“1+X”证书制度下人工智能技术应用专业课程群建设研究

摘要：近年来，深度学习方法推动人工智能进入第三次发展热潮，人工智能专业人才供给严重不足。在此现状下本科院校及各高职院校积极探索各类教学模式，加强人工智能技术应用专业建设、课程群建设以及课程资源建设。本课题围绕“1+X”证书制度对我校人工智能技术应用专业课程群建设展开研究，将技能等级证书标准有机融合进课程体系，优化专业课程内容。

关键词：人工智能;高职;“1+X”证书;专业课程群建设

引言：

近年来，随着计算能力的大幅提升和数据量爆发式的增长，深度学习方法得以快速发展和成熟，推动人工智能进入第三次发展热潮。中国市场调研网发布的《2020-2026年中国人工智能专业人才需求行业全面调研与发展趋势报告》显示目前我国人工智能人才缺口超过500万，供需比例仅为1：10。根据《2017春季互联网人才趋势报告》，大数据和人工智能相关岗位出现全行业渗透，人才供给严重不足。人工智能的人才培育体系尚未建立，国内人工智能领域人才供应量少，海外优势人才被欧美机构抢走，导致我国人工智能专业人才供需严重失衡，无法满足社会发展需要。

在鼓励国内本科院校开设人工智能专业的同时，2019年教育部高教司将人工智能技术服务（后更名为人工智能技术应用）专业纳入普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录。由于人工智能新兴领域的技术发展日新月异，各高校对于人工智能新专业的建设都处在探索阶段;在此现状下各高职院校积极探索校企合作、产教融合、工学结合等教学模式，加强人工智能技术应用专业建设、课程群建设以及课程资源建设。

2019年国务院印发“职教20条”，明确指出1+X证书制度试点工作，其目的之一就是深化产教融合、校企合作，工学结合，健全多元化办学格局，推动企业深度参与协同育人，赋予教学活动以更高的价值，培养具有较强实践技能和操作能力的技能型人才，以满足企业用人需求和学生就业需求。为了更加全面的培养人工智能专业人才，本课题围绕“1+X”证书制度对人工智能技术应用专业课程群建设展开研究，将技能等级证书标准有机融合进课程体系，优化专业课程内容。

一、目前存在的不足：

我校自2018年开设人工智能方向和专业以来，通过校企合作，共同研究和制定人才培养方案，实现校企协同育人。虽然目前的人才培养方案很好的体现了技能型人才培养的目标，但仍有三个方面有待改进：一是课程虽然丰富，涵盖了各个应用领域，但相对零散，且课程与课程之间衔接问题有待改进，未形成专业的课程群，课程体系不够完整，未能体现学科知识的深度系统融合;二是人工智能专业相关的1+X证书于第三批、第四批开发，其萌生的新技术新标准未能在课程体系中完整体现，课程群亟待更新;三是新专业建设中师资力量相对薄弱，近年来人工智能技术快速发展，教师的知识结构难以满足新技术的教学，且大部分教师缺乏人工智能专业的社会实践，师资力量与其他专业相比明显薄弱。

二、专业课程群建设目标：

为培养满足社会发展需要的人工智能专业人才，在我校技能型人才培养的背景下，积极探索与之对应的专业课程群建设思路;在目前校企合作的基础上，进一步结合“1+X”证书制度加以实践，探究人工智能技术应用专业课程群的完善和优化。

“1+X”证书制度下，任何一类“X证书”所涉及的知识和技能都不是仅仅通过一两门课程去实现，在将相关知识和技能推广到教学实践的过程中时，应在课程群中相关课程内容设置上有机融入证书标准和考核要求，形成全方位系统化的融合模式，优化相关课程的教学内容，真正做到书证融通。

与此同时，为进一步贯彻落实“试点工作要进一步发挥好学历证书作用，夯实学生可持续发展基础，鼓励职业院校学生在获得学历证书的同时，积极取得多类职业技能等级证书，拓展就业创业本领，缓解结构性就业矛盾”的“1+X”制度，课程群的建设应延申到多个方向并加以完善，学生在进行专业学习的过程中，可针对其中一个方向进行深入学习，这个方向内所有课程都是针对此类“X证书”标准深入打造的课程，方便学生能够通过此证书的初级、中级甚至是高级的考证工作;同时，该生在学习其他方向的课程时可以根据兴趣完成相应“X证书”的不同等级考试;这样，学生的专业学习既有深度也拓展了宽度，从而实现学生综合实践能力的培养，贯彻我校技能型人才培养的目标。

三、专业课程群建设主要内容：

1.全面系统融合，更新专业课程标准

以“X证书”——计算机视觉应用开发为例，目前在专业课程建设中证书的融入主要体现在与《计算机视觉》课程进行深度融合上，课程标准的制定全面参照考证内容进行设计，虽说完成了书证的基本融通，但缺点也非常明显：一方面教师教学压力较大，证书涉及的知识和技能较多，在进行知识讲解梳理的同时迅速与证书实践案例相融合，很难顾及其他方面的资源整合，如充分利用校企合作资源，发挥企业导师与学生进行就业岗位的深入交流;由于课时有限，课程与学科竞赛相关的知识点很难得到重点体现;学生的创新思维受限于“X证书”的要求，忽略了课程相关的企业项目、学科竞赛带给学生的创新意识;另一方面学生学习压力较大，证书涉及的知识和技能较多，对于基础知识、拓展知识的理解需要耗费一定的精力，在短时间内做到融会贯通并灵活使用知识解决证书相关实践类问题就更显吃力。实际上，目前专业课程群中已开设了证书相关的其他先修课程，接下来需要进行课程资源的整合，修订课程标准，优化课程之间的衔接问题，将证书涉及到的知识和技能分散开来，如在《Python基础编程》、《Python高级编程》、《数据标注》等先修课程中充分融入证书标准，循序渐进推进“1+X”证书试点工作，进而形成全面系统的书证融通课程群。

2.精研细磨，多类“X证书”并行推进

随着“1+X”证书制度的快速推广及学分银行制度的推进，“X证书”的数量与日俱增，但目前很多证书的“含金量”和社会认可度未得以证实和认可;在试点工作推进过程中切不可盲目，应紧密结合高职院校学生的毕业、就业、创业、乃至升学等多方面需求对证书类别进行研究和筛选，系统稳妥地推进“1+X”证书制度，真正达到缓解结构性就业矛盾的目标。目前我校人工智能专业正在推广的“X证书”有计算机视觉应用开发，进一步拓展的“X证书”有人工智能深度学习、大数据應用开发（Python）等，相关课程如《深度学习》、《大数据可视化分析（数据分析）》、《人工智能项目实战》已开设多年，教学经验和资源的积累，可更全面的与证书标准对接，丰富和完善专业课程群建设。

3.资源整合，进一步建设专业课程教学资源库

“1+X”证书是抓手不是目的，在进行专业人才培养的道路探究中，充分利用“X证书”的知识和技能培养学生的职业技能，为社会发展输送合格的专业人才才是最根本的目的。由于人工智能技术应用专业开设时间较短，服务专业的教学资源相对较少，教学资源库也在完善和建设中，教学团队正按照计划深化校企合作，充分发挥校企合作的优势，合理利用企业提供的教学管理平台和专业教学资源，同时利用好企业新技术实时更新的特点，持续动态更新企业案例综合实践模块，进一步完善专业课程教学资源库的建设。

四、结论与特色：

本课题很好的结合我校技能型人才培养的办学定位及目标，在国家职业教育深化改革重要举措的指导下，培养新时代的人工智能专业人才，一方面依据“X证书”制度对专业课程教学内容进行整合，优化课程之间的衔接问题，形成人工智能专业课程群，并在此基础上融入多类“X证书”标准，完善课程群。另一方面，在主张能力培养为核心的提前下，对已有的实践教学体系进行分析和综合，持续动态更新企业案例综合实践模块，整合形成与时俱进的实践教学体系。从而为下一届的人才培养方案制定和进行专业改革提供依据，提高我校的办学质量和办学水平，具有较好的现实意义。

综上所述，此次课程群建设较好地解决书证融通不够全面系统的问题，通过修订相关课程的课程标准，整合专业课程教学内容，发挥“1+X”证书制度在课程建设中的导向作用;提高学生取得多类职业技能等级证书的积极性，拓展学生就业创业本领，让学生的专业学习既有深度又有宽度;同时进一步发挥企业新技术实时更新的优势建设和更新教学资源库;加强了师资队伍的建设。

参考文献：

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[2]宿杉.“1+X证书制度”下的高职会计专业教学改革研究[J].商讯，2019（20）：178.

[3]叶广仔，董崇杰，陈俞强.“1+X”证书制度下人工智能技术应用专业课程体系探究[J].科技与创新，2021（23）：172-174.DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2021.23.071.

[4]張青，谢勇旗，乔文博.1+X证书制度下职业院校专业课程改革的方向与路线[J].成人教育，2021，41（08）：49-53.

[5]欧阳叶.“1+X”证书制度下对高职学前教育专业课程体系的反思与重构[J].潍坊工程职业学院学报，2021，34（04）：51-55.

基金项目：

安徽省质量工程项目“软件技术教学团队”（2020jxtd032）;

安徽省职业与成人教育学会重点课题：“高职院校人工智能相关专业培养适用型数据标注人才的可行性研究”（azcg21）;

安徽工商职业学院校级一般教研项目“‘1+X’证书制度下人工智能技术应用专业课程群建设研究”（2021xjjy20）;

作者简介：尹金（1986.04-），女，汉族，安徽省人，工作单位：安徽工商职业学院信息工程学院教师，主要研究方向为机器学习、人工智能技术应用。