Adam Selipsky 的云科技缘

本刊记者/俞灵琦

在Adam Selipsky 的带领下，亚马逊云科技始终坚持革新，不断书写着新的传奇。

首款云AI 超级计算机、第四代自研服务 器CPU 芯片AWS Graviton4、为生成式AI 和机器学习训练设计的云端AI 芯片AWS Trainium2、生成式AI 助手Amazon Q……距离微软和OpenAI 联盟的GPT-4 新品“轰炸”过去没多久，云计算“霸主”亚马逊云科技（下文简称“AWS”）紧接着抛出了新的“大招”：从芯片、大模型平台、AI 应用、生态合作等多个方面放出了“重磅炸弹”。

这些“重磅炸弹”在亚马逊云科技全球峰会2023re:Invent 中悉数亮相。在这些成果的背后，我们看到了亚马逊云科技首席执行官Adam Selipsky 领导AWS 的决策原则，以及他的人工智能战略。通过领略这位云科技先锋人物的风采，或许我们能够进一步理解：AWS 为什么能够开创云计算市场并在这个市场一直领先，并且它在人工智能时代也值得期待。

重返AWS，“老兵”的云科技传奇

他曾在AWS 工作了11 年，最后成为AWS的副总裁；他极具战略眼光，跳槽至可视化数据分析巨头Tableau并“拯救”了这头“独角兽”；他如今回到了AWS，带来了卓越的判断力，引领AWS 开创云计算市场与人工智能时代。

回忆起20 年前的一项实验，当时亚马逊试图出售其过剩的服务器。人们确实对此表示怀疑。为什么在线书店试图销售云服务？但现在，AWS 是全球最大的云服务提供商，也是亚马逊利润最高的部门，仅上个季度就创造了超过220 亿美元的销售收入。AWS 称霸公共云基础架构市场，如今许多公司使用公共云基础架构来运行公司内外的应用软件；借助这种现代方法，公司不必依赖内部的服务器、存储和网络设备。

Adam Selipsky几乎从一开始就在AWS。据其LinkedIn 记录显示，早在2005 年AWS还处于幼苗期时，Adam Selipsky 就加入亚马逊并成为被率先任命的两位高管之一。Adam Selipsky 领导AWS 的销售、营销和支持部门长达11 年，还在一段时间内领导过其他几个业务领域，其中包括AWS Platform服务。作为AWS 的得力干将，Adam Selipsky在当时是这个价值78 亿美元业务板块任职时间最长的管理团队成员之一。

当时，Tableau 联合创始人Christian Chabot 表示，雇用Adam Selipsky，除了由于他在AWS 任职期间积累的丰富“作战经验”，还为了推广当时Tableau 最新的云端产品——Tableau Online。“我们在云计算领域的扩张将尤为密切。实际上，我们邀请Adam Selipsky 加入团队的重要原因之一就是看重了他在云服务方面的特殊专长。如果他以后决定将发展战略的重点放在云服务领域，我也完全不会惊讶。”Christian Chabot 的这段话印证了Adam Selipsky 在云科技道路上将走得更远。

在Adam Selipsky 担任首席执行官期间，Tableau 取得了巨大的成功——公司市值在短短几年内翻了两番。此后，带着这些经验和光环，Adam Selipsky 回到了AWS。当时AWS 负责人Andy Jassy 在写给全体员工的备忘录中提到：Adam Selipsky为原本非常强大的AWS 领导团队带来了卓越的判断力，注重客户关怀、团队建设和需求挖掘的理念，以及丰富的首席执行官经验。

在Adam Selipsky 的带领下，亚马逊云科技始终坚持革新，不断书写着新的传奇，在存储服务和云上算力都进行了全面创新。眼下，从金融巨头如摩根大通、高盛、纳斯达克和万事达卡，到汽车行业的宝马、丰田、福特和梅赛德斯-奔驰，以及具有开创性的医疗保健创新者（如辉瑞、罗氏和3M），它们都在使用AWS 进行创新。

聚焦“差异化”，掀起重塑和转型的新浪潮

在Adam Selipsky 的眼里，大型云服务供应商并不都是一样的。

那么AWS 与其他云服务供应商的差异在哪？对此，Adam Selipsky 谈道：“如果查看过往的记录，就会发现我们比其他云更安全，出现问题的类型确实也较少。但我们对此并不骄傲。安全不是能够自满的事情，因为你永远不知道明天会发生什么。但从经验来看，由于我们采取的方法和付出的努力，我们变得更加安全。”

此外，AWS 拥有一流的卓越运营和可靠性。以第三方的测量结果而言，目前AWS正常运行时间是所有主要云供应商中最高的。AWS 在服务过程中从未有过中断的情况，这得益于AWS 独特的架构。Adam Selipsky表示，AWS 拥有最广泛和最深入的能力，这是AWS 比其他云供应商大得多的原因。

“人们已经真正明白，AWS 可以真正改变组织的运行方式。我认为，我们已经成为公司重塑和转型的驱动力之一，而不仅仅是IT 和互联网运作方式的一部分。”Adam Selipsky 说。

在Adam Selipsky 的领导下，AWS 正在为不同规模的企业和组织提供创新动力——从网络安全独角兽Wiz 等炙手可热的初创公司，乃至位于爱尔兰村庄的Lowden Guitars 这样的小型专业公司。目前，全球有超过80%的独角兽企业都在使用亚马逊云科技。这些客户的成功经验都源自working backwards——“从客户需求出发”这一逆向创新理念。早期，亚马逊在应对电商基础设施管理的复杂性中遇到困难，迫使自身重新思考如何构建IT 系统，这一过程最终孕育了云计算这样革命性的产品。

展望云科技的未来，Adam Selipsky 表示，云技术还处于早期阶段。很多创新都在身后。Adam Selipsky 预测10 年后回顾时会说：“你还记得2023 年吗？那时一切都还那么年轻。而且那时候还那么早，你能相信X、Y、Z 吗？”在Adam Selipsky 的眼里，云科技作为一个独立市场，远未成熟。

开拓“新赛道”，畅想人工智能新未来

“Reinventing（重构）is in our DNA.”在亚马逊科技全球峰会2023re:Invent 主题分享上，Adam Selipsky 这样开场。

回顾过去，AWS 总是在不断重构，为其客户提供基础架构，帮助它们释放创新能力。AI 正成为AWS 重构的新风向标。

在过去的几十年里，亚马逊云科技一直在AI 领域创新，从将AI 广泛应用于亚马逊庞大的零售和业务运营中积累了大量宝贵经验，为帮助客户利用生成式AI 的力量重塑业务提供了策略指导。在重构生成式AI 的过程中，亚马逊云科技拥有更广泛和深入的功能，具备更好的性价比，同时具有必要的安全性和隐私性。

谈到全栈生成式AI，Adam Selipsky 表示，AWS 在不断重构三个层级：最底层是训练和推理的基础设施层，中间层是所有的微调模型需求的工具服务，上层是构建生成式AI 应用层。

在生成式AI 基础设施层，亚马逊云科技正努力优化解决方案，如EC2 GPU 实例，以提供高效训练和运行基础模型所需的高性能计算能力，同时降低成本。在这个领域亚马逊云科技与NVIDIA 拥有超过十年的合作经验，使亚马逊云科技成为首家提供NVIDIA 全新GH100 Grace Hopper 数据中心GPU 访问的云服务提供商。这款新的超级芯片专为加速大型语言模型的训练和推理而设计，这些模型是生成式AI 应用的基本组成部分。

“我认为，随着生成式人工智能的发展越来越重要，不会再出现单一的生成式人工智能公司。人工智能并不是一个单独的东西。它本质上与云紧密相连。”Adam Selipsky 说。

在亚马逊科技全球峰会上，Adam Selipsky宣布推出第四代自研服务器CPU 芯片AWS Graviton4、为生成式AI 和机器学习训练设计的云端AI 芯片AWS Trainium2。

据悉，最新推出的Graviton4 是AWS 迄今能效最高的自研数据中心处理器，基于ARM 架构，相比Graviton3，处理速度快30%，内核增加50%，内存带宽增加了75%，能将数据库应用提速40%，将处理大型Java 应用的速度提升45%。

另一方面，基于训练芯片Trainium 的成功经验，Adam Selipsky 正式发布了全新一代Trainium2 芯片。它拥有数千亿甚至数万亿个参数的基础训练模型并做了优化，性能比上一代芯片提高4 倍，拥有65EFlops 可以按需提供性能支持。明星生成式AI 企业Anthropic计划用Trainium2 芯片构建模型。

“在创新的时候，我们会在各种不同的FM还有API 之间交互，Amazon Bedrock 能够提供各式各样的模型，例如AI21labs、Anthropic、Cohere、Meta，还有Amazon Titan 模型。此外亚马逊云科技也是首个集成MetaLlama2 模型的云厂商。”Adam Selipsky 说。

Adam Selipsky 认为，在快速发展的人工智能领域中，客户灵活选择权很重要。为了实现这一目标，AWS 持续拓展与业界领先的创新公司，比如开创性的AI 初创公司Anthropic的合作。通过与Anthropic 建立新的合作关系，后者将利用亚马逊云科技的专用机器学习芯片Trainium 来训练它们的下一代复杂Claude模型。Amazon Bedrock 的客户还将享有独家早期使用权，体验其他地方无法使用的先进Claude 定制和微调模型功能。

随着生成式AI 激发起全球企业和开发者的创新热潮，Adam Selipsky 带领AWS 着眼于客户需求，并提供可用的计算资源集群，通过不同类型芯片组合对云基础设施配置，关注数据安全性、模型多功能性以及管理，从而开辟云科技新的未来。