大数据技术在高校教育信息化管理中的运用探讨

叶钧

（南宁理工学院图文信息中心，广西 南宁 541006）

1 大数据的概述

1.1 大数据的概念

其实大数据从出现到现在的时间并不长，最早是由维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶于2008年提出的，接着随着计算机技术、通信技术及物联网技术的发展，大数据逐渐渗透到了我们的日常生活。其最初主要应用于IT领域。但是目前已开始快速发展成为对数量巨大，来源丰富，形式多样的数据的采集、存储和关联分析，是一个庞大的数据组。不仅可以在一定条件下预测各大行业的未来发展趋势，还能够将大量的信息进行优化融合，提高信息的利用价值。

1.2 大数据的特点

大数据的特点用四个词来概括就是大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、价值（Value），简称4V。所谓大量即指数据量巨大，存储单位从最初的MB开始向TB、PB、EB的级别发展，随着信息化社会的飞速发展，数据量也快速增长，各种网络社交平台、网络购物平台以及各种智能工具等都成为了数据的直接来源。大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型数据中，挖掘出对未来趋势与模式的预测分析有价值的数据，并通过深入分析，发现其在社会各个领域的新的应用价值。

1.3 大数据技术的应用现状

随着近几年来大数据的升级和广泛应用，大数据技术已逐步应用于人们日常生活的方方面面。例如：人们日常的网络购物，即电子商务，就是在网络环境和大数据环境中基于一定基础的商务运行方法和盈利模式，常见的电子商务类型有企业对企业(B2B)例如1688.com；企业对消费者（B2C）例如京东、天猫、苏宁易购；消费者对消费者（C2C）例如淘宝，人们通过网上店铺搜索想要的商品，或者通过网上的各种推送为我们推荐商品，能够对原有的数据进行处理分析，为我们曾经购买或搜索过的类似商品提供快捷方便。

大数据在科研工作中也有广泛的应用，专家在实验或调研的过程中会产生大量的实验数据，计算机技术可以通过对这些数据进行分析，整合统计，发现其中的规律，使科研取得进步。

2 大数据在高校教育信息化管理中的运用

2.1 对学生针对性进行教学

当前我国各大高校的教师由于所教的学生过多，在教学过程中不能清楚地了解每位学生的具体学习情况及兴趣爱好等，不能有效的根据学生之间的个体差异针对性地为学生制定合适的教学方案，导致教师教学质量差的情况。而如若能够将大数据运用在高校教育信息化的进程中，在大数据的信息化时代，老师就能够通过大数据技术中的数据信息了解到学生之间存在的个体差异，例如学生在学习情况、兴趣爱好以及性格特点等这些方面存在的差异，针对性的为学生制定合适的教学方案，间接地帮助学生寻找到合适的学习方法，提高学生的学习效率。

2.2 对教学质量进行评估

在教育信息化的教学质量评价体系中，通过采用大数据技术可以制定更加完善的教育质量评价体系，改变以往只根据期末成绩来进行教学质量评估的方式，采用对学生的过程性数据进行归纳总结来进行教学质量评估的方式。可以有效地帮助教师发现教学过程中存在的问题，了解到学生在学习过程中对于知识的掌握程度，进而对教学方法和教学质量做出适当的改正及调整，提高教师的课堂教学质量。

2.3 综合分析教师的职业技能

一般来说，高校的教学质量与教师的职业技能密切相关，传统的数据只能对数据进行存储，教育部门只能对数据有个潜在的了解，而不能更深层次地了解到数据的实际意义，数据的价值得不到有效的发挥，而在大数据时代，在综合分析教师的职业技能时，就可以最大程度地发挥数据的价值，使分析结果更加真实准确。例如教育部门可以利用互联网技术收集教师的教学资料，通过分析和观察发现课堂教学的优势和劣势，利用大数据技术来对教师的职业技能进行综合性的评价，能更好地帮助教师制定更加科学、合理的教学方案。

2.4 帮助学生合理规划时间

在高校，很多学生都缺乏对于时间的规划意识。对于空闲的时间不知道如何去安排，最终导致时间被白白地浪费，同时也会对学生的学习效率造成一定的影响。但是，如果有大数据的存在，我们就可以利用大数据记录学生在学校的学习情况，然后通过分析学生的学习情况为学生制定一个合理的学习作息时间表，这样学生就可以根据时间表来学习，使校园生活过得更加充实。

2.5 尽最大可能满足学生的需求

随着信息化时代的发展，高校的校园一卡通逐渐普及，校园一卡通的使用实际上是学校对于学生信息进行搜集的一种现象，校园一卡通是利用大数据技术将学生在学校的消费情况进行搜集分析，这样高校就可以更直观的查看每一位学生的消费情况，进而了解到学生的家境情况。此外，对于一些经济上比较困难的学生，学校还可以给予学生一些勤工俭学的机会，以帮助学生减轻家庭负担，更加顺利地完成学业。

3 当前大数据技术在高校教育信息化管理中存在的问题

3.1 大数据的可用性和可行性面临问题

在这样一个信息和数据迅速增长的时代，人们总是利用数据的内容来甄别事实，但是数据里的内容并不意味着是事实。而且，就当前的数据使用情况我们不难发现只有高质量的数据才会被高校认可、使用，而当前由于高校的数据来源范围广，其形式具有多样性，不同形式的数据之间也会有所重合，这就导致数据质量的不一致，进而影响数据的可用性，不能将数据进行有效的融合。

3.2 高校使用大数据技术的意识差

就目前的高校实行信息化管理的教学过程中，很大一部分的教育工作者都缺乏对于使用大数据技术的意识，由于各大高校对于利用大技术进行管理的技术水平、管理方法以及对大数据技术的研究等方面都存在一定的差异，进而导致各大高校在使用大数据进行信息化管理时，未能有效的发挥大数据技术的作用。还有就是学校在实行信息化管理时，未制定合理的管理方案，导致管理不当。

3.3 个人隐私泄露且人力资源配备不合理

随着大数据技术的普及，高校的信息化建设管理部门就显得十分重要，在利用大数据技术对数据进行搜集整合的过程中，学生的个人隐私很容易被暴露，给学生带来不便，这就要求学校要加强对于数据信息安全的管理，如何避免学生个人隐私的泄露，降低对学生的困扰以及给教育工作者带来的不便，成为了高校需要密切关注并解决的问题。

4 大数据在高校教育信息化管理中的运用策略

4.1 建立科学的数据规划

各高校在信息化管理的过程中，很大一部分管理人员都存在缺乏信息意识的情况，造成大数据技术得不到有效的利用，数据的质量对于促进高校的教育十分重要，是保障数据有效、完整的前提，因此，高校在实行信息化管理的过程中必须要做好对于数据质量的强化管理，建立完整的数据管理机制。

4.2 建立健全的管理体制

高校的管理体制与大数据技术有着密不可分的联系，在教育管理过程中，部门与部门之间都要共享数据资源，而通过建立健全的管理体制，就可以使各部门之间能够相互交流，互相协助，避免出现各部门独享资源的现象，削减各部门之间的隔阂。除此之外，高校还要通过建立专门的信息管理技术部门，进而更好地推动高校的发展。

5 结语

总而言之，为更好地顺应时代的发展，满足社会对于技术人才的需求，高校应加强对于大数据技术的研究，挖掘大数据的潜在价值，在教育信息化管理的过程中，要科学地规划数据，强化数据的质量管理机制，通过建立健全的管理体制，努力利用大数据技术为教育事业的发展做出贡献。