百奥知:数字信息化15年的“破”与“立”

2022-12-17 09:59窦毅萍
中关村 2022年11期
关键词:监查解决方案智能化

文本刊特约记者 窦毅萍

随着人工智能技术在医疗领域的应用不断深入,人工智能与医药行业的结合也在快速成长。在国内,涌现出一批新兴的临床研究数字化产品及解决方案提供商,寻求产业内的破局之道。其中,北京百奥知信息科技有限公司(以下简称“百奥知”)已经深耕医药研发数字化全领域15年之久,成为临床研究SaaS领域当之无愧的行业领导者。

百奥知成立于2007年,从一开始的单一的信息化供应商到专业的临床研究SaaS公司,在技术进步与政府支持双重加持下百奥知以数据为核心,以信息化+AI+大数据全面赋能医药产业,帮助医药企业、医生与患者创造价值。依托公司自主创新研发的eClinical临床研究一体化信息平台和MedAI智能研究云平台两大核心技术,以临床数据为中心,医学智能为目标,搭建以患者为中心的医药研发全流程协作生态,提供注册研究一体化、上市后研究一体化与医学创新研究一体化三大解决方案。

eClinical平台:赋能临床研究全流程

“eClinical平台”以合规与效率为出发点赋能临床研究全流程,加速创新药的注册上市。针对药物研发的全流程:方案设计、数据采集、随机化、医学编码、患者报告、项目管理、文档管理、影像阅片、药物安全、注册申报等,eClinical平台实现了集成化与全覆盖。实现用户账户的统一管理,做到一个用户,一个账号,一个登录入口,还完成了项目信息以及数据间的互联互通,大大提升了工作效率与质量。同时,基于eClinical平台内数据的深度挖掘和场景化呈现,可以倒推药品生命周期管理的完善与创新,赋予企业数据价值挖掘能力,打破数据与信息孤岛,形成企业数据资产,延长药品生命周期。

MedAI平台:AI驱动的云RWS模式

MedAI以AI技术为驱动,对海量医疗数据进行数据加工和处理,智能化提取现实医疗场景中的适用性数据,生成可供智能化分析的结构化数据集,实现研究结果的快速产生。通过OCR识别技术,对图片中的文本信息进行识别,并通过NLP、机器学习等AI技术,对识别获取的文本进行结构化处理;提供各类与药物研发相关的分析模型以及文献案例模型,可以让不具备统计基础的研究者,也能够按照模块化流程完成一键数据统计分析。

经实际测算,采用MedAI云RWS平台能够提高40%医学研究监查效率,从100%源数据核查降低到20%左右关键数据核查;基于患者安全和临床研究质量进行风险监控,使得临床数据和项目质量更可靠。将数据采集成本降低50%,节约70%监查成本,中心化监查大幅降低现场核查次数;从智能化数据采集到智能化数据分析,成果产出效率直线提升。

百奥知创始人兼董事长庄永龙表示:“目前,国内临床研究数字化赛道竞争日渐激烈。数据作为百奥知发展的核心,一直是我们在产业内立足的根本。在未来,百奥知仍然希望能够借助数据的力量,从平台、服务、运营以及价值提升方面做精做专,打造自己的差异化优势。通过夯实与拓宽eClinical和MedAI两大核心技术平台,从广度与深度层面不断深化赋能医药研发全生命周期。”

目前,百奥知拥有80余项软件著作权证书与多项技术专利,已获得ISO9001、ISO20000、ISO27001、ISO27701等行业及国际认证,并且通过了公安部三级等保认证。累积为超过1000家国内外创新药械研发企业与CRO公司的3500多个研究项目提供医药研究数字化解决方案,其中不乏恒瑞医药、三生集团、齐鲁制药等在内的大型药企。

面对中国医药研究行业的发展浪潮,百奥知将坚持以行业需求为根本,持续技术创新为客户不断地输出最佳的数字化解决方案,提高研究效率及成果转化率,促进医疗健康事业的发展。

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