链接,实现数据源端的参数校验,提升数据源正确性。

3.2 数据流的优化

公告申报对申报内容的准确性要求很高,而通过分析申报参数的收填报、发布在认证工程师填报申报参数及发布数据,发现其中也存在问题:一方面公告上报无法从系统传输到系统,纯人工录入,易出错;另一方面公告数据发布纯人工操作,易出错。对此,团队成员尝试与国家工信部、环保局等部委机构联系,探讨公司内部系统与国家系统直接对接问题。由于系统对接涉及面广,改进开发周期很长,团队成员决定采取可快速落地的小工具抓取手段,提升申报效率和参数填写准确率。

3.3 创建环保公开參数自动获取系统

自从环保信息公开实施以来,整车认证科在环保信息公开备案及发布方面增加了很大的工作量。为了减少环保信息公开相关的工作量,整车认证科自主开发了用于自动抓取环保公开信息的系统,系统经过测试,准确率基本达到100%。此系统的开发,减少了认证工程师的工作量,提高了环保信息公开数据的准确性,提升了认证效率。

4 样车质量管控创新

4.1 样车制造过程

整合项目、试制等相关资源,由整车认证、试制团队骨干组成公告样车质量提升联合探究队,将国家公告要求标准与公司现状充分结合,制定公告样车质量标准,在样车制造过程实时监控质量。

梳理符合公司现状的公告样车质量标准、公告样车摄影标准。对样车制造过程进行质量监控、问题记录,在检测机构跟进因样车制造质量引起的强检试验问题并分析改进,最终形成公告样车制造过程质量管控标准。

在样车制造前,各区域要确认零部件状态,确保样车物料符合设计状态;在造车过程中,影响试验的关键零部件负责人要跟进制造进度,确保装配制造过程达到设计要求。制造质量高的样车,检测机构可以加快试验进度、避免一些非正常因素导致的问题,节约成本。

4.2 样车法规评审

公告试验经常出现因样车制造质量问题导致同一个试验反复做几遍或者同一批车做同一个试验都不通过的情况;还有些车辆法规项不符合,要到检测机构做试验才发现。反复试验带来试验成本增加,有些影响公告申报导致项目节点后延,进而影响市场营销策略。

样车制造完毕,要求各区域进行整车法规项评审、上牌参数评审,对于风险项要进行摸底试验,确保符合各项要求后再发车。

5 结束语

以上创新措施实施后,因样车质量问题导致的试验费用降低约135.14%、试验成本节约570万元/年;因错漏及参数管理引起的一致性问题降低181.67%;上牌参数事件由每月2件降低为0.33件。

参 考 文 献

[1]徐英翠,王锡山.影响汽车企业发展的另类因素——汽车认证管理有待规范[J].重型汽车,2007(3):4-6.

[2]江远鹏,蔡嫦鹭.新形势下汽车产品认证发展研究[J].数字化用户,2018(33):231.

[3]张呈宇.大数据时代人工智能在网络管理中的应用研究[J].企业科技与发展,2018(10):130-131,134.

[4]蔡嫦鹭.型式认证系统在整车认证工作中的应用[J].大科技,2019(24):256-257.

[5]李怀彬,包佳健.浅析中国汽车产品型式认证制度[J].上海汽车,2012(8):57-61.4466622C-0761-4F1E-B3EC-914655F35AEC

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