大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究

柯积任

摘要：在大数据时代，人工智能在计算机网络技术中的应用颇为广泛，使计算机网络系统功能与结构层得以全面优化。 自然语言生成、语音识别和虚拟助理等各方面的运用，使人们生活更方便快捷。同时，大数据人工智能的运用有效加强了计算机网络安全系统建设，实现了计算机网络运行高端化、智能化与自动化。该文将简单分析大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用，希望能为计算机网络应用管理提供借鉴。

关键词：大数据时代 人工智能 计算机网络技术 应用

中图分类号：TP39文献标识码：A        文章编号：1672-3791（2022）06（a）-0000-00

Research on the Application of Artificial Intelligence in Computer Network Technology in the Era of Big Data

KE Jiren

（Zhanjiang Commercial Technical School， Zhanjiang， Guangdong Province，524002 China）

Abstract： In the era of big data， artificial intelligence is widely used in computer network technology， which makes the function and structure layer of computer network system fully optimized. The application of natural language generation， speech recognition and virtual assistant makes people's life more convenient and fast. At the same time， the application of big data artificial intelligence has effectively strengthened the construction of computer network security system and realized the high-end， intelligent and automation of computer network operation. This paper will briefly analyze the application of artificial intelligence in computer network technology in the era of big data， hoping to provide reference for computer network application management.

Key Words： Big data era; Artificial intelligence; Computer network technology; Application

人工智能属于计算机技术的发展成果，和计算机网络技术关系，能够模仿人的思维方式和一些行为，用机器人来代替人工完成相关工作。从本质来看，人工智能在计算机网络技术中的应用是由操作人员将操作指令发给人工智能设备，然后，由设备来模拟人类操作完成相关工作。云化机器人就是人工智能技术的产物，在人工智能的支持下，云化机器人通过与云端平台相连接，实现海量信息的交换与分析，满足数据交互需求，促进机器人的互相合作，大幅度提高工作效率。与此同时，云化机器人能进一步加强人机合作，准确感知人工操作，并予以相应的提示、配合和安全指导，以此确保工作的安全进展[1]。该文将简单分析人工智能应用优势，并综合探讨大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用。

1 人工智能应用优势

人工智能的应用优势主要体现在3个方面。

1.1高效处理未知问题

在大数据时代，计算机网络中存在各种海量未知信息，这些信息具有显著的模糊性和不确定性，进而滋生了大量难以处理的问题。对此，可以运用人工智能进行有效解决，因为人工智能具有模糊逻辑的，所以能够对信息进行推理与分析，根据分析结果及时做出反馈满足计算机网络数据信息的处理工作需求，运用模糊的数据信息建立完善的模型。在计算机网络中，运用人工智能有效提升了计算机网络安全应用管理能力，自动化与智能化特色显著，可以对网络结构进行分层化与逐级管理，大幅度减少了人工作业量，降低了成本，同时能够协调各部门的和谐沟通与联系[2]。

1.2增强学习能力

人工智能具备较强的学习能力，可以迅速而有效地处理计算机网络里大海量非线性问题与信息。人工智能有良好的潜力，能及时获取昂贵的数据信息，在决策中有效使用这些信息。同时，人工智能可以及时在海量信息中筛选和提炼出极具价值的数据，并对低层次的信息实施整合与分析，运用信息推理与解释来获取高层次信息与概念。在具體应用中，人工智能会借助和模仿人的智能提高非线性问题的处理效率，使该问题得以迅速有效地解决。举例而言，在围棋人机大战中，用人工智能参加比赛可以全面学习与分析对手的下棋习惯、思路以及方式。工作人员能够在人工智能应用过程中，学习严密的推断能力，一旦网络出现故障后，就可以结合某一内容合理进行推断，准确判断原因，并及时解决问题。

1.3提高生产力

在生产工作中，人工智能无须投入大量的资本与能源，可以有效提高生产效率，加强生产力。在具体应用中，即使网络数据计算处理的过程非常复杂，均可以借助人工智能迅速选出最佳处理手段，提高数据处理效率，避免计算量过于庞大，简化了工作流程，降低了数据运算过程中的能源消耗，大幅度加快了数据运算速度。其次，人工智能的应用在持续创新，能够在资源管理、医疗服务、工业制造生产中广泛应用，进入多个产业领域，成为推进各项产业发展的新动能。在不同产业应用中，发挥人工智能的作用，通常要搭建相应的应用场景，从而自动执行数据收集工作以及报告任务，每一名工作人员会用更多时间做出科学决策及时采取行动，从而有效提高个人经济生产力与整个团队的生产效率[3]。58CBF12F-BFC1-4DD9-9E82-CCD3283EB80E

2大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

2.1人工智能在计算机网络安全管理中的应用

人工智能技术的植入有效提高了计算机网络安全管理技术质量，安全性能得以全面优化。举例而言，传统防火墙技术的安全管理等级相对较低，无法对网络病毒进行有效拦截。在人工智能主导下，防火墙技术的主要功能是根据计算机网络系统的安全设置，对未经过授权的数据流实施全面监控、安全限制、针对性选择与屏蔽，这样有助于维护网络信息数据的安全[4]。当前网络系统多种设备均配置了的防火墙功能，像路由器、交换机和无线基站等设备。与此同时，常用网络操作系统均嵌入了防火墙软件。必须注意的是，部署在出口网络上的硬件防火墙通常无法防预来自内网的攻击，因此，要进行必要的优化。对不安全服务进行科学控制，全方面保护容易受到攻击的服务，着重加强IP 地址和协议端口等站点安全访问控制，科学采取集中式安全保护措施，定期实施安全防护扫描，防止DDoS 和异常包等网络层的攻击。

在网络安全管理中，入侵检测与防御系统技术的英文简称是IDP技术，在人工智能主导下，入侵检测与防御系统技术可以针对违规的网络行为进行自动辨识和采取主动防御措施的系统。安装该系统之后，能够自动做好重要数据的监控工作，识别数据信息内容，破坏恶意代码与记录侵入。一般情况下，在安全防火墙之前或者之后均可以按照IDP 系统，该系统不仅能够对入侵的数据流进行及时响应，而且能自动拦截透过防火墙攻击计算机网络的数据流。对于在安装了 IDP 系统的通信网，必须在容易受到入侵攻击的计算机防火墙与服务器附近安装硬件设备。大多数入侵攻击均来自计算机网络出口，而位于防火墙和服务器附近的IDP 系统可以对大量进出网络的数据流予以及时监控，并自动生成入侵检测报警日志，拦截病毒。

计算机网络安全管理中的虚拟专用网技术简称VPN，英文全称Virtual Private Net，属于私有网络互联技术，其在公共资源上组合了完整的架构体系，运用加密技术和专用隧道能够实现数据信息的共享。在人工智能主导下，VPN技术的重要功能之一是为广大用户提供专用网络，在专用网中所传输的信息均为私有信息。目前，VPN技术主要是运用隧道、身份认证技术、加密技术和密钥来维护计算机网络信息的安全[5]。

基于大数据时代，随着计算机网络基础建设的优化与完善，网络覆盖范围也在不断扩展，网络系统也更容易受到病毒的入侵，因而，需要采用人工智能主导下的病毒防治技术来全面查杀和自动防治病毒，避免网络系统受到捆绑软件、下载、压缩性文件、电子邮件、聊天软件和网络共享的负面影响，在病毒侵扰网络正常运行之前，病毒防治技术就会及时进行自动阻止。在当前计算机网络安全管理工作中，查杀新病毒的检测方法主要有4种：第一，校验和;第二，特征代码;第三，行为检测;第四，软件模拟法。目前，云安全技术能够对网络病毒库的更新不及时产生的负面影响予以有效解决。云安全技术可以结合大量客户端对应用计算机网络服务软件的异常检测结果，将所获取的恶意代码与木马病毒信息传输到云端，然后将处理结果发送给所有用户端。该技术能够满足用户量越多越安全的需求，可以覆盖整个计算机远程通信网络，一旦发现网络异常就会立即得到消息，并及时将病毒库的单机查杀转换成网络查杀，全面预防新病毒入侵问题。在人工智能主导下的计算机网络系统安全加固技术能够有效提升计算机远程通信网络操作系统与各种应用服务软件质量，做好相关优化配置工作，进一步提高计算机网络安全等级，增强远程通信网络的防御能力。

2.2人工智能在计算机网络结构层中的应用

在人工智能主导下，计算机网络应用安全管理结构层共分为6层：第一，物理安全管理层;第二，网络安全管理层;第三，主机安全管理层;第四，应用安全管理层;第五，数据安全管理层;第六，总系统安全管理层。各层次在发挥独立功能的同时互相作用，能够做好整体安全管理工作[6]。

对于计算机网络物理安全管理层来说，其安全防护硬件基础能够保护网络设备和计算机基础设施免于受到自然灾害的损毁，同时，也可以减少人为操作失误对设备的损坏。这一结构层的安全是确保计算机网络信息安全的基础，该层次主要包括基础设施、线路与设备。建设规范的物理安全管理层，能够确保网络 IDC 机房的用电、消防与所处环境符合安全检测标准。设计物理安全管理层时，需要合理规划通过 IDC 机房的装饰装修材料、抗静电材料和配电项目，谨遵以下技术标准需求。

第一，满足配电要求。在设计物理安全管理层的过程中要将稳态电压的范围控制为±3%，同时，将稳态频率的偏移范围控制为±0.5Hz，确保电压的波形畸变率?5%。

第二，满足环境要求。将温度控制为23.1℃，所处环境的相对湿度是50%到5%，将温度的变化率控制为?5℃/h ，避免结露。对于漏水监测系统设置，需要在机房的顶部和地面水管的设计施工过程中，做好特殊防水防漏工作，安置检测报警系统。

第三，满足照明要求。确保机房的平均照度符合相关标准，通常，在工作人员所处位置距离地面 0.8m的地方，要将照度控制为≥500Lx，同时，确保整个 IDC 机房内应没有眩光。工作区的照明均匀度应≥0.7。其次，要设置好安全出口标志，科学疏散照明，将照度控制为≥50Lx。

第四，满足接地系统的标准要求。对于工作地的电阻，应控制在 1Ω以下，同样，安全保护地接电阻也不能大于 1Ω。对于直流电设置，必须谨遵计算机系统接地标准要求控制相关参数与电阻。另外，在安装防雷保护系统的过程中，应严格依据《建筑防雷设计规范》的标准进行设置。

2.3在故障修复中的应用

当代计算机技术在不断发展与进步，操作系统日益完善，其种类也呈现出多样化特征。运用人工智能维修计算机网络故障，需要搭建虚拟平台，在具体搭建过程中，必须确保平台功能的兼容性。与此同时，要发挥人工智能虚拟技术的作用，该技术能够全方位模拟计算机设备网络系统的组装和维护流程，需要注意的是，普通计算机操作系统并不能满足这一要求。对此，需要在计算机设备组装维修工作中选用性能齐全的电脑，通过使用最新虚拟软件来全过程模拟计算机设备的组装和维修流程，深入跟踪观测每一细节。人工智能虚拟技术可以推动计算机技术的持续性发展，帮助计算机技术人员和设备维修工作人员解决多方面的难题。其次，在建立虚拟平台的过程中，计算机技术人员应协同设备维修工作人员不断加强该平台的专业性，以此提高平台的实时操作功能和业务能力，促进产品的更新。

3结语

综上所述，全面提高人工智能在计算机网络技术中的安全应用质量，理应重视发挥人工智能的四大优势，做好计算机网络信息安全维护工作，着重优化网络防护策略，不断提高计算机网络安全管理技术质量，细化网络信息安全建设内容，健全网络安全管理系统，做好故障修复工作。

参考文献

[1] 麼方圆，陈剑锋，甘植旺.人工智能驱动的关键信息基础设施防御研究综述[J].计算机工程，2019，45（7）：181-187，189.

[2]  张蕊，赵莲莲.计算机大数据分析与云计算网络技术研究[J].黑龙江科学，2021，12（20）：118-119.

[3] 陈昕，何昊洁.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].信息与电脑：理论版，2018（22）：146-147.

[4] 王健光，李波.大数据背景下的计算机网络信息安全及防护研究[J].科技创新导报，2019（22）：128-129.

[5] 许帆.基于大数据时代下的计算机远程网络通信技术分析[J].信息与电脑：理论版，2019（2）：173-175.

[6] 歐丽红.计算机大数据分析及云计算网络技术发展探究[J].科技创新导报，2021（20）：131-133.58CBF12F-BFC1-4DD9-9E82-CCD3283EB80E