大数据时代高校图书馆智慧服务的逻辑与路径*

文/张小英（陕西学前师范学院）

一、引言

国外图书馆智慧服务的实践探索有澳大利亚昆士兰州立图书馆计划通过在社区图书馆中应用智慧技术来建设智慧社区，搭建线上线下于一体的平台为用户服务。2002年，新加坡图书馆在全世界范围内率先将RFID技术应用于图书馆，市民使用身份证等有效证件便可自有借阅，极大地提升了图书的使用效率。之后许多图书馆也引进RFID技术，如洛克菲勒高校图书馆，购进安装RFID系统来为全校师生创造便捷的服务。北美地区有130多家图书馆构建基于物联网的RFID技术系统、芬兰奥卢高校尝试使用无线网系统、牛津高校和杜伦高校使用GPS定位技术、哈德兹菲尔德高校和迈阿密高校使用二维码技术等为读者提供服务。2014年，马来西亚国家图书馆与三星电子合作，创办2所三星智慧图书馆，为用户提供平板电脑、电子杂志、电子报纸，并有专业的人员和志愿者提供全程的指导服务。

国内对图书馆开展智慧服务的研究是基于智慧图书馆的角度展开的。同国外学界一样，可以分为理论研究和实践研究。在理论研究层面，学界尚存在争论——图书馆的服务是以技术为核心还是以用户为核心。实践研究层面是倡导在图书馆应用机器人服务，以降低工作强度，提高工作效率。

本文主要基于课题研究的基础上，通过对大数据背景下高校图书馆智慧服务的研究状况进行梳理，而后提出由物质、服务、技术三个层次组成的智慧服务逻辑体系。尤其是对高校图书馆智慧服务的推动路径进行深入的探讨，以期能够为高校图书馆的智慧化服务提供强有力的支持。

二、智慧数据服务内涵

在大数据时代，从海量数据资源中获取、筛选、整合可操作的信息，是图书馆智慧数据服务的重要组成部分，同时也是实现决策与执行的有效支撑。

首先，智慧数据服务突出智慧化，使得数据挖掘切实能够与服务智慧化体系衔接起来。

其次，智慧数据服务是一种技术手段与流程[1]。例如，在用户的科研活动中，可以通过智慧装备、软件等手段，把科学数据融入智慧数据服务的整个过程中。在此过程中，数据监控、指标评价、业务决策、用户需求等具有高度的一致性。再者，智慧数据资源是一种可更新的资源，它包含文献、文化资源、智慧馆员、使用者实时数据资源以及图书馆运行过程中的数据资源。其基于图书馆所蕴含的大量信息对智慧系统的依赖性，切实构建以智慧化为核心的智慧图书馆服务体系，进而为推动图书馆业务改革提供良好的技术基础。

三、大数据环境下高校图书馆智慧服务研究现状梳理

（一）智慧性知识服务是高校图书馆智慧服务的核心

在科学技术的发展过程中，图书馆服务经历文献服务、信息服务和知识服务三个阶段，最后进入智慧服务时代。

高校图书馆在智慧服务内容方面相对广泛，其需要突破传统的时空局限，通过对感知数据的分析、感知和利用，使用户充分吸收、感知和利用这些信息，并将这些信息以个性化和智慧化的方式传达出去，由此使得用户的创造力能够得到优化提升，并有助于用户实现知识增值的目标。

（二）大数据是高校图书馆智慧服务的重要资源

“互联网+”给高校图书馆带来巨大的变化。“互联网+图书馆”是一种以数字图书馆为核心、以用户为驱动的新型网络应用。在智慧图书馆扩展业务的同时，也能吸引到一定的客户群体，为客户提供全方位的个性化服务。

在“互联网+”时代，高校图书馆的智慧化服务，需要运用各种社会手段，实现对数字化信息的优化构建，同时还需要实现对半结构化信息的有效整合。数据是高校图书馆信息资源的重要组成部分，它包含用户行为数据、海量资源数据和自身业务过程数据。在高校图书馆的建设中，应从大数据思维的角度探讨各种问题。此外，还需要加强大数据为改进图书馆的服务提供准确的数据支持，以便为优化决策效果提供技术支撑[2]。

（三）大数据挖掘是高校图书馆智慧服务的关键

数据挖掘技术是实现丰富大数据类型以及促进大数据增长的有效方法。在智慧图书馆的建设中，智慧技术是关键要素之一。高校图书馆拥有丰富的文献知识，可以运用数据挖掘技术对海量的信息进行深度挖掘。并且还能够基于对用户需求的发现和获得，同时将海量的知识资源和用户的大数据进行动态链接，从而促进知识的创造性运用，进而在最大限度地挖掘知识价值的情况下提升高校图书馆的智慧服务效果。

四、高校图书馆智慧服务的逻辑框架结构

高校图书馆智慧化服务模式的改革实质是不断加深空间、资源和人之间关系的深度整合。图书馆知识服务和人工智慧技术是实现图书馆智慧化服务的关键。高校图书馆智慧服务的总体逻辑架构见图1，包括物质层面、服务层面以及技术层面。

图1 高校图书馆智慧服务逻辑总体架构

通过图1可知，高校图书馆的智慧服务平台建设以物质、技术和服务三个服务维度为基础，以动态满足使用者的需求为基本准则，并且充分运用了智慧的资源聚集形式。

在构建智慧服务平台的过程中，高校图书馆可以利用动态服务解决用户的实际需要，同时实现对多维信息资源的同步检索，简化检索入口。利用智慧连接技术，还可以实现基于数据挖掘的智慧查询和搜索。为了更好地满足用户的数据分析、信息筛选的需要，高校图书馆充分运用“智慧服务”技术支持，将图书馆的多元数据库高度集成，并结合深层挖掘与整合的海量数据，为用户提供智慧化以及高维度的知识服务。期间可以利用智慧数据收集的思想和智慧信息识别技术，促使馆藏资源与社会实践活动的良性互动。

五、高校图书馆智慧服务模式研究

（一）管理模式

高校图书馆的智慧化服务需要构建起各个要素相互独立、相互制约、相互联系的运作机制。本文从三个方面对高校图书馆的智慧服务管理模式进行调查。（1）资源管理。在智慧服务模式下，要突破文献、期刊、多媒体等传统模式的限制，实现对文献、期刊和多媒体的统一加工、分类和存储。在此过程中，要突破传统的资源单元分割模式，以知识为基础，重新加工、整理各类资源，以满足使用者多样化的需求。由于高校图书馆的资料种类较多，资料之间存在着不同的异构，因此可以将资料的格式转换为便于管理的形式。（2）对使用者进行管理。高校图书馆的智慧服务是以用户为基础的，对其进行有效的管理能够提高其信息素质和使用体验。在此过程中，可以使用人像技术构建四个层次的结构模型，并根据使用者的需要，提供智慧的资讯。（3）空间管理。众创空间由于其便利性、低成本和可开发性等特点，在高校图书馆中得到广泛的推广[3]。

（二）资源服务模式

本文从三个方面对高校图书馆的资源服务进行分析，指出目前高校图书馆的资源服务模式存在着三个问题。（1）移动图书馆服务。使用手机终端，使用者可以在任何时间、空间上使用图书馆APP，由此使其能够突破时间和空间限制，享受到图书馆的服务。（2）推动资源的活动。通过智慧服务，实现从线下到线上、从咨询到知识挖掘，再到通过无线连接的移动终端，使其在图书服务中的应用更加广泛。本文通过对目前高校图书馆智慧服务的现状分析，结合用户的潜在需求特征，提出建设下一代智慧服务平台的构想，以达到满足用户个性化信息资源需求的目的。（3）提供个性化的客户服务。高校图书馆根据读者的阅读路径，对读者的阅读喜好进行分析，从而为读者提供个性化的推荐服务，现如今，所提出的利用人物肖像技术为用户提供准确的资源和提高用户体验的方法应用频率相对较高。

（三）新型用户体验模式

通过调查发现，目前国内高校图书馆的用户体验创新主要有三个方面：（1）智慧推送。智慧推送是高校图书馆利用现代科技对网络中的大量数据进行采集、整理、加工，并将其准确地传递给用户。RSS技术以其高度集成、强大的分析能力和可绘制性，准确地满足用户的需要。运用嵌入式技术，在高校图书馆的基础上，以联盟机制为基础，以用户的需要为核心，以“转知成慧”。（2）开发智慧产品。智慧产品指的是以物联网、人工智慧等高新技术为基础的二次开发。期间可以建设创新科技服务平台，为高校科学研究提供支持。（3）智慧搜索。与传统检索相比，高校图书馆的智慧检索具有灵活性、互动性和个人化等特点。检索的结果包含馆藏、数字和网络等各种资源，同时还可以利用RSS、标签等可视化技术，使得检索的效果更加直观，还可以将查询的结果以电子邮件或二维码方式直接传送至使用者。

六、高校图书馆智慧服务模式的推进路径

（一）优化配置智慧数据资源

首先，在“智慧管理”的基础上，根据不同的数据资源，进行资源的合理配置、分类、存储和利用，并将其应用到智慧数据服务中，根据不同的场景、不同的平台，对不同的用户提供个性化的数据服务。“智慧管理”主张全面的智慧数据资源管理，是指在任何时间、任何地点都能熟悉和掌握数据资源，而后根据使用者的需要，准确快速地选择分类、专题、软件等智慧数据的识别方式，从中筛选和发现新的有用数据，并把它们转化为智慧数据资源。

其次，加强信息资源共享机制的构建。在大数据时代，各机构、行业和区域都难以独立地构建起自己的智慧数据资源，因此为了更好地开发和合理利用这些信息，将需要对不同类型的图书馆进行全面的智慧数据资源分析。同时，在建立智慧数据资源的过程中，还应从馆藏资源、特色资源中挖掘出智慧型数据资源。并加强与其他组织的协作，以促进信息资源的共享和整合。

最后，图书馆要加强对智慧信息资源的协同管理。适当地考虑到不同主体在智慧数据资源的优化分配中所扮演的角色，并对其进行分类，使其功能得到最大限度地发挥。除此之外，还应该根据服务经验，不断激发各主体对智慧数据资源的开发与使用，以提高其资源的优化配置效能。

（二）基于用户画像细化智慧数据服务

基于用户画像细化智慧数据服务主要是根据读者的知识需要，对智慧数据进行精炼，以此有效地提升其服务效率。一方面，要重视挖掘和创造信息数据所蕴含的知识价值；同时，还需要根据使用者的行为轨迹，对使用者的行为进行分析，绘制出使用者的画像，从而有效地预测使用者的资讯需求，并主动地为使用者提供个性化的智慧资料。同时，还要积极融入用户的科学研究进程中，为用户提供数据分析、数据挖掘、科技查新、知识发现、数据推送等多种服务。另一方面，需要根据具有一定的特点和宣传价值的馆藏资源，根据访问量、关注度等构建具有特色的资源库，以此提高智慧数据服务的可用性，进而为用户知识创新提供有力的支持。

（三）以技术赋能智慧数据服务

智慧数据是建立智慧图书馆服务体系的基础，而智慧数据是其最具代表性的体现。这种技术将能够有效突破传统文献承载方式的制约，并能有效地将信息的细粒度进行组织和展示，从而提高智慧服务的准确性。图书馆可以通过建立动态的可视化知识图谱促进知识服务的更新，从而为用户提供高品质的智慧信息服务。而在智慧资料服务方面，区块链技术的非中心特性特征可以有效地提高智慧资料的一致性，而非篡改特性特征则能有效地提高智慧资料储存的安全性。利用时间戳技术，可以保证信息的可跟踪性，而共识机制可以提高信息共享的透明度。因此，在图书馆智慧数据服务中引入区块链技术，可以有效地推动信息服务的深入发展。在这种情况下，利用新技术对智慧数据业务进行赋能，将是提高图书馆业务效率的唯一途径。

（四）依托评价与反馈机制持续增强智慧数据服务效能

图书馆要重视对智慧数据的评估和反馈，将其作为不断完善和提升用户满意度的一个重要途径。无论是导航检索、参考咨询等被动应答的服务，或是嵌入使用者的研究过程中主动为其提供个性化的科学研究服务，都属于智慧数据服务范畴。其使用者评估的结果，是图书馆认识自身服务不足、确定服务改进方向的关键。因此，要构建和完善智慧信息服务的评估和反馈机制。并且需要采用定期网上和线下的问卷调查等方式，或者在主页上设立评估反馈区，以了解读者对智慧数据的使用情况和主观感受。在此基础上，完善智慧数据的业务模型，进而为提高智慧数据的服务效率奠定良好基础。

（五）注重培育馆员和用户的智慧数据素养

数据素质通常包括数据意识和态度、数据知识和技术、数据道德。在新的历史时期，如何建设智慧图书馆的信息资源，并在服务内容和服务方式上进行创新，是每一位图书馆工作者的共同追求。图书馆人员智慧数据素质的培训是十分必要和迫切的。图书馆人员需要进一步熟悉数字化扫描、缩微加工、专业数据整理等智慧数据的制作和智慧共享过程，使其能够在高度强化的技术处理能力下处理智慧服务过程中的问题，并且需要提高智慧数据的管理道德观念。根据数据资源的获取、加工、存储和再利用等方面的需求，进行数据规划、数据监护、数据共享、数据分析、数据权益等方面的训练，以期提升图书馆人员的智慧数据素质。对于使用者来说，在大数据时代，提高资讯服务的使用效率，是获取和利用所需资讯的重要保证。使用者可以通过参加讲座、线上课程、培训班等方式，切实强化自身的服务素养。

七、结束语

随着“互联网+”技术的普及，高校图书馆的智慧服务能够有效地提升其个性化和主动性，从而极大地促进知识创新趋势的发展。利用大数据挖掘技术，可以从海量信息中提取知识和信息，从而解决知识共享、推荐、导航等智慧服务等方面问题。

图书馆要始终立足于用户的需要，依托自身的资源和人才优势，不断提高数据质量，拓展数据发布渠道，从而进一步提升智慧数据服务效能，并且还需要强化对智慧图书馆服务人员综合素养的有效培养，进而为有效满足用户的知识创新与科学研究提供良好载体。