智能化环境下战略性会计人才培养创新

俞兰平

（杭州电子科技大学信息工程学院，浙江 杭州 310018）

智能化系统的广泛应用，强有力地推动着会计行业从历史数据核算反映模式到数据战略预测模式的巨大转型。理论界对智能财务的概念、基础理论和实施路径都进行了积极的探索，专业人才的培养应当关注到新技术的演进趋势，从顶层设计、运行机制和保障机制等方面去寻求教学改革的突破口。

1 会计信息处理的智能化发展

信息技术日新月异的今天，互联网计算机技术被广泛应用，快速演进的人工智能、大数据和云计算技术给社会各个领域的改革带来的影响也越发显著。随着计算机领域新技术的不断涌现和发展，会计信息处理智能化也逐渐受到实务届和理论界的关注与重视，智能化发展将影响到会计领域的方方面面，会计信息处理智能化应用也将给传统会计行业带来一定的挑战和机遇，甚至是对财务管理模式的重构。

1.1 人工智能

不断突破的人工智能技术是会计信息智能化处理的坚实基础，知识库、规则集和推理机三方面技术为会计信息智能化发展提供了最直接的支持。首先，表达能力强和计算效率高的知识库为企业会计信息分析提供相应的知识基础支持；其次，规则集推动计算机智能化系统按照一定的规则对会计信息进行分析并得出结论；另外，推理机通过知识和规则对输入的会计信息进行综合分析，并给企业的经营管理提出相应的建议，以更大的效能促进企业价值的创造和提升。此外，自动搜索等智能化技术的发展，为进一步改善会计信息处理奠定了基础。目前，机器学习、知识图谱、神经网络等人工智能技术在会计智能化领域得到了广泛的应用。另外，如具有简单易学、符号处理能力强、适用于服务端应用开发的Python、JAVA等很多人工智能类语言，神经网络算法、动态规划算法等一些常用的计算机算法都极大地推动了会计智能化的发展。

1.2 大数据挖掘与分析

大数据是会计智能化增强的技术核心，风险管控、预算预测和决策支持三个方面是大数据在会计领域应用的主要体现。首先，在企业交易的业务流程和会计核算处理自动化的前提下，信息的收集不再局限于企业的内部和单点收集，可以扩展到企业外部的整个产业链。企业的管理层可以通过数据挖掘技术获得实时自动采集的企业经营状况的数据、企业运行的业财数据以及宏观经济数据，寻求更多的可供参考的信息，发现生产经营过程中存在的问题。其次，企业可以构建智能财务决策支持系统利用大数据分析技术，应用战略规划、财务预算、财务分析和绩效考核等方面的模型和算法，对企业的经营决策进行更准确的事前的预测，事中的控制和事后的分析。此外，大数据挖掘和分析技术的应用大大提高了财务人员的数据收集能力、挖掘能力和洞察能力，财务分析的视角也会得到广泛的拓展，促进了财务会计和管理会计的进一步融合，为企业经营管理决策的合理制定提供保障。

1.3 云计算

云计算的概念在20世纪90年代最早被提出，过去几十年时间里，并行计算和分布式计算等技术促使云计算已经从最初的萌芽状态发展到翻天覆地的变化。企业利用云计算技术建立财务共享中心，实现数据的互联互通，推动了不同应用场景的各类用户之间更紧密的协作。财务共享中心的建立为企业提供了财务精细化管理和面向社会流程再造，企业的采购、生产、销售、纳税、差旅等业务实现了更快速更准确地整合。硬件条件有限的中小企业、大型企业的分子公司数据存储和计算分析的难题也随着云计算技术的推行迎刃而解，会计智能化升级的技术门槛进一步得到降低。利用云计算技术搭建的财务共享中心在很大程度上降低了企业信息化成本的投入，在提高效率的同时节省了大量社会资源。云计算技术中的平台思维作为重要的创新思维之一，将不断在企业组织架构转型和财务共享服务数字化转型中发挥越来越重要的作用。

不久的将来，人工智能、大数据、云计算等技术肯定会在财会、税务和审计领域得到更广泛的应用，成为识别并管控风险、提升企业运营效率、优化组织服务的关键工具。负责会计核算的基础财务人员比例必然会逐渐下降，企业对能够利用计算机技术与工具实现智能化财务分析与管理的战略型人才需求会越来越迫切，如何应对数智时代下智能财务转型的机遇和挑战，凸显会计人才不可替代的特征是各高校应慎重思考的问题。

2 智能化环境下会计人才培养目标

在数字化转型的大背景下，很多企业已经将迅猛发展的计算机科学技术与会计信息系统相结合，从不同的视角进行了探索和实践，设计出了大量丰富多彩的智能财务应用。与此同时，高校会计人才的培养却还处在落后于实务技术发展的阶段，培养出的会计人员的知识结构已不能适应现阶段的智能化环境，需要从思维、知识、能力三个不同的维度更新智能化环境下会计人才培养目标，为未来人机共生的智能化环境奠定基础。

2.1 前瞻性思维和创新性思维是战略人才培养的支撑

一方面大多数会计人员在长时间的传统会计工作模式下形成了根深蒂固的陈旧思想，对新理念和新技术难以接受；另一方面“智能财务将会替代会计职业”等负面情绪也让会计人员对财务的智能化转型有所抵触。因此，财务的智能化转型要把培养战略性会计人才的前瞻性思维和创新性思维作为首要任务，在肯定人类在知识创新方面的绝对优势的同时，引导他们接受人工智能等新技术，从而掌握智能化环境下的必备技能。前瞻性思维要求会计人才能够充分利用各类信息，有效分析社会经济的发展趋势，用事前和事中控制替代事后控制，用动态化分析替代静态化分析，对财务管理的目标有更合理的预测。创新性思维则要求会计人才获取外部大数据来替代企业内部的小数据，拓展获取数据的渠道，并对数据开展更有效的分析，能够因地制宜地采用各种策略，为企业决策提供具有价值的信息，确保预期目标达成。

2.2 专通结合的知识结构是战略性人才培养的基础

会计智能化的发展必然会使得会计人员的主要职能从反映监督转变为战略决策，而各大高校不能与时俱进地改进现有的人才培养方案和知识结构，这必将会加深人才培养和社会需求的矛盾。此外，大部分会计人员现有的知识结构限制了其应用信息化、数字化智能财务工具的效率和效果，使得智能财务无法展现自身的便捷高效性。战略性会计人才的培养可以以通识课程的建设为依托，在培养方案中大幅度提高战略管理和信息系统等相关的通识类课程的比例，同时整合内容相近的会计专业类课程，增设个性化培养课程，逐步形成以通识课程为基石，以战略管理类课程为引领，以信息系统类课程为支持，以会计专业课程为核心的“专通结合”的知识结构体系。

2.3 跨学科的综合能力是战略性人才培养的保障

在人才培养过程中，会计学科将会和计算机技术等学科产生越来越多的交叉融合，数据挖掘和分析能力将成为未来会计人员的必备技能，数学、统计学和计量经济学在会计专业教育中的地位会越发重要。各大高校会计专业的教学重点应该从引导学生熟悉财务核算工作转移到培养学生分析数据和解释数据的能力，由单纯地培养会计师逐步向培养数据分析师和算法工程师转型。跨学科的综合能力不仅是智能化发展推动会计专业转型的内在要求，更重要的是，智能化所引发的信息扩展，形成多学科的共同基础，推动学科边界交叉融合，为人才目标的实现提供了保障。

3 智能化环境下会计人才培养模式设计

多项调查报告显示，在企业信息化中会计核算已经成为最普及的领域，会进一步随着技术的发展进入到自动化和智能化的阶段。因此，会计人才的培养应主动适应智能化的要求，对培养方案进行优化，将智能化应用和战略性思维有机地融入课程教学的全过程。

3.1 立体化的课程体系

构建立体化的课程体系是智能财务视域下战略性会计人才培养模式改革的核心内容，是新经济、新技术与互联网深度融合的必然产物。由于我国高校中目前开设的会计专业课程没有与时俱进，缺少智能化背景下的学科交叉和新兴学科的支撑，导致学生缺乏对人工智能、大数据和云计算等信息技术的掌握。仅仅注重会计类专业课程的学习，难以培养战略性会计人才所必需的跨学科的综合能力，不能适应智能化环境下会计岗位的需求，会造成教育资源的重大浪费。

立体化课程体系的构建可以从课程层次、课程模块和课程内容三个逐渐细化的维度来展开。首先，在课程层次上将课程体系分为基础层、技术层和融合层三个不同的层次；其次，将每个层次的课程分为会计、金融和税务三大模块；此外，再将每个模块的课程内容优化，通过实践和实验操作的方式，增加智能化系统应用和管理决策分析等内容所占的比例，在会计专业课程、案例和教材中融合计算机应用类知识，例如财务共享、金融科技和税务大数据等课程。在教学方法上可以探索设计和开发智能化环境下模拟决策案例，注重培养学生的信息系统设计、开发、应用和维护能力，从而形成全方位的战略逻辑、数据分析逻辑和财务决策逻辑。

3.2 多元化的教学平台

在增强学生理论知识的同时，高校还应积极为学生搭建各种创新教学平台，以多种方式模拟智能化商业场景，推动启发式案例教学，增强学生运用会计推动战略决策、参与业务决策和创造公司价值的理解和认知。创新教学平台的目的，是采用由浅入深的多种方式，模拟智能化商业环境，促进学生认识不同场景下的专业问题，积极思考解决方案。

以校企合作为代表的产学研协同培养，是创新教学平台的重要途径。产学研集高校、科研机构和企业的优势于一体，通过合作和创新方式重组不同教学环境和教学资源，在优势互补、利益互惠的前提下，将开发和使用智能财务平台的企业、培养会计人才的高校和从事智能财务理论和技术攻关的科研机构有机结合，从而促进他们共同发展。通过软件供应商合作研发，构建创新教学平台。与金融机构、国内外知名企业共建实习实践基地，合作研发新课程，研发教学案例，为创新平台的内容建设和推动启发式案例教学，提供强有力的支持。通过组织学生参访企业、参加商业竞赛，举办企业实务论坛等方式，加强学生对智能化场景的真实感受，提升了学生综合运用知识的能力，增强学生的前瞻性思维和创新思维。

3.3 全方位的教学保障

培养智能化环境下战略性会计人才，必须要有一支专业水平高超、实践经验丰富的适应智能时代发展的复合型师资团队。首先，高校需要建立一支多元化、创新型和综合性的师资队伍，在人才引进时既要参考其对传统会计知识的精通和管理经验，还要将信息化和数字化的背景纳入考核的范畴，对于原有的专业教师应鼓励其主动学习，改善知识结构，积极迎接新技术对传统知识结构的挑战。其次，教师应积极参与智能财务等学术会议和科研项目，紧密关注智能化相关的教学和科研成果，始终站在理论研究的前沿，增强不同高校间人才培养的学术交流和教学改革研究。同时，高校可以进一步完善产教融合体制机制，在人才培养的全生命周期里实现协同育人，以校内教师为主和以企业导师为关键补充的相互配合的师资结构，探索战略性人才培养的新模式和潜在路径。在日常的教学环节中，教师应该引导学生进行职业体验并形成初步的职业判断，同时把教学重点从传授会计核算理论知识转移到培养学生战略性思维和解决实际问题的能力。另外，新时代必然也会对教师提出更高的要求，既要会科研创新，也要懂工程应用，通过不同渠道不断拓展自己和学生的视野，及时地向学生介绍或引导学生自主学习行业内的最新发展趋势，增强学生在时代变化中的适应能力。

4 总结与展望

以人工智能、大数据和云计算等为代表的计算机技术领域的科技革命引发了会计行业的颠覆性变革，智能财务为改变会计的基本智能提供了可能性，是财务与技术跨领域融合与创新的产物。在数智化时代下，传统财务工作的“劳动密集型、重事后控制、反映单维价值信息”等痛点问题可以通过新技术得到解决，从而提升工作质量和效率。颠覆性的技术变革将给会计行业赋予新的能力，必然会引起各大高校思考“培养什么样的会计人才”“如何培养”等迫切需要解决的问题。本文从思维、知识和能力三个不同的维度探讨了会计人才培养目标的改革思路，并从课程体系、教学平台和教学保障三个方面探索了智能化环境下会计人次培养模式设计。目前，新技术的发展推动了传统的核算型人才向战略性会计人才的转变，未来，战略型会计人才必将会引领相应的技术、方法和模式的重大变革。