大数据技术在高等院校思想政治教育中的实践应用

2022-06-18 23:49裴璨璨
快乐学习报·教师周刊 2022年27期
关键词:大数据技术高等院校思想政治教育

摘要:大数据技术在思想政治教育中的应用,实质作用是驱动学生健康和全面发展。高等院校要做好目标定位,明确大数据技术应用条件,继而能够保证大数据技术与双主体教学理念发挥协同效应。同时,基于大数据技术增强思想政治教育程序的规范化,依托数字化教学平台增强思想问题分析的精确性。

关键词:大数据技术;高等院校;思想政治教育;实践

引言:

思想政治教育工作,是规范大学生思想品德的重要手段,需有明确目标和有效措施的对学生思想成长过程进行合理干预与积极影响。基于大数据技术开展的思想政治教育活动,样本内容日益全面化,教师不能依据小部分数据对学生的思想问题和成长质量进行评价。高等院校需在大数据应用方面形成新的策略,继而更加精准和高效的应对学生思想成长过程中的各种问题。

一、大数据技术在高等院校思想政治教育中实践应用的目标定位

(一)教育主体信息化水平的整体提升

教育主体需充分了解大数据技术应用的根本价值,自觉的学习相关知识与技术。高等院校将大数据技术应用到思想政治教育工作中时,需发挥意识对物质的反作用,以提高教育主体的认知水平为着力点,利用大数据技术整体提升教育主体的信息化水平。

(二)教育主体行为能力的全面强化

教育工作者作为主导教学活动的主体,必须对思想政治教育形成新的认知与理解,利用技术手段缩短师生间的心理距离。高等院校应利用大数据技术对教育主体行为能力进行全面强化,促使他们有自觉意识和实际能力的构建和谐的师生关系。

二、大数据技术在高等院校思想政治教育中的实践应用条件的理性确认

(一)现实教育技术

大数据技术在思想政治教育中的实践运用,需依托现代教育技术搭建智慧化教学平台。而教育工作者应利用技术手段增强授课内容的可理解性,从根本上弱化传统教学的难度与枯燥性。基于立体和直观的课堂呈现方式,增强课程内容的清晰化与生动化,使学生积极学习先进思想和文化。

(二)可智能更新的教学资源库

高等院校要开发可智能更新的教学资源库,为灵活优化与调整思想政治教育内容奠定扎实资源基础。大数据技术在思想政治教育课堂的介入,需依托教学资源库,设计趣味性和教育性并存的课程内容。大数据技术的应用,要增强思想政治教育过程中数据采集的时效性与精准性,必须要依托教学资源库进行教学资源的高度整合,甚至可在课程设计上形成多个主题模板,灵活和高效的开展教学活动。

(三)双主体教学理念

高等院校要科学引进双主体教学理念,确保教师与学生在开放的网络空间能有效互动。大数据技术的运用,需要有效提升学生的大数据技术应用能力与水平,帮助他们逐渐形成良好的大数据思维。在开放的教育空间下,高等院校需充分凸显学生主体地位,尽可能的开展多样化和民主化的对话。

三、大数据技术在高等院校思想政治教育中的实践应用的具体措施

(一)大数据技术与双主体教学理念需发挥协同效应

高等院校在思想政治教育中已经存储丰富的教学数据,若想发挥大数据技术的应用价值和作用,必须保证原始数据与新数据形成纵向与横向的联结。大数据技术与双主体教学理念需发挥协同效应,共同作用于思想政治教育质量和水平的整体提升。教师可基于大数据技术了解学生个性化学习需求,在理论学习与实践环节都能凸显学生主体性作用。通过创建民主化的教学空间,可利用技术手段对思想政治教育工作全面赋能。在开放与民主的教学空间里,增强教学信息的流动性,使教师与学生就问题展开民主对话与深层次交流。高等院校应构建大数据教学模式,利用多媒体技术和设备增强知识呈现的可视性,基于大数据分析掌握与跟踪学生学习的数字轨迹。根据学生不同阶段思想成长问题,设计个性化的指导方案和行动计划。

(二)基于大数据技术增强思想政治教育程序的规范化

思想政治教育工作中融入大数据技术,需要显著的提升数据服务品质和质量,为此高等院校应对教育程序进行优化与完善。规范化的教育程序,是大数据高质量服务人才培育的重要保障,是影响人才培育与思想教育质量的关键因素。教师在收集与分析教学数据时,要保证学生明确该项行动的根本价值和目的。在对具体数据进行整理与运用的过程中,需能依据清晰和正确的工作流程,即师生共同收集重要信息,而后能对信息数据的真实性进行分析与验证,最终根据具体的结论选择是否应用,并在如何应用上形成具体的策略或方案。高等院校要充分保证思想政治教育程序的规范化,由此才能保障数据服务的水平与质量。

(三)依托数字化教学平台增强思想问题分析的精确性

有效和精准的解决学生思想成长问题,是高等院校开展思想政治教育工作的目的和任务。而大数据技术的应用,根本价值在于提高信息数据的利用质量和效率,更加精准和快速的分析与预测学生思想成长问题与动态。为此,学校要开发与设计数字化教学平台,智能采集与整理学生学习与成长相关的所有信息数据,由此增强思想问题分析的精确性。而教育工作者必须聚焦历史数据,能从中发现学生思想成长的规律和问题,充分掌握数据发展方向与动态后,能够在思想政治教育上形成明确的目标与原则。高等院校要能真正体现数据的预测与分析功能,将其科学的运用到大学生思想动态分析中,继而更加科学的监测学生个体的思想成长过程。

结语:

高等院校需以思想问题为导向,动态优化思想政治教育内容与模式。而大数据技术应成为实现目标的有力工具,助力思想政治教育模式的现代化转型。教育工作者需在数据采集、学生思想问题分析等方面,都能合理发挥大数据技术的作用。

参考文献:

[1]蔡娬.高校思想政治理論课教学内容与大数据技术深度融合创新路径探索[J].重庆文理学院学报(社会科学版),2021,40(01):110-119.

[2]吴续甫,祝福恩.大学生思想政治教育的大数据技术模式探究[J].食品研究与开发,2020,41(21):253.

[3]王伟.大数据背景下高校思想政治教育工作创新研究[J].产业与科技论坛,2020,19(05):211-212.

作者简介:裴璨璨(1990.6),女,汉族,江苏徐州人,江苏师范大学,理学硕士,讲师,从事高校思政教育、高校辅导员工作研究、网络思想政治教育、职业规划与就业指导研究。C35C0335-6F7B-4567-8FB2-D5E952124BEA

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