人工智能在计算机技术方面的应用

刘玲 贾娟

摘要：人工智能是高度交叉复合、快速发展的领域，是推动“互联网+”战略的重要技术支撑。随着我国计算机技术的不断发展，人工智能在计算机技术方面发挥了巨大的应用价值。该文结合多年工作经验，以人工智能的概述作为切入点，阐述人工智能在计算机技术方面的应用优势，最后提出人工智能在计算机技术中的具体应用，以此提出推动人工智能技术发展的保障措施。

关键词：人工智能  计算机技术  互联网+  数据挖掘

中图分类号：TP39文献标识码：A        文章编号：1672-3791（2022）06（a）-0000-00

随着移动互联网发展进入新方向，尤其是2021年我国应对各种突发事件而构建的大数据网络平台，进一步推动了移动互联网智能化的发展。移动网络智能化成為新时代电子信息行业发展的主要趋势。在智能化引领发展阶段，人工智能技术在计算机领域中的应用越来越广泛，有效推动了社会经济的发展。但是由于人工智能技术发展需要完善的配套设施，当前我国人工智能发展还存在一些缺陷，因此该文结合多年工作经验，详细阐述人工智能在计算机技术中的应用，以此推动我国移动互联网领域技术的发展。

1人工智能的概述

人工智能是一门综合性的学科，其研究范畴比较广泛。例如应用场景分类时人工智能的核心技术主要包括以下方面：一是数据挖掘学习。随着我国社会及科技的进步发展，大数据技术广泛应用在社会的各领域[1]。大数据技术的应用带来海量的数据信息，对于海量的数据信息需要通过深度数据挖掘，机器学习是进行深度数据挖掘的重要手段，其主要是通过计算机模拟或者实现人类的学习活动，借助神经网络对海量数据进行计算机与分析，从而形成数据模型，处理复杂多维的非线性问题和基于智能关联的海量搜索。二是知识和数据智能处理。专家系统是人工智能技术的重要研究领域，是解决人工智能技术问题的重要方法。其主要是利用特定领域专家提供的知识和经验，采取人工智能中的推理技术来求解和模拟通常由专家才能解决的复杂问题。专家系统的有效运用大大提高了计算机在社会各领域的应用，例如在智能电网故障诊断与处理中，通过融入专家系统可以快速地对电网故障进行诊断，从而确定故障发生的原因，第一时间做出故障处理决策。三是人机交互。人机交互是计算机技术在社会各领域应用的典型，其主要是赋予计算机技术观察、理解以及生成各种情感特征的能力，从而实现机器与人的交互，完成特定的任务。人机交互的核心技术就是机器人学习和模式识别技术[2]。

2人工智能运用于计算机技术的优势

人工智能技术不断创新，人工智能快速发展无疑得益于大数据和大算力的发展。同时人工智能技术的发展也推动了计算机技术的发展。结合实践调查，人工智能运用于计算机技术具有巨大的优势作用：首先，人工智能有助于增强计算机网络的稳定性。随着计算机技术的发展，网络已经融入社会各领域。如何保证计算机网络的稳定性成为现代制造业发展的主要问题。目前计算机网络检测管理技术还不高，这样导致计算机网络的稳定性还不足以满足现代工业制造发展要求。而人工智能技术运用到计算机技术中可以实现对计算机网络运行状态的实施监测，从而实现计算机网络运行的稳定性。例如：基于学习算法、神经网络的深度学习算法可以将不同应用场景下的网络能耗、流量、速率按照指标进行收集与储存，从而根据不同的应用场景实现对网络流量的自动分配，这样可以有效地提升计算机网络资源的优化配置，达到稳定网络的目的。其次，提升计算机网络管理的协作能力[3]。计算机网络管理是计算机网络运行的关键环节，将人工智能运用到计算机网络管理中实现了多层次的协作管理目的。例如：人工智能将计算机网络分为上中下三层，通过人工智能可以优化不同网络的配置，协调各个层级之间的管理，实现网络管理质量高水平运转，与此同时，人工智能运用于计算机技术有助于实现计算机智能化发展。基于智能制造技术的发展，传统的计算机技术难以满足高标准、流水化的作业形式，而将人工智能运用到计算机网络中则可以推动现代工业制造的流水化作业。最后，人工智能提示计算机网络的学习能力与推理能力。在计算机网络中存在较为繁琐的信息，人工智能具有超强的学习能力，其可以利用已建立的数据模型对海量数据进行处理，这样可以提升相关概念的层次与等级获取能力。

3人工智能在计算机技术中具体应用

结合实践调查，人工智能在计算机技术领域中的应用具体表现为以下方面。

3.1人工智能在计算机网络安全中的运用

网络安全关系到社会各行各业的发展，随着网络环境的日益复杂，要求我们要强化网络安全管理。人工智能如今已经广泛的应用到网络安全管理系统中。例如传统的网络安全监测系统需要花费大量的时间进行系统配置，而且其存在信息误报的现象，而人工智能在计算机网络安全管理中的运用则可以有效识别物体，从而便于设置更为灵活的安全系统。人工智能通过记忆、学习功能，能够有效识别病毒，在用户下载文件之前，预先对文件进行检测，提升用户可能存在的风险，进而降低用户下载病毒软件的可能性。另外传统的入侵检测技术在检测速度、检测范围和体系结构等方面均存在短板。为了弥补这些短板，智能入侵检测系统借助人工智能中的模糊信息识别、规则产生式专家系统、数据挖掘和人工神经网络等技术，提升入侵检测效率，并且可以最大程度地抵御来自于各方病毒入侵所带来的潜在威胁[4]。

3.2人工智能在计算机辅助教学中的应用

随着大数据技术的发展，网络教学成为当前教育教学的重要模式。计算机辅助教学系统主要包括知识图谱和数据科学。知识图谱本身是具有属性的实体通过关系连接形成的网络知识库。数据科学则是利用数据学习从海量数据中挖掘与学习有关的知识体系，以此形成针对化的教学模型。具体应用流程为：首先建立知识库。人工智能在计算机辅助教学系统中的应用主要是依托学生的学情建立数据库。数据库的建立主要是根据专家系统对所输入的知识进行判断与筛选，并且根据机器识别系统围绕不同的人群通过精准化的知识体系。其次构建专家模块[5]。专家模块是整个辅助学习模块的核心，其主要是通过利用成熟的数据模型为学生提供解决问题的思路与标准。专家模块的构建主要采取的固定算法和启发策略。固定算法就是根据数据库的计算要求规范设置问题与答案。启发策略则是引导学生通过简单的信息提示，自己推理寻求答案;再次建立学生模块。学生模块是与专家模块相对应的，其主要是储存学生的学情以及行为习惯信息，利用机器深度学习功能准确记录学生的习惯，从而根据学生的相关信息准确为其提供深度的辅助;最后构建辅助教学场景。辅助教学场景是人工智能运用到辅助教学的重要步骤环节，其主要是结合不同的场景使用相应的人工智能技术（见表1所示）。F14E2FD4-7232-479F-B65B-E7EE54A014A3

3.3人工智能在实时视频检测系统中的应用

实时视频检测是当前应用最为广泛的方式，例如在售房中心、制造中的自动化检查、公共卫生监测等诸多领域已经得到广泛的应用。计算机视觉系统是人工智能技术应用的典型，其主要是利用摄像机和电脑对目标进行识别、跟踪以及测量，从而实现对目标的精準识别。根据调查计算机视觉系统主要是通过静态识别、动态识别两种方式获取信息。其具体操作流程就是：首先通过人工智能系统的摄像系统采取目标图像，然后利用传感器等设备采集周围环境信息，利用视觉系统对采集的图像信息进行深度分析与处理，计算机视觉系统在识别目标时受角度运动等诸多要素的影响，因此为了在实时视频处理中实现基于人工智能的方法，需要预训练的神经网络模型、云计算基础设施和用于应用用户场景的软件层。处理速度对于实时流传输至关重要，因此所有这些组件都应该紧密集成。为了更快进行处理，可以并行化进程或改进算法。进程并行化是通过文件拆分或使用管道方法实现的。这种流水线架构是最佳选择，因为它不会降低模型的准确性，并且允许使用人工智能算法实时处理视频并且没有复杂性。现代实时流处理与背景去除和模糊的应用密不可分，这些趋势将得到积极发展。

3.4人工智能在汽车智能制造领域中的运用

人工智能在汽车制造领域中的应用价值日益凸显。例如目前至少有30多家汽车制造企业利用人工智能创造无人驾驶汽车。当前我国智能网联汽车成为未来汽车制造的主要方向，自动驾驶成为研究的热点。而车载智能计算平台是实现自动驾驶的必然方案。车载人工智能芯片则是平台的核心要素，为了推动我国车载人工智能计算芯片的设计与应用，2021年工信部专门出台了关于智能汽车的发展规划纲要[6]。结合调查人工智能在现代汽车制造领域的应用主要表现为：一是在汽车监控系统中的应用。例如：驾驶员监控系统（DMS）由一系列遍布车辆内部的小型摄像头或传感器组成，这些摄像头或传感器使用计算机视觉（CV）来监控驾驶员的行为，并在驾驶员表现出困倦、分心或注意力不集中的迹象时发出警报。二是在汽车生产及流通效率管理的应用。毫无疑问，当前基于柔性制造的汽车无人工厂是AI的典型应用，应用AI的前提是整个生产制造产业链的协同。这个协同首先体现在零部件物流的人工智能化。

4人工智能运用于计算机技术的保障措施

虽然人工智能在计算机技术方面具有较大的应用价值，但是通过调查不难发现人工智能在计算机技术领域中的应用还存在对数据要求高、缺乏相应标准以及周期成本高等缺陷。因此，为了进一步推动人工智能应用于计算机技术领域，需要我们做好以下保障措施：一是加快人工智能复合型人才培养力度。人工智能在计算机领域中的应用关键就是要构建一支高素质的复合型人工智能技术人才。例如：基于人工智能在汽车制造领域中的应用，要求汽车制造人员不仅要具有专业的汽车制造技术，而且还必须要懂得人工智能技术。但是目前我国人工智能复合型人才较为短缺，因此我国要加强人才培养力度，鼓励企业开展在线培训学习，及时将人工智能技术的最新发展技术传递给一线工作人员，提升人工智能技术的发展。当然作为高校也要及时调整人才培养策略，围绕区域产业发展要求加大人才培养的力度。二是降低人工智能的门槛。根据调查虽然人工智能在社会各领域的应用会大大提高社会生产效率，但是由于人工智能技术应用的相关配套还不完善，甚至在某些行业应用人工智能的费用比传统的人工费用还高，其原因主要是人工智能建设的前期成本较高。因此我国一方面要加快人工智能技术的普及率，降低企业应用人工智能的成本;另一方面推动人工智能向特大场景应用，以此实现人工智能的综合效益。三是加强资金投入，加快核心技术的研发力度。通过分析虽然我国5G技术发展比较快，但是我国人工智能核心技术相比欧美等发达国家还存在较大的差距。尤其是芯片制造领域存在较大的短板问题，因此我国要加大对芯片研发、制造生产等方面的资金投入，鼓励科研人员投入相应的研发中，带动我国人工智能配套领域技术发展。

5结语

总之，人工智能是未来社会经济发展的重要支撑技术，人工智能运用于计算机技术可以有效带动我国社会各领域的发展，因此基于互联网+战略的实施，我国要推动人工智能与计算机技术的深度融合，以此推动我国网络强国战略的实施。

参考文献

[1] 鲍梦春.人工智能下探讨计算机技术的运用路径[J].电脑知识与技术，2021，17（24）：109-110.

[2] 王曦.人工智能技术在计算机辅助教学中的应用[J].科技视界，2021（30）：80-81.

[3] 陈志涛.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用——评《计算机网络》[J].现代雷达，2021，43（7）：107.

[4] 原蕾，袁耀红.人工智能技术在计算机网络发展中的应用探讨[J].软件，2021，42（11）：68-70.

[5] 李嘉林.试析人工智能在计算机网络技术中的实际运用[J].电视技术，2019，43（7）：29-31，72.

[6] 唐宇.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].网络安全技术与应用，2020（9）：107-108.F14E2FD4-7232-479F-B65B-E7EE54A014A3