基于大数据的工程造价管理

田华 中交二公局第三工程有限公司

随着科学技术的进步，我国已经逐步迈入全新的科技时代，其中互联网云计算技术的深入应用，为国内各个行业带来了更大的发展空间[1]。作为当前时代的新兴产物，大数据的出现使得工程造价管理工作发生了翻天覆地的变化，大数据不仅代表时代的进步，更是技术的改革与升级。如何通过大数据获取更多的数据信息，为工程造价管理的发展提供有效保障，提升竞争力，是当前工程造价行业值得深度思考的问题。

一、大数据简介

大数据是新时代的代表作品。大数据最早起源于西方发达国家，早在2008 年美国的《自然》杂志正式提出了“大数据”的概念。大数据的具体特点：储存容量大、类型多、存取速度快、应用价值高。该项技术最早应用在IT 行业，主要负责采集、存储和关联分析数量巨大、来源分散、格式多样的数据，从中获取新知识，创造新价值，提升新能力。与传统的数据相比，大数据具有明显优势，不仅能够储存多种复杂的资料、信息，还能够在此基础上建立海量数据库。从数据分析处理效率来看，如果单纯地依靠人工完成难度较大，加之信息的增长速度非常快，加大了工作难度，而大数据具备大量、快速、多样化的基本特征，能够使数据处理变得更加简单、便捷[2]。

数据采取、分析是工作的核心内容，分析大数据的方式有很多，一般情况下会从数据的采集、处理及挖掘等方面完成。所谓的大数据处理与分析，从本质上讲就是挖掘数据的基本流程。作为大数据的重要组成内容，如果将其应用在其他领域，可以根据经营情况而采取不同的分析方式，提高挖掘后结论的真实性、准确性。

总而言之，不同行业有其发展趋势，涉及的领域不同，在许多方面都会出现变化。对于建筑项目工程造价来说，借助大数据技术，能够高效完成造价管理工作，在提高管理效率的同时，推动社会的发展与进步。

二、大数据对建筑项目工程造价管理带来的影响

（一）有效控制施工企业成本

众所周知，建筑工程项目是一项综合性的工程，不仅涉及领域广泛，而且需要大量的资金投入，施工期限过长，不确定的因素较多，再加之参与人员数量大，产生的数据信息也较多，难免会产生一些运营风险[3]。但大数据的出现，能够帮助施工单位深度挖掘工程项目中的各类数据，准确找出施工现场的各项消耗量、价格水平，通过数据系统及时传送至数据库，使项目管理人员和相关职能部门在第一时间掌握数据信息，并将其作为成本管理的实施依据，经过海量的数据分析对比后，为成本管控提供更准确的参考信息和数据，帮助企业实现成本控制，提高成本管控效率。

（二）提高投资控制的有效性

在工程项目各类数据中，工程造价管理数据占比较大，而利用大数据技术开展工程造价，采用科学的方式挖掘项目数据并展开分析，不但能够对建筑项目中包含的施工材料、人力及设备设施进行更深入的分析与汇总，而且能够以此为基础，利用科学的计算方式预算出项目投资成本，根据国家出台的相关政策，认真、仔细地分析经济市场变动情况，制定更可行、符合市场发展需求的项目管理方案，提升建筑企业在经营投资方面的科学性、准确性。

（三）对定额编制的影响

在大数据环境下，合理运用工程造价大数据系统，能够对建筑企业定额编制起到良好的促进作用，对行业、国家定额等也会带来不同程度的影响。定额是在合理的劳动组织、合理地使用材料和机械的条件下，预先规定完成企业合格产品的消耗资源数量及标准，能够准确反映企业生产力水平的高低，而定额编制是分解施工过程，对其展开工时研究。通过大数据系统，能够帮助建筑企业及时、准确地掌握项目材料价格的变动情况，合理预测人工成本，规范施工方案设计、施工标准要求、实际工作流程及竣工验收等工作，能够在一定程度上影响国家定额、行业定额的编制。在大数据环境下，建筑企业项目成本变得透明化，便于企业管理。借助大数据提高综合竞争力，确保企业在经济市场中占据有利位置，建筑企业应提高施工工艺水平与管理能力，充分考虑企业的实际发展状况，结合经济市场信息，合理制定企业定额，提高工程造价管理效率，推动建筑企业平稳、长远发展。

三、现阶段我国建筑企业工程造价管理中存在的主要问题

（一）数据计算标准不够明确、统一，共享效率有待提高

现阶段，我国建筑行业得到了突飞猛进的发展与进步，需要参与建设的项目数量日渐增多，每个建设项目从规划、设计、施工、完工、验收等环节，都会产生海量的工程造价数据信息，企业将其各项信息分类保存，为各项工作提供参考依据，我国工程造价数据已非常丰富且足够。

但通过实际调查发现，许多工程造价在数据收集、分析、归纳及发布环节的执行标准不够明确，使得数据的分类、规划与编码不够统一，究其原因，主要是因为各地区政府明确规定了严格的工程造价标准，而施工单位与建设单位两者之间的造价方式与计算方法出现较大差异。如果根据不同机构的计算方式，会使得同一建设项目的数据出现不同的造价结果。此外，因工作统一标准的缺失，加之行业约束性的交换协议与接口，导致工程造价数据未能实现共享，不能充分发挥工程造价数据的优势与作用，无法实现“互联、互通”的效果。

（二）数据存储不够严谨，管理漏洞颇多

如果说数据收集是开展工程造价工作的基础前提，那么数据存储则是保证数据安全、提高工程造价管理有效性的重要手段，工程造价贯穿建筑工程全过程，主要负责工程建设价格的管理，从预期到完工全部费用的总和。在此过程中，会产生大量的工程造价数据信息，需要及时梳理、归纳与储存，便于企业领导查阅和各项工作的使用需要。但就目前来说，许多工程造价人员在存储数据时，采用的存储方式过于传统，具有局限性，普遍会采用表格形式完成数据存档，但这种存储方式的安全系数并不高，极易出现数据丢失、遗漏等问题，增加了工程造价管理的难度，不利于其他工作的开展[4]。如果数据存储流程、方式过于陈旧，就不能有效保证数据使用的规范性，在日后的数据使用过程中就可能出现问题，加之数据整理花费时间过长，现有的表格存档方式已经很难满足工程造价工作的实际需求。

（三）工程造价信息化水平有待提升

就目前来看，国内许多建筑工程的信息化应用度不高，使得信息化管理水平未能得到明显提升，工程造价人员只能依靠以往的工作经验完成工作。但这样的方式，会使成果数据储存、数据分析效率偏低，使数据管理出现不同程度的隐患与漏洞。另外，工程造价信息的发布与通知存在滞后，特别是在价格信息更新与发布上不够稳定，相关数据得不到及时更新，工程造价人员不能及时、准确地获取市场材料价格变动、市场发展趋势信息及同行业竞争情况，“三超现象”屡禁不止，导致企业不能灵活运用造价成果数据，影响了建筑项目造价成本管控与造价预测的准确性、时效性。

四、大数据环境下工程造价管理的有效途径

（一）统一规范数据标准

目前，虽然各地政府已经明确规定了清单计算的标准与要求，但许多建筑企业与施工单位依然墨守成规，始终坚持按照以往的工程定额方式计算数据，但该方式存在诸多缺陷，拖延了工作进度，使数据信息的共享与传输受到一定程度的阻碍，严重影响了工程造价管理的工作效率。在大数据环境下，应积极转变管理思维，做好数据收集的标准统一，使其更加严谨、规范，为日后的数据分析、数据调研及数据挖掘工作打好基础。同时，要制定明确统一的数据标准，便于不同系统之间的数据传递与共享，突破传统区域差别的局限性，尽可能节省数据处理时间与费用，降低工程造价工作难度。在统一数据标准的过程中，工程造价管理人员可以借鉴“闭环式管理”的工作理念，制定明确的战略目标，根据这些目标分配资源，明确各项运营措施的优先顺序，实现造价数据全过程的闭环管理，完成数据连贯、计价方式有效衔接的既定目标。

（二）加强政府部门合作，设立大数据库

在大数据环境下，数据库有着至关重要的作用。对于工程造价管理来说，实现高效率的数据存储难度较大。如果数据存储不当，将会影响后续数据的分析与应用。针对这一现象，数据库的建立是十分有必要的，应整理与存储不同系统、不同区域及不同类型的数据，实现数据的共享与交换。特别是对于一些大型建筑企业，由于工程数量居多，资源比较充足，产生的数据量非常大，需要结合经营特点与优势，建立完善的分布式数据库。但对于一部分中小型企业来说，其在建立数据库时存在较多的问题，当地政府部门应及时给予帮助与指导[5]。建筑企业应与政府部门保持合作关系，严格遵循有关部门制定的统一标准，同时，积极开发具有专业性质的数据库和软件集成技术，构建集招标、规划、施工流程、成本管控及结算于一体的数据系统，在统一、规范的大数据库环境下，高效开展工程造价工作。当市场环境出现变动时，应在数据库中及时更新造价指标与未来发展趋势信息，弥补以往数据传输中存在的不足和缺陷，确保工作人员及时掌握数据，提高市场透明度。

（三）正确对待工程造价管理，加强数据分析与挖掘

就国内建筑项目工程造价现状来说，数据资源海量且丰富，基本处于饱和状态。虽然当前社会中工程造价的数据比较多，但一些数据分析工具比较陈旧，具有一定局限性，比较常见的挖掘算法有：序列挖掘、分类算法、关联规则、估值算法及聚类算法等。国外的数据挖掘技术相对比较发达、便捷，大部分挖掘技术会通过无偿使用、无偿分析的方式开拓中国市场，但随着时间的推移，会出现信息泄露等问题。特别是在涉及国家、商业机密的问题时，将会对国内企业与政府造成不同程度的威胁。为此，工程造价管理人员应积极探索有效的挖掘工具，并在此基础上形成产业链，在促进企业开拓海外市场的同时，推动国内各地工程造价行业的茁壮成长。

此外，应加大对数据挖掘流程与结果的可视化研究。由于数据分析和挖掘是一项较为枯燥且复杂的任务，因此需要专业人员操作。当面对庞大复杂的数据结果时，工程造价人员不能直观、准确地理解。但在可视化技术的引导下，相关人员能够准确掌握数据分析流程，深入理解数据挖掘得出的结论与成果，更好地投入生产管理与应用。

（四）加大工程造价信息查询平台建设力度

目前，国内工程造价管理工作普遍存在信息共享效率偏低，信息传递滞后、陈旧等现象，不但影响了工程造价管理工作的顺利开展，还会降低数据利用率，给企业内部之间的交流也带来一定的阻碍。为了改变这一现状，提高信息化工作的有效性，需要做好工程造价信息查询平台的优化与改善工作。第一，从数据传输角度入手，根据实际工作情况，采取有效的应对措施，尽可能地提高信息平台的数据传输、汇总及发布效率。第二，做好数据信息的分类处理，根据不同类型、层次、价格合理划分，提高工程造价数据的使用率。第三，加大保护力度，构建数据审核和保护制度，提高数据的准确性与可靠性。

（五）加强工程造价人员大数据思维的培养

作为工程造价管理工作的参与执行者，工程造价管理人员有着至关重要的作用，管理人员个人素养、能力的高低，将会直接影响工作的进度与效率。在信息技术快速发展的背景下，管理人员以往的工作理念与方式已经很难满足工作需求，如果一再坚持以往的工作模式，势必会对工程造价管理工作带来不利影响。因此，要加大对管理人员的专业技能、责任意识的培训力度，做好大数据理念与互联网技术操作规范的培养，不断提升工程造价人员的个人综合素养，提高其信息处理水平，使工程造价人员以更专业的态度开展工程造价管理工作[6]。

同时，要建立健全的监督与奖惩制度，通过监管制度规范工作流程，约束工程造价管理人员的行为，通过奖惩制度，激发工作人员的工作热情，调动他们的工作积极性，在监管、奖惩机制的共同管理、约束下，培养工程造价人员形成良好的责任意识，提高工程造价管理水平，促进工程造价行业的健康发展[7]。

五、结语

总而言之，对工程造价管理工作来说，大数据的出现是机遇也是挑战。在大数据环境下，我国工程造价管理为实现发展，就需要做好标准化的大数据管理，借助大数据的优势，统一数据标准，建立完善的大数据库，推动工程造价管理工作获得更平稳、长远的发展。