施工企业财务预警分析存在的问题及其解决方案

李远

【摘 要】财务预警分析是企业财务管理中不可或缺的部分，在施工企业财务工作中的应用仍处于初级阶段，存在诸多问题，如预警分析工作质量不高，缺乏大数据分析技术，系统开发滞后不能满足分析需求，因项目管理考核及财务人员专业性不过关导致财务数据准确性、时效性不高，预警内容不能对管理层决算起辅助作用等。文章就施工企业财务预警分析工作中存在的问题进行简析，探索解决方案。

【关键词】预警分析;大数据技术;财务风险;预警系统

【中图分类号】F719;F715 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2022）03-0182-03

1 施工企业财务预警分析工作概论

近年来，随着建筑施工市场日趋饱和、施工企业之间的竞争日益激烈，财务管理的潜在风险与日俱增，需要企业建立完善的财务风险预警机制。企业财务预警分析工作是对企业内、外部各种财务信息及非财务信息进行加工处理，由预警分析人员运用专业技能及大数据等信息技术，对其中存在的财务风险进行查找，分析其原因及给企业带来的后果，并提供全面有效的预警报告，给企业管理层决策提供参考信息。传统的预警分析工作因缺乏时效性、准确性、预警报告内容不全面等，难以满足现代企业管理层需求。随着信息化科技的发展，人工智能的不断普及，大数据技术已应用于各个行业，增加了财务预警分析工作的技术手段，能更高效地解决预警分析工作中出现的一些问题，提高预警分析数据的准确性、时效性，及时发现企业的财务风险，促进企业提高应對和解决财务风险的能力，从而助力企业不断向前发展。

2 施工企业财务预警分析工作中存在的问题

2.1 财务数据覆盖不全面及缺乏大数据技术支撑

施工企业项目种类繁多、项目所在地遍布全国各地区，业务涉及各个领域。由于有些项目存在客观特殊性，因此企业总部在全面汇总统计所有项目数据时存在诸多困难，项目财务数据资料不全造成财务预警分析工作不能有效开展，导致财务预警分析报告不能全面反映企业状况。当前，大数据技术逐渐广泛应用于各个行业，但是目前施工企业财务数据分析普遍缺乏大数据技术支撑，导致财务风险预警分析工作缺乏有效性、及时性，同时造成预警分析内容不够全面，不能准确识别和预测企业存在的财务风险。对此，应强化大数据技术的应用，通过大数据技术采集各项财务信息，并构建财务预警分析机制，促进财务预警分析工作高效进行。

2.2 财务预警分析系统模块功能开发不理想

施工企业目前的预警分析系统模块对财务预警分析工作起到的作用不全面，功能仅限于对项目基础业务存在的问题进行预警通报并推送到企业有关负责人，在关键预警数据的搜集、统计、分析方面有很大欠缺，原因主要有两个。一是财务系统的项目代码节点及辅助核算在初始设置时存在问题，导致财务系统的数据不能被直接使用，需要导出人工手动筛选加工，造成财务预警分析工作需要更多的人力资源并耗费很长时间，同时也导致预警分析结果在准确性和时效性方面存在一定的偏差。二是预警分析系统模块开发投入不够，导致系统功能过于简单，缺乏对项目财务数据进行有效加工分析的功能，不能满足施工企业预警分析工作需求，同时预警分析系统与项目人员之间互动不足，系统只能向下推送，不能接受项目人员的反馈，造成施工企业不能及时应对项目潜在的财务风险。

2.3 项目原始数据准确性、时效性不足导致预警分析效果不佳

施工企业项目由于客观因素及自身管理方面的原因，导致财务数据在统计时缺乏准确性、时效性，给财务预警分析工作造成很大影响，主要原因有两个。一是项目负责人为了满足企业总部的财务指标考核需求，指使项目人员人为调整财务数据，如虚列、少列收入成本数据等，导致财务基础数据准确性差。二是项目财务人员的业务能力、沟通能力等综合素质不强，导致项目发生的各项收入成本数据不能按照规定纳入财务系统中，造成项目财务数据准确性、时效性差，从而降低了财务预警分析的效果。

2.4 预警分析工作内容不全面，对管理层决策的作用不明显

目前，企业财务预警分析报告主要效果是对项目财务工作基础业务方面存在的问题、部分基础财务指标数据进行预警通报，分析报告缺乏全面性财务指标、非财务指标、本行业及相关行业指标对比分析等内容，预警分析工作缺少对财务数据的挖掘与分析，以及其存在的财务风险对企业造成的影响，导致预警分析报告不能辅助管理层进行决策。预警分析人员紧缺及其财务风险意识不强也是影响财务预警分析工作的重要因素，预警分析人员紧缺导致预警工作难以全面展开。预警分析人员的综合素质对财务预警分析工作起着至关主要的作用，其专业水平及综合素质能力决定着预警报告内容质量，财务预警工作要求分析人员拥有较强的风险识别能力，能对财务风险事项做出专业判断，基于构建的预警分析模型挖掘数据深层次价值并分析其形成的原因及给企业造成的后果。但是，目前预警分析人员更多是凭借积累的传统财务经验开展工作，预警报告更偏向于数据统计及问题描述，数据分析与应用过于浅显，难以满足管理层规避更高财务风险的需求。

3 解决施工企业财务预警分析工作问题的建议

3.1 项目数据全面纳入财务系统核算，联合财务平台构建大数据库，开发财务预警分析大数据技术

原始数据全面覆盖是进行数据分析的基础，只有将企业的全部财务数据汇总在同一财务平台，才能为开展财务预警分析工作提供保障。施工企业总部应制定相关奖罚制度，要求下属子公司及项目将所有数据全部纳入财务系统，并定期核查是否有遗漏，为后期数据分析打下坚实的基础。施工企业项目部每天都会将原始财务数据录入财务系统从而形成基础财务大数据，同时应打通施工企业的物资部、工程部、经管部等部门数据链接渠道，将企业和项目的财务、物资、工程、经管等相关数据及能获取的同类其他企业对比数据全部融合，通过财务平台对所有数据进行分类汇总，构建施工企业自身的全面性大数据库。通过大数据技术可以在短时间内将大量的各种数据进行加工分析，企业联合财务平台根据财务预警分析需求开发相应数据分析技术，并建立预警分析机制，实现全方位实时风险预警，例如，在资金支付方面对资金收付金额、时间、地点、收款人等信息进行大数据采集，通过大数据技术分析资金支付是否存在异常情况，在材料采购与对下验工计价方面，对企业所有材料采购、对下分包单价及数量等信息进行大数据采集，通过大数据技术全面分析其单价及数量是否合理，最终通过预警分析机制将分析结果传递到企业管理层用于决策辅助。

3.2 完善预警分析系统模块

目前，预警分析系统模块只对项目不合规业务及科目余额表不合理等方面发起预警推送，不能满足预警分析工作的需求，需增加投入，对预警分析系统模块进一步开发。一是优化财务管理系统，梳理项目代码节点及改进财务数据辅助核算查询，及时解决系统初始遗留问题，提高财务数据的实用性，解决预警分析人员需要对系统提取的数据进行人工加工调整的问题，实现财务系統提取数据能直接反映企业及项目真实情况，这是财务预警分析工作的基础，也是开展财务预警分析工作不可或缺的环节。二是结合大数据分析技术在财务预警分析工作中的应用，制定预警机制并开发应对财务风险的预警分析模块，预警人员依据财务数据的重要性对预警风险事项进行分类，将财务数据分析结果实时、定期向项目负责人及企业管理层推送，提前将风险事项化解在事前阶段。三是增加项目人员对预警事项的评价与反馈模块，实现项目人员对预警分析系统推送的预警风险事项进行评价并反馈到预警系统模块，预警分析人员根据项目人员反馈的结果再次进行分析即时解决存在的问题，项目人员也可通过预警系统模块反映项目存在的不确定风险事项，预警分析人员根据预警分析工作规定及职业判断对风险事项进行评价后反馈到项目人员，同时可以针对项目存在特殊财务风险事项制定个性化需求。预警分析人员能通过完善的预警分析模块持续搜集项目存在的财务风险事项，不断优化预警分析系统识别能力，调整与改进预警分析工作，提升预警分析工作的效果。

3.3 强化项目管理及提升项目财务人员综合素质水平，保证财务数据的准确性、时效性

在目前的预警分析工作中，影响财务数据准确性、时效性的因素有很多，其中财务人员的业务能力、沟通能力等自身综合素质能力是非常重要的因素。施工企业项目的特殊性要求财务人员除了具备较高的业务能力，还需要有与其他部门横向沟通的能力，高水平业务能力可以提升财务数据的准确性，但是要保证财务数据的时效性，还需财务人员充分发挥主动性，积极地与物资、计划、工程、办公室等部门定期沟通，督促材料及时点验列销、计价及时入账、项目费用及时报销等，确保项目各项收入成本及时纳入财务系统。高综合素质能力财务人员紧缺是施工企业面临的共同难题，要解决这个问题，企业一方面要每年招收综合素质较高的毕业生加强人才储备，同时制定有关措施吸引具有丰富项目管理经验的综合素质能力财务人员，提高项目财务管理水平;另一方面要每年定期进行培训，不断提高财务人员的专业水平，同时优化财务人员的考核机制，让财务人员更加积极主动地提高自身综合能力。除了项目财务人员，项目负责人对数据的准确性、时效性也有着重大影响。项目负责人出于绩效考核、提升业绩等自身利益考量，会人为指示项目各部门虚报收入、隐藏成本等，从而影响财务数据的准确性、时效性。针对项目负责人的影响因素，企业应合理设计项目负责人绩效、业绩等奖惩考核，充分考虑财务数据的指标在考核中的比重，降低其人为更改财务数据的动机，同时发挥企业总部对项目财务人员的直管功能，建立相应奖惩机制，强化财务人员管理[1]，保证财务人员的独立性，要求其对人为调整财务数据的事项及时上报企业总部财务负责人，从财务管理方面及时发现并杜绝人为调整财务数据现象。

3.4 全面开展财务预警分析工作，提高预警报告对管理层的决策辅助作用

提高预警分析工作对管理层决策的辅助作用。一是完善财务预警报告内容。财务预警报告除了对企业子公司和项目各项不合规业务及不合理科目余额表数据进行报告，还要增加更多必要的财务指标、非财务指标、相关行业对比指标、宏观经济指标等内容[2]，组建成全面的多维度预警分析报告。二是预警分析人员要依据企业内部财务管理制度及企业内部控制要求等方面构建符合自身需求的预警分析模型及预警分析机制，并对各项指标从财务预警角度进行合理分析，深度挖掘财务数据隐藏的风险内容，同时结合建立的预警大数据分析技术及时掌控未纳入预警报告内的风险事项，最大限度地发现企业财务风险隐患，为管理层提供更多的财务信息。三是企业要加强预警分析人才储备，注重培养具有预警分析能力的人才队伍。企业应从项目中选拔业务经验丰富、综合素质较高的财务人员，以及从社会吸纳具有预警分析能力的高端人才，增加财务预警分析人员团队数量。四是增强预警分析人员的风险识别及风险管理意识[3]。传统的预警分析财务人员所掌握的基础数据分析已难以在预警分析工作中对企业提供更高决策辅助作用，预警分析人员应更关注各项财务风险识别与分析、现代化信息数据技术在预警分析工作应用上。一方面通过参与预警分析专业性培训，帮助预警分析人员掌握先进、完善的预警分析理论知识及大数据分析技术等信息化预警分析技术;另一方面通过项目实地实践训练，提高预警分析人员识别施工企业项目中各种风险类别的能力。

4 结论

综合上述内容，财务预警分析工作对企业自身管理及风险把控起到了一定的作用，但是施工企业预警分析工作存在起步晚、体系不成熟、企业管理层不重视等问题。基于宏观环境变化、自身传统财务体制不符合时代发展等原因，造成施工企业面临的财务风险日益严峻，预警分析工作也要做出改进来适应企业内控需求和发展的需要，对预警分析系统模块及财务系统进行改进，不断完善预警分析体系。大数据技术在各个行业的应用已经趋于成熟，施工企业财务预警分析应尽快应用适合自身需求的财务大数据技术及其他人工智能技术，及时掌控项目在资金管理、物资及计价数量、价格等方面存在的风险。培养预警分析专业性人才、优化项目考核及奖惩制度，保证财务数据的准确性、时效性;增强财务预警分析人员风险意识，掌握利用人工智能、数据信息化实时处理财务预警分析的相关技术;建立健全预警分析制度体系，全面提高预警分析报告内容质量，为企业管理层提供决策辅助信息，促进施工企业在不断改进的步伐中稳定发展。

参 考 文 献

[1]于淼.大数据时代下企业财务风险预警体系的构建[J].中外企业家，2018（30）：33.

[2]蔡立新，李嘉欢.大数据时代企业财务风险预警机制与路径探究[J].财会月刊，2018（15）：38-43.

[3]赵奕洁.大数据时代的企业财务风险预警分析[J].商场现代化，2018（19）：146-147.