人工智能在计算机视觉及网络领域中的有效运用

符纪元，刘彦男

（新疆大学 软件学院，新疆 乌鲁木齐 830091）

0 引 言

近年来，我国的科学技术在科研人员的不懈努力下实现了飞速发展，人工智能技术也应运而生，并随着科研工作的不断深入，人工智能技术变得更加成熟，在人们的工作以及生活中发挥了重要作用。除此之外，人工智能技术还为各种新兴产业的发展提供了契机，如扫地机器人、智能空调等。在人工智能的帮助下，相关科研人员研发的计算机视觉技术可以从众多的图像信息中实现精确识别，其重点工作还包括对人体运动的轨迹和动作进行采集与识别。从一定程度上讲，人工智能技术在计算机视觉技术方面的有效运用对促进社会发展与人类社会文明有着极其重要的意义[1]。

1 人工智能技术概述

人工智能技术是计算机技术高速发展后实现高效融合的必然产物。人工智能的工作原理是科研人员借助计算机技术通过模拟人脑的思维，将其以人工智能的形式进行表达，从而为人们的生活提供方便，提升生活质量[2]。将计算机内部的编程软件应用到人工智能技术中，帮助其模拟人们的正常生活与工作场景，从而能够在复杂烦琐的工序中替代传统人工操作，帮助机械工艺实现了全自动化管理。而这些与人工智能技术的不断提升与有效应用密不可分，同样也是科学技术在飞速发展过程中的重要表现。

2 人工智能技术在计算机领域中有效运用的重要性

2.1 有助于信息更加精准化

海量网络信息存在的背景下，再复杂的信息借助大数据技术的帮助也可以得到很好的处理。即使信息处理的过程中遇到的领域较为陌生，运用危机处理技术也能突破重重枷锁，从中找到突破口。合理有效地将人工智能运用到计算机中，不但可以大幅度提升数据处理能力，而且还可以在简化工作流程的同时完善解决方案[3-5]。除此之外，人工智能技术可对信息资源进行更为深入的挖掘，并通过智能匹配向用户提供精准检索目标。

2.2 可对计算机的分级管理进行优化

计算机技术涉及人类生活及工作的各个领域，涵盖了大量的信息资源，并且应用的程序较为复杂。要想在管理过程中充分发挥其管理优势，则需要不断提升计算机系统的功能，使其能够顺应快速变化的时代步伐。合理运用人工智能技术可以优化复杂的计算机系统，既可以保证系统在运行过程中的网络安全性，同时还可以提升管理效率，使其更加科学、严谨、有效。通过人工智能技术在网络领域的实践应用可以发现，此项技术可以有效弥补管理系统中存在的衔接效率低下等问题，从而增强各个系统的有效衔接。人工智能技术的有效运用对实现各个工序、各个企业之间的高效交流提供了可能，使得网络安全具有保障[6]。

2.3 有助于模糊数据的有效整理

通过分析计算机系统在各个行业中的应用效果及运行性能得知，计算机系统在不断运行过程中会产生大量冗余的数据资源，若不能够及时对其进行清理，则必定会影响到工作的正常开展。传统方式下若想改变此类状况，提高工作效率，需借助人工操作的方式对这些数据进行整理，并将重复或无用的数据删除，而此类工作不仅需要耗费大量的时间，并且对工作人员的数据处理能力也有着较高的要求，一旦不慎点错就会错删有用的信息。此外，一旦数据资源冗余量较大就会导致系统运行效率降低，此时再想恢复到原始的状态就会存在很大的难度。而人工智能技术的出现可以有效提升整个计算机系统的运行效率，很好地解决了上述问题。在计算机网络领域中有效运用人工智能技术可以帮助人们在运用计算机过程中无需再耗费过多的时间和精力，就能精准地获取更多有效的数据资源[7-9]。除此之外，人工智能技术在数据推理功能方面也有效较为明显的成就，可有效缩减工作时长。

3 人工智能在计算机视觉中的运用

借助计算机的视觉作用能够在系统运行过程中有效识别生活中的静态以及动态图像。静态图像的识别过程相对来说较为简单，而在对动态图像进行识别的过程中，因计算机视觉技术需要借助复杂的操作流程才能实现，导致其在识别能力与识别效果方面都略显不足。要想提升识别能力与识别效果，则离不开人工智能技术在计算机视觉中的有效运用。首先，计算机的视觉功能是借助传感器等设备来实现的，这样能够赋予计算机采集拍摄场景中有效信息的功能。采集过后，计算机要对所采集到的内容进行合理分析与整理，此时若单纯依靠计算机本身自带的设备开展这项工作，则由于设备自身技术的不完善和局限性很容易出现失误，影响工作效率。将人工智能技术运用到计算机设备中，可实现对采集信息的精准处理，从而使得信息采集的有效性和准确性得到明显提升，进而保障图像信息高效处理工作的顺利开展。随着人工智能技术的不断普及应用，计算机视觉在智能设备的帮助下已经能够有效且快速识别复杂的信息图像，如人类的肢体动作以及面部表情变化等。

近年来，尽管我国在人工智能技术上已取得了重大进展，但在提升计算机识别能力方面还有着很大的发展空间，所以需要相关科研人员对其进行更为深入的研究与探索，为提升计算机视觉在人们工作与生活中的应用价值而加油努力，进而推动我国人工智能技术的不断发展[10]。

4 人工智能技术在网络领域中的有效运用

4.1 人工智能在计算机网络管理和评估中的运用

首先，计算机网络涵盖了大量的信息资源，这些资源涉及到人们生产与生活的各个环节，可以有效满足人们日益变化的生活与生产需求。但网络资源的开放性增加了信息的安全隐患，同时科技飞速发展导致信息的更新迭代也较为频繁，因此在进行日常管理的过程中仅仅依靠人工操作的方式来进行管理是不够的，应将人工智能技术的优势更好地与现代化管理模式完美融合。这就要求在对计算机网络进行管理的过程中针对不同用户间的需求情况，对其个体的权限做出更为明确的规定，进而使得网络日常管理的作用能够得到充分发挥。人工智能技术在网络管理中合理运用的管理模式一定程度上更加符合人们的需求，也极大提升了工作效率。

其次，计算机在运行过程中难免会出现数据异常的情况，而借助人工智能技术和大数据技术能够实现对故障的快速定位，从而便于后续的数据提取以及对发生的问题进行分析工作的开展。

最后，借助人工智能技术可以对异常数据采取更加科学的措施，并制定最佳的解决方案。除此之外，在对人工智能技术进行深入研发和普及应用的背景下，此项技术能够不断强化内部管理，从而为终端用户提供更为精确的服务报告。在此过程中，人工智能技术可以根据不同用户的需求对信息进行更加全面系统的规划，从而使得确定的方案更能符合用户需求，为人们工作的顺利开展提升全面的技术保障。

4.2 人工智能技术在保障网络安全方面的有效运用

计算机网络技术的发展使得在传统人工操作背景下一些无法实现的功能得到了高效解决，明显提升了人们的生活和工作质量。但随着计算机技术的不断普及，其在应用过程中的安全漏洞也逐渐明显。

首先，当前网络环境极为复杂，人们在使用计算机的过程中，常常会因为一次误点而导致捆绑流氓软件及数据进入到计算机中。待到时机合适，这些软件就会对计算机终端设备实施入侵行为，使得个体用户的隐私信息以及企业用户的商业机密泄露风险增加。而在计算机网络中合理的运用人工智能技术可以从根本上隔绝外部的风险因素，为计算机终端提供更加全面的防范。这是因为人工智能技术在问题识别方面具有较大的优势，可以有效阻绝运行过程中的大部分异常数据信息，从而可以及时消除不利因素对网络环境的干扰，保障网络安全。

其次，人工智能技术还可以与防火墙技术相互结合，当有异常数据入侵电脑时，人工智能技术可在短时间内进行识别，在向防火墙传递信号后，经由防火墙完成异常数据的拦截工作，不给电脑病毒留存在计算机内部的机会，从而排除一切外部因素对计算机运行造成风险（见图1）。

图1 人工智能结合防火墙识别异常数据

最后，计算机操作过程中有效运用人工智能技术还可以及时向操作人员提供反馈。例如，人工智能技术可对一段时间内异常数据的情况进行分析及归纳整理，并以拦截报告的形式推送给操作人员。除此之外，人工智能技术还可实现远程操控，并对计算机终端进行实时的监控。人工智能技术在网络安全方面的应用能够让用户了解网络状况的同时做出一系列的应对措施，从而提升网络安全的防范意识。

4.3 人工智能技术在生物特征识别方面的有效运用

在计算机领域中合理运用人工智能技术，能够帮助计算机实现深度发掘生物自身特征的功能，并在内部识别系统的帮助下对生物识别的管理过程做出行动。在人工智能技术的不断发展下，现已将指纹识别、面部识别、声音识别、虹膜识别等智能识别技术成功应用在手机等移动终端中（见图2），而这些保障安全的措施都得益于人工智能技术的发展。现阶段，移动终端不断更新，数字货币出现，扫码支付逐渐改变了人们的购物习惯。为保护财产安全，人们通常会在支付前设置安全解锁程序。传统的密码支付不仅操作复杂还存在泄漏的风险，而面部识别与指纹识别技术的引入使得支付流程更加便捷，极大程度上保障了人们的财产安全。尽管现阶段我国的人工智能技术已取得显著进展，但还存在一定的上升空间，因此在计算机应用过程中要时刻保持警惕，避免因个人疏漏造成指纹或相关识别信息的泄漏，为不法人员提供趁虚而入的机会，对财产安全造成损失。

图2 人工智能生物识别

5 结 语

随着人工智能技术的飞速发展，计算机视觉技术得到了有效优化，显著提升了静态图像与动态图像的识别能力，为计算机技术进一步智能化、精准化发展奠定了良好的基础。科技的进步，网络的普及，智能化与人们的生活、工作将会越来越密切，在社会发展过程中更好地挖掘并发挥人工智能技术的优势，使其发挥更大的作用，需要研发人员对其进行深入研究，从根本上推动人工智能技术的高效快速发展。