大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

摘  要：随着经济和社会的发展和科学技术的不断发展，人工智能已经得到了普及，对许多社区产生了很大的影响，有效地提高了网络的稳定性，实现了大数据时代更令人满意的可管理性。在创建大数据时，计算机执行着眼于科学使用法律人工智能的管理任务，有必要智能地使用大数据时代人工智能，以提高整个系统的效率，很好地满足了当时的发展需求，本文讨论了大数据时代人工智能在计算机网络技术的使用。

关键词：大数据; 人工智能;计算机;网络技术

如今計算机领域掀起了人工智能的浪潮，许多行业和技术正向着智能化方向转型，人工智能技术也因此得到了迅猛的发展。同时大数据时代的到来也给计算机网络技术提出了更高的挑战，数据信息的爆炸式猛增，以及网络环境的日益复杂，都加快了计算机网络技术的升级转型。基于此深人研究人工智能技术在计算机网络中的应用对提高网络环境的安全性以及推动计算机网络技术的进步具有重要意义。

1 大数据和人工智能概述

1.1 大数据

在实际应用，大数据具有以下方面的优势：

（1）数据种类多样化，大数据是由多种数据组合而成，数据类型非常多样化，随着现实数据的不断发展，大数据在数量和深度上旱现逐年增加的趋势。

（2）数据规模大，可融数据容量都在10TB以上。

（3）数据可靠度高，在大数据背景下，传统的数据源很快被取代，数据传输和处理能力上大大增强，同时在数据传输过程中受到外界影响较小，数据的完整性、可靠性较高。

（4）处理能力强，根据人们在不同领域、不同行业的日常行为所收集起来的非结构化数据，对人们的行为习惯和行业背景进行有效的分析。

1.2 人工智能

人工智能的发展依托通信技术和计算机技术，作为一种新型的科学技术，人工智能通过对计算机的有效应用，模仿人们的思维和行为能力，结合计算机程序，对数据信息进行有效的处理和传统的数据处理方式相比，人工智能体现人性化的特点，在数据和信息的处理能力上更加快速、高效。利用人工智能处理数据时，有效避免了人为主观因素中的各种问题。

2大数据时代人工智能在计算机网络技术中应用的优势

2.1 处理未知问题能力

在传统的计算机网络技术中，包含大量的模糊信息，由于这种信息具有很强的不确定性以及未知性，所以工作人员并不能对类似信息进行有效处理。

将人工智能应用于其中之后，人工智能可以借助应用模式的创建，大幅度提升计算机网络技术对信息的处理以及运算能力，同时实现了网络系统当中对层次关系的构建，进而推动了计算机网络系统实际工作效率的提升。

2.2 运营成本低

人工智能在实际的应用过程中，可能产生的资源消耗是非常少的，其具体的工作原理包括：人工智能在实际运算过程中，使用的运算方式是控制算法。这种算法具有运算速度快、运算效率高的特点。在没有错误的情况下，人工智能可以迅速地将全部任务完成，很大程度实现了资源的节约以及成本的控制。

3 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

3.1 人工神经网络在计算机网络中的应用

通过对人类大脑思维进行模拟，提升人工网络神经对事物的接收和分析能力，从而提升处理事物的效率。研究发现，人工神经系统网络具有多种功能，比如识别噪声、异常的输入模式，从而做好准确的判断。人工神经网络可以和其它检测系统联合使用，体现一加一大于二的效果。

在大数据背景下，充分发挥人工神经网络的优势，对于数据分析能力的提升以及检测效率的增加有积极意义。在人工智能技术快速发展的基础上，计算机网络可以实现自动分析数据，通过对处理对象的大量识别，发挥并行模式的有利条件，可以进行信号噪声以及畸变模式的检测，这对于网络管理能力的提高有很大助益，时未来重要的发展趋势

3.2 数据挖掘在计算机网络中的应用

入侵检测技术的成熟程度对计算机网络安全产生的影响是非常大的。不仅如此，入侵检测质量对数据资源的完整性、安全性以及保密性能都有较大的影响。通过数据挖掘技术的应用，可以实现数据信息的采集、挑选以及处理，并根据数据的特点产生数据分析报告，向用户反馈计算机网络运行情况，用户通过对报告内容进行分析，从而了解计算机网络的基本状况。

在入侵检测利用应用数据挖局技术具有明显的效果，主要包括外界信号与自身网络连接情况、会话内容等，并且可以描述行为内容，利用自身强大的技术分析能力和学习能力，在自身数据库中记录外界信号入侵本机的模式，同计算机网络安全的运行状态实施比较。

3.3 智能防火墙技术在计算机网络中的应用

传统的防火墙技术为计算机网络安全提供了重要保障，随着大数据的不断发展，智能防火墙应运而生，在原有的基础上增加了自动识别和分析功能，通过对比数据库，提升了识别的效率，根据实际情况作出相应的决策，在很大程度上降低了计算机匹配检查所需的时间，实现信息的快速拦截、限制访问等功能，大大提升了数据的安全性、可靠性，减少了病毒对计算机造成的危害。

智能防火墙在使用过程中附带齐全的数据库，安全检查的实效性大大增强，可以有效遏制高等级的病毒入侵，提升了网络的安全性、完整性，成为未来计算机网络安全防范重要的方式。

结 语

综上所述，在大数据时代下，将人工智能技术合理应用于计算机网络技术当中，对于其发展具有非常重要的意义。一方面，提升了计算机网络技术的智能性。另一方面，对于整个计算机网络的信息安全提供了充分的保障。在这种情况下，相关人员应当加大对人工智能在计算机网络技术中应用的重视程度，充分发挥人工智能以及大数据时代的优势，将其切实应用于各行各业的发展中，进一步促进我国整体信息建设。

参考文献

[1]彭凯. 简析大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 计算机与网络， 2018， 44（1）：2-3.

[2]陈志涛. 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用——评《计算机网络》[J]. 现代雷达， 2021， 43（7）：1-3.

[3]陈浩运. 基于大数据时代的人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J]. 电脑知识与技术：学术版， 2021， 17（29）：3-5.

作者简介：马骥、男、2001.02.08、安徽省滁州市琅琊区、本科、西北工业大学、无，深度学习、计算机视觉。