高职智慧课堂精准教学模式的构建——以《数码摄像技术》为例

王 方

（广东女子职业技术学院，广东广州 511450）

中共中央、国务院在2019 年2 月印发的《中国教育现代化2035》，文件中指出利用现代技术加快推动人才培养模式改革，实现规模化教育与个性化培养的有机结合［1］，积极开展以信息技术为支持的智慧教育创新研究。由此可见，要实现中国教育现代化首先需要推动教育信息化建设。而课堂是教育教学改革的主要阵 地［2］，其水平的核心在于课堂，信息技术支持的智慧课堂教学模式显得更为重要。高职教育受经济结构调整、产业转型升级步伐加快等影响，劳动力市场的岗位要求时刻在发生变化，对技能人才的要求由单一技能向综合职业素养转变［3］。当前高职学校专业教学改革需要主动适应上述转变，对新型技术如大数据、人工智能技术实现精准教学，提升专业教学效果。我国在教育数据方面取得了阶段性的成果，但是将教学过程与结果的数据进行持续采集最终形成教学大数据，并将这些数据进行深度挖掘和多元分析，发现数据背后反映的教学意义与价值，推进数据驱动的精准教与学，还有待时日。因此，本研究以《数码摄像技术》为例，基于智慧课堂提供的大数据采集功能开展精准教学，探索一种技术赋能的新型课堂教学模式，以提升专业教学和技能人才培养质量［3］。

一、当前高职智慧课堂精准教学存在的问题

智慧课堂教学模式是基于建构主义学习理论，以学习者为中心突破传统的知识传授模式，激发学生的创新意识，打造智能、高效的课堂。构建数据化、立体化、智能化、即时化的学习环境，促进学生个性化成长。

但是，信息技术为支持的智慧课堂教学模式在如火如荼的实施过程中也逐渐显现它的弊端，频频出现外表热闹但实际教学效果低下的情况。精准教学的核心就是需要广泛收集学生的学习过程表现数据，并将收集到的数据进行分析，最终依据数据分析结果对教学过程进行科学的决策［4］。高职教学中要培养学生的综合实践应用能力，教学中实践操作的过程数据很难采集，一般教师对于学生学习效果的判断，多是基于个人的经验观察平台作业完成情况、考试成绩的统计数据等［5］，教师看似使用了先进的技术手段但是无法关注每一位学生，没有实施精确且具有针对性的教学方法。对学生的实践操作中的过程性数据关注度不够，精准教学就很难实现起来。主要表现在以下几方面：一是教学目标的定位粗放问题。高职教学中要培养学生的实践操作能力，课程中各个技能点完成过程具有不同级别的操作性、技能性，教师往往习惯于凭借个人经验判断学生完成的情况，而且常规的教学目标中“了解”“学会”“理解”“掌握”之类的描述语概念模糊具有很强的认知弹性，是说不清道不明的事情。二是教学组织的实施问题。传统课堂的授课方式无法体现真实的工作情境，无法很好地传授工作中的技术技能，教师在教学的过程主要是依照“示范—观摩—模仿—总结”的流程去培养学生的实践操作能力。在教学活动组织的过程中学生缺乏支持他们进行自主学习的资源平台和实操环境，教师无法准确把握学生实操学习动态。

二、高职智慧课堂精准教学技术支持及模式构建

高职智慧课堂精准教学技术是以大数据、人工智能等技术为手段，借助精准教学支持体系，采集和分析学生的学习数据，解决了以往经验主义教学的粗放与低效问题。使整个教学过程和教学结果达到可度量、可监测、可调控。在教学目标精准定位的基础上精准定制教学内容、精准组织教学过程、精准评价学习表现，进而驱动精准的教学决策，使教学过程和教学结果可量化、可监测、可调控［6］。在教学大数据的采集上，智慧学习环境能通过可穿戴设备、传感器件、人脸识别、语音识别、短文本分析、图像识别、智能阅卷等眼动跟踪等感知设备或技术，获取学生在学习过程中的参与度、投入度、课堂互动中知识摄取以及情感状态等的详细情况。依据学生的最近发展区理论通过基于“一平三端”教学全过程数据精准全面地收集每个学生学习数据，并形成数据分析报告，为教师为学生提供个性化的教育方案给予指导，实现学生的全面发展。

在高职教育领域，为了更好地实现智慧课堂精准教学，将技能培养围绕“自主探究—展示分享—协作探究—巩固提高—总结反思”五步骤进行，将精准教学的思想落实在每一个步骤中。在自主探究环节提供类型多样的精准教学内容和精准教学策略；协作探究环节注重精准投放实践技能操作指引；并且在整个过程中全面收集与教学活动相关的过程性数据并且要与学生保持沟通交流。本文设计的精准教学模式具体如下图1 所示。

图 1 精准教学模式

（一）课前精准把握学情，精准设计教学内容

课前首先要精准把握学情，学情分析包含学生起点水平分析和教学重难点分析。学生起点水平分析为教师在进行学情分析以后确定学生的最近发展区提供了基础，教师只有正确了解了学生的知识储备，课堂教学才能找到真正的起点。教学重难点分析，主要是为课程中重难点的确定提供了依据，从而有针对性地实施教学达到精准教学。其次要精准设计教学内容，通过多渠道调查数字媒体应用技术相关行业的典型工作岗位，根据典型工作岗位的要求，调整课程原有的系统，重构课程系统。将课程进行模块化设计，针对不同的工作岗位设计不同的课程模块。同时实现进阶式培养，将课程模块分为基础模块和专业模块，不同的水平层次，相互衔接提升。为学生提供自主学习选择，进而提高其学习的接收能力和效果，为从事不同的工作岗位打好基础。

通过以下两种方式：一是结合问卷星完成课前学习起点测验。通过问卷星平台的自动批改来统计学生的答题结果，教师能够全面了解班级学生学习情况，分析学生学习起点水平。二是结合课前预习微视频中讲解的知识点，通过分析作业完成的情况可以判断学生预学习以后无法解决的重难点，这就是教师课上需要重点讲解的内容。从而确定教学重难点。实现依据学情促设计。

课前将《数码摄像技术》按照典型工作任务将学科知识内容进行解构与重构，将工作过程解构为摄像机基本操作、分镜头撰写、画面造型三个典型工作过程。将解构的工作过程应用在虚拟演播室拍摄、新闻节目拍摄、舞台剧拍摄、微视频拍摄四个重构的层层递进的项目实施当中，在解构与重构过程中，本着理论知识适度够用的原则，将知识的排序进行调整，在项目的实施中完成理论知识的学习与实践。同时，学生根据《数码摄像技术》课程学习任务书开展课前自适应学习，利用移动端的学习通App 或者平台端的网络教学云平台学习课前预习微视频从而掌握基本知识概念内容，为课堂实操教学做准备。教师通过学生预习任务单完成的情况检验学生的学习成果，分析学生学习的结果后为学生精准分配不同角色和岗位并推送个性化学习工单，个性化工单是平台针对学生的错误点、兴趣点推送的。学生以小组合作方式完成个性化工单的分析和评价，实现对技能知识的认知和建构。

（二）课中精准实施个性指导，精准培养实操技能

教学过程中，根据不同学生学习特性的多样性，他们的基础不同、学习时间地点无法统一，利用信息技术手段建设“线上+线下”混合式课程，采取“线上教学+集中授课+项目实施”的方式进行教学。线上课程满足学生的随时随地学习的需求，集中授课主要是解决教学中的重难点以及实践技能掌握问题。项目实施是提高实践操作技能，让学生以完成真实的岗位任务实现对知识进行内化和应用、培养学生的团队合作能力。

依据对学生课前学习的情况分析，设计教学实施过程。学生展示分享自主学习情况，此期间利用网络教学云平台的投票、选人、抢答、主题讨论、随堂练习、问卷、评分、分组任务这些功能掌握学生的初始学情，比对课程目标要达成的内容进行学情的精准分析并根据学情发布任务，并借助平台发布具体的任务和要求。同时，在学校已有的网络课程平台的基础上，打破原来按专业分课程的模式，将学校所有课程作为一个课程资源库，学生可以根据自己的实际情况在课程资源库中精准选取需要学习的课程。应用学分银行综合管理平台且将课程平台开发学分互认功能，学员可以将已有的技能证书实现与课程学习学分互认，避免重复学习课程内容，从而实现精准分层次按需学习。

学生在掌握《数码摄像技术》课程理论知识的前提下，进入自主实操环节。在自主实操环节中学生通过摄像技术模块化任务的完成逐步提高实操技能。若学生在实操过程中遇到问题，可通过回看操作视频和错点图片讲解，实现错点纠正、实操再学习。学生还可通过精准检索平台自主学习资源结合线上线下实时交互、实时评价、抓拍关键错点、纠正错点等方式解决困惑，再回到实操任务，整个过程精准迭代提升学生的操作技能。同时，以数字媒体技术岗位技能为载体，还可建构学生整体岗位技能培养的系统性思维。

教师基于自主实操环节中的过程性数据的收集来跟踪学生实操情况，既能准确了解实操的过程表现，又可以精准地实施点评和反馈指导［7］。开发平台评价的多元化功能进行多种方式评价学习结果。多元包括评价主体多元，由原来的教师评价为主转变为政府、社会、学校（教师）、学生的多主体评价，评价内容由原来的课程学习为主增加产教融合层面的评价比重，将课堂学习、线上学习、工作实践等不同层面的评价相结合，进行综合评价。引导学生取长补短、共同提高。实现依照学情巧总结。

（三）课后精准推送资源，精准岗位实践

课后基于目前的师资队伍，通过深化产教融合、校企合作，实现精准岗位实践，大力引进合作企业人员作为企业导师，企业导师主要是介绍企业承接工作的主要理念。同时注重培养主讲教师，将教师送到产业一线，让他们参与企业实际的项目实施，增加实践经验。主讲教师主要是培养学生的媒体制作理念。配有项目实施技术指导教师，项目实施技术指导教师主要是培养学生的项目实施能力，以解决学生在实际项目实施的过程中遇到的具体问题，从而建立一支既有理论又有经验的复合型师资队伍。

学生在具备某一工作岗位的实操技能基础上，分层进入企业开展工作岗位实训，依据学情推任务，完成实际的工作任务。在这个过程中以企业师傅带教、以工作任务为载体来解决实际问题。学生通过数字媒体技术工作岗位实践、依据实践案例的搜集以及经验的积累，为下一轮的学习精准推送资源，实现职业能力生成的迭代。

本模式立足于广东女子职业技术学院目前智慧课堂精准教学实施情况，希望通过实践探索适用于高职的智慧课堂精准教学模式，构建一个能够让所有教师容易上手、容易学习，又能开放上升的智慧课堂教学模式，提升学校一线教师的信息化素养，将还只是停留在表面现象的智慧课堂教学模式转化为提高高职院校学生智慧发展为目标的新型课堂样态，让信息技术真正融入课堂，提高智慧课堂的精准性。教师可以整合和利用与教学内容相关的应用软件、网络教学平台上的大数据、AI智能助手、VR 真实体验等多种信息资源，根据学生不同的个性设计不同的教学方案，收集学生注意力跨度、作业、考试条件等数据，然后反馈给课堂。通过分析智慧课堂中的各类教与学的数据，达到精准教学和个性化教学，从而打造真正的智慧课堂。让教师从过去依赖于存在教师头脑中的教学经验转向于依赖对海量教学案例和行为数据的分析，使得经验教学成为实证科学教学，提高学校教师的课堂教学能力，培养学生的自主创新的智慧学习的能力。

三、结语

基于高职智慧课堂精准教学刚刚起步，高职教师目前具有的数据素养与精准教学的要求还存在较大差距。信息化教学革命需要教师培养数据意识，并不断摸索和学习数据收集、分析、应用的方法和技能。要不断增强信息技术融入教学的能力，促进信息教学的创新。教师必须加强学习和反思，增强数据素养，教学过程搜集课堂教学行为的大数据，然后结合课堂回溯进行解读，去发现其中的一些问题，制定行之有效的改进措施，然后再实施新一轮的教学，以这样研究的方式螺旋式地推动教学，促进高职智慧课堂精准教学发展。